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人工智能的未来读后感 人工智能是以运算速度和储存容量来进行逻辑推理， 但是智慧是靠经验、靠非逻辑思维直觉、悟性、情感 综合起来的一种能力。人工智能的未来会是怎样的呢？以 下是小编整理的人工智能的未来读后感，欢迎阅读。 人工智能的未来读后感 1 如何创造意识、思维，也 许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作 为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的 研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以 实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合 成为全新的物种。 假想某个浸泡在营养液中的大脑，用细细的导线与躯 干相连。大脑对躯体动作的意识，以及大脑发出的指令， 通过导线双向传递此刻，你会认为这还是一个生物学 意义上的“人”吗？ 库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻” 。这 个隐喻就是，当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人 类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕 眩的加速喷发状态一切传统的和习以为常的认识、理 念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机 复合体将进入“苏醒”状态。 在库兹韦尔看来，人工智能的关键，并非通过物理手 段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器” 。这条路 行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接” 起来。 在本书中，库兹韦尔用 4 章的篇幅，精心构筑了支撑 他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的，就是试图将 大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开 来。 智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改变世 界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助 我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯 有人类能够做到这一点。 人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以 对信息进行编码的世界。物理学的标准模型会有数十个常 量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓 的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。让人不 可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以 至于允许信息自身得以演化发展。 我们的第一个发明是口语，它使我们能够用不同的话 语来表达想法。随后发明的书面语言，使我们能够用不同 形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无 外力援助的大脑的能力，使我们能够维持并扩充我们的认 知基础，这是一种递归结构化的思想。 我们还开发了其他工具，通过利用这些工具，我们现 在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们 正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息， 包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存 在的生命目标代码，这项成就本身也是指数级发展的一个 突出实例。 现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工 程正在进行中，他们正致力于理解智能程序的最好范例 人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作 机制，然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身， 并在必要的时候修复大脑，而与本书最密切相关的，就是 创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务 以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩 大了。 理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实 施逆向工程，而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地 方。 大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织，尤 其是在新皮质结构中。化繁为简，揭开人脑最基本的力量， 包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行 为在新皮质里不断重复，产生了各种不同的想法。 人工智能的未来读后感 2 你不得不承认，人生是一 个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能 课程，我不会了解那么多新鲜的知识。在 Big Data 课程里， 看到了介绍 Hierarchical Temporal Memory，搜索在 Y*Tube 上看了 Jeff Hawkins 的视频，原来他就是那本被 很多人谈及的On Intelligence一书的作者。有一天发 现，发现那本绝版了很久的，也被很多人提及的书人工 智能的未来居然到货了。这才发现原来是同一本书，真 是如获至宝！ 书很薄，字体很大，很快就翻完了。说是很快，那是 因为读来很爽，作者关于智能的解释实在是深得我心。我 曾经有过一些关于记忆的思考，记忆片段是如何关联的， 在书里都解释得清清楚楚。有些概念在 GEB 里也提到过， 比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实 对每一个你认识的人，每一个单词字母.关于这个世界的 每一个物体，在你的大脑里都有个抽象的概念，有一根神 经对应着，这想来很不可思议。原来，柏拉图的理想国是 很有道理的。 作者认为，大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上 了一个记忆系统，于是就带来了所谓的智能。而智能并不 需要计算，而只是直接提取现成答案。所以说要想成功， 需要 10 万小时的努力是有道理的，你需要有很多的答案， 才能提取。有时候我们说，一个人很聪明，很灵活，其实 是见多识广的缘故。因为见得多了，你的知识就很丰富， 各种关联就很多，要找到答案就很容易。 记忆来自感知，所以跟一个人的经历有关。你之所以 是你，是你的经历造就了你的记忆，而记忆是你行为的基 础。我们制造的智能机器，其感知跟我们不同，其智能形 式必然不同，或者说其思考和行为方式不同。就像有些人， 她的行为你不可理喻，实在是因为经历不同，记忆不同， 所以世界模型也不同。 作者说，智能并不需要外在的行为。比如，你只是阅 读这上面的文字，虽然你不动声色，但是我知道你已经懂 了。 人工智能的未来读后感 3 趁着 AlphaGO 掀起的热潮， 这周看完了人工智能的未来 ，一本谈论人工智能关于计 算机技术原理、神经学、哲学的书籍。 关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。 图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲 学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。 关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的， 但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情， 除此之外，绝对没有任何其它事情。 ”这种决定论的思想， 和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。 而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而 我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的 人。 作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、 遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展， 同时基于信息科技遵循指数增长的规律，提出了加速回报 定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。 从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非 生物系统的引入，是否会产生另外的我，而我们大部分思 想存在云