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离散型随机变量的期望

1.理解离散型随机变量的数学期望的意义和性质。离散型随机变量的分布列及其期望与方差。离散型随机变量的数学期望。★求离散型随机变量的期望、方差通常有哪些步骤。1.2离散型随机变量的期望与方差。那么 D()(x1E)2p1(x2E)2p2(xnE)2pn叫做的方差。

离散型随机变量的期望Tag内容描述:<p>1、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响,对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上,实际督导、检查的少,指导、推进、检查还不到位。2.3.1离散型随机变量的数学期望1.理解离散型随机变量的数学期望的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出数学期望.(重点)2.掌握二点分布、二项分布的数学期望.(重点)3.会利用离散型随机变量的数学期望解决一些相关问题.(难点)基础初探教材整理1离散型随机变量的数学期望阅读教材P59P60,完成下列问题.1.定义一般地,设一个离散型随机变量X所有可能取的值是x1,x2,xn,这些值对应的。</p><p>2、普通高级中学教科书(必修)第二册(下B) 第九章:直线、平面、简单几何体 第一章 概率统计 1.2离散型随机变量的期望 (1) pi0,i1,2,;(2) p1p21 1、离散型随机变量的分布列和性质 一、复习回顾 2、特殊的分布列之一二项分布(重点掌握) 3、特殊的分布列之二几何分布(了解) “=k”表示在第k次独立重复试验时事件第一次发生。 “=k”表示在第n次独立重复试验中事件恰好发生的次数。 4、超几何分布: 1. 期望定义: 一般地,若离散型随机变量 的概率分布为 则称 为 的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望 2. 期望的性质: 3。</p><p>3、专题 离散型随机变量的期望与方差 课后练习题一: 某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理.(1)若花店一天购进枝玫瑰花,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:枝,)的函数解析式. (2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:日需求量n14151617181920频数10201616151310以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.(i)若花店一天购进枝玫瑰花,表示当天的利润(单位:元),求的分布列,数学期望及方差;(ii)若花店计划一天购。</p><p>4、离散型随机变量的期望与方差重难点易错点解析题一:受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,保修期均为2年,现从该厂已售出的两种品牌轿车中各随机抽取50辆,统计数据如下:品牌甲乙首次出现故障时间x(年)0x11x2x20x2x2轿车数量(辆)2345545每辆利润(万元)1231.82.9将频率视为概率,解答下列问题:(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,求其首次出现故障发生在保修期内的概率;(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲品牌轿车的利润为X1。</p><p>5、离散型随机变量的 期望和方差,一般地,若离散型随机变量的概率分布为,则称E= x1 P1 + x2 P2 + xn Pn +为的数学期望或平均数、均值数学期望简称为期望。,D= (x1-E)2p1 +(x2-E)2p2 +(xn-E)2pn + 叫做随机变量的均方差,简称方差。,D的算术平方根 叫做随机变量的标准差,记作.,二项分布,记作B(n,p),并记,E =np,D=npq,我们称服从几何分布,记:,D=q/p2,D(a+b)= a2D,E(a+b)= aE+b,例1、甲、乙两人独立解出某一道题的概率相同,已知该题被甲或乙解出的概率为0.36。求(1)甲独立解出该题的概率。(2)解出该题的人数的数学期望。,例2 有。</p><p>6、离散型随机变量的期望与方差(二),例1.(山东07理)设b,c分别是先后掷两次骰子得到的点数,用随机变量表示方程x2+bx+c=0的实根个数. (1)求方程有实根的概率; (2)求的分布列和期望; (3)求在先后两次出现的点数有5的条件下,方程有实根的 概率.,例2.