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概论率与数理统计

概率论与数理统计作业第1章概率论的基本概念11随机试验及随机事件11一枚硬币连丢3次观察正面H反面T出现的情形样本空间是S2一枚硬币连丢3次观察出现正面的次数样本空间是S21丢一颗骰子A出现第2章随机变量的分布及其数字特征。随机变量函数的分布。它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。

概论率与数理统计Tag内容描述:<p>1、概率论与数理统计 作业 第1章 概率论的基本概念 1 1 随机试验及随机事件 1 1 一枚硬币连丢3次 观察正面H 反面T 出现的情形 样本空间是 S 2 一枚硬币连丢3次 观察出现正面的次数 样本空间是 S 2 1 丢一颗骰子 A 出现。</p><p>2、第2章 随机变量的分布及其数字特征,随机变量 分布函数,离散型随机变量及其分布,连续型随机变量及其分布,正态分布,随机变量函数的分布,随机变量的数字特征, 2.1.1 随机变量 (Random Variable) 为了更有效地研究随机现象的规律,需要引入微积分作为工具,这就需要用变量的形式来表达随机现象。先考察下列两个随机试验的例子 例2.1 某人抛掷一枚色子,观察出现的点数。 试验结果的事件表达形式:出现1点;出现2点;出现3点; 出现4点;出现5点;出现6点。 如果令 表示出现的点数,则 的可能取值为 于是,试验结果的变量表示为: “出现1点” 。</p><p>3、第2章 随机变量的分布及其数字特征,随机变量 分布函数,离散型随机变量及其分布,连续型随机变量及其分布,正态分布,随机变量函数的分布,随机变量的数字特征, 2.1.1 随机变量 (Random Variable) 为了更有效地研究随机现象的规律,需要引入微积分作为工具,这就需要用变量的形式来表达随机现象。先考察下列两个随机试验的例子 例2.1 某人抛掷一枚色子,观察出现的点数。 试验结果的事件表达形式:出现1点;出现2点;出现3点; 出现4点;出现5点;出现6点。 如果令 表示出现的点数,则 的可能取值为 于是,试验结果的变量表示为: “出现1点” 。</p><p>4、概率论与数理统计作业第1章 概率论的基本概念1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ;2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则A= ;B:数点大于2,则B= .(2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ;B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则C= .1 .2 随机事件的运算1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关系表示下列各事件:(1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A与B都发生,而C不发生表示为: .(3)A与B都。</p><p>5、浅谈数理统计概率论与数理统计 摘要:数理统计是具有广泛应用的一个数学分支,它越来越多地运用于理、工、农、医、文等方面,它在解决现代科学的最重要和最多样化的课题中起着主导作用。在现实生活和工作中,人们也越来越离不开统计。文章主要针对数理统计与统计学的关系进行论述,来表述其地位。 关键词:数理统计;地位 数理统计与统计学是两门不同的学科,不。</p><p>6、统计学认为,总体就是一个随机变量X,它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,从总体X中抽取部分个体,称为抽样,即是 对X进行若干次观测,得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ,称为样本,其中n为样本容 量,样本中的个体称为样品,样本观测值称 为样本值。,Review,为使样本具有充分的代表性,常进行简单 随机抽样,即要求:,数理统计基础,样本有随机性:总体中每个个体入选的机会相等,即每个样品与总体同分布;,样本有独立性:每次抽样的结果不影响其它各次抽样的结果,即相互独立。,简单随机抽样得。</p><p>7、第六章 数理统计 第一节 引言,本章转入课程的第二部分,数理统计,数理统计的特点是应用面广,分支较多. 社会的发展不断向统计提出新的问题.,计算机的诞生与发展,为数据处理提供了强有力的技术支持,数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势.,学习统计无须把过多时间化在计算上,可以更有效地把时间用在基本概念、方法原理的正确理解上. 国内外著名的统计软件包: SAS,SPSS,MATLAB, STAT等,都可以让你快速、简便地进行数据处理和分析.,从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很早就开始了统计。</p><p>8、2020 3 15 1 概率论与数理统计 2 数理统计 3 第五章大数定律和中心极限定理 关键词 契比雪夫不等式大数定律中心极限定理 4 1大数定律 背景本章的大数定律 对第一章中提出的 频率稳定性 给出理论上的论证为了证明大数定理 先介绍一个重要不等式 5 6 例1 在n重贝努里试验中 若已知每次试验事件A出现的概率为0 75 试利用契比雪夫不等式估计n 使A出现的频率在0 74至0 76之间的。</p><p>9、课程编号A073004北京理工大学20082009学年第二学期2007级概率论与数理统计试题(A卷)班级学号姓名题号一二三四五六七总分得分(本试卷共8页,七个大题,满分100分;第2页空白纸及每张纸的背面为草稿纸,空白草稿纸不得撕下)附表(1)08413,71092405T7081250T,758206一、(12分)三门大炮对同一个目标轰击每门一发炮弹,已知它们的命中率分别是03,04,05,目标中弹1发,2发,3发而被摧毁的概率依此为02,05,08求1目标被摧毁的概率;2已知目标被摧毁,求目标中弹2发的概率二、(14分)(1)设随机变量X的分布函数为0,0131,32,691XFXX。