变量间的相关关系

变量间的相关关系Tag内容描述：<p>1、2.3.1变量之间的相关关系教学目标：通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。教学重点：通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。教学过程：案例分析:一般说来，一个人的身高越高，他的人就越大，相应地，他的右手一拃长就越长，因此，人的身高与右手一拃长之间存在着一定的关系。为了对这个问题进行调查，我们收集了北京市某中学2003年高三年级96名学生的身高与右手一拃长的数据如下表。性别身高/cm右手一拃长/cm女15218.5女15316.0。</p><p>2、变量间的相关关系的教学设计本节教学设计主要是使用TI92图形计算器，对普通高中课程标准实验教科书数学第二章统计中的“两个变量的线性相关”进行有益的教与学探究。学生通过对 TI图形计算器的操作，具体形象地利用散点图等直观图形认识变量之间的相关关系，同时，经历描述两个变量的相关关系的过程。学生亲自体验了发现数学、领悟数学的全过程。与此同时，教师在落实新课程标准的相关理念上作了一些有益的探讨。教学设计与实践：教学目标：1、 明确事物间的相互联系。认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外，仍存在大量的非确定性的。</p><p>3、2.3变量间的相关关系一、教材分析本节知识内容不多，但分析本节内容，至少有下列特点：1）知识的联系面广，应用性强，概念的真正理解有难度，教学既要承前启后，完成统计必修基础知识的构建；也要知道知识的来龙去脉，提升学生运用统计知识解决实际问题的能力，更要抓住本质，正确理解统计推断的结论。2）通过典型案例进行教学，使知识形成的过程中具有可操作性，易于创设问题情境，引导学生参与，而学生借助解决问题，通过自主思维活动，会产生感悟、发现，能提出问题，思考交流，不仅能正确、全面地理解基础知识和基本方法，而且能促进。</p><p>4、系统掌握蕴含其中的马克思主义立场观点方法，要在系统学习、深刻领会、科学把握习近平教育思想上下功夫。精心组织开展学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神知识问答活动。【创新方案】2017届高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 第三节 变量间的相关关系、统计案例课后作业 理一、选择题1正相关，负相关，不相关，则下列散点图分别反映的变量间的相关关系是()A B C D2四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相。</p><p>5、2.3变量间的相关关系1.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A.=-10x+200B.=10x+200C.=-10x-200D.=10x-200解析:由y与x负相关,排除B,D,而C中=-10x-2000不符合题意.答案:A2.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断()A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关解析:题图(1)中的数据y随着x的增大而减小,因此变量x与变量y负相关;图(2)中的数据v随着u的增。</p><p>6、9.3 变量间的相关关系、回归分析及独立性检验,会作两个相关变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量的相关关系/了解最小 二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程/了解独立 性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法简单应用/了解假设检验的基本思 想、方法简单应用/了解聚类分析的基本思想、方法简单应用,基础自查,1两个变量的线性相关 (1)正相关 在散点图中，点散布在从 到 的区域内，对于两个变量的这种相关 关系，我们将它称为正相关 (2)负相关 点散布在从 到 的区域内，两个变量的这种相关关系称为负相关 (。</p><p>7、2.3变量间的相关关系,思考？平时我们常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种关系。这种说法有没有根据呢？如果有关系，那么又是怎样的一种关系？,1、变量之间除了函数关系外，还有没有其他关系？,一、变量之间的相关关系,相关关系：从总的变化趋势来看变量之间存在着某种关系，但这种关系又不能用函数精确表达出来。,例：（1）商品销售收入与广告支出经费之间 的关系 （2）粮食产量与施肥量之间的关系 （3）人体内脂肪含量与年龄之间的关系,3、两。</p><p>8、课时跟踪检测（十四） 变量间的相关关系 两个变量的线性相关1一个口袋中有大小不等的红、黄、蓝三种颜色的小球若干个(大于5个)，从中取5次，那么取出红球的次数和口袋中红球的数量是()A确定性关系 B相关关系C函数关系 D无任何关系解析：选B每次从袋中取球取出的球是不是红球，除了和红球的个数有关外，还与球的大小等有关系，所以取出红球的次数和口袋中红球的数量是一种相关关系2农民工月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为5080x，下列判断正确的是()A劳动生产率为1 000元时，工资为130元B劳动生产率提高1 000元时，工资。</p><p>9、2.3 变量间的相关关系【教学目标】1.知识与技能通过实例，体会随机性相关关系与确定性函数关系的异同认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外，仍存在大量的非确定性的相关关系，并利用散点图直观体会这种相关关系；了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程2.过程与方法通过对现实生活的探究，感知应用数学知识解决问题的方法，3.情感、态度、价值观通过本节课的学习，使我们认识到现实生活与数学的紧密联系，以及数学在指导现实生活中的重要作用【预习任务】1阅读教材P84-86，完成以下问题：分别举出。</p><p>10、2.3.1 变量间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关(建议用时：45分钟)学业达标一、选择题1有几组变量：汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；平均日学习时间和平均学习成绩；立方体的棱长和体积其中两个变量成正相关的是()ABCD【解析】是负相关；是正相关；是函数关系，不是相关关系【答案】C2对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系【解析】由两个变量的数据统计，不能分析出两个变量的关。</p><p>11、课时作业13变量间的相关关系两个变量的线性相关|基础巩固|(25分钟，60分)一、选择题(每小题5分，共25分)1下列变量是线性相关的是()A人的体重与视力B圆心角的大小与所对的圆弧长C收入水平与购买能力D人的年龄与体重解析：B为确定性关系；A，D不具有线性关系，故选C.答案：C2下列各图中所示两个变量具有相关关系的是()A BC D解析：具有相关关系的两个变量的数据所对应的图形是散点图，能反映两个变量的变化规律，它们之间是相关关系答案：D3已知变量x，y之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为()A.1.5x2 B.1.5x2C.1.5x。