城镇及农村居民消费情况的对比研究VIP

城镇及农村居民消费情况的对比研究一、概述我国在改革开放以来，人民生活水平有了显著提高，为了研究有关城镇、农村居民消费情况的异同，特作以下分析研究。本文共分为五个部分，分别为：概述、农村居民消费情况研究、城镇居民消费情况研究、城镇及农村居民消费情况的对比研究、结束部分。所涉及的数据均有统计年鉴等统计资料得出，数据后会详细说明。所应用的分析软件为 E-Views，分析过程包括：建立模型，0LS 为基础的回归分析（包括经济学意义检验，统计检验以及计量经验检验），预测，异方差，自相关及多重共线性的检验及消除。二、农村居民消费情况研究我国 1996 年2007 年的农村居民人均全年消费支出 Y(元/ 年) 、人均全年收入 （元/1X年） 、人均食品消费总额 （元/ 年） 、人均通讯消费 （元/ 年） 、 人均娱乐教育文化服务费2X3X用 （元/年）的数据资料如下表 1：4X资料来源：Y、 取自中国农业年鉴 2008 、 、 取自中国统计摘要 （2002、2008）1X2X34（1）回归模型建立根据经济理论核对实际情况的分析可以知道，农村居民人均全年消费支出 Y 依赖于人均全年收入 、人均食品消费 、人均通讯消费 及人均娱乐教育文化服务 变化，因此123 4X我们设定回归模型为i=1,2,3,niiiii uXXY43210 应用 Eviews 进行最小二乘估计，得 4321 120.7.5.048.72 X回归标准差为 S.E. of regression= 56.36745年份 Y1234X1996 1457.0 1926.1 885.5 47.1 132.51997 1577.7 2090.1 890.3 53.9 148.21998 1606.4 2162.0 849.6 60.7 159.41999 1601.4 2210.3 829.0 68.7 168.32000 1674.3 2253.4 820.5 93.1 186.72001 1729.7 2366.4 830.7 110.0 192.62002 1827.0 2475.6 848.4 128.5 210.32003 1913.2 2622.2 886.0 132.5 235.72004 2085.2 2936.4 1031.9 192.6 247.62005 2435.9 3254.9 1162.2 245.0 295.52006 2787.9 3587.0 1217.0 288.8 305.12007 3058.1 4140.4 1389.0 328.4 305.7表2 应用Eviews输出的结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/20/09 Time: 15:55Sample: 1996 2007Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X4 -0.119756 1.652723 -0.072460 0.9443X3 1.347154 2.076737 0.648688 0.5372X2 0.354114 0.390029 0.907916 0.3941X1 0.484606 0.211658 2.289576 0.0558C 172.1475 511.6683 0.336444 0.7464R-squared 0.992425 Mean dependent var 1979.483Adjusted R-squared 0.988097 S.D. dependent var 516.6477S.E. of regression 56.36745 Akaike info criterion 11.19600Sum squared resid 22241.02 Schwarz criterion 11.39804Log likelihood -62.17598 F-statistic 229.2782Durbin-Watson stat 2.189056 Prob(F-statistic) 0.000000可以看出回归模型中常数项的系数并不显著，而且 、 的系数也并不符合经济意义，3X4故对回归模型进行修改。这时回归模型的形式为： iiiii uXXY4321应用 Eviews 进行最小二乘估计，得 4321 2.065.40.53.0回归标准差为 S.E. of regression= 53.15152表 3 应用 Eviews 输出的结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/20/09 Time: 13:31Sample: 1996 2007Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 0.523099 0.167911 3.115335 0.0143X2 0.429474 0.301081 1.426443 0.1916X3 0.664836 0.421620 1.576859 0.1535X4 0.323641 0.940420 0.344145 0.7396R-squared 0.992303 Mean dependent var 1979.483Adjusted R-squared 0.989416 