正交实验设计

正交实验设计Tag内容描述：<p>1、上一内容 下一内容 回主目录O返回 * 本章主要内容 多因素试验问题、正交试验、正交表符号的意义。 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用。均衡分散 性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计。 正交表的特点、用正交表安排试验及结果分析。正交试 验的步骤。 上一内容 下一内容 回主目录O返回 问题的提出多因素的试验问题 几个术语 u试验指标：作为试验研究过程的因变量，常为试 验结果特征的量。 u因素：作为试验研究过程的自变量，常常是造成 试验指标按照某种规律发生变化的那些原因。 u水平：试验中因素所处的具体状态或情况，又。</p><p>2、实 验 报 告（与程序设计有关的课程用）课程名称： 实验设计及优化B 实验题目： 无交互作用的正交设计 班级学号： 姓名： 成绩： 沈阳理工大学2012年11月26日实验目的及要求：目的：掌握无交互作用的正交设计方法及如何应用Excel软件进行无交互作用的正交设计实验结果的数据分析。要求：1打印输出主要计算过程、计算结果和主要的图、表；2对运行结果进行分析说明；3如运行中出现错误，对运行中出现的错误进行分析说明。软、硬件环境：Microsoft Office Excel 2010实验内容：一 实验任务:通过正交实验对具有包结功能的AM/NaAA/烯丙基环糊精。</p><p>3、第8章 回归正交试验设计 Orthogonal Regression Design n正交设计：优方案只能限制在已定的水平上，而不是一 定试验范围内的最优方案 n回归正交设计（orthogonal regression design） ： 可以在因素的试验范围内选择适当的试验点 用较少的试验建立回归方程 能解决试验优化问题 不适合非数量性因素 8.1 一次回归正交试验设计及结果分析 n建立试验指标（y）与m个试验因素x1，x2，xm之间 的一次回归方程 n例：m3时，一次回归方程： yab1x1b2x2b3x3b12x1x2b13x1x3b23x2x3 其中x1，x2，x3表示3个因素；x1x2，x1x3，x2x3表示交互作 用 若不考虑。</p><p>4、正交试验设计 在试验研究中，对于单因素或两因素试验，因 其因素少 ，试验的设计 、实施与分析都比较简单 。但在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以 上的试验因素 ，若进行全面试验 ，则试验的规模将 很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。正 交 设计就是安排多因素试验 、寻求最优水平组合 的一 种高效率试验设计方法。 1 正交试验设计的意义 正交试验属于试验设计方法的一种。简单 地讲，试验设计是研究如何科学安排试验，以 较少的人力物力消耗而取得较多较全面的信息 。 试验安排得好，事半功倍；反之则事倍功半 ，甚至达。</p><p>5、3-6正交试验设计的方差分析 一.方差分析的意义 前面我们介绍了正交设计方案及其结果的直 观分析，该方法简单明了，通俗易懂，计算工作 量少，便于普及和推广。但直观分析方法不能把 实验中由于实验条件的改变而引起的数据波动同 实验误差引起的数据波动区分开来，也就是说， 不能区分因素各水平所对应的实验结果间的差异 ，究竟是由于因素水平不同引起的，还是由于实 验误差引起的。 为了弥补直观分析方法的不足，可采用方差分析 方法对实验结果进行计算分析。所谓方差分析就是将 因素水平(或交互作用)的变化引起的实验结果间的差 异与误。</p><p>6、实验五 回归正交试验设计结果分析 内容： n一次回归正交试验设计 n二次回归正交试验设计 或 n一次回归正交试验的结果分析 I.建立回归方程 第一步：计算各列的SSj值 第二步：计算各列的Bj值 第三步：计算各列的回归系数bj值 II.回归方程显著性检验 第二步： 计算总变异均方、剩余的均方、回归均方 （ ） 第一步： 计算各列回归系数的偏回归平方和 当零水平有重复试验点时： n 二次回归组合设计结果分析 第一步，计算Bj，dj 第二步，计算bj 第三步，计算Uj 第四步，回归方程与偏回归系数的显著性检验 第五步，拟合度检验 方法： n利用Excel。</p><p>7、浅析正交试验设计摘 要本文介绍了正交试验设计，首先阐述了正交试验设计的概念以及正交试验结果分析所采用的方法，它是用于多因子试验的1种方法，从全面试验中挑选出部分有代表的点进行试验，这些代表点具有“均匀”和“整齐”的特点.