生物统计学
第五章 t分布与t检验 第一节第一节 样本平均数的抽样分布和样本平均数的抽样分布和t t分布分布 1 1 抽样分布抽样分布 1 11 1总体总体和样本的关系和样本的关系 总体 样本 一般 特殊 主要研究所抽取样本的分布 亦即变。
生物统计学Tag内容描述:<p>1、福师生物统计学在线作业二 一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。 ) 1. 张三亲眼观察到李四敷用“含珠草”后不久伤口愈合了。对此,只有_____叙述的才是 事实。 . 伤口在敷用“含珠草”后愈合的但未确定是否为“含珠草”所致 . 李四敷用“含珠草”后不久出现了疗效 . “含珠草”治好了李四的伤口 . 张三所观察到的李四伤口愈合并不是事实 正确答案: 2. 从一群小鸡中随机抽取 n 只,其中雄性小鸡的数量 x 服从______。 . 抽样分布 . 二项分布 . 随机分布 . 正态分布 正确答案: 3. 张三观察到 10 名病患者服用药后有 8 名痊愈了。张三认。</p><p>2、贵州大学生物统计学考试试卷(含答案)一 单项选择题(每题3分,共21分)1.在假设检验中,显著性水平的意义是___C___。A. 原假设成立,经检验不能拒绝的概率 B. 原假设不成立,经检验不能拒绝的概率C. 原假设成立,经检验被拒绝的概率D. 原假设不成立,经检验被拒绝的概率2设是总体的样本,已知,未知,则下面不是统计量的是__C___。A. B。</p><p>3、第六章第六章 参数估计参数估计 6.16.1 以每天每千克体重 52 mol 5羟色胺处理家兔 14 天后,对血液中 血清素含量的影响如下表9: /(g y L-1) s/(g L- 1) n 对照组4.200.3512 5羟色胺处理组8.490.379 建立对照组和 5羟色胺处理组平均数差的 0.95 置信限。 答:答:程序如下: options nodate; data common; alpha=0.05; input n1 m1 s1 n2 m2 s2; dfa=n1-1; dfb=n2-1; vara=s1*2; varb=s2*2; if varavarb then F=vara/varb; else F=varb/vara; if varavarb then Futailp=1-probf(F,dfa,dfb); else Futailp=1-probf(F,dfb,dfa); df=n1+n。</p><p>4、生物统计学考试总结生物统计学考试总结 第一章第一章 生物统计学:生物统计学:是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理和方法来分析 和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。 内容:内容:试验设计:试验设计的基本原则、试验设计方案的制定和常用试验设计的方法 统计分析:数据资料的搜集、整理和特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和 相关分析、协方差分析等 生物统计学的作用:生物统计学的作用: 1. 提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其特征 2. 判断试验结果的可靠性 。</p><p>5、生物统计学复习题一、 填空题(每空1分,共10分)1变量之间的相关关系主要有两大类:( 因果关系),(平行关系 )2在统计学中,常见平均数主要有(算术平均数)、(几何平均数 )、(调和平均数)3样本标准差的计算公式( ) 4小概率事件原理是指(某事件发生的概率很小,人为的认为不会发生 )5在标准正态分布中,P(1u1)=(0。6826 ) (已知随机变量1的临界值为01587) 6在分析变量之间的关系时,一个变量X确定,Y是随着X变化而变化,两变量呈因果关系,则X称为(自变量),Y称为(依变量) 二、 单项选择题(每小题1分,共20分)1、。</p><p>6、1变量之间的相关关系主要有两大类:( 因果关系 ),( 平行关系 )2在统计学中,常见平均数主要有( 算术平均数 )、( 几何平均数 )3样本标准差的计算公式( ) 4小概率事件原理是指( )5在标准正态分布中,P(1u1)=(。