S.D. dependent var 516.6477S.E. of regression 53.15152 Akaike info criterion 11.04537Sum squared resid 22600.67 Schwarz criterion 11.20701Log likelihood -62.27223 F-statistic 343.7742Durbin-Watson stat 2.148202 Prob(F-statistic) 0.000000（2）经济意义检验，表示农村居民全年人均消费支出随着人均全年收入的增长而增长，并且介523.01于 0 和 1 之间，因此该回归系数的符号、大小都与经济理论和人们的经验期望值相符合；同理，可分析 ， ， 均符合经济理论和人们的经验期望值。4.265.03324.04（3）统计检验 拟合优度检验由 ， 可知，估计的样本回归方程很好地拟合了样本观测值。9.02R98.2 F 检验给定显著性水平 ， 。由于 ,因此总体回归05.19.5),4(0.F19.534.72F方程是显著的。 t 检验给定显著性水平 ， 。.7.2)(/05.t，即我国农村居民人均全年收入对全年总消费支出有显著影响；57.21.3t， ， ，即我国农村居民人均食品全年消42.8.13t 5.34.t费，通信全年消费和娱乐教育文化消费均对全年总消费支出没有显著影响。预测经过调查，2008年前6个月平均农村人均收入为4650.2元，人均食品消费为1567.3元，人均通信消费为385.2元，人均娱乐教育文化类消费为364.7元。用Eviews预测，得到2008年农村人均消费性支出为 （元） ， ，给出显著水平 ，3479.56208Y69.7)(208e05.，所以2000年Y 的点预测值的预测区间为1.)8(025.t .*.31.7.,*.-即 40361,93208（4）多重共线性的检验及消除分别建立 、 、 、 之间的线性回归模型，并计算拟合优度：1X234X, , , , ,9.021R.830.921R.8230.7324R.942可见解释变量之间是高度相关的。为了检验和处理多重共线性，采用修正 Frisch 法。. 对 Y 分别关于 、 、 、 作最小二乘回归，得1234 756.0.39X, , ,2R9821.6DW948.7F 23.4.Y, , ,0.92R12.0.71DW95.4F 35.64.1XY, , ,7262.62 4890., , ,2R2589.0DW5.4F根据经济理论分析和回归结果，易知农村居民人均年收入 是最重要的解释变量，所以1X选取第一个回归方程为基本回归方程。.加入人均通信消费 ，对 Y 关于 ， 作最小二乘回归，得3X1331025.6.804.19Y, , ,72R9826802.DW7530.41F可以看出，在加入 后，拟合优度的增加不显著，并且通过 t 检验，3X，说明 的系数并不显著，所以在模型中去掉 。57.2)(0.85216/05.3tt 3X3X.加入人均食品消费 ，对 Y 关于 ， 作最小二乘回归，得1221.8.7.9XY， ， ，4302R95702350.DW2139.F可以看出，在加入 后，拟合优度的增加不显著，并且通过 t 检验，2，说明 的系数并不显著，所以在模型中去掉 。.)(1.286/05.tt 2X2X.同理可检验 的系数也并不显著，因此应略去 。4X4综上，得到 Y 关于 的回归方程，其中常数项系数并不显著（ ） 。略去1 -0.594t常数项，得到回归方程 1743.0X， ，此模型中系数显著且符号正确，所以该模型是较好9R234.921t的农村人均全年消费支出方程。（5）异方差的检验及消除由以上分析可知农村居民全年人均收入对人均全年消费支出具有一阶线性关系，为了便于针对自相关和异方差进行检验消除，先需对开始时的数据进行扩充，农村居民人均全年消费支出 Y(元/年) 、人均全年收入 （元/年） ，数据如表 4： 1X年份 Y 年份 Y 1X1979 134.5 160.2 1994 1016.8 1221.01980 162.2 191.3 1995 1310.4 1577.71981 190.8 223.4 1996 1457.0 1926.11982 220.2 270.1 1997 1577.7 2090.11983 248.3 309.8 1998 1606.4 2162.01984 273.8 355.3 1999 1601.4 2210.31985 317.4 397.6 2000 1674.3 2253.41986 357.0 423.8 2001 1729.7 2366.41987 398.3 462.6 2002 1827.0 2475.61988 476.7 544.9 2003 1913.2 2622.21989 535.4 601.5 2004 2085.2 2936.41990 584.6 686.3 2005 2435.9 3254.91991 619.8 708.6 2006 2787.9 3587.01992 659.2 784.0 2007 3058.1 4140.41993 769.7 921.6数据来源：中国农业年鉴 2008,数据为扣除价格影响后的结果 估计线性回归模型并计算残差用普通最小二乘法求估计的回归方程结果如下 tt XY72.0385.4， ，F=7757.6659.2R96.