spss实验上机题

实验 1 数据文件建立与管理 某航空公司 38 名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在 SPSS 中进行如下操作： （1）定义变量，将 gender 定义为字符型变量，salary 定义为数值型变量，在数据 窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav” 。 （2）打开文件 data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、 删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。 （3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于 40000 美元的职工。 （5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取 70%的数据。 （8）当工资大于 40000 美元时，职工的奖金是工资的 20；当工资小于 40000 美 元时，职工的奖金是工资的 10%，假设实际收入工资奖金，计算所有职工的 实际收入，并将结果添加到 income 变量中。 某航空公司 38 名职员情况的调查数据表 Id Gender Salary Id Gender Salary 1 M $ 57000 20 F $ 26250 2 M $ 40200 21 F $ 38850 3 F $ 21450 22 M $ 21750 4 F $ 21900 23 F $ 24000 5 M $ 45000 24 F $ 16950 6 M $ 32100 25 F $ 21150 7 M $ 36000 26 M $ 31050 8 F $ 21900 27 M $ 60375 9 F $ 27900 28 M $ 32550 10 F $ 24000 29 M $ 135000 11 F $ 30300 30 M $ 31200 12 M $ 28350 31 M $ 36150 13 M $ 27750 32 M $ 110625 14 F $ 35100 33 M $ 42000 15 M $ 27300 34 M $ 92000 16 M $ 40800 35 M $ 81250 17 M $ 46000 36 F $ 31350 18 M $103750 37 M $ 29100 19 M $ 42300 38 M $ 31350 2 实验 2 数据特征的描述统计分析 1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。试对其进行频数 分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距, 偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。 234 159 187 155 158 172 163 183 182 177 156 165 143 198 141 167 203 194 196 225 177 189 203 165 187 160 214 168 188 173 176 178 184 209 175 210 161 152 149 211 206 196 196 234 185 189 196 172 150 161 178 168 171 174 160 153 186 190 172 207 228 162 223 170 208 165 197 179 186 175 213 176 153 163 218 180 192 175 197 144 178 191 201 181 166 196 179 171 210 233 174 179 187 173 202 182 154 164 215 233 168 175 198 188 237 194 205 195 174 226 180 172 211 190 200 172 187 189 188 195 2.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。 月生活费（x） 人数（f） 300 以下 2 300400 3 400500 6 500600 9 600700 7 700800 5 800900 4 900 以上 2 合计 38 3.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间 的关系。随机调查266户居民，收集数据如下表： （1）针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？ （2）说明表中数据如何录入到spss软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数 据文件保存为“data2_3.sav” 。 （3）分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。 26828797合 计 1375352熟 悉 4544不 熟 悉 30年 以 上13-0年小 于 13年 合 计居 住 时 间居 住 时 间熟 悉 程 度合 计熟 悉不 熟 悉 年 以 上年小 于 年 合 计居 住 时 间居 住 时 间熟 悉 程 度 3 试验 3 参数估计与假设检验 1某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取 60 位学生进 行调查，他们的 10 项态度量表的态度反应资料如下,试计算： （1）学生态度得分的平均值和标准差。 （2）构造学生态度得分平均值的 98的置信区间。 态度反应得分（x） 人数（f） 1020 2 2030 6 3040 10 4050 12 5060 20 6070 10 合计 60 2某省大学生四级英语测验平均成绩为 65，现从某高校随机抽取 20 份试卷， 其分数为： 72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、6 6、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设 0.05 3. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的 工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。 