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文档简介

2.4正态分布,1.两点分布:,2.超几何分布:,3.二项分布:,回顾,4.由函数 及直线 围成的曲边梯形的面积S=_;,高尔顿板模型,高尔顿钉板 这是英国生物统计学家高尔顿设计的用来研究随机现象的模型,称为高尔顿钉板(或高尔顿板)。,高尔顿板模型与试验,高尔顿板.exe,导入,11,以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率值为纵坐标,可以画出“频率分布直方图”。,随着重复次数的增加, 直方图的形状会越来 越像一条“钟形”曲线。,正态分布密度曲线(简称正态曲线),0,Y,X,式中的实数m、s是参数,“钟形”曲线,函数解析式为:,表示总体的平均数与标准差,若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b的概率(阴影部分的面积)为:,0 a b,思考:你能否求出小球落 在(a, b上的概率吗?,则称X 的分布为正态分布. 正态分布由参数m、s唯一确定, m、s分别表示总体的平均数与标准差.正态分布记作N( m,s2).其图象称为正态曲线.,1.正态分布定义,x,y,0 a b,如果对于任何实数 ab,随机变量X满足:,如果随机变量X服从正态分布,则记作:XN(m,s2) 。(EX= m DX= s ),在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:,在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;,在测量中,测量结果;,在生物学中,同一群体的某一特征;,在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度 以及降雨量等,水文中的水位;,总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。,正态分布在概率和统计中占有重要地位。,2.正态曲线的性质,具有两头低、中间高、左右对称的基本特征,(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.,(2)曲线是单峰的,它关于直线x=对称.,2.正态曲线的性质,(4)曲线与x轴之间的面积为1。,(3)曲线在x=处达到峰值(最高点),(5)方差相等、均数不等的正态分布图示,=0.5,= -1,=0,= 1,若 固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数;,(6)均数相等、方差不等的正态分布图示,=1,=0,若 固定, 大时, 曲线“矮而胖”; 小时, 曲线“瘦而高”, 故称 为形状参数。,越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; 越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.,正态曲线下的面积规律(重要),对称区域面积相等。,S(-,-X),S(X,)S(-,-X),X=,概率,X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。,正态曲线下的面积规律(重要),对称区域面积相等。,S(-x1, -x2),-x1 -x2 x2 x1,S(x1,x2)=S(-x2,-x1),X=,概率,3.特殊区间的概率:,m-a,m+a,x=,若XN ,则对于任何实数a0,概率,特别地有(熟记),我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6,在 以外取值的概率只有0.3 。,由于这些概率值很小(一般不超过5 ),通常称这些情况发生为小概率事件。,4.应用举例,例1:若XN(5,1),求P(6X7).,0.683,例2:在某次数学考试中,考生的成绩 服从一个正态分布,即 N(90,100). (1)试求考试成绩 位于区间(70,110)上的概率是多少? (2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?,0.954,0.3415*2000=683,1、若XN(,2),问X位于区域(,) 内的概率是多少?,解:由正态曲线的对称性可得,,练一练:,2、已知XN (0,1),则X在区间 内取值的概率 A、0.9544 B、0.0456 C、0.9772 D、0.023,3、设离散型随机变量XN(0,1),则 = , = .,D,0.5,0.954,4、若已知正态总体落在区间 的概率为0.5,则相应的正态曲线在x= 时达到最高点。,0.3,5、已知正态总体的数据落在(

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