事件的独立性课件
第二章 随机变量及其分布 2 2二项分布及其应用 2 2 1条件概率 自主预习学案 1 条件概率一般地 设A B为两个事件 且P A 0 称P B A 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率 一般把P B A 读作 如果事件A发生与否 会影。
事件的独立性课件Tag内容描述:<p>1、第六节,事件的独立性,一、事件的独立性,二、贝努利概型,1. 掷一颗均匀的骰子两次,B = 第二次掷出6 点,A = 第一次掷出6 点,可知,2. 掷甲乙两枚骰子,B = 乙掷出偶数点,A = 甲掷出偶数点,可知,1、引例,A,样本空间如右图,P(A)=P(B)=1/2,P( B|A)= 1/2,说明,事件A发生与否,不影响事件B发生的概率,事件A发生与否, 并不影响事件B发生的概率,这时称事件A、B 独立.,显然,事件A表示左半边,事件B代表上半边,B,在上述独立性概念下:,由于此式中,并不要求P(A)或P(B)不等于零, 作为事件的独立的定义更合适,2、定义,设A, B是两个事件, 如果有如下等式成立,。</p><p>2、第二章,概率,2.2.2事件的独立性,学习目标1.在具体情境中,了解两个事件相互独立的概念.2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题.,1,预习导学挑战自我,点点落实,2,课堂讲义重点难点。</p><p>3、第二章 随机变量及其分布 2 2二项分布及其应用 2 2 1条件概率 自主预习学案 1 条件概率一般地 设A B为两个事件 且P A 0 称P B A 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率 一般把P B A 读作 如果事件A发生与否 会影。</p><p>4、第二章 随机变量及其分布 2 2二项分布及其应用 2 2 2事件的独立性 自主预习学案 相互独立事件1 概念 1 设A B为两个事件 若事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响 即 则称两个事件A B相互独立 并把这两个事件叫做 2。</p><p>5、4 2事件的独立性 课标要求 1 了解两个事件独立的概念 2 掌握独立事件概率的求法 试验的元素 试验的全集 事件 2 用 1表示第一个试验的全集 用 2表示第二个试验的全集 如果这两个试验是独立的 就称全集 1和 2 若对于A。</p><p>6、阶段1 阶段2 阶段3 学业分层测评 相互独立事件 P B A P B B P A P B 其他事件是否发生 每个事件发生的概率的积 相互独立事件的判断 相互独立事件发生的概率 事件的相互独立性与互斥性。</p><p>7、2 2 2事件的独立性 1 了解两个事件相互独立的概念 掌握相互独立事件的概率公式 并能利用公式解决简单的问题 2 通过相互独立事件及其概率的计算 进一步熟悉概率的计算方法 提高运用数学解决实际问题的能力 1 2 1 两个。</p><p>8、2 3 2事件的独立性 第2章2 3独立性 学习目标1 在具体情境中 了解两个事件相互独立的概念 2 能利用独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题 题型探究 问题导学 内容索引 当堂训练 问题导学 知识点一事件的。</p><p>9、2 2 2事件的独立性 1 了解两个事件相互独立的概念 掌握相互独立事件的概率公式 并能利用公式解决简单的问题 2 通过本节的学习 体会相互独立事件的概率在实际生活中的应用 本节重点 相互独立事件的含义 本节难点 相互。</p><p>10、事件的独立性 一 条件概率的概念 一般地 若有两个事件A和B 在已知事件B发生的条件下考虑事件A发生的概率 则称此事件为B已发生的条件下A的条件概率 记作 P A B 二 条件概率的计算 问 抛掷一枚质地均匀的硬币两次 在第一次出现正面向上的条件下 第二次出现正面向上的概率是多少 一般地 若事件A B满足P A B P A 则称事件A B独立 1 当A B独立时 B A也是独立的 即A与B独立是相。</p><p>11、成才之路 数学 路漫漫其修远兮吾将上下而求索 人教B版 选修2 3 概率 第二章 2 2条件概率与事件的独立性 第二章 第2课时事件的独立性 一 相互独立事件的概念设A B为两个事件 事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响 即P B A P B 则称事件A与事件B相互独立 理解事件独立性的概念要注意以下三点 1 对于事件A B 如果事件A 或B 是否发生对事件B 或A 发生的概率没有影响 则称这。</p><p>12、成才之路 数学,路漫漫其修远兮 吾将上下而求索,人教B版 选修2-3,概率,第二章,2.2条件概率与事件的独立性,第二章,第2课时事件的独立性,一、相互独立事件的概念 设A,B为两个事件,事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,即P(B|A)P(B),则称事件A与事件B相互独立 理解事件独立性的概念要注意以下三点: (1)对于事件A,B,如果事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率。</p>