电信行业七大规律

电信业的七大定律浅析电信业的七大定律浅析 电信业所具有的外部性、规模性、自然垄断性和全程全网性使其发展遵循 着一定的定律。这些定律包括：摩尔定律（Moores Law），迈特卡夫定律 （Metcalfes Law），马太效应（Matthews Effect），吉尔德定律(GildersLaw )， 达维多定律（Davidows Law），新泰尔定律（New Tarrs Law) 和高氏比特需求 定律（Gaos Bit Requirement Law）等。 摩尔定律（Moores Law）：这一定律是以英特尔公司创始人之一的戈 登摩尔命名的。1965 年，摩尔预测到单片硅芯片的运算处理能力每单片硅芯片的运算处理能力每 18 个月就个月就 会翻一番，而与此同时价格则减半。会翻一番，而与此同时价格则减半。摩尔定律是用来度量晶体管技术，反映了 影响市场的技术因素，体现为信息技术的性能价格比；实践证明 30 多年来， 这一预测一直比较准确，预计在未来仍有较长时间的适用期。估计到 2010 年 一台普通电脑的运算能力是 1975 年时一台普通电脑的 1000 万倍。 摩尔定律的背后实际上是学习曲线（Learning Curve）。学习曲线说明 了随着产出的增加，厂商不断改进它的生产，结果单一产品的成本不断下降。 学习曲线最初是在飞机制造业中发现的，现在主要被认为在 IT 的硬件业中发 挥巨大作用，它显示了一条下降的边际成本曲线。当以太网用户多到一定程度， 成本可以战胜任何标准和其它技术优势，把以太的市场竞争带到胜利。当 GSM 手机套片降到 10 美金以下，移动通信的发展很快就会饱和。 迈特卡夫定律（Metcalfes Law）：以太网标准的制定人迈特卡夫认为 网络的价值随着网络用户数量的增加而按几何级数增长。网络的价值随着网络用户数量的增加而按几何级数增长。也就是说，使用网络 的用户越多，网络的价值就越大。每一个新的用户将给接入这个网上的其他用 户带来附加价值。它反映了影响市场的社会需求因素，体现为信息网络的扩张 效应；从目前的趋势来看，互联网的用户大约每隔半年就会增加 1 倍，而互联 网的通信每隔 100 天就会翻一番。目前全世界的网络用户已达到 5 亿左右，预 计 4 年内就将飚升到 10 亿。这种大爆炸性的持续增长必然会带来网络价值的 飞涨。 迈特卡夫定律是基于每一个新上网的用户都因为别人的联网而获得了更多 的信息交流机会。对于迈特卡夫定律，指出了网络具有极强的外部性和正反馈对于迈特卡夫定律，指出了网络具有极强的外部性和正反馈 性：性：联网的用户越多，网络的价值越大，联网的需求也就越大。假设每个人的 平均消费信息点是 50 个上网交易需求点，一个人上网就意味着有 50 个信息点 又被增强、激活。网络用户越多，网络的重复价值就越大，网络上的交易就越 值钱，也应该越能挣钱。 马太效应（Matthews Effec）：在网络经济中，由于人们的心理反应和 行为惯性在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断 加剧，而自行强化出现加剧，而自行强化出现”强者更强弱者更弱强者更强弱者更弱”的垄断局面。的垄断局面。马太效应反映了网络 经济时代企业竞争中一个重要因素主流化。同时它也反映了影响市场的人 类行为因素，体现为滚雪球效应。这种马太效应经常发生在普遍被预测界所关 注的所谓增长“拐点”上。在拐点出现后消费行为出现雪崩现象。像移动通信 市场上的短信业务或联通虚拟运营的引入就是很好的例证。 吉尔德定律（Gilders Law）：据美国激进的技术理论家乔治吉尔德预 测，在可预见的未来（未来在可预见的未来（未来 10 年），通讯系统的总带宽将以每年年），通讯系统的总带宽将以每年 3 倍的速度倍的速度 增长。增长。