ID method scoreadd ID method scoreadd 1 1.00 9.00 10 2.00 12.00 2 1.00 10.50 11 2.00 14.00 3 1.00 13.00 12 2.00 16.00 4 1.00 8.00 13 2.00 9.00 5 1.00 11.00 14 2.00 12.00 6 1.00 9.50 15 2.00 10.00 7 1.00 10.00 16 2.00 10.00 8 1.00 12.00 17 2.00 14.00 9 1.00 12.50 18 2.00 16.00 (1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的 Values（值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为 data3_3.sav。 (2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。 (3)分析两种培训方式的效果有无差别。 4分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示： 某班级学生的高考数学成绩 性别 数学成绩 4 男 （n18） 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女 （n12） 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56 试验 4 方差分析 1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平 提高的成绩如表所示。 学生独立思考水平提高的成绩 方式1 37 42 42 43 41 42 45 46 41 40 方式2 49 48 48 48 47 45 46 47 48 49 方式3 33 33 35 32 31 35 34 32 32 33 问：该数据中的因变量是什么？因素又是什么？如何建立数据文件？对该数据 进行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？ 2. 某年级有三个小班，他们进行了一次数学考试，现从各班随机抽取一些学 生，记录其成绩如下表。建立数据文件，并将原始数据文件保存为 “data4_2.sav”。试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。 数学考试成绩表 班 班 班 73 66 88 77 68 41 89 60 78 31 79 59 82 45 48 78 56 68 43 93 91 62 91 53 80 36 51 76 71 79 73 77 85 96 71 15 78 79 74 80 87 75 76 87 56 85 97 89 3某公司需采购大量化纤织品，本地现有 4 个生产厂家，每家均有甲、乙、丙、 丁种类型的化纤织品，公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验，测得其质 5 量指标为下表。现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。 各厂家四种化纤织品的质量指标 化纤品 厂家 甲 乙 丙 丁 A1 40 41 46 34 A2 28 37 42 22 A3 31 40 45 25 A4 46 47 52 40 试验 5 相关与回归分析 1. 现有某省19962011年全社会固定资产投资总额INV和GDP两个指标的年度数 据，见下表。试分析全社会固定资产投资总额和GDP的相互关系，并建立全 社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。 某省全社会固定资产投资和GDP年度数据 年份 GDP(亿元) INV（亿元） 年份 GDP（亿元） INV（亿元） 1996 509.44 120.38 2004 2195.7 523 1997 614.07 144.71 2005 2647.16 684.14 1998 682.8 114.51 2006 2993 667.39 1999 744.44 121.24 2007 3118.1 796.9 2000 833.3 156.39 2008 3326.8 883.9 2001 997.7 234.4 2009 3691.88 1012.2 2002 1278.28 324.58 2010 3983 1174.3 2003 1694.42 422.18 2011 4140.94 1348 2收集某地区城镇居民家庭人均收入（X）和城镇储蓄（Y）两个变量（2000 年至 2011 年）数据如下表： 某地区 2000 年至 2011 年城镇居民家庭人均收入和城镇储蓄 年份 城镇人均收入 城镇储蓄 年份 城镇人均收入 城镇储蓄 6 X(元) Y（亿元） X(元) Y（亿元） 2000 685.30 1057.20 2006 1544.30 6790.90 2001 827.90 1471.50 2007 1826.10 8678.10 2002 916.00 2067.60 2008 2336.50 11627.30 2003 1119.40 2659.20 2009 3179.20 16702.80 2004 1260.70 3734.80 2010 3892.90 23466.70 2005 1387.30 5192.60 2011 4377.20 30850.20 试对城镇居民家庭人均生活费收入与城镇储蓄两变量配合恰当的曲线方程。 3一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因， 抽取了该银行所属的 25 家分行 2002 年的有关业务数据,如下表： （1）试建立不良贷款 y 与贷款余额 x1、累计应收贷款 x2、贷款项目个数 x3 和固定资产投资额 x4 的线性回归方程，说明回归方程式和各回归系数在 0.05 水平上是否显著，并解释各回归系数的含义； （2）检验模型中的多重共性线，并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。 分行编号 不良贷款 (亿元） 各项贷款余额（亿元） 本年累计 应收贷款 （亿元） 贷款项目 个数（个） 本年固定 资产投资 额（亿元） 1 0.9 67.3 6.8 5 51.9 2 1.1 111.3 19.8 16 90.9 3 4.8 173.0 7.7 17 73.7 4 3.2 80.8 7.2 10 14.5 5 7.8 199.7 16.5 19 63.2 6 2.7 16.2 2.2 1 2.2 7 1.6 107.4 10.7 17 20.2 8 12.5 185.4 27.1 18 43.8 9 1.0 96.1 1.7 10 55.9 10 2.6 72.8 9.1 14 64.3 11 0.3 64.2 2.1 11 42.7 12 4.0 132.2 11.2 23 76.7 13 0.8 58.6 6.0 14 22.8 14 3.5 174.6 12.7 26 117.1 15