方程拟合很好，下面检验随机误差项的异方差性。 White检验给定显著性水平 ，应用Eviews得到 3.84，所以84.3)1(205.LM检验结果也说明其误差项存在一阶正自相关。用广义最小二乘法估计回归参数首先估计自相关系数 ： 51.0297.1DW对元变量做广义差分变换。令，15.0tttYGD1.ttt XG以 , ,(19802007 年)为样本再次回归，得ttXttY.726 31.， ，T=28 （19802007）9.02R90.方程的拟合仍然很好，且用 LM 检验后发现， ,误差项0.3542TR84.3)1(205.已消除自相关。 8.64)51.0/(327.1)/(*0则原模型的广义最小二乘估计为 tt XY. 64.58经济含义为农村居民人均全年消费性支出占人均全年收入的 72.3%。三、城镇居民消费情况研究我国 1996 年2007 年的城镇居民人均全年消费支出 Y(元/ 年) 、人均全年收入 （元/1X年） 、人均食品消费总额 （元/ 年） 、人均通讯消费 （元/ 年） 、 人均娱乐教育文化服务费2X3XIncluded observations: 29Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 0.727388 0.008258 88.07761 0.0000C 54.38540 15.22646 3.571769 0.0014R-squared 0.996532 Mean dependent var 1104.445Adjusted R-squared 0.996403 S.D. dependent var 850.4796S.E. of regression 51.00620 Akaike info criterion 10.76824Sum squared resid 70244.07 Schwarz criterion 10.86254Log likelihood -154.1395 F-statistic 7757.665Durbin-Watson stat 0.971819 Prob(F-statistic) 0.000000用 （元/年）的数据资料如下表 6：4X年份 Y X1 X2 X3 X41996 3919.5 4838.9 1904.7 103.0 375.01997 4185.6 5160.3 1950.3 121.5 448.41998 4331.6 5425.1 1934.5 142.4 499.41999 4615.9 5854.0 1941.8 173.7 567.12000 4998.0 6280.0 1971.3 232.8 669.62001 5319.0 6859.6 2028.0 281.5 736.62002 6029.9 7702.8 2271.8 358.8 902.32003 6510.9 8472.2 2416.9 424.0 934.42004 7182.1 9421.6 2709.6 454.6 1032.82005 7942.9 10493 2914.4 497.1 1097.52006 8696.7 11759.5 3111.9 540.2 1203.02007 9997.5 13785.8 3628.0 598.3 1329.2资料来源：Y、 取自中国城市(镇) 生活与价格年鉴 2008 ， 、 、 取自中国统计摘要1X2X342008、2003（1）回归模型建立应用 Eviews 进行最小二乘估计，得 4321 8.059.47.06.34.79 XXY 回归标准差为 S.E. of regression= 32.15483表7 应用Eviews输出的结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/22/09 Time: 23:10Sample: 1996 2007Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 0.463935 0.056165 8.260145 0.0001X2 0.479332 0.181101 2.646766 0.0331X3 0.538767 0.658472 0.818207 0.4402X4 0.888420 0.468380 1.896795 0.0997C 379.3405 184.1087 2.060416 0.0783R-squared 0.999829 Mean dependent var 6144.133Adjusted R-squared 0.999731 S.D. dependent var 1959.235S.E. of regression 32.15483 Akaike info criterion 10.07334Sum squared resid 7237.533 Schwarz criterion 10.27538Log likelihood -55.44004 F-statistic 10207.96Durbin-Watson stat 2.448750 Prob(F-statistic) 0.000000（2）经济意义检验，表示城镇居民全年人均消费支出随着人均全年收入的增长而增长，并且介46.01于 0 和 1 之间，因此该回归系数的符号、大小都与经济理论和人们的经验期望值相符合；同理，可分析 ， ， 均符合经济理论和人们的经验期望值。