随着通讯能力的不断提高，吉尔德断言每比特传输价格朝着免费的方向 下跃，费用的走势呈现出“渐进曲线”(Asymptotic Curve)的规律，价格点无限 接近于零。该预测数据的可靠性目前已经不太符合实际了，但是它代表的一种 趋势是可以肯定的。本定律的部分失效是由于吉尔德在预测时没有区分电路带 宽消费和分组带宽消费的外部条件，在早期，两者的发展是很难看出区别的。 但随着应用不断的深入，分组带宽的消费每年欲呈现 3 倍的速度是需要一定的 条件，从下面的“泰尔定律”来看，外部条件尚未达到，但吉尔德预测的趋势 将仍然有效。其中，所指的价格点是每 64Kbps。 达维多定律（Davidows Law）：达维多定律认为进入市场的第一代产进入市场的第一代产 品能够自动获得品能够自动获得 50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自 己的产品。己的产品。英特尔公司的微处理器并不总是性能最好、速度最快的，但它几乎 总是新一代产品的首家推出者。同样，微软公司的 MS-DOS 和 Windows 也并 不是当时最好的微机操作系统，但它通过和 IBM 结成战略联盟并不断推出新 产品，终于成为市场的主流产品，无人能与之抗衡。在中国，五笔字型输入法 也是典型案例。早期国家任何评比，五笔字型都没有名列前茅，但市场进入却 是最为迅速和普遍的，因此占据汉字输入大部江山。实际上达维多定律体现的 是网络经济中的马太效应（Matthews Effect）和我们经常说的“奥林匹克定 律”。IT 与电信领域的竞争实际上是一种奥林匹克运动，即市场只承认竞争中 的“金银铜”得主，第 4 名以后都是没有市场效益的，另外只靠单项金牌不行， 要靠金牌总数取胜。 达维多定律说明了网络经济中的主流化（Mainstreaming）现象。由于消 费者对于一些网络产品的使用产生习惯性，他们的消费行为显示出巨大的粘性， 这些消费者很难再转而使用其他的相似产品。 新泰尔（New Tarrs Law）：新泰尔定律是在 MIT 博士 Greg Tarr 的移 动价值链定律基础上发展而来的。所谓泰尔定律是 Tarr 博士（GT VenturesFounder）在日本和韩国研究无线数据的发展规律时所发现的，它与分 组（数字化）网络的个性化特征和本质是相吻合的。“新泰尔定律”则在移动 数据基础上对宽带数据与 NGI 特性的适应做了补充。所谓新泰尔定律是数据资数据资 源网络源网络 Internet、Mobil Internet、NG-Internet 当且仅当在运营（含虚拟运营）当且仅当在运营（含虚拟运营） 、终端、业务使能等各方面都在利润共享的环境下，达到协同工作时才能真正、终端、业务使能等各方面都在利润共享的环境下，达到协同工作时才能真正 发展起来。发展起来。该定律适用于宽带网络和无线数据网，如 3G、2.5G、MBWA、BB 等。 新泰尔定律的发现将对一直困惑移动数据和宽带为什么不赚钱，网络又为 什么不能盈利，但又有很多人和资本不断跟进和投入的现象给出合理解释。也 将给人们对于该网络什么时候开始赚钱，它具备什么样的客观规律，以及如何 发展该市场给出一种重要的指导方法。 泰尔定律表明，数据业务的市场不单纯是网络设备的成熟可以决定的，需 要终端、内容、应用、用户消费行为、软件开发商都达到均衡成熟时，才可以 发展起来。它是一个产业价值链，缺一不可。如何营造此产业生态环境，让所 有环节都有投入的动力，是解决数据网络赢利的关键。因此 3G、CDMA1X/EV/DO、3G+宽带、BB 等都需要价值链全部环节的支持，只有 配套完整才能够出现赢利现象。 高汉中比特需求定律（Gaos Bit Requirement Law）：高氏比特需求 定律把流通在网络中的数据流分为两种：一种是工作所用的文件，占用带宽非 常小，但非常重要；二是娱乐等所用视频等，重要性不大却占用大量带宽。