计数值的制程管制图ppt课件

Delta Confidential PreOptix 關於 计数型 數據的制程管制圖 制程不良率管制圖的制作 PreOptix QA 2011/7/1 Delta Confidential PreOptix 不良和缺陷對應控制圖 结果举例 控制图 车辆不泄漏泄漏 p图 np图灯亮不亮 孔的直径尺寸太小或太大 给销售商发的货正确不正确 风窗玻璃上的气泡 c图 u图门上油漆缺陷 发票上的错误 Delta Confidential PreOptix P控制图的制做流程 A收集数据 B计算控制限 C过程控制解释 D过程能力解释 Delta Confidential PreOptix 建立 p图的步骤 A 階段收集數據 A1選擇子組的容量、頻率及數量 子組容量 分組頻率 子組數量A2計算每個子組內的不合格品率 A3選擇控製圖的坐標刻度 A4將不合格品率描繪在控制圖 Delta Confidential PreOptix A1子组容量、频率、数量 子组容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的 子组容量 (例如 50200)以便检验出性能的变化，一般 希望每组内能包括几个不合格品，但样本数如果太大 也会有不利之处。 分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便帮 助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也 许与大的子组容量的要求矛盾 子组数量：要大于等于 25组以上，才能判定其稳定性 。 Delta Confidential PreOptix A2计算每个子组内的不合格品率 记录每个子组内的下列值 被检的数量 n 发现的不合格的数量 np 通过这些数据计算不合格品率 Delta Confidential PreOptix A3选择控制图的坐标刻度 描绘数据点用的图应将不合格品率作为纵 坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻度 应从 0到初步研究数据读数中最大的不合格 率值的 1.5到 2倍 。 劃圖區域 Delta Confidential PreOptix A4将不合格品率描绘在控制图上 描绘每个子组的 p值，将这些点联成线通常 有助于发现异常图形和趋势。 当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理 ，如果任意一点比别的高出或低出许多， 检查计算是否正确。 记录过程的变化或者可能影响过程的异常 状况，当这些情况被发现时，将它们记录 在控制图的 “备注 ”部份。 Delta Confidential PreOptix 計算控制限 B1計算過程平均不合格品率 B2計算上、下控制限 B3畫線並標注 建立 p控制图的步骤 B Delta Confidential PreOptix 计算平均不合格率及控制限 Delta Confidential PreOptix 画线并标注 均值用水平实线线：一般为黑色或蓝色实线。 控制限用水平虚线：一般为红色虚线。 尽量让样本数一致，如果样本数一直在变化则 会如下图： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 Delta Confidential PreOptix Delta Confidential PreOptix 過程控制用控制圖解釋 C1分析數據點，找出不穩定證據 C2尋找並糾正特殊原因 C3重新計算控制界限 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機圖形 建立 p图的步骤 C Delta Confidential PreOptix 分析数据点，找出不稳定的证据 点 线 面 以上三种方式做判定。 Delta Confidential PreOptix 寻找并纠正特殊原因 当从数据中已发现了失控的情况时，则必 须研究操作过程以便确定其原因。然纠正 该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊 原因是通过控制图发现的，要求对操作进 行分析，并且希望操作者或现场检验员有 能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排 列图和因果分析图等解决定问题方法。 Delta Confidential PreOptix 控制图的实时性 process TIME Delta Confidential PreOptix 重新计算控制限 当进行初始过程研究或对过程能力重新评 价时，应重新计算试验控制限，以更排除 某些控制时期的影响，这些时期中控制状 态受到特殊原因的影响，但已被纠正。 一旦历史数据表明一致性均在试验的控制 限内，则可将控制限延伸到将来的时期。 它们便变成了操作控制限，将来的数据收 集记录后，就对照它来评价。 Delta Confidential PreOptix 收集數據 繪圖及計算 控制限 是否異常 延伸控制限 N 找出異常點原因 並提出相應措施 製程有變化 人機料法環測量 Y 控制限运用说明 Delta Confidential PreOptix 過程能力解釋 D1計算過程能力 D2評價過程能力 D3改進過程能力 D4繪制並分析修改後的過程控制圖 建立 p的步骤 D Delta Confidential PreOptix 过程能力解释 偶因和異因並存 找出異因 只剩偶因 運用控制圖 過程穩定 (連 25點不超限 )計算過程能力 Delta Confidential PreOptix 计算过程能力 对于 p图，过程能是通过过程平均不合率来表示 ，当所有点都受控后才计算该值。如需要，还 可以用符合规范的比例 (1-p)来表示。 对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据 ，但应剔除与特殊原因有关的数据点。 当正式研究过程能力时，应使用新的数据，最 好是 25个或更多时期子组，且所有的点都受统 计控制。这些连续的受控的时期子组的 p值是该 过程当前的最好的估计值。 Delta Confidential PreOptix 评价过程能力 過程穩定，不良率維 持在一定的水平當中 降低不良率 採取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 Delta Confidential PreOptix 改善过程能力 过程一旦表现出处于统计控制状态，该过程所 保持的不合格平均水平即反应了该系统的变差 原因 过程能力。在操作上诊断特殊原因 (控制 ) 变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普 通原因变差。必须对系统本身直接采取管理措 施，否则过程能力不可能得到改进。有必要使 用长期的解决问题的方法来纠正造成长期不合 格的原因。 