大数据背景下企业信息披露质量分析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据背景下企业信息披露质量分 析 摘要：当今，大数据在各行各业 中的运用越来越广泛，充分运用大数据 的优势提升我国企业信息披露质量已经 能成为当前社会关注的热点课题。本文 主要阐述了企业信息披露需遵循的基本 原则，分析了大数据背景对企业信息披 露质量的影响，并探讨了大数据背景下 提升企业信息披露质量的建议措施。 中国论文网 /3/view-12949639.htm 关键词：大数据背景；企业信息 披露；质量 在大数据背景下，企业希望进一 步减轻信息披露的负担，而投资者也希 望从企业披露的信息中得到更多对自己 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 有价值的信息，在此形势下，利用大数 据技术进行信息披露已经成为越来越多 企业的选择。 大数据背景下的信息披露，指的 是利用先进的大数据技术实时为信息使 用者提供更多、更全面、更有价值的信 息。在以往的企业信息披露中，由于披 露数据不全面、关键数据模糊等问题， 导致监管部门与社会公众很难通过企业 披露的信息，对企业运行状况、财务信 息以及社会责任履行状况进行准确的衡 量。并且由于以往企业信息披露具有一 定的滞后性，导致信息使用者很难根据 企业披露信息做出准确的决策。这些情 况都表明当前我国企业信息披露的质量 亟待提升。 一、企业信息披露需遵循的基本 原则 根据我国相关法律法规与社会对 企业信息披露的实际需求，总结出企业 信息披露需遵循的基本原则，包括完整 性原则、准确性原则、真实性原则、及 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 时性原则、公开性原则。 （一）完整性原则 完整性原则要求同时满足质与量 两方面的规定。一方面，企业公开的信 息在性质上必须是重大信息。另一方面， 企业公开的信息在数量上必须达到一定 的标准，以保障投资者在进行投资决策 时能够据此做出判断。完整性原则要求 企业应将影响投资者决策的相关信息完 整的披露出来，并对披露的重大、关键 信息的各个方面做出全面、周密、具体 地说明。既要把对公司有利的东西公开 出来，也要把对公司不利的东西公开出 来，包括各种潜在的或现实的风险因素 等信息，都不能有所遗漏。 （二）准确性原则 准确性原则不是强调已公开内容 与发布信息所表达的客观事实的同一性， 而是强调信息披露者、信息接受者以及 其他信息使用者，能够对披露的信息有 一致、无疑义的理解。准确性原则要求 上市公司披露信息时一定要用确切无误 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 的言辞表述其含义，陈述的内容及陈述 的方式不得让人产生争议。对于披露的 不准确的信息，人们可能会对表面文意 做出多种理解，进而导致投资者决策的 失误，因此信息披露要求准确。 （三）真实性原则 对于信息披露来讲，真实性、可 靠性是对其最为重要也是最根本的要求。 真实性是指对公司信息披露的客观性， 它要求反映出企业的客观事实，任何虚 假信息的存在都是不允许的。投资者在 进行决策的时候，这些信息对他们来说 是必要的参考资料，所以信息披露的意 义也在于此。对公司而言，本着真实、 可靠原则，要求其披露的信息必须符合 客观实际情况，不能披露作假和失实的 信息以误导投资者。 （四）及时性原则 由于公司所披露的信息具有现时 性，公告时间稍有延迟，就会影响投资 者利用信息所做出的决策。因此要求公 司经营和财务状况一旦发生变动，就要 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 及时向社会进行公布，同时对于公开的 信息也要保持实时动态更新，所有信息 披露不得陈旧或过时。 （五）公开性原则 公开性原则指的是企业必须严格 依照法律法规，向所有的债权人、投资 者公开和披露相关的信息，禁止只向部 分债权人、投资者私下透露信息进行内 部交易，或向债权人与投资人选择性的 披露部分信息，以影响他们的决策行为。 公开性原则是企业进行信息披露的重要 原则，如果企业披露信息违背的公开性 原则将造成不公平的竞争状况，因此， 政府对于信息披露违背公开性原则的行 为严厉禁止并设有相应的惩罚制度。 二、大数据对企业信息披露质量 带来的影响 相关调查显示，当前企业信息披 露依然存在诸多的问题，信息披露质量 难以保证，而在大数据背景下，企业相 关披露信息的产生、信息披露的形式、 以及信息分析的方法都产生了一定的变 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 化，从多角度上对企业信息披露质量产 生影响。具体分析大数据对企业信息披 露质量产生的影响有两方面： 一方面，大数据对企业数据披露 质量带来了极大的正面影响。首先，大 数据背景下，企业会计数据更新的更快， 随之带动会计信息增长速度与处理速度 的不断加快，在很大程度上满足了社会 对企业披露信息即时性的要求，使得会 计信息披露实效性更高。另外，及时的 信息披露也有利于信息使用者及时获取 自己决策需要的相关信息，在一定程度 上提升了企业信息披露的效率与质量。 