一 个重要现象既：重要数据的网络空间需求小，不甚重要的数据却抢占了绝大多重要数据的网络空间需求小，不甚重要的数据却抢占了绝大多 数的网络空间，也就是说网络需求是反比例的，数的网络空间，也就是说网络需求是反比例的，这个道理就是比特需求定律 （Gaos Bit Requirement Law）。反映在网络上，结果是如果 1%的人使用视频， 那么视频所占的网络空间为 90%；如果 5%的人使用视频，这个份额将达到 99%； 随着网络应用的深入，视频应用人群上升到 10%或更高，网络何以承受？ 传统 IP 协议不能很好地消耗带宽，因此高氏创造了 MP 协议及相应机制 和模式终端解决方案，但网络至今仍没有解决 MP （媒体协议：适应 90%带宽 需求的协议）的支持问题。如何建立一个适应带宽/业务呈反比的“比特需求定 律”的下一代网络，该网络的发展基本上符合吉尔德定律和新泰尔定律，使得 网络发展与业务同步（业务环境和带宽需求均衡）发展，是下一代以分组交换 为核心的网络的新课题。 高氏比特需求定律说明 IP 协议只适用于传统 Internet 业务，对于具备电路 特性的宽带实时媒体流，则可能存在另外一种适应协议 MP。 这意味着网络上 存在三种经典业务，分组数据（IP）、话音（TDM）、多媒体流（MP）。以往 只有适应前两种的解决方案，因此很难协调解决大容量媒体流的问题，与混合 业务问题。找出第三种业务特性解决方案也许不失为一种突破。 归纳与小结归纳与小结 以上几个定律，目前在电信业评论中被普遍承认和谈论。它们都有着不同 的关注角度和适用范围，只有把这些定律的适用范围搞清楚了，才能明了它们 在网络经济中发挥的作用。如下面两个表格所示： 关注角度关注角度定律名定律名 趋势摩尔定律、吉尔德定律 市场规律迈特卡夫定律、马太效应、达维多定 律、新泰尔定律、高氏比特需求定律 定律名定律名说明说明适用范围适用范围 摩尔定律摩尔定律单片硅芯片的运算处理能 力每18 个月就会翻一番， 而与此同时价格则减半 技术发展趋势 边际成本预测 成本效应 迈特卡夫定律迈特卡夫定律网络的价值随着网络用户 数量的增加而按几何级数 增长 经济性分析 网络价值评估 马太效应马太效应在一定条件下，优势或劣 势一旦出现并达到一定程 度，就会导致不断加剧而 自行强化，出现强者更强 弱者更弱的垄断局面 消费行为分析 消费/业务拐点分析 吉尔德定律吉尔德定律在可预见的未来未来10 年， 通讯系统的总带宽将以每 年3倍的速度增长 容量规划 网络结构预测 达维多定律达维多定律进入市场的第一代产品能 够自动获得50%的市场份额， 所以任何企业在本产业中 必须第一个淘汰自己的产 品 战略制定 市场竞争策略 机会窗分析 新泰尔定律新泰尔定律数据资源应用网络 Internet、Mobil Internet、NG-Internet 只有在运营商（含虚拟运 营商）、终端厂商、 业务使能、厂商等在利润 共享分成的环境下，协同 工作才能得到发展 价值链赢利模式 运营模式 业务开发模式分析 高氏比特需求定律高氏比特需求定律重要数据的网络空间需求 小，不甚重要的数据却抢 占了绝大多数的网络空间， 也就是说网络需 求是反比例的 电信业务分析 带宽消耗 启示及规律的应用启示及规律的应用 把上述的定律对应到目前的电信行业中，我们就能够解释最近电信业的剧 烈振荡现象和网络泡沫的出现。我们会发现，光有先进技术没有社会需求不行；光有先进技术没有社会需求不行； 光有社会需求，没有相应的支撑技术也成不了事；光有支撑技术，没有相应的光有社会需求，没有相应的支撑技术也成不了事；光有支撑技术，没有相应的 价值链环境也不行。价值链环境也不行。而社会需求与人类行为是密切相关的，不同时期又有不同 的人类行为。 摩尔定律摩尔定律供给我们的技术动力太大，最基础的技术芯片密度每 18 个月 翻一番令我们的遐想太多，似乎冒出什么想法，就能付诸实现。