</p><p>10、课程编号A073004北京理工大学20072008学年第一学期2006级概率与数理统计期末试题A卷班级学号姓名成绩一、填空题(将此题答案也写在答题本上)1、设,则10AP90|AB20|ABP|PAB2、已知盒子里有10张卡片,上面分别标有号码(1号10号),从中抽取5次,每次随机地取一张,观察其上的号码后放回设X表示观察到奇数号码的次数,则随机变量X服从________分布(指出其参数)3、随机变量X与Y相互独立,且均服从区间上的均匀分布,则03PMINX,Y_______,PMAXX,Y1_______14、已知连续型随机变量X的概率密度为21XFE则EX_______,EX2_______5、设随机变量序列。</p><p>11、课程编号A073004北京理工大学20082009学年第一学期2007级概率论与数理统计试题(A卷)班级学号姓名题号一二三四五六七总分得分(本试卷共8页,七个大题,满分100分;第2页空白纸及每张纸的背面为草稿纸,空白草稿纸不得撕下)附表,071635094489205,429502051231T81T一、(12分)第一个盒子装有5只红球,4只白球;第二个盒子装有4只红球,5只白球先从第一个盒子中任取2只球放入第二个盒子中去,然后从第二个盒子中任取一只球试求取得白球的概率。二、(14分)1、设随机变量,令1,2XU,0XY求的分布列;2、设随机变量的概率密度X23,10XXXF他。</p><p>12、课程编号A073004北京理工大学20072008学年第二学期2007级概率论与数理统计试题(A卷)班级学号姓名题号一二三四五六七总分得分(本试卷共8页,七个大题,满分100分;第2页空白纸及每张纸的背面为草稿纸,空白草稿纸不得撕下)附表,,1960751906302596T0583T,2052095一、(12分)有三个口袋,在甲袋中装有2只白球和3只红球;乙袋中装有4只白球和1只红球;丙袋中装有3只白球和4只红球随机地选取一个口袋并从中随机地取出一只球(1)求取出的球是白球的概率(2)若已知取出的球是白球,求它是来自甲袋的概率二、(14分)设随机变量X服从数学。</p><p>13、1,数 理 统 计,2,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词: 契比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理,3,1 大数定律,背景 本章的大数定律,对第一章中提出的 “频率稳定性”,给出理论上的论证 为了证明大数定理,先介绍一个重要不等式,4,5,例1:在n重贝努里试验中,若已知每次试验事件A 出现的概率为0.75,试利用契比雪夫不等式估 计n,使A出现的频率在0.74至0.76之间的概率不 小于0.90。,6,随机变量序列依概率收敛的定义,7,8,大数定律的重要意义: 贝努里大数定律建立了在大量重复独立试验中事件出现频率的稳定性,正因为这种稳定性,概率的。</p><p>14、考研必备 1 24 第第 1 1 章章 随机事件及其概率随机事件及其概率 1 排列 组合公式 从 m 个人中挑出 n 个人进行排列的可能数 nm m P n m 从 m 个人中挑出 n 个人进行组合的可能数 nmn m C n m 2 加法 和乘法原 理 加法原理 两种方法均能完成此事 加法原理 两种方法均能完成此事 m nm n 某件事由两种方法来完成 第一种方法可由 m 种方法完成 第二种方法。</p><p>15、一 点估计 二 区间估计 3 5参数估计 思考 从一片桃园中随机抽取10颗桃树 测得其产量 单位 kg 分别为422 402 406 445 462 473 394 433 501 458 假设桃树的产量服从正态分布 那么能否用这10颗桃树的平均产量来推断该桃园的平均产量 因样本是从总体中随机抽出来的 所以样本能够不同程度地反映总体的信息 故可以考虑用这10颗桃树的平均产量来推断该桃园的平均产量。</p><p>16、此文档收集于网络,如有侵权,请联系网站删除概率与数理统计概率统计也是大学数学的重要内容,本章将介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式。在MATLAB7中,提供了专用工具箱Statistics,该工具箱中有几百个专用于求解概率统计问题的功能函数。一、随机数的生成1、二项分布的随机数据的生成命令 生成服从参数为N,P的二项随机数据函数 binornd格式 R。</p><p>17、概率论与数理统计课程教学大纲适用于成教学院各专业(专升本层次)一、 课程的性质、目的和任务概率论与数理统计是工程数学的一门重要课程。该课程从数量方面研究随机现象的统计规律性,学生通过对本课程的学习,初步掌握处理随机现象的基本思路和基本方法以及初步运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,为学习后继课程打下必要的基础。二、课程的教学内容和基本要求第一章 随机事件及其概。</p><p>18、概率与数理统计课件,天津科技大学理学院数学系,第4讲 随机事件及其概率习题课,第4讲 随机事件及其概率习题课,教学目的:通过对随机事件及其概率的归纳总结及典型题的分析, 讲解,使学生对第1-3单元的知识有更深刻的理解和认识. 教学重点:随机事件,概率及其性质,条件概率及其乘法公式,全 概率公式,事件的独立性,贝努里(Bernuli)概型. 教学难点:概率及其计算. 知识要点回顾:,随机试验,样本空间,随机时间及其运算(互不相容,互逆). 公理化概率的定义及性质(非负,规范,可列可加性). 古典概型(几何概型,统计概型). 条件概率,乘。</p>
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