479.2539.08.04（3）统计检验 拟合优度检验由 ， 可知，估计的样本回归方程很好地拟合了样本观测值。8.02R7.2 F 检验给定显著性水平 ， 。由于 ,因此总体回归05.19.5),4(0.F19.56.0271F方程是显著的。 t 检验给定显著性水平 ， 。.7.2)(/05.t，即我国城镇居民人均全年收入对全年总消费支出有显著影响；57.26.81t，说明我国城镇居民人均全年食品缴费对全年总消费支出有显著影响；2， ，即我国城镇居民通信全年消费和娱乐教育文化消费均.03t 57.290.14t对全年总消费支出没有显著影响。（4）多重共线性的检验及消除计算 、 、 、 序列之间的相关系数：1X234X， ， ， ， ，0.982r0.971r0.9751r0.9352r0.93824r0.964r可见解释变量之间是高度相关的。下面检验和处理多重共线性：由以上统计检验中 T 检验可知 、 对 Y 并无显著影响，由此将模型进行改进，只剩下34、 两个解释变量，再利用 Eviews 做最小二乘得1X2216.074.856 XY此时 的 仍然不符合规范，所以将 也去掉，只剩下 一个解释变2-5t 2X1X量，得到最小二乘的回归方程为168.09.5Y表8Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/23/09 Time: 11:01Sample: 1996 2007Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 0.685688 0.007248 94.60137 0.0000C 655.6092 61.30870 10.69358 0.0000R-squared 0.998884 Mean dependent var 6144.133Adjusted R-squared 0.998772 S.D. dependent var 1959.235S.E. of regression 68.65038 Akaike info criterion 11.44694Sum squared resid 47128.75 Schwarz criterion 11.52776Log likelihood -66.68165 F-statistic 8949.420Durbin-Watson stat 1.257401 Prob(F-statistic) 0.000000（5）自相关检验及消除由以上分析可知农村居民全年人均收入对人均全年消费支出具有一阶线性关系，为了便于针对自相关和异方差进行检验消除，先需对开始时的数据进行扩充，农村居民人均全年消费支出 Y(元 /年) 、人均全年收入 （元/年） ，如下表91X年份 Y 年份 Y 1X1979 340.8 405.0 1994 2851.3 3496.21980 412.4 477.6 1995 3537.6 4283.01981 456.8 500.4 1996 3919.5 4838.91982 471.0 535.3 1997 4185.6 5160.31983 505.9 564.6 1998 4331.6 5425.11984 559.4 652.1 1999 4615.9 5854.01985 673.2 739.1 2000 4998.0 6280.01986 799.0 900.9 2001 5309.0 6859.61987 884.4 1002.1 2002 6029.9 7702.81988 1104.0 1180.2 2003 6510.9 8472.21989 1211.0 1373.9 2004 7182.1 9421.61990 1278.9 1510.2 2005 7942.9 104931991 1453.8 1700.6 2006 8696.7 11759.51992 1671.7 2026.6 2007 9997.5 13785.81993 2110.8 2577.4资料来源：Y、 取自中国城市(镇) 生活与价格年鉴 20081X估计线性回归模型并计算残差用普通最小二乘法求估计的回归方程结果如下168.09.5, , s.e.= 68.65038,DW=1.26,T=292R2回归方程拟合很好，但是DW值比较低。用 DW 统计量检验误差项 是否存在自相关tu已知 DW=1.26，给定 ，得 DW 检验临界值 ， 。因为05.34.1Ld8.UDW=1.261.34,根据判别规则，认为误差项 存在严重的正自相关。tu用广义最小二乘法估计回归参数利用Eviews做迭代消除自相关，得到广义最小二乘估计回归方程tt XY67.023.85此时 ，方程拟合很好，而且 DW=2.14，已消除自相关。其经济含义为农村居民人9.2R均全年消费性支出占人均全年收入的 67.7 %。表 10Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/23/09 Time: 14:13Sample(adjusted): 1980 2007Included o