独立性检验 (2)_第1页
独立性检验 (2)_第2页
独立性检验 (2)_第3页
独立性检验 (2)_第4页
独立性检验 (2)_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用,兰州二中 王雯倩,国籍、宗教信仰、性别,观察与思考,我们在日常生活中如何对这些变量进行取值？ 成绩、身高、年龄、某班学生的百米成绩,数学与生活,为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：,案例分析,调查结果：吸烟的2148人中有49人患肺癌， 2099 人未患肺癌；不吸烟的7817人中有42人患病，7775人未患病。,数据整理,列联表 列出两个分类变量的频数表,总计,总计,0.54%,2.28%,等高条形图,根据这些数据能否断定“吸烟对患肺癌有影响”？你是如何判断的？,你能有多大把握认为“患病与吸烟有关

2、”呢？,直观方法解决问题,统计方法解决问题,把数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：,K2如何判断吸烟与患肺癌之间的关系呢？,K2=,卡方临界值表,K2的观测值,首先，假设结论不成立，即 H0 ：两个分类变量没有关系 （在这种假设下k应该很小） 其次，由观测数据计算K2的观测值k， （如果k很大，则在一定可信程度上说明H0不成立,即两个分类变量之间有关系） 最后，根据k的值判断假设是否成立,独立性检验,利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验,例 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下联表：,由表中数据计算K2的观测值k4.513。在多大程度上可以认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系？为什么？,应用与巩固,而我们所得到的K2的观测值k4.513超过3.841，这就意味着“性别与是否喜欢数学课程之间的关系”这一结论错误的可能性约为0.05（或小于0.05） ，即有95%（或大于 95%）的把握认为“性别与是否喜欢数学课程之间有关系”。,解：在假设“性别与是否喜欢数学课程之间的关系”的前提下K2应该很小，并且,归纳与小结,在日常生活中还有哪些变量之间的相关问题可以借助独立性检验来解决呢？,作业

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 中学教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论