已知某车站每天8:009:00、9:0010:00都恰好有一辆客车到站; 8:009:00到站的客车可能在8:10、8:30、8:50到, 其概率依次为1/6,1/2,1/3, 9:0010:00到站的客车可能在9:10、9:30、9:50到,其概率依次为1/6,1/2,1/3,今有甲、乙两位旅客,他们到站的时间分别为8:00和8:20,试问他们候车时间的平均值哪个。</p><p>7、离散型随机变量的期望说案(一)高中数学第三册(选修)第一章第2节第一课时一、 教材分析教材的地位和作用期望是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数,学习期望将为今后学习概率统计知识做铺垫。同时,它在市场预测,经济统计,风险与决策等领域有着广泛的应用,为今后学习数学及相关学科产生深远的影响。教学重点与难点重点:离散型随机变量期望的概念及其实际含义。难点:离散型随机变量期望的实际应用。理论依据 本课是一节概念新授课,而概念本身具有一定的抽象性,学生难以理解,因此把对离散性随机变量。</p><p>8、离散型随机变量的 期望与方差,复习:,一、期望的概念:,期望反映了取值的平均水平。,一般地,若离散型随机变量的概率分布为,二、方差的概念,1)意义:,方差反映了取值的稳定与波动,集中与离散程度,1)意义:,则E= np,(3)若B(n,p),则D= npq,(q=1p),2)计算公式:,2)计算公式:,(2)若B(n,p。</p><p>9、1.2 离散型随机变量的 期望和方差,某射手射击所得环数的分布列如下:,问题:,根据这个射手射击所得环数的分布列,在n次射击中,预计有大约0.02n次的4环,一、数学期望,1、定义,说明:,数学期望是离散型随机变量的一个特征数, 它反映了离散型随机变量取值的平均水平,2、期望的性质,2、若B(n,p),则E=np,3、若p(=k)=g(k,p),则,例1.,篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的期望,例题2,随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数的期望,例题3,有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批。</p><p>10、离散型随机变量的数学期望,A, B两人赌技相同,各押赌注32个金币,规定先胜三局者为胜,赌博进行了一段时间,A赌徒已胜2局,B赌徒胜1局,发生意外,赌博中断。,A赌徒,B赌徒,实力相当,一、创设情境 引入新课,两人该如何分这64金币?,1、有12个西瓜,其中有4个重5kg,3个重6kg,5个重7kg,求西瓜的平均质量。,解:西瓜的平均质量为12个西瓜的总质量除以西瓜的总个数,即:,二、互动探索,上式也可以写成:,由上式可知,平均质量等于各个质量乘相应的比例再求和。,问题1:混合后,每1kg糖的平均价格为多少?,问题2:若在混合糖果中任取一粒糖果。</p><p>11、复习:,1、期望的含义:,3、求期望的步骤 :,4、随机变量函数=a+b的期望,(1)列出相应的分布列,(2)利用公式,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,2、期望公式:,练习:1、抛掷3枚硬币,正面朝上的次数的期望. 2、某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:每题回答正确得分100分,回答不正确得- 100分,假设这名同学每题回答正确的概率均为0.8,且每题回答正确与否相互之间没有影响.(1)求这名同学回答三个问题的总得分的概率分布和期望.,问:若抛掷n枚枚硬币,正面朝上的次数的期望.,一、服从二项分布的随机变量的期望,若。</p><p>12、离散型随机变量的期望、方差,点击高考,应用问题是每年高考必考内容,近年来,应用题已由原来的函数、数列、三角等转化为目前高中新增内容概率统计的应用问题的考察。07年全国高考的12套理科试题中,有11套试题中都涉及到对此内容的考察。主要集中在离散型随机变量的期望、方差、正态分布。试题难度属中档,题型大多为解答题,少数为选择、填空。,知识回顾,求离散型随机变量的期望、方差通常有哪些步骤?,在解决上述问题中经常要用到哪些性质、公式?,求分布列求期望求方差,分布列性质,探究与尝试,探究与尝试,探究与尝试,探究与尝试,析:审。</p><p>13、高中数学 离散型随机变量的期望 教案 教材分析教材的地位和作用 期望是概率论和数理统计的重要概念之一 是反映随机变量取值分布的特征数 学习期望将为今后学习概率统计知识做铺垫 同时 它在市场预测 经济统计 风险与。</p><p>14、离散型随机变量的期望 1 什么叫n次独立重复试验 一 复习 一般地 由n次试验构成 且每次试验互相独立完成 每次试验的结果仅有两种对立的状态 即A与 每次试验中P A p 0 称这样的试验为n次独立重复试验 也称伯努利试验 1。</p>
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