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文档简介
1、计 算 引 论,第一章 绪 论,本课程的主要内容结构,绪论 计算模型 RAM机器 RASP机器 Lambda演算 文法与语言 集合关系与语言 有限自动机 上下文无关文法 推理与计算,第一章 绪论,计算与计算模型 计算能力与计算效率 计算理论的地位 相关参考书目,1.1 计算与计算模型,计算: 广义地说,计算是信息处理的科学名词。 狭义地说,计算是指算术、代数和微积分等。 科学定义:计算是指建立模型、进行模 拟、实验、验证等。,1.1 计算与计算模型,计算的图灵定义: 1936年由Turing给出,定义计算为: 输入执行过程(有限步内结束)输出 1946年,冯诺依曼与宾夕法尼亚大学的工程师采用电
2、子器件物理实现了图灵的计算模型,建成了世界的第一台计算机。 现在称计算机的体系结构为冯诺依曼体系结构。,1.1 计算与计算模型,上世纪初,德国大数学家希尔伯特(Hilbert)提出: 是否存在着一个通用过程,这个过程能用来判定任意数学命题是否成立,即,输入一个数学命题,在有限时间内,得到一个证明,如果这个命题成立;或是一个反例,如果这个命题不成立。 图灵证明了对于平面几何来说,存在这样的过程。但是,对于一般的数学命题,不存在这样的过程。,1.1 计算与计算模型,实际计算中,有时间需求、空间需求。计算要满足一定的需求,否则为理论上可行,但实际上不可行的计算。 1971年,Cook和Karp提供了
3、实际可行的计算的标准,即多项式时间算法标准。,1.1 计算与计算模型,算法设计,设计一个过程。 算法分析,对设计的过程进行时间和空间需求分析。,1.1 计算与计算模型,图灵给出了过程的科学定义(即算法),区分了可计算的问题和不可计算的问题。 不可计算的问题比可计算的问题要多得多,但很难给出不可计算问题的例子。,1.1 计算与计算模型,Cook-Karp给出了实际可计算的算法标准,区分了实际可计算的问题和实际不可计算的问题。 实际可计算问题称为多项式时间可计算,实际不可计算的问题称为指数时间可计算(因为Cook-Karp研究的对象都是可计算问题)。,1.1 计算与计算模型,Church论题:任意
4、一个算法都可以用一台图灵机来执行。 Cook-Karp论题:一个算法实际可行当且仅当它是多项式时间可计算的。,1.1 计算与计算模型,计算模型的两个需求: 可以形式化地表示算法(用符号串表示算法); 可以机械地执行算法。,1.1 计算与计算模型,图灵关于计算装置设计思想要点 一套符号体系来表示信息,包括基本符号表(Alphabet) 证明最小的基本符号集有二个基本符号,即,用0和1可表示任意符号串(信息串) 读写介质,可以抽象成为一维的线性数据带,1.1 计算与计算模型,图灵关于计算装置设计思想要点(续) 读写头,阅读介质上的信息 输入和输出 信息处理状态,用状态转移来表示过程的不同步骤 状态转移有一定的规则 实施的算法是一个状态的转移序列,1.2 计算能力与计算效率,一个计算模型的计算能力是用它可计算的问题类的大小来刻画的。 目前人类尚无找到其它的计算模型,其可计算的问题类超过图灵机的计算能力。 算法的计算效率用算法的时间需求(或空间需求)来刻画。空间需求可以转化成时间需求。,1.3 计算理论的地位,参 考 书 目,The Design and Analysis of Computer Algorithms, Aho, Hopcroft and Ullman 计算机和难
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