区间估计与假设检验

区间估计与假设检验Tag内容描述：<p>1、END返回目录C. CHENG 主讲 程 琮 泰山医学院预防医学教研室 zchengtsmc.edu.cn 本科生用教案 医学统计学 1 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College 2 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 目 录 q 第二节 率的 u 检验 q 第三节 卡方检验 q 第四节 四格表的确切概率法 q 第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计 3 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG。</p><p>2、第3章 总体均数的区间估计 和假设检验 目 录 q 第五节 均数的 u 检验 q 第二节 t 分布 q 第三节 总体均数的区间估计 q 第四节 假设检验的意义和基本步骤 q 第一节 均数的抽样误差与标准误 q 第六节 均数的 t 检验 q 第八节 型错误和型错误 q 第九节 应用假设检验应注意的问题 q 第七节 两总体方差的齐性检验和t检验 学习要求 w掌握：抽样误差的概念和计算方法 w掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 w掌握：假设检验的基本步骤及思路 w掌握：u检验和t检验的概念，意义，应用条件和计 算方法 w熟悉：第一类错误和第二类错误的概念和意。</p><p>3、莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿肈膅芈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿。</p><p>4、区间估计与假设检验的联系与区别,11406,区间估计,参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数 参数估计的方法：点估计和区间估计。 点估计：用估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性，也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程度。 区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。在区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间称为置信区间。,区间估计,总体均值的区间估计 （1）大样。</p><p>5、20142015学年第 1 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 统计软件选讲 实验项目： 区间估计与假设检验 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 12级信息与计算科学 姓 名： 马坤鹏 学 号： 1207011017 实验地点： 数理系数学模型实验室 实验时间： 2014.9.24 指导教师： 段宝彬 成 绩： 一、实验目的掌握使用 SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 二、实验内容1、用 INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 三、实验步骤或源程序1。</p><p>6、第7章 统计假设检验和区间估计,统计假设检验概要,单正态总体的统计检验,两正态总体的统计检验,需要说明的问题,正态总体的区间估计,(1)小概率原理(实际推断原理)认为概率很小的事件在一次试验中实际上不会出现,并且小概率事件在一次试验中出现了,就被认为是不合理的.,(2)基本思想 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了, 表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没。</p><p>7、第7章 统计假设检验和区间估计,统计假设检验概要,单正态总体的统计检验,两正态总体的统计检验,需要说明的问题,正态总体的区间估计,(1)小概率原理(实际推断原理)认为概率很小的事件在一次试验中实际上不会出现,并且小概率事件在一次试验中出现了,就被认为是不合理的.,(2)基本思想 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了, 表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没。</p><p>8、第7章 统计假设检验和区间估计,统计假设检验概要,单正态总体的统计检验,两正态总体的统计检验,需要说明的问题,正态总体的区间估计,(1)小概率原理(实际推断原理)认为概率很小的事件在一次试验中实际上不会出现,并且小概率事件在一次试验中出现了,就被认为是不合理的.,(2)基本思想 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了, 表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没。</p><p>9、一、使用INSIGHT模块 二、使用“分析家” 三、使用TTEST过程,3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,二、使用“分析家” 1. 总体均值的置信区间 【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱药材平均重量在95%置信水平下的置信区间。,步骤如下： 1) 在“分析家”模块中打开数据集Mylib.yczl； 2) 选择菜单“Statistics”“Hypothesis Tests” “One Sample t test for a Mean（单样本均值t - 检验）”；,3) 在打开的“One Sample t test for a Mean”对话框中设置均值的置信区间。 结果表明，药材的平均重量以95%的概率位于50.08千克至5。</p><p>10、第6章 总体率的区间估计和假设检验,目 录,第二节 率的 u 检验,第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计,学习要求,掌握率的抽样误差的概念和意义 掌握总体率区间估计的概念意义和计算方法 掌握率的U检验的概念和条件，计算方法,第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计 一、率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。 率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。,For example,例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 本例。</p><p>11、实验4 区间估计与假设检验 利用样本对总体进行统计推断 主要有两类问题 一类是估计问题 另一类是检验问题 参数估计是根据样本的统计量来对总体的参数进行估计 假设检验则是利用样本的统计量来检验事先对总体参数或分。</p><p>12、第五章区间估计与假设检验 经典正太线性回归模型 统计学预备知识 区间估计基本概念 回归系数 1和 2的置信区间 2的置信区间 一 经典正太线性回归模型 所谓统计推断的经典理论由两个分支构成 即估计和假设检验 前面讨。</p><p>13、第三章区间估计与假设检验 3 1区间估计与假设检验的基本概念3 2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现3 3总体比例的区间估计与假设检验的SAS实现3 4总体方差的区间估计与假设检验的SAS实现3 5分布检验 3 1区间估计。</p><p>14、第三章区间估计和假设检验，3.1区间估计和假设检验的基本概念，3.2区间估计和总体均值假设检验的SAS实现，3.3区间估计和总体比例假设检验的SAS实现，3.4区间估计和总体方差假设检验的SAS实现，3.5分布检验，3.1区间估计和假设检验的基本概念，3.1.1区间估计，3.1.2假设检验，3.1.1区间估计1。点估计和区间估计的参数估计主要有两种方法：点估计和区间估计。点估计是利用样本的观测值。</p>