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文档简介
1、北京工业大学2011-2012学年第二学期计算方法 课程试卷 考试方式:闭卷 考试时间:2012年4月24日班级学号 姓名 成绩 一 (10分) (1) 写出本课程所讲授的主要内容(按章划分内容,如:插值方法等,举出5个以上);(2) 写出本课程所讲授的10个以上的算法,并指出算法所解决的问题(如:二分法,解非线性方程)。答:(1) 主要内容:误差分析,非线性方程数值解法;线性方程组直接解法,线性方程组迭代解法,插值方法,数值积分,数据拟合,常微分方程数值解,矩阵特征值数值方法等等,回答5个以上给5分;(2) 算法:二分法,解非线性方程;迭代法,解非线性方程;Newton法,解非线性方程;顺序
2、Gauss消去法,解线性方程组;列主元Gauss消去法,解线性方程组;全主元Gauss消去法,解线性方程组;LU分解,矩阵分解问题;追赶法,解三对角方程组;Jacobi迭代法,解线性方程组;Gauss-Seidel迭代法,解线性方程组;Lagrange插值法,插值问题;Newton插值法,插值问题;三次样条,插值问题;最小二乘法,数据拟合问题;梯形公式,数值积分;复化梯形公式,数值积分;Simpson公式,数值积分;复化Simpson公式,数值积分; Cotes积分法,数值积分;Ronberg积分法,数值积分;,列出10个以上算法给5分。二 (10分)考虑方程,如果用二分法求它在区间1.5,1
3、.75内的根,其误差不超过,问至少需要对分多少次?并用二分法计算三步。解:k a b x f(x) 0 1.50000 1.75000 1.62500 0.04102 1 1.50000 1.62500 1.56250 -0.310302 1.56250 1.62500 1.59375 -0.13931三(10分)用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求线性方程组的解 1. 写出这两种迭代法的迭代格式;2. 讨论这两种迭代格式的收敛性;3. 取初始点用Jacobi迭代法计算到(计算过程最多保留小数点后3位)。解:1. Jacobi迭代格式Gauss-seidel迭代格式:2. 收
4、敛性:检查对角线元素的绝对值与非对角线元素绝对值之差 系数矩阵对角占优,所以两种迭代格式均收敛。3迭代3次四(10分)用列主元Gauss消去法求方程组的解 解:五(10分)试用Newton法解方程(计算过程保留小数点以后5位数字).1). 导出求的迭代格式;2) 取初值2.8,用此迭代格式求的值(计算3步);3). 再取初值-2.8,用此迭代格式计算2步,直接写出第3步的结果。解:1)2) 3) 六(10分)设函数表如下:49162 3 4用二次Lagrange插值法求x=5的近似值,并写出其余项公式。解:取,则Lagrange插值函数为七 (10分) 使用节点x=1,2,3,4,5处的函数值
5、,按复化Simpson求积公式计算积分 的近似值(计算过程保留小数点以后5位数字)。解:八(10分)试用最小二乘法求形如的多项式,拟合下列数据(计算过程保留4位有效数字)。解:令,则有得到正规方程组得最小二乘多项式为九(10分)确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精(确)度尽量高,并指明求积公式所具有的代数精(确)度。解:将代入上求积公式得到方程组得到解之得将代入上求积公式不成立,所以代数精度为3十(10分)用Eular法求解微分方程在x=0.5的近似解,取步长h=0.1, 计算过程保留小数点以后3位数字。解:2+0.1(2+0)=2.2002.200+0.1(2.200+0.1)=2.430
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