关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告

关于员工工资水平影响因素的数据分析报告 个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量， 同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要 的社会意义。 本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性 别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历 （月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。 一 关于个体收入影响因素的假设 社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假 设如下： a 不同性别的员工工资收入存在差异 b 不同民族的员工工资收入存在差异 （在美国显著） c 不同职业类型的员工工资收入存在差异 d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系 e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系 f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系 二 基于 SPSS 的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析 1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况 1.1 样本的总体特征 根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男 性占54.4% ，男女员工比例大体相当。公司 51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限 8- 12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限 13-16年）， 10.5%的员工为研究生学历（受 教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族。 1.2 企业员工工资的总体情况 根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可 得到表1。 表 1 企业员工当前工资的总体情况 均值 标准差 当前工资 $34,419.57 $17,075.661 女性员工当前工资 $26,031.92 $7,558.021 男性员工当前工资 $41,441.78 $19,499.214 少数民族员工当前工资 $36,023.31 $18,044.096 非少数民族员工当前工资 $28,713.94 $11,421.638 办事员当前工资 $27,838.54 $7,567.995 保管员当前工资 $30,938.89 $2,114.616 经理当前工资 $63,977.80 $18,244.776 从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为$17,075.7。女性员工的平均工 2 资为$26,032，男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的1.59倍；少数民族员工的平均工 资为$28,714，非少数民族员工为$36,023，是少数民族员工的1.25倍；从民族来看，少数民 族员工的平均工资是$36,023，非少数民族员工为$28,714，是少数民族员工1.25倍。从职业 类型来看，办事员的平均工资为$27,838，保管员的平均工资为$30,939，这两种职业的少数 民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经理层的平均工资为$63,977，是非 管理层员工平均工资的2倍以上。 2.员工工资收入的影响因素分析 影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与 非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工 资的影响，可以用方差分析法和相关比率Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作 时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。 2.1 性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析 从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率 Eta 来 考察二者关系。根据 SPSS 分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差 分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表 2。 表 2 当前工资的影响因素分析 F p E 性别与当前工资 119.798 0.01 0.450 民族与当前工资 15.326 0.01 0.177 职业类型与当前工资 40.521 0.01 0.805 工作经历与当前工资 1.040 0.05 0.669 由表 2 可以得出，性别与当前工资的 F 值为 119.798，其显著性概率 p0.01，Eta 值 为 0.450，说明不同性别的员工平均工资具有显著差异，性别影响企业员工收入；同样，民 族、职业类型与当前工资的 F 值分别为 15.326 和 40.521，二者的显著性概率 p 均小于 0.01，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的 Eta 值 仅为 0.177，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其 Eta 值为 0.805。工作经历与当前工资的显著性概率 p0.05，说明员工之前的工作经历对员工的当 前工资没有影响。 2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析 根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到 表3。 表 3 当前工资的影响因素分析 F r p 受教育年限与当前工资 92.779 0.661 0.01 初始工资与当前工资 33.040 0.880 0.01 工作时间与当前工资 1.503 0.084 0.05 表 3 的结果显示：受教育年限与当前工资在 0.01 的显著性水平下显著，相关系数 r 为 0.661，F 值为 92.779，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资 的 F 值为 33.040，其显著性概率 p0.01，相关系数 r 为 0.880，说明初始工资与当前工资 高度相关；工作时间与员工当前工资的显著性概率 p0.05，即二者相互独立，不具有相关 关系。 3 2.3 回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型 为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线 性回归模型。根据 SPSS 对三个变量的二元线性回归分析，得到表 4。 表 4 教育年限（X 1） 、初始工资（X 2）与当前工资（Y）的二元线性回归 B b t p Constants 7809 4.452 0.01 教育年限 1020.4 0.172 6.356 0.01 初始工资 1.673 0.771 28.42 0.01 R2=0.792 F=898.947 p0.01 从表 4 可以看出，拟合优度 R2=0.792，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F 值为 898.947，显著度 p0.01，即该回归方程线性关系显著。自变量“受教育年限”X 1和“初 始工资”X 2的回归系数的估计分别为 1020.4 和 1.673，标准化系数分别为 0.172 和 0.771，t 检验值分别为 6.356 和 28.42，其显著性水平 p 均小于 0.01，所以认为 X1、X 2的回归系数高 度显著。该二元线性回归方程可以表示为： = -7809+1020.4 +1.673Y1X2 三 结论 从以上的分析可以得出： 1.性别影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资具有显著差异，男性的平 均工资是女性的1.59倍，性别与当前工资的相关比率为0.450。 2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资是少数民 族的1.25倍。但民族与当前工资的相关强度很微弱。 3. 职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.805，其显著差异体现在管理 层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的2倍以上。 4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.661。受教育年限越 高，其工资收入越高；反之，则越低。 5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.880，即初始工资越高， 其工资收入越高，反之，则越低。