可以使用诸如排列图分析法及因果分析图等解 决问题技术。但是如果仅使用计数型数据将很 难理解问题所在，通常尽可能地追溯变差的可 疑原因，并借助计量型数据进行分将有利于问 题的解决 Delta Confidential PreOptix 绘制并分析修改后的过程控制图 当对过程采取了系统的措施后，其效果应在控 制图上明显地反应出来； 控制图成为验证措施 有效性的一种途径。 对过程进行改变时，应小心地监视控制。这个 变化时期对系统操作会是破坏性，可能造成新 的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果。 在过程改变期间出现的特殊原因变差被识别并 纠正后，过程将按一个新的过程均值处于统计 控制状态。这个新的均值反映了受控制状态下 的性能。可作为现行控制的基础。但是还应对 继续系统进行调查和改进。 Delta Confidential PreOptix Case study 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 组 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150 “d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 组 21 22 23 24 25 “n” 100 150 200 150 100 “d” 0 1 2 0 1 Delta Confidential PreOptix Case study n 请计算出上表的 p控制图的控制限？ n 请判定过程是否稳定？ n 如果是不稳定该如何处理？ Delta Confidential PreOptix 不合格品数 np图 “np”图是用来度量一个检验中的不合格品 的数量，与 p图不同， np图表示不合格品 实际数量而不是与样本的比率。 p图和 np 图适用的基本情况相同，当满足下列情况 可选用 np图 不合格品的实际数量比不合格品率更有意义 或更容易报告。 各阶段子组的样本容量相同。 “np”图的详细 说明与 p图很相似，不同之处如下： Delta Confidential PreOptix A收集数据 受检验样本的容量必须相等。分组的周期 应按照生产间隔和反馈系统而定。样本容 量应足够大使每个子组内都出现几个不合 格品，在数据表上记录样本的容量。 记录并描绘每个子组内的不合格品数 (np) 。 Delta Confidential PreOptix B计算控制限 Delta Confidential PreOptix过程控制解释、过程能力解释 C过程控制解释：同 “p”图的解释。 D过程能力解释：过程能力如下： Delta Confidential PreOptix 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品数 np图 Delta Confidential PreOptix Case study 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 组 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 组 21 22 23 24 25 “n” 150 150 150 150 150 “d” 0 1 2 0 1 Delta Confidential PreOptix Case study n 请计算出上表的 np控制图的控制限？ n 请判定过程是否稳定？ n 如果是不稳定该如何处理？ Delta Confidential PreOptix 缺陷数 c图 “c”图内来测量一个检验批内的缺陷的数量， c图 要求样本的容量或受检材料的数量恒定，它主 要用以下两类检验： 不合格分布在连续的产品流上 (例如每匹维尼龙上 的瑕疪，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点 )， 以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米维尼龙上暇疵 )。 在单个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因 造成的不合格 (例如：在一个修理部记录，每辆车 或组件可能存在一个或多个不同的不合格 )。 主要不同之处如下： Delta Confidential PreOptix A收集数据 检验样本的容量 (零件的数量，织物的面积 ，电线的长度等 )要求相等，这样描绘的 c 值将反映质量性能的变化 (缺陷的发生率 ) 而不是外观的变化 (样本容量 n)， 在数据表 中记录样本容量； 记录并描绘每个子组内的缺陷数 (c) Delta Confidential PreOptix B计算控制限 Delta Confidential PreOptix过程控制解释、过程能力解释 过程控制解释 同 p图解释 过程能力解释 过程能力为 c平均值，即固定容量 n的样本的 缺陷数平均值。 Delta Confidential PreOptix Case study 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 组 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 组 21 22 23 24 25 “c” 0 1 2 0 1 每一组的样本数都是固定为 100。 Delta Confidential PreOptix Case study n 请计算出上表的 c控制图的控制限？ n 请判定过程是否稳定？ n 如果是不稳定该如何处理？ Delta Confidential PreOptix 单位产品缺陷数的 u图 “u”图用来测量具有容量不同的样本 (受检材 料的量不同 )的子组内每检验单位产品之内 的缺陷数量。除了缺陷量是按每单位产品 为基本量表示以外，它是与 c图相似的。 “u”图和 “c”图适用于相同的数据状况，但如 果样本含有多于一个 “单位产品 ”的量，为 使报告值更有意义时，可以使用 “u”图，并 且在不同时期内样本容量不同时必须使用 “u”图。 “u”图的绘制和 “p”图相似，不同之 处如下： Delta Confidential PreOptix A收集数据 各子组样本的容量彼此不必都相同，尽管 使它的容量保持在其平均值的正负 25%以 内可以简化控制限的计算。 记录并描绘每个子组内的单位产品缺陷数 u=c/n 式中 c为发现的缺陷数量， n为子组中样本容 量 (检验报告单位的数量 )， c和 n都应记录在 数据表中。 Delta Confidential PreOptix B计算控制限 Delta Confidential PreOptix 过程控制解释、过程能力解释 n 过程控制解释 n 同 p图解释 n 过程能力解释 n 过程能力为 u平均，即每报告单元缺陷数平均 值。 Delta Confidential PreOp