这虽然有利于 创新，但容易使人头脑发热，冲晕了头，于是就涌现了过多的泡沫，不得不饱 偿苦果。技术上的先进与支持，还不能决定产业发展趋势，产业需要配套的东 西太多，必须经过市场检验的技术才可能成为赢利，这点容易被人们忽略。但 从另外一方面看，摩尔定律对边际成本的影响巨大，根据目前的推算，根据摩 尔定律芯片可以做到 0.02 微米，既成本还可以有 9 倍的缩小。换句话说，现 代技术的产物其成本还可以再降低 9 倍。假想当前的 MP3、移动电话、集成 WLAN 的笔记本电脑主套片降价 2 倍的话，市场会发生什么情景？可以想象 现有产品的市场发展空间是多么巨大。 迈特卡夫定律迈特卡夫定律告诉我们，当很少用户共享同一个网或应用时，网络相对于 单个用户的总价值是很小的，当用户很多时，价值就会变得很大。因此一项新 业务要被接纳，必须克服从稀少状态（此时对任何人没有太多价值，新用户没 有兴趣加入）转向稠密状态（此时对每个人的价值都很大，新用户加入的兴趣 也很大）这一不易逾越的壁垒。一种新的通信应用很可能会流产，因为它的初 始价值可能如此地小，以致于没人会有购买的兴趣，或者是因为它并不是真正 的社会需求。也就是说，当真正的社会需求没有搞清或没有到来时，上述巨大 的技术驱动力会使人到处莽撞，又时时碰壁。3G 与 NGN 推广的历史清楚地 证明这一点，在跨越本定律中的裂谷时，需要掌握诸如泰尔定律、比特需求定 律等新规律。 马太效应马太效应告诉我们，当我们没有找到符合现时人们心理反应和行为惯性的 切入点时，雪球就滚不起来，或者能滚起来的雪球不是真正想要的。因此控制 和掌握马太“拐点”就成为一个公司领先或抢先一步的关键，马太效应出现前 与出现后的增长是不一样的，准确预测和驱动是市场成功的决定因素，它与下 面定律可以结合应用。 吉尔德定律吉尔德定律的指导意义是，Internet 或 NGI 的带宽增长每 6-9 个月就增长 一倍，既所谓的光带宽定律。该定律由于产业配套，或应用业务制造链的断裂 而没有真正实现，但随着数据价值链的不断成熟（大约 3-4 年以后），吉尔德 定律必将重新发挥作用。数据网络的价值链与电路网络的价值链截然不同，对 于带宽的使用也是非均衡和等带宽分配，因此人们也在开始怀疑 IP 是否是承载 所有业务的最佳协议。 达维多夫定律达维多夫定律告诉我们，市场进入是非常关键的，应当抢先进入前三名。 很多大公司自持反映速度快，功力深厚，快速拷贝能力强，而屡次败给那些弱 势竞争者而丧失先机。这种奥林匹克式的原则在电信与 IT 界体现的淋漓尽致， 尤其在产品市场机会窗非常小，产品周期短的情况下更是如此。数据类产品就 具备技术含量高、周期短、聚类相关、批量小、频谱宽等特性，在丧失 PSTN 杀手业务的同时，也丧失了 PSTN 的杀手设备。因此，数据产品的市场成功， 就更看重奥林匹克效应。 新泰尔定律新泰尔定律揭示了这样一个道理，数据应用的网络建设不单纯是设备问题， 典型案例是 3G 网络，制造商早就可以提供成套的商用 3G 设备，运营商也具 备了 3G 执照，但运营没有起来，反而都在花比网络和执照更大的精力和财力 在满世界地给 3G 找应用与业务，找业务开发者，找 3G 应用的赢利模式。因 为任何一环不解决，就不可能使 3G 正常运作起来。在宽带运营中，也具有同 样特性，个性化应用的生成，软件开发，业务使用计量，终端，宽带数据消费 形式，用户愿意付费的业务等，都是需要同步交付的。否则，只能收取网络承 载费用，因为你无法进行业务区分。在 3G/4G 和 NGN 的发展中，业务提供与 商业运营模式是最受关注的两个方面，依据泰尔定律，可以肯定，NGN 和 3G 的市场推广模式、销售模式、业务提供模式以及众多的商业操作与传统 PSTN 是截然相反的，“价值链”模式是一种全新的营销模式。因此在 NGN 与 3G 的研发和市场推广中，一定要按照规律办事。 比特需求定律比