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第四章 非线性方程(组)的迭代解法,4.1非线性方程的迭代解法,4.1.1 对分法,f (x)在区间a,b上只有一根,,且,设,似根。,算法4.1(对分法),对于k =0,1,执行,(1) 计算,则停止计算,,取,否则执行(3);,(3) 若,则令,若,则令,解,例1,4.1.2 简单迭代法及其收敛性,简单迭代法的基本步骤:,选定方程的解 s 的一个初始近似值,按递推式,产生序列,其极限必为方程(4.2)的解s,,(4.2),(4.3),则当k,简单迭代法(4.3)又称为不动点迭代法。,迭代过程的几何表示,例2,收敛充分性定理(一),收敛充分性定理(二),收敛充分性定理(三),4.2. Newton 法,非线性问题的最简单解法是线性近似. 将非线性方程线性化,以线性方程的解逐步逼 近非线性方程的解,这就是Newton法的基本思想,Newton 法的几何解释,迭代法收敛速度定义,Newton法具有收敛快,稳定性好,精度高等优点,是求解非线性方程的有效方法之一。但它每次迭代均需计算函数值与导数值,故计算量较大。而且当导数值提供有困难时, Newton法无法进行。,牛顿法应用举例,
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