其次，大数据背景下，企业的会计信息 流通性更强，信息的可获取度可也更高， 会计信息的共享流通状态也得到了极大 的改善。尤其是政府部门、监管部门与 企业信息实现互联互通，对于提升企业 会计披露质量有很大的促进作用。最后， 大数据背景下，信息的即时性、互通性 与开放性也大大的降低了信息存储与获 取企业会计信息的成本。在大数据时代， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 企I 可以把海量的会计信息存储至云 端，不仅极大的拓展了存储空间，还减 少了一大批设备购置与后期维护的投入 费用。另外，信息使用者可通过访问云 端方便快速的获取相关的信息资源，也 降低了信息获取的成本。总之，利用大 数据背景下的先进技术可极大的降低企 业信息披露的成本。 另一方面，大数据背景下信息的 开放性，也在一定程度上给企业会计信 息带来了一定的安全性风险。首先，大 数据背景下，企业每天都会产生海量的 数据信息，而在网络开放性与不稳定性 并存的形势下，企业的部分会计信息可 能存在被恶意篡改、泄露的风险，在很 大程度上影响到企业会计信息的真实性 与可靠性，继而直接影响到企业会计信 息披露的质量。其次，在大数据背景下， 企业会计信息的来源渠道变得更加丰富， 会计信息的准确性与可靠性没有较大的 保障，如果信息使用者不能准确的辨别 自己获取信息的真假性、可靠性与有效 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 性，将不能挖掘对自己有实际使用价值 的信息。另外，由于大数据研究的是全 体数据，分析出数据结果具有一定的混 杂性而非准确性与针对性，在一定程度 上影响到信息使用者利用企业披露信息 预测企业发展的可靠性。 三、 大数据背景下提升企业信息披露质量的 建议措施 虽然大数据背景的企业信息披露 仍旧存在一些问题，但从整体来看，大 数据对于企业信息披露质量的影响是利 大于弊的。接下来本文就探讨了大数据 背景下提升企业信息披露质量的几点建 议措施。 （一）利用大数据完善我国企业 信息披露的法律体系 首先，我国要充分利用大数据的 优势，结合我国的具体国情适当借鉴国 外先进的理论与经验，来完善我国企业 信息披露相关法律法规。我国可利用大 数据充分整合现行的财政部、国资委、 审计署、证监会、证交所等各部门的数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 据，对当前我国企业信息披露问题进行 整分析，理清当前影响我国信息披露质 量的主要问题与影响因素，以便于针对 性的规范改进企业信息披露制度，进一 步明确企业应公开披露的信息范围与披 露职责。如为进一步保证我国企业环境 信息披露质量，我国可由环境保护部门 发起与国资委、财政部、审计署、证监 会、证交所等相关部门的合作，利用大 数据技术进一步集中、整合、分析与企 业环境信息披露相关的海量数据。之后 根据数据分析结果针对性的完善明确企 业环境报告的具体实施标准，对企业环 境责任报告中要素、内涵以及设计体例 等进一步明晰，要求其企业进行信息披 露时尽量使用定量性信息披露，以提高 企业环境信息披露的真实性与可靠性。 其次，我国要进一步完善关于企 业信息披露的监督制度与处罚机制，完 善诉讼体制，进一步发挥包括政府部门 和非政府组织在内的监督作用，大幅强 化处罚和惩戒力度。同时利用大数据筛 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 选出多次出现信息披露问题的企业，并 对其实施严格的惩处措施，对其他企业 起到警告与震慑作用。 （二）整合企业信息披露渠道 以往企业的披露的信息主要分布 在企业财务报告及其附注、董事会报告、 监事会报告以及招股书说明书中，部分 企业也会在证监会选定的重要报刊上进 行披露，如证券市场周刊 中国证 券报 。除此之外，目前也有越来越多 的企业选择在企业网站、财经网站等网 络平台上披露企业相关信息。太多的信 息披露渠道在一定程度上加大了信息收 集的难度，也增加了信息收集与使用的 成本，而利用大数据可以很好的弥补这 一缺陷。 在大数据环境下，企业可将披露 信息有关的所有文本、图表、视频等信 息进行集中整合，利用大数据分析工具 对全部数据信息进行运算、分析，提取 出大量有实用价值的信息进行披露，改 变以往信息内容零散、难以有效提取使 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 用的状态，进而提升企业信息披露的质 量。 （三）提升企业披露数据信息的 可理解性 大数据环境下，企业信息数据处 理、分析的速度进一步加快，使用者可 以更加快速方便的提取出各自需要的信 息数据，并利用信息数据分析结果全面 掌握企业的运行情况与财务状况，为利 益相关者做出相关决策提供可靠的参考 依据。不过由于企业披露的信息复杂多 样，如果企业没有进一步解释说明，信 息使用者可能会对信息披露的结果理解 有偏差，进而影响到决策的准确性与可 靠性。因此，企业应进一步提升披露信 息数据的可理解性，可适当将披露的信 息数据采用可视化技术呈现出来，利用 明晰的