风力发电场工程施工总承包模式及风险探索

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 风力发电场工程施工总承包模式及 风险探索 摘要：随着洁净能源的不断推广， 风力发电可以减少发电中对环境的污染， 是对能源合理地进行利用，这样可以全 面地进行资源的利用，将资源进行更加 科学化的管理，提升能源的使用质量。 我国的风能储备是较为丰富的，分布的 范围也较广，风力发电场的建设具有现 实的意义，但是风力发电场在进行建设 的过程中存在较多的问题，本身的工程 量也是较大的，在进行建设过程中可以 采用施工总承包模式和风险探索，因此 对风力发电场进行建设可以全面的提升 管理质量，对施工现场进行更加科学化 的控制。本文主要这对风力发电场工程 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 施工总承包模式及风险探索进行分析。 中国论文网 /7/view-12974339.htm Abstract： With the continuous promotion of clean energy， wind power generation can reduce the environmental pollution， use the energy reasonably， which can make a comprehensive utilization of resources， manage the resources more scientifically， and improve the quality of energy use. Chinas wind energy reserves are abundant， the distribution is wide， the construction of wind power field is in the real sense， but the wind farms in the construction process exist many problems， and the engineering quantity is large. So in the process of construction， the construction general contract mode and the risk exploration can be applied， which can improve the overall quality of management construction， and construct the site more scientifically. This paper mainly analyzes -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 the general contracting mode and risk exploration of wind power plant construction 关键词：风力发电场；工程施工； 总承包模式；风险探索 Key words： wind farm；project construction； general contracting mode；risk exploration 中图分类号：TM614 文献标识 码：A 文章编号：1006-4311（2017） 24-0067-03 0 引言 钢铁工业是国民经济的重要基础 产业，但随着我国经济的快速增长，资 源能源消费约束明显显现，钢铁工业在 防污减排、节能降耗等方面承受着巨大 的压力。钢铁行业是国家推进节能减排 工作的重点产业，其节能减排工作的成 效关系到全社会整体节能减排工作的成 效。对我国钢铁企业的能源效率进行准 确的估算并进行分析，对改变目前我国 钢铁工业发展模式，引导产业健康发展， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 节能降耗、促进淘汰落后产能、推动兼 并重组具有重要的现实意义。 目前，大多数针对于我国能源效 率的研究都采用了省际的面板数据1-3， 很少有针对于企业层面微观数据的研究。 然而微观层面的数据跟宏观层面数据相 比更加精确，理论研究价值同样不容忽 视。 能源效率评价方法主要有两种。 一是非参数的 DEA 方法。该方法在测 定评价单元的能源效率相对有效性时对 每个评价单元进行优化4。二是参数方 法，最常用的为 SFA 方法。 SFA 方法 在本质上是一种极大似然估计的参数估 计方法，其需要为待估计的生产前沿面 假定一种函数形式5-6。预先设定的生 产函数可能与现实不符，且 SFA 方法 在处理多产出问题时也存在困难。利用 Bootstrap 的思想，可以弥补传统 DEA 模型无法考虑统计误差的缺陷，因此文 章将采用 Bootstrap-DEA 方法来对我国 49 家主要的钢铁企业能源效率进行评估。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 1 模型构建及变量选取 1.1 Bootstrap-DEA 模型 Simar 和 Wilson 等人提出了可以 对 DEA 估计值进行纠偏、估计置信区 间及说明显著性水平的 Bootsrap-DEA 方法7。