智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 智能电网运营管理风险元传递模型 及决策支持系统研究 摘 要随着社会的发展进步，人 们的生活与工作已经离不开电力系统， 电给我们的生活带来了很多的便利，但 同时由于传统的发电方式会对环境造成 伤害，以及人类逐渐对能源的重视，为 了能够提高能源的利用效率并积极应对 全球气候变暖问题，电力公司开始向智 能电网方向发展，当然由此同时也会给 电力系统的运营管理主体带来新的挑战， 下文就针对智能电网运营管理风险元传 递及决策进行简要的探讨。 中国论文网 /1/view-12829727.htm 关键词 智能电网；运营管理； 风险元传递模型；决策支持 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 中图分类号：S490 文献标识码： A 文章编号： 1009-914X（2018）26- 0130-01 传统的发电方式存在很大的问题， 除了环境污染以外，煤炭资源属于不可 再生的，因此电力系统要想长期发展， 就需要新的资源来替代，因此智能电网 就是将可再生资源与发电侧运营管理一 同接入电网，电力调度也转变为负荷调 度模式，用户与电网通过智能双向互动 参与到电网运营管理，为电力系统注入 了新的活力，与此同时也增加了运营主 体的管理风险，因此下文就针对智能电 网进行简要的分析，希望可以对读者有 一定的帮助。 一、发电侧运营管理风险元传递 模型 随着能源危机以及环境污染的加 剧，现今社会上需要可持续性能好，且 对环境威胁小的电力系统，由此而产生 的风能、太阳能、氢能、水能等等都是 当今环境下的产物，但是这些发电方式 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 并不适用于各个地区，且其存在的性也 不够稳定，因此智能电网就营运而生。 发电侧的运营特点非常复杂，大 致包含 7 个，即间隙性、可预测性差、 长距离输电、调度能力差、占用空间大、 发电成本高、清洁环保。由实践可以得 知，加入了清洁能源会加重电网负担， 且在稳定性、安全性上的要求也比传统 方式高，因为供电量的巨大，且每天消 耗电能的波动，电网公司需要将需求进 行准确的预测，才能够使得供给与需求 达到平衡，但是清洁能源自身的不稳定 性使得这一平衡很难预测与维持，因此 可再生能源的突发状况会比较多，这对 发电侧运营带来很大的风险，目前主要 应用的是风力发电运营管理风险元传递 模型、风-火联合运营管理元传递模型 与风电上网电价风险元传递模型。 二、电网侧运营管理风险元传递 模型 1.投资项目风险元传递模型 智能电网的发展也随之带来了与 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 之配套的电网投资项目，且一般都是较 大投资额的工程，包括土建、线路、电 气等等，且其子项目之间通过各类关系 紧密的联系在一起，因此针对智能电网 投资项目的管理风险评估时，也需要考 虑到子项目间的风险元传递影响，从而 可以有效的防止不必要的风险出现，而 由此设计出的风险元传递模型较为复杂。 1.1 数学描述 以建设项目为研究对象，采用遗 传神经网络优化法对智能电网进行研究 的一般简易数学模型表达式为： 其中，且。R 表示整体风险水平， Ri 表示第 i 个子项目的风险水平。 2.负荷风险元传递预测模型 智能电网的发展方向是自愈、安 全、兼容以及协调等，而这些目标的实 现传统的电力调度模式已经无法满足， 而先进的负荷预测技术则会将风能、光 能等可再生资源加入电网系统，使得系 统更加S 机，但也会增加电网运营的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 风险增加。 2.1 马尔科夫傅里叶预测模型 在智能电网下一个微小的波动都 可能会引起巨大的偏差，导致不可挽回 的后果，因此负荷预测就要求非常的精 准，且数据信息必须是实时的，由此建 立的一阶微分方程数学模型表达式为： ，若一个包含 n 个节点的负荷序列进行 累次加和，那么可得到一个负荷序列： ，用此序列进行均值计算，并生成序列 z，就可以将微分方程转化为：r（k） +az（k）=b。再利用最小二乘法估计参 数值，可以得到灰色预测方程： ， 其中 a，b 是参数估计值域。 三、基于风险元传递模型的运营 管理决策支持系统研究 智能电网实现了互动化、信息化、 自动化，但是同时对信息系统的要求也 增加，现如今已经出现三大决策支持系 统，它们分别是面向发电侧、电网侧以 及用户侧参与的运营管理决策支持系统， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 这其中以电网侧的 SGOM-RDSS 决策支 持系统发展较为完善，下面就针对这一 技术决策进行简要的介绍。 1.SGOM-RDSS 系统设计 SGOM-RDSS 系统主要是在支持 智能电网环境下采用应用层、功能层、 电力负荷预测、市场购电决策、电网调 度以及信息安全评估等将知识库用于数 据库、模型库，完成用户界面的过程。 SGOM-RDSS 系统的架构设计主要分为 用户交互界面、模型库、知识库、数据 库，而其功能上又分为数据管理模块、 模型库管理模块、风险元传递决策分析 模块、系统管理模块。其中风险元传递 决策分析模块是 SGOM-RDSS 系统的核 心功能，主要包括基本风险元传递模型 的存储以及调用、维护等。 2.SGOM-RDSS 配套技术 SGOM-RDSS 系统还需要一系列 的配套技术来配合工作来实现风险元传 递决策，其中包括基于因子分析法的重 要风险元提取技术、基于 Mulit-agent 智 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 能电网运营管理决策数据交互技术、面 向决策任务的模型库自定义技术等，这 些技术手段都为了 SGOM-RDSS 系统能 够更为顺利的运营下去，而每一项技术 都非常复杂，以模型库自定义技术为例。 这项技术是 SGOM-RDSS 系统正常运行 的核心，其通过人际交互系统将决策问 题转化为具体的决策任务，通过设置决 策方案、设置决策任务模型、设置决策 任务数据源、设置决策任务模型试运营 4 步骤，来完成整个流程，从而保证 SGOM-RDSS 系统技术的运行。 通过本文的叙述可以看出随着社 会的发展，人们对于环境的保护意识更 强烈，由此而出现的智能电网也是电力 工业顺应时代潮流而做出的努力。但是 智能电网作为一种新型的产业，会存在 很多的问题，给电力发展带来风