正交试验结果的分析，通常采用两种方法，1种是直观分析法，或者称极差分析法；另1种是方差分析法.正交试验设计是部分因子设计的主要方法，具有很高的效率.接着，介绍了正交试验中合理安排试验并对数据进行统计分析的主要工具:正交表. 正交表的性质决定了正交设计的3个主要特点：（1）整齐可比；（2）均衡。</p><p>8、作业 1、某工厂从3个外协加工的机械锻件，各任 取4 个锻件，由同一台试验机，同一操作 者，按随机的顺序进行强度试验，结果如 下表。 强度试验数据 问：这三个工厂的锻件强度是否有显著差异 ，哪个工厂的锻件最好？显著水平= 0.05时 ，估计锻件的强度区间。 次数 生产产厂 1 2 3 4 A1 A2 A3 115 116 98 83 103 107 118 116 73 89 85 97 计算离均差平方、自由度、均方 F0.05(2,9)=4.26 F0.1(2,9)=3.01 查附表F界值表，得F0.05(2,9)=4.26。由于FF0.05(2,9)， 在0.05水平上不同的生产厂是显著因素，这三个工厂的锻件 强度是否有显著差异。 根。</p><p>9、均匀试验设计的方法与应用 概 论 均匀设计(uniform design)是由中国数学家 方开泰和王元于1978年首次提出的。其最初在我 国导弹设计中应用，经过20多年的发展和推广， 均匀设计已在我国有较广泛的普及，并在医药、 化工、生物、纺织、电子、军事工程等诸多领域 中使用，取得了显著的经济和社会效益。 下一张 主 页 退 出 上一张 表表2 2 均匀设计的特点 均匀设计是一种适用于多水平的多因素试验 设计方法，具有如下特点： 1 试验点分布均匀分散 2 在处理设计中各个因素每个水平只出现一次 3 适用于多水平多因素模型拟合及优化试验 4 试验。</p><p>10、Hubei Automotive Industries Institute 材材 料料 工工 程程 系系 Department of Materials EngineeringDepartment of Materials Engineering 试验优化设计 主讲：刘建永 第三章 正交试验设计 区组设计与数据分析 在因素试验中，为了避免不需要 考察而又对试验指标产生影响的试验 条件与考察因素的混杂，对它们采取 划分区组安排试验，这种试验设计称 区组设计。 区组：条件相同的小区为一组，在组内安排各种试验； 区组因素：被划分为区组的非考察因素； 区组因素的水平：考察因素的水平数确定划分的区组 数，区组数确定区组的水平； 几。</p><p>11、第九章 正交实验 正交表 例：某药厂为提高产品的收率，根据资料 和经验，对工艺中三个主要因素各分为三 个水平进行实验，其因素水平如下： 水平 因 素 反映温度A 反映时间 B 硫酸溶度C 1 2 3 50 70 85 60分 分 分 对该例题按全面实验法：比较法和正交表法分别 用立方体的交点来表示各种实验方案，如图： C A B 1 2 3 2 2 3 3 B 不调PH(B1) 调PH至(B) A 不用醇沉(A!) 用醇沉(A2) 5.67.8 7.4 12.1 试验结果 65 74 71 73 70 73 62 67 试验结果。</p><p>12、Hubei Automotive Industries Institute 材材 料料 工工 程程 系系 Department of Materials EngineeringDepartment of Materials Engineering 试验优化设计 主讲：李兵 第三章 正交试验设计 有重复试验的数据分析 重复试验 这里所指的重复试验是指在同一水平 组合下进行若干次试验； 试验设计并没有变化，仍按无重复试验时 进行，但数据分析有一些变化。 交互作用的判断与提取 就是利用组内平方和对各空白列进行方差分析。 最佳水平组合的选择 Continue。</p><p>13、正交试验设计正交试验设计 如需Office电子档，请信息告知 一、试验设计的基本概念与正交表一、试验设计的基本概念与正交表 多因素试验遇到的最大困难是试验次数太 多，若十个因素对产品质量有影响，每个因素 取两个不同状态进行比较，有 多因素试验遇到的最大困难是试验次数太 多，若十个因素对产品质量有影响，每个因素 取两个不同状态进行比较，有210=1024、 如 果每个因素取三个不同状态 、 如 果每个因素取三个不同状态310=59049个不同 的试验条件 个不同 的试验条件 在多因素试验中，有人采用在多因素试验中，有人采用“单因素轮换 。</p>