该方法的主要思路是：利用 Bootstrap 的思想对原始样本进行重复的 抽样，构造大量的 Bootstrap 样本数据， 从而得到大量的 Bootstrap 效率值，通 过 Bootstrap 效率值的经验分布来构造 置信区间等去进行统计推断。真实的效 率值、DEA 估计效率值及 Bootstrap 效 率值三者之间的关系如下：DEA 估计 效率值是对原始样本的真实效率值的估 计量，Bootstrap 效率值是基于大量模拟 Bootstrap 样本对 DEA 估计效率值的估 计及纠偏。 1.2 变量选取及说明 文章收集了 2014 年我国 49 家主 要的钢铁企业的投入产出数据，数据来 源为钢联数据库8。钢铁企业选取的标 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 准是要同时保证企业投入产出指标的完 整性和样本的多样性。样本的多样性是 指颖疽包含不同类型的钢铁企业， 以保证样本的代表性。最终选取的样本 包括了不同所有制类型、不同规模、不 同投产年限以及不同区域的钢铁企业。 考虑钢铁生产的过程及其产生的 碳排放，文章选取 5 个投入指标，分别 为能源消费量（万吨标准煤） 、总耗水 量（万吨） 、总员工人数（人） 、高炉设 备（立方米）和转炉设备（吨） ；2 个产 出指标，即钢铁企业总产值（亿元）和 二氧化碳排放量（万吨） 。为去除指标 量纲的影响，所有的指标在计算之前都 进行了标准化处理。 2 估算结 果及分析 文章利用 MAXDEA 软件对所选 49 家主要的钢铁企业进行 Bootstrap- DEA 能源效率评价，采用产出导向的 DEA-CCR 模型，并将 Bootstrap 迭代的 次数设置为 1000。最终估算结果如表 1。从表 1 可以看出，利用传统的 DEA -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 模型来对钢铁企业进行评估，结果普遍 是被高估了的，而利用 Bootstrap-DEA 方法来对前沿面的估计进行多次迭代与 纠偏，使得估计出来的生产前沿面更加 平滑，更加接近真实的生产前沿面，这 样计算出来的能源效率更加可信，更加 符合现实情况。 从排名来看，大多数企业的排名 在纠偏后都有调整。宝钢集团、邯钢集 团、建龙集团等企业的能源效率排名在 纠偏后下降，其中建龙集团下降幅度最 大，由第 1 名变成第 28 名；安钢集团、 柳钢集团、威刚集团等企业的能源效率 排名在纠偏后有所提高，三者均提高了 11 名；本钢集团、鄂城钢铁、杭钢集团 等少数企业的能源效率排名在纠偏前后 没有变化。纠偏后，能源效率最高的是 莱钢集团，为 0.9336，最低的为衡钢集 团，为 0.5716；大多数钢铁企业的能源 效率还存在很大提升空间。 接下来，文章对钢铁企业进行分 组以探讨我国钢铁企业能源效率的异质 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 性。利用非参数检验方法来检验不同组 别下的能源效率是否存在显著性的差异。 零假设为“各组的能源效率没有显著性 的差异”，如果非参数检验结果的 P 值 小于 0.05，则拒绝零假设，表明各组的 能源效率在 95%的置信水平下存在显著 性的差异，非参数检验结果如表 2。 具体分组标准如下：根据钢铁 企业不同的所有制形式将 49 家钢企分 为两组，分别为 27 家上市钢企及 22 家 未上市钢企。根据钢铁企业投产年限 的长短分组，以 50 年为界，投产大于 等于 50 年的为老钢企，共 36 家；投产 小于 50 年的为新钢企，共 13 家。根 据钢铁企业所在区域分为三组，分别为 东部地区 24 家钢企，中部地区 14 家钢 企，西部地区 11 家钢企。根据钢铁 企业规模的大小进行分组，年产量大于 1 亿吨粗钢的为大型钢企，共 14 家；年 产量在 0.5-1 亿吨的为中型钢企，共 16 家；年产量小于 0.5 亿吨的为小型钢企， 共 19 家。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 根据表 2 非参数检验结果，我们 可以看到不同所有制形式以及不同区域 之间的钢铁企业能源效率存在显著性的 差异。上市钢铁企业的能源效率要比未 上市的钢铁企业高，这可能是由于上市 企业的生产设备大多已经配备完善，产 量稳定，可以通过多种方式募集资金来 进行关于提升能效的技术研发。并且上 市钢铁企业收到公众监管力度较大，每 年均需要公开披露能源消耗指标（如吨 钢综合能耗、吨钢可比能耗等） ，这种 机制也倒逼了上市钢铁企业投入更多的 资金与精力来研发核心生产技术，提高 能源效率。而未上市钢铁企业大多数规 模较小，可能更注重于增加产能而非提 高能源效率，因而能源效率较低。东西 部的钢铁企业能源效率比中部地区的钢 铁企业高，原因可能是东部的生产技术 较为发达，生产设备也更为高级，西部 的煤炭资源更加优质等等。以投产年限 分组的钢铁企业能源效率虽然不存在显 著性的差异，但从效率均值来看，由于 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 新建企的生产设备较新，老钢企生产 设备老旧，因此新钢企能源效率要比老 钢企高；大型的钢铁企业效率比中小型 钢铁企业高，这说明了钢铁企业的能源 效