第1章 绪论(模板一)

1、主讲：张雅丽,电话15109266033 Email: Y 办公室：经济管理学院办公小楼215,统,学,原,理,计,统计学原理,第一章绪论 第二章统计调查 第三章统计资料的整理 第四章综合指标 第六章时间数列 第七章统计指数 第八章抽样调查 第九章回归与相关分析 第十章统计预测,第一章绪论,一、统计学的产生与发展 二、统计的特点和职能 三、统计中的基本概念 四、统计学的研究对象和研究方法 五、统计学与其他学科的关系,主要内容,学习目标,1. 理解统计与统计学的含义 2.理解统计数据与统计学的关系 3.区分描述统计与推断统计 4.了解统计学与其他学科的关系 5. 了解

2、统计学的产生与发展过程,一、统计学的产生与发展,产生,原始社会后期：统计萌芽于计数活动； 奴隶制国家产生：使统计日显重要； 封建社会时期：统计已具规模； 资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。,统计学应运而生，统计学作为一门系统的科学，距今只有 300 多年的历史。,一、统计学的产生与发展,发展（三个时期）,（一）古典统计学（ 17 世纪中 18 世纪中）,1 、德国的记述学派（国势学派 康令（ 1606 1681 ） 阿痕瓦尔（ 1719 1772 ； 1764 年首创统计学一词）,他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料，讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家的方法特点是偏重于事物质的

3、解释而忽视量的分析。,（二）统计学的近代期（ 18 世纪末 19 世纪末）,1 、数理统计学派 代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。,2 、政治算术学派 代表人物：英国的威廉配第、约翰格朗特等。 威廉配第的代表著政治算术对当时的英、荷、法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。,凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论加以融合改造为近代意义的统计学.他是数理统计学派的奠定人，有“统计学之父”之称。,2

4、、社会统计学派 代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部的联系。,（三）统计学的现代期（ 20 世纪初至今）,统计学的主流从描述统计学转向推断统计学 。20 世纪 30 年代 R 费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。,60 年代以后统计学发展有三个明显的趋势：,1 统计学依赖和吸收数学更多； 2 以统计学为基础的边缘学科不断形成； 3 与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。,统计学发展的历史线索,一般认为，统计学产生于17世纪中叶 统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开 以“政治

5、算术学派”为开端形成和发展起来的、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计 以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形成和发展起来的、以方法和应用研究为主的数理统计 今天，社会经济统计和数理统计仍然在以各自不同的方式发展着,二、统计的特点和职能,（一）什么是统计？统计的含义：,1 、统计工作：调查研究资料收集、整理和分析。,2 、统计资料：工作成果包括统计数据和分析报告。,3 、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一 门方法论科学。,统计工作 统计资料 统计学,工作与工作成果关系,实践与理论关系,统计学的定义：,1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示

6、：例如， 图和表 数据分析：例如，回归分析, 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识,Statistics的定义(不列颠百科全书),Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书）,统计数据的内在规律（一些例子）,正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面

7、的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,因此统计学的性质：是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。,统计学的研究对象：大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。,统计学的应用领域,应用统计的领域,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医

8、学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),应用统计的领域(续),hy

9、drology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political

10、 science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),统计的特点和职能,职能 （1）信息职能 （2）咨询职能 （3）监督职能,特点 （1）数量性 （2）具体性 （3）变异性,三、统计学中的基本概念,1 、统计总体和总体单位,总体,统计研究所确定的客观对象，是具 有共同性质的许多单位组成

11、的整体。,总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。,大量性,差异性,特点,同质性,2 、标志,标志,总体单位的属性、特征。,品质标志：用文字表示属性,分类,数量标志：用数字表示特征,指标：综合反映总体数量特征的概念,构成:(1)指标名称计算方法+计量单位 (2)时间+空间+指标名称指标数值+计量单位,3 、指标和指标体系,统计指标,重要特点：具体性；综合性；数量性,描述指标 评价指标 监测指标,分类,数量指标 质量指标,绝对数指标 相对数指标 平均数指标,指标体系,具有内在联系的一系列指标所构成的整体，即称为指标体系。,分类,社会指标体系 经济指标体系 科技指标体系

12、,基本统计指标体系,是针对某项社会经济问题而制定的专项指标体系，如工业经济效益指标体系、价格指标体系等。,专题统计指标体系,标志与指标的联系与区别：,联系（ 1 ）一些数量标志汇总可以得到指标的数值。,区别（ 1 ）标志是说明总体单位特征的，而指标是说统统计总体数量特征的；,（ 2 ）数量标志与指标之间存在变换关系。,（ 2 ）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示，而指标都是用数值表示的。,4 、变量和变量值,变量,可变的数量标志和统计指标。,变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值,四、统计学的研究方法,（一）大量观察法,是指对所研究的事物全部或足够数量进行观察的方法。它可以使影响

13、个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。,（二）综合指标法,是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标法，就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。,（三）统计推断法,是在一定置信程度（即可靠程度）下，根据样本资料的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断是现代统计学的基本方法。 （四）统计分组法,（三）统计学的分科,统计学的分科,统计方法,描述统计,内容 搜集数据 整理数据 展示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计,内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断,描

14、述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计学探索现象数量规律性的过程,理论统计与应用统计,理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用,五、统计学与其他学科的关系（一）统计学与数学的关系（联系）,统计学运用到大量的数学知识 数学为统计理论和统计方法的发展提供基础 不能将统计学等同于数学,统计学与数学的关系（区别）,数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律 数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据 统计学与数学研究中所使用的逻

15、辑方法不同 数学研究所使用的主要是的演绎 统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳,（二）统计学与其他学科的关系,统计学可以用到几乎所有的学科领域 统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性 统计学不能解决各学科领域的所有问题 对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员,统计学家是科学家,历史上著名的统计学家,Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler

16、 (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(18

17、94-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970),几种常用的统计软件(Software),典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel,六、统计测定的层次,统计测定（测量),即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、 标示、计算等。,四个测定层次的比较,1,2,3,4,量化等级,功能包容,1,2,3,4,统计测量尺度的种类： 定类测量（尺度、指标） 定序测量（尺度、指标） 定距测量（尺度、指标） 定比测量（尺度、指标）,定类尺度,按现象性质差异进行的辨别

18、与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。,定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。,定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。,性别,种族,运动项目,定序尺度,按现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。,定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。,定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。,大学生,中学生,小学生,定距尺度,按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。,定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。,定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。,温度,天气预报：沈阳：最高温度3，最低7 大连：最高温度6，最低2,两地最高温度相差3 沈阳最低温度较大连最低温度低5 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍,定比尺度,按现象绝对差异与相对差异进行的辨