武汉理工大学华夏学院统计学学生实验报告书.doc

学号学生实验报告书20132014学年第一学期教学单位：武汉理工大学华夏学院 实验课程： 统计学 实验地点： 图书馆509 指导教师： 李仁安 专业班级: 学生姓名： 2013年 11 月 20 日实 验 报 告实验课程名称：实验项目名称（一）制作次数分布图标（二）计算描述统计量（三）进行长期趋势预测（四）抽样调查区间统计实验日期2013-11-182013-11-20实验者专业班级组 别预习成绩实验报告成绩总成绩一、 实验目的、意义（一）制作次数分布图标：1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。2、学会用计算机制作次数分布的图表。（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计算机计算以上统计量（三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行长期趋势预测（四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计二、实验基本原理（一）制作次数分布图标：利用次数分布的原理，以及Excel系统制作次数分布的图表。（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和EXCEL系统。（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和EXCEL系统。（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和EXCEL系统。三、实验主要仪器设备及耗材（一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。（二) 计算描述统计量：计算机、互联网系统。(三) 进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。四、实验主要操作步骤（一）制作次数分布图表：1.进入Excel系统，输入数据项目的所有数据；（以40学生考试成绩为例）2.选择“工具”，拉下菜单，选择“数据分析”；3.在对话框中选择“直方图”，选择确定；4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41），在接受区键入分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比”、“输出图表”，选择确定。（二)计算描述统计量：（例：某煤矿6月份每天的燃煤产量为例）1，进去excel系统，输入试验项目的所有数据2，选择工具拉下菜单，选择数据分析3，在对话框中选择描述统计、选择确定4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。（三）动态数列长期趋势预测1，进入excel系统，输入实验项目的有关数据2、建立直线趋势方程：Yc=a+bt,利用最小平方法计算a和b的参数3、将参数代入直线趋势方程，Yc=a+bt，预测所需年份的产量（四）抽样调查区间估计（从一批灯泡中随即抽取40只进行检查，并对该批全部灯泡的平均使用时间的可能范围）1、进去excel系统，输入实验项目的全部数据，输入计算指标、计算公式2、利用各公式计算相应的指标3、利用区间估计的方法计算区间估计五、原始数据记录（一）制作次数分布图表某班40名学生考试成绩如下（单位：分） 成绩：66 45 99 56 88 99 84 81 76 94 79 77 99 82 65 73 74 77 98 65 60 79 67 66 82 97 59 83 60 78 72 63 89 95 84 79 86 78 98 87（二）计算描述统计量（某煤矿6月份的燃煤产量，单位：万吨）30个产量的原始数据如下： 产量：2010 2200 2400 1965 2010 2025 2042 2050 2080 2101 2103 2130 2152 2193 1100 2230 2280 2282 2300 2338 2342 2345 2361 2382 2390 2424 2450 1560 1980 1900 （三）动态数列长期趋势预测 根据某地区2001-2009年的产量资料，利用最小平方法预测2010年的粮食产量年份200120022003200420052006200720082009产量220230225248255261369309343（四）抽样调查区间估计从一批灯泡中随机抽取40只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的平均使用寿命进行区间估计：样本数据：678 886 948 1027 901 928 991 345800 999 948 978 1050 946 867 816 991 950 988 1001 827 864 849 918 909 1049 958 1040 904 927 934 888 891 949 1000 1098 996 852 878 800六、数据处理及结果分析（可加页）（一）制作次数分布图表某班40为学生考试成绩如下（单位：分）6699797360977279458477747959638699819977678389785676829866609598889465658278848740为学生考试成绩的次数分布图表：接收频率累积 %4512.17%54.1666714.35%63.33333617.39%72.5732.61%81.666671258.70%90.833331080.43%其他9100.00%（二）计算描述统计量；30个产量的原始数据如下：煤产量201019652042210121522230230023452390156022002010205021032193228023382361242419802400202520802130110022802342238224501900 列1平均2137.433标准误差50.49973中位数2172.5众数2010标准差276.5984方差76506.67峰度6.178742偏度-2.07397区域1350最小值1100最大值2450求和64123观测数30最大(1)2450最小(1)1100置信度(95.0%)103.2835（三）动态数列长期趋势预测 根据某地区2001-2009年的产量资料，利用最小平方法预测2010年的粮食产量年份200120022003200420052006200720082009产量220230225248255261369309343时间t-4-3-2-101234百分比排位Y5.55555620716.6666722527.7777824238.888892485024861.1111125372.2222228083.3333330994.44444343观测值预测 y残差标准残差1-55.733313.288888890.8482852-41.812.022222220.7674283-27.8667-7.244444444-0.462444-13.93331.4888888890.09504250-18.77777778-1.198666275.0444-22.04444444-1.407197289.3111-9.311111111-0.59437841.8267.21.018088955.73333287.26671.094546SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.868045R Square0.753502Adjusted R Square0.718287标准误差28.74601观测值9方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析117681.6717681.6721.397740.00241残差75784.333826.3333总计823466Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept273.33339.58200528.525691.67E-08250.6755295.9912250.6755295.9912t17.166673.7110944.6257690.002418.39132325.942018.39132325.94201t=5y=a+bt359.1667t=6y=a+bt376.3333RESIDUAL OUTPUTPROBABILITY OUTPUT观测值预测 y残差标准残差百分比排位y1204.666715.333330.5702365.5555562202221.83338.1666670.30371316.666672253239-14-0.5206527.777782304256.1667-8.16667-0.3037138.888892485273.3333-18.3333-0.6818502556290.5-29.5-1.0970961.111112617307.666761.333332.28094572.222223098324.8333-15.8333-0.5888383.33333343934210.03718994.44444369 （四）进行抽样调查区间估计为学生从一批灯泡中随机抽取40只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的使用寿命进行估计：使用时间67890180010509918279099048919968863459999469508641049927949852948991948867988849958934100087810279