2008年人工神经网络试卷b卷

Comment j1: 本模版为非流水批改 试卷模版。考试时间一般为 2 个小时 （不必注明） ，特殊情况应在适当位 置注明。 Comment A2: 本模版为流水批改试 卷模版。考试时间一般为 2 个小时 （不必注明） ，特殊情况应在适当位 置注明。 Comment j3: 此处打印分数值。此 种式样适用于小题分数相同的题目。 河南理工大学 2007-2008 学年第 2 学期 人工神经网络试卷（ B 卷） 总得分 阅卷人 复查人 考试方式 本试卷考试分数占学生总评成绩比例 开卷考试 70 % 分数 17 得分 1、在生物神经元中， 接收来自其它神经元的输入， 给其它神经元提供输出， 神经元与神经元之间通信的连接称为 。 2、最早的人工神经网络是 ，它由美国计算机科学家罗森布拉特（F.Roseblatt）于 1957年提出，而目前应用最为广泛的神经网络模型则是 。 3、对于人工神经网络而言，神经网络的学习方法归根结底就是 的调整方法。 4、在统计学习理论中反映学习机器复杂度的指标是 。 5、1982 年，美国加州工学院物理学家 发表了一篇对人工神经网络研究颇有影响 的论文“Neural Network and Physical System”，有力地推动了神经网络的发展，标志着神经网络开始 由低潮阶段转入复兴阶段。在这篇论文中作者引入了 的概念，给出了神经网络的 稳定性判据，并用来进行约束优化问题。 6、在实际的神经网络中存在一种现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细 胞产生抑制，我们把这种现象称为 现象，自组织竞争人工神经网络就是在基于这 种现象的基础上生成的。 7、在竞争学习策略中采用的典型学习规则称为 ，其英文写法是 。 8、BP 网络的学习过程由 与 两个过程组成。 9、在支持向量机学习算法中，位于最优分类线（面）上的训练样本点称为 。 10、前馈型神经网络的学习训练主要采用 BP算法，计算过程和收敛速度比较慢；反馈型神经网络的 学习主要采用 规则，一般情况下计算的收敛速度很快。 11、自适应线性元件采用的是 学习规则对权值进行训练。 1、泛化能力 2、有监督学习 3、 过学习 4、Hebb 学习规则 专业班级： 姓名： 学号： 密 封 线一、 填空题（共 17空，每空 1 分，计 17分） 分数 25 得分 二、 名词解释（共 5题，每题 5分，计 25分） 专业班级： 姓名： 学号： 密 封 线 2 5、自学习 1、人工神经网络是模拟生物神经网络的产物，除相同点外，它们还存在哪些主要区别？（6 分） 2、感知器神经网络存在的主要缺陷是什么？（6 分） 3、请比较前馈型神经网络与反馈型神经网络的异同点。（8 分） 4、BP 算法的主要思想是什么，它存在哪些不足之处？（9 分） 5、请描述结构风险最小化原则（SRM）的思想，并给出其数学表达式。 （9 分） 三、问答题（共 5 题，计 38 分） 四、 推导题 （共 1 题，计 20 分） 分数 20 得分 分数 38 得分 第页（共 3 页）3 1、给定图 1 所示的具有一个隐含层的 BP 简化网络图，请给出 BP 算法的完整推导步骤。 （20 分） 图 1 具有一个隐含层的 BP 简化网络图 图中，设输入为 P，输入