2018开题报告概述

20182018 开题报告概述开题报告概述 古典文学中常见论文这个词，当代，论文常用来指进 行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称 为论文。以下就是由编为您提供的开题报告概述。 报告要求：须就论文选题意义、国内外研究现状、论 文研究方法、论文总体设计等方面进行详细的公开及书面 报告，提请考核或指导小组予以审查。 论文开题报告概述 论文题目：基于 xml web services 的医学统计调查系 统的设计与研究 概述要点：论文选题意义、对国内外研究现状的了解、 论文总体设计的科学性及研究方法的可行性、存在的主要 不足等。 医学统计是医学科学的一个组成部分。研究如何搜集、 整理和分析医学研究对象的数据和做出推断的一门学科。 医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关 文件的要求中，把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研 和管理中，效果更为明显。 在国内预防医学专业课程设置中卫生统计学课程 主要讲解的是应用数学统计学的原理与方法以及统计软件 的使用方法。常用软件有 spass(statistical product and service solutions)，即“社会科学统计软件包” 、 sas(statistical analysis system)即统计分析系统等统 计软件。但是仍然采用传统的医学统计调查方法。传统方 法是印制纸质调查问卷，人工分发后填写并收集，调查数 据手工录入统计软件进行统计与分析。存在着工作量大、 调查覆盖面窄、成本高、统计软件需要手工录入调查数据 从而易出错的缺点。在国外当前流行的是使用由丹麦的 epidata association 发布的 epidata 软件。用于简单或 程序化的数据录入和、分析及 数据管理的免费软件。目前 已有 epidata entry 和 epidata analysis 两个模块。 epidata entry 可用于数据录入与数据管理;epidata analysis 用于基本统计描述、分析与制图。在国内疾病预 防控制系统、医学院校、医学研究机构已有众多用户。数 据录入方便快捷，并可将数据输出到 spsas 等统计软件中。 但同样没有解决传统数据采集的缺点。随着互联网在我国 的普及，和计算机网络技术的快速发展，开发一个基于 xml web service 的医学统计调查系统具有重要的现实意义和工 程可行性。通过该系统，可以节约成本，扩大调查覆盖范 围，节省数据输入时间，并可以有利于非统计专业医生查 看和利用统计结果。 本课题基于 xml web services 的医学统计调查系统 的设计与研究拟研究和实现的系统是建立在 xml 语言和 web service 基础上的。是实行分布式管理调查数据和统计 结果共享的计算机系统。其主要特点是跨平台跨语种网络 化存取。主要功能是用户可以在各种平台中利用调查数据。 采用 xml web services 技术为解决平台的不统一性提供了 一种可行的解决方案。 xml(extensible markup language)即可扩展标记语言， 前身是 sgml(the standard generalized markup language)， 继承了 sgml 的可扩展性，结构性及可校验性，抛弃了其繁 复而保持了强大功能。在医学统计调查系统中，文书格式 多种多样，各类信息格式千差万别，如何支持各类文书和 信息的灵活和高效处理成为影响系统成败的重要因素之一。 由于 xml 具有可扩展性和自描述性，实现了内容、结构和 表现三者的分离，使其在数据交互和信息共享方面拥有天 然的优势，已经成为互联网上数据和数据交换的标准格式。 在“医学统计调查系统”中，被调查用户通过浏览器登录 调查系统，发送调查数据。系统要将其存储在关系数据库 中才能对其进行统计。系统需要实现调查结果到数据库记 录之间的相互转换。把 xml 作为