</p><p>7、袃羁肃芇蝿羀膆蒃蚅罿芈芆薁羈羈蒁蒇肇肀芄螆肆膂葿蚂肆芄节薈肅肄蒈薄肄膆莀袂肃艿薆螈肂莁荿蚄肁肁薄薀螈膃莇蒆螇芅薃螅螆羅莅螁螅膇蚁蚇螄芀蒄薃螃莂芆袁螃肂蒂螇螂膄芅蚃袁芆蒀蕿袀羆芃蒅衿肈葿袄袈芀芁螀袇莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅蒈袅芇莈螇羄羇薃蚃羃聿莆蕿羂膁薂蒅羂莄莄袃羁肃芇蝿羀膆蒃蚅罿芈芆薁羈羈蒁蒇肇肀芄螆肆膂葿蚂肆芄节薈肅肄蒈薄肄膆莀袂肃艿薆螈肂莁荿蚄肁肁薄薀螈膃莇蒆螇芅薃螅螆羅莅螁螅膇蚁蚇螄芀蒄薃螃莂芆袁螃肂蒂螇螂膄芅蚃袁芆蒀蕿袀羆芃蒅衿肈葿袄袈芀芁螀袇莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅蒈袅芇莈螇羄羇薃蚃羃聿莆蕿羂。</p><p>8、生物统计学复习题一、 填空题(每空1分,共10分)1变量之间的相关关系主要有两大类:( 因果关系),(平行关系 )2在统计学中,常见平均数主要有(算术平均数)、(几何平均数 )、(调和平均数)3样本标准差的计算公式( ) 4小概率事件原理是指(某事件发生的概率很小,人为的认为不会发生 )5在标准正态分布中,P(1u1)=(0。6826 ) (已知随机变量1的临界值为01587) 6在分析变量之间的关系时,一个变量X确定,Y是随着X变化而变化,两变量呈因果关系,则X称为(自变量),Y称为(依变量) 二、 单项选择题(每小题1分,共20分)1、。</p><p>9、第九章 单因素方差分析 One-factor analysis of variance 用6种培养液培养红苜蓿,每一种培养液做5次重复 ,测定5盆苜蓿的含氮量,结果如下表(单位:mg)。问 用6种不同培养液培养的红苜蓿含氮量差异是否显著? 盆号 培养方法 1 2 3 4 5 19.4 32.6 27.0 32.1 33.0 17.7 24.8 27.9 25.2 24.3 17.0 19.4 9.1 11.9 15.8 20.7 21.0 20.5 18.8 18.6 14.3 14.4 11.8 11.6 14.2 17.3 19.4 19.1 16.9 20.8 方差分析 analysis of varianceANOVA 由英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出。 方差分析是一种特殊的假设检验,是用来判 断多组数据之间平均。</p><p>10、生物统计学应用题试题库生物统计学应用试题1姓名: 学号: 单位: 得分: 一. 某省生物会考满分为100分,平均分71分,标准差12.8分,现定前15%为A等,次25%为B等,问A等、B等的最低分数线各是多少分?二. 为了验证某种“增高。</p><p>11、生物统计学上机实验实验一 数据的管理及基本统计分析一、数据格式化:用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。主要有以下3种数据类型:Numeric:数值型,同时定义数值的宽度(Width),即整数部分+小数点+小数部分的位数,默认为8位;定义小数位数(Decimal Places),默认为2位。Date:日期型。如选。</p><p>12、第二章 资料的整理 (资料的描述性统计分析),第一节 资料的分类 第二节 资料的整理(掌握) 第三节 常用统计表与统计图(了解),资料的描述性统计分析,数据资料的审核与订正(人为错误、异常数据) 统计数据的分组与汇总(显示研究对象的内部结构、类型和特征) 计算各种资料的基本统计特征(集中和离散趋势) 用统计表、统计图展示资料,第一节 资料的分类,数量性状资料 (data of quantitative characteristics) 质量性状资料 (data of qualitative characteristics) 半定量(等级)资料 (semi-quantitative or ranked data),一、数量性状资。