</p><p>12、高考达标检测（四十八）变量间的相关关系、统计案例一、选择题1相关变量x，y的样本数据如下表：x12345y22356经回归分析可得y与x线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为1.1xa，则a()A0.1B0.2C0.3 D0.4解析：选C回归直线经过样本点的中心(，)，且由题意得(，)(3,3.6)，3.61.13a，a0.3.2(2016江西南昌一模)某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i1,2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为 10x200，则下列结论正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B若r表示变量y与x之间的线性相关系数，则r10C。</p><p>13、第十章第三节一、选择题1设有一个回归方程为y22.5x，则变量x增加一个单位时，则()Ay平均增加2.5个单位By平均增加2个单位Cy平均减少2.5个单位Dy平均减少2个单位答案C解析由回归方程的系数b2.5可知，x每增加一个单位，则y平均减少2.5个单位2(2014重庆高考)已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数3，3.5，则由该观测数据算得线性回归方程可能为()A0.4x2.3B2x2.4C2x9.5D0.3x4.4答案A解析本题考查了线性回归方程，将点(3,3.5)代入个方程中可知，选项A成立，所以选A，线性回归方程一定经过点(，)3对于事件A和事件B，通过计算得到2的观。</p><p>14、变量之间的相关关系两个变量的线性相关(45分钟70分)一、选择题(每小题5分,共40分)1.(2016长春高一检测)有五组变量:汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;平均日学习时间和平均学习成绩;某人每日吸烟量和其身体健康情况;立方体的棱长和体积;汽车的重量和行驶100千米的耗油量.其中两个变量成正相关的是()A.B.C.D.【解析】选C.是负相关;是正相关;是负相关;是函数关系,不是相关关系;是正相关.【补偿训练】判断下列图形中具有相关关系的两个变量是()【解析】选C.A,B为函数关系,D无相关关系.2.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,10),。</p><p>15、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关1理解两个变量的相关关系的概念(难点)2会作散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系(重点)3会求回归直线方程(重点)4相关关系与函数关系(易混点)基础初探教材整理1变量之间的相关关系阅读教材P84P86的内容，完成下列问题1相关关系：不像匀速直线运动中时间与路程的关系那样是完全确定的，而是带有不确定性2散点图：将样本中几个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形3正相关与负相关：散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关。</p><p>16、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关【选题明细表】 知识点、方法题号变量相关的概念与判断1,2,12对回归方程的理解4,9求回归方程3,5,6,8,11,12利用回归方程进行预测7,10,111.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(C)(A)都可以分析出两个变量的关系(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系(C)都可以作出散点图(D)都可以用确定的表达式表示两者的关系2.(2017湖北孝感期末)如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)=(i=1,2,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(D)(A)(B)(C)(D)3.(2017淄博高一检测)。</p><p>17、测标11 变量间的相关关系一选择题（每小题5分，共30分）1下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系 ( )A角度和它的余弦值 B正方形边长和面积C正n边形的边数和顶点角度之和 D人的年龄和身高2下列各组变量成正相关关系的是 ( )A高原含氧量与海拔高度的关系B汽车的载重和汽车每消耗1升汽油所行使的平均路程C学生成绩和学号的关系D父母的身高和子女的身高3变量y与x之间的回归方程 ( )A表示y与x之间的函数关系B表示y和x之间的不确定关系C反映y和x之间真实关系的形式D反映y与x之间真实关系达到最大限度的吻合4设某大学的女生体重y（单位：kg）与。</p><p>18、课时跟踪检测（十三） 变量间的相关关系层级一学业水平达标1下列变量具有相关关系的是()A人的体重与视力B圆心角的大小与所对的圆弧长C收入水平与购买能力D人的年龄与体重解析：选CB为确定性关系；A，D不具有相关关系，故选C.2已知变量x，y之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为A.1.5x2B.1.5x2C.1.5x2D.1.5x2解析：选B设回归方程为x，由散点图可知变量x，y之间负相关，回归直线在y轴上的截距为正数，所以0，因此方程可能为1.5x2.3.设(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最。</p><p>19、20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 年龄 0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 年龄 0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 年龄 0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 年龄 0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 年龄 0 50100 5 10 15 20 25 30 35 售价 0 面积 150 练习2. 今有一组试验数据如下表所示： 现准备用下列函数中的一个近似地表示 这些数据满足的规律，其中最接近的一 个是( )。</p><p>20、高一数学 变量间的相关关系 2014年12月8日 本节课内容 1、相关关系 2、回归分析 3、散点图 4、正相关、负相关 5、线性相关 6、回归直线 7、最小二乘法 8、回归方程 变量之间的相关关系 变量之间也存在很多关系，看下面的例子 1、公鸡打鸣与太阳升起 2、数学成绩与物理成绩 3、龙生龙、凤生凤、老鼠儿子打地洞（生物意义上解释） 4、y=2x+1中，y与x的关系 5、三角形三边长与三角形面积的关系 6、父亲和儿子的身高体重 7、你是学数学的？那你很聪明哦。 这些变量之间的关系，你能分类说明吗？ 变量之间的相关关系 确定关系：(3)(4)(5) 一个。</p>