</p><p>13、生物统计学复习要点课程名称:生物统计学适用专业:2016级专升本人力资源管理(业余 函授)、行政管理(业余函授 )辅导教材:生物统计学 李春喜等 主编 科学出版社知识点一 概念理解参数; 效应; 抽样调查; 精确性; 对立事件; 中心极限定理; 统计推断;小概率原理; 生物学试验的基本要求; 多重比较; 互作; 参数; 系统误差; 准确性; 错误。</p><p>14、二 、 概 率 (一)概率的统计定义 研究随机试验,仅知道可能发生哪些随机事件是不够的,还需了解各种随机事件发生的可能性大小,以揭示这些事件的内在的统计规律性,从而指导实践。这就要求有一个能够刻划事件发生可能性大小的数量指标,这指标应该是事件本身所固有的,且不随人的主观意志而改变,人们称之为概率(probability)。事件A的概率记为P(A)。,概率的统计定义 在相同条件下进行n次重复试验,如果随机事件A发生的次数为m,那么m/n称为随机事件A的频率(frequency);当试验重复数n逐渐增大时,随机事件A的频率越来越稳定地接。</p><p>15、概述生物统计学:是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。内容:试验设计:试验设计的基本原则、试验设计方案的制定和常用试验设计的方法统计分析:数据资料的搜集、整理和特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析、协方差分析等生物统计学的作用:1. 提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其特征2. 判断试验结果的可靠性3. 提供由样本推断总体的方法4. 试验设计的原则相关概念:1.总体:研究对象的全体,是具有相同性。</p><p>16、生物统计学应用题试题库生物统计学应用试题1姓名: 学号: 单位: 得分: 一. 某省生物会考满分为100分,平均分71分,标准差12.8分,现定前15%为A等,次25%为B等,问A等、B等的最低分数线各是多少分?二. 为了验证某种“增高”药物的效果,现取某班级男生随机分组后进行对照实验,三个月后测量结果如下:组 别三月后增高(cm)服“增高”药组0.4;0.8;1.5;1.2;0.9;2.1;1.6;0.2;0;0.9;2.2;3.0;1.9;0.7;1.3;1.7服 安 慰 剂 组1.1;1.4;0.2;0;0.8;1.4;2.3;1.9;1.6;0.8;0.5;2.6;3.3;0.4;1.5问此“增高”药是否有效?三. 为调查晕车是否与性别有关,问卷结。</p><p>17、生物统计学教学大纲Biostatistics课程编码:27A11704 学分:2.0 课程类别:专业任选课计划学时:32 其中讲课:32 实验或实践:0 适用专业:生物技术推荐教材:杜荣骞主编,生物统计学,高等教育出版社,20。</p><p>18、生物统计学 第六章 相关与回归分析(1),第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归,第六章 相关与回归分析,学习目标,掌握相关系数的含义、计算方法和应用 掌握一元线性回归的基本原理和参数最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 掌握多元线性回归分析的基本方法 了解可化为线性回归的曲线回归 用 Excel 和 SPSS进行回归分析,3,第一节 变量间的相关关系,一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系 函数关系,是一一对应的确。</p><p>19、第七章 方差分析基础7.1 方差分析的涵义是什么?如何进行自由度和平方和的分解?如何进行F测验和多重比较?数据的线性模型与方差分析有何关系?7.2 下列资料包含哪些变异因素?各变异因素的自由度和平方和如何计算?期望均方中包含哪些分量?(1)对某作物的两个品种作含糖量分析,每品种随机抽取10株,每株作3次含糖量测定;(2)在水浇地和旱地各种3个小麦品种,收获后各分析蛋白质含量5次。7.3 方差分析有哪些基本假定?为什么有些数据需经过转换才能作方差分析?有哪几种转换方法?6.4 处理效应的两种模型有哪些区别?它和期望均方估计及。</p>