大数据对生活的影响

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和 流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这 样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的 4V 特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、 Value(价值)。 “大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情 况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司 顾客关系管理数据库的常态数据组。 大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实 意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013 年 5 月 10 日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚 会上，将卸任阿里集团 CEO 的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清 PC 时代的时候，移 动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。 大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户 挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大 数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业 发展策略，通过国内外 IT 龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。 例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和 文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨 学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。篮球比赛当中利用大数据对球 员的个人在比赛场上的数据分析，可以帮助比赛变得更加精彩。 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉 价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 特点： 第一，数据体量巨大。从 TB 级别，跃升到 PB 级别。 第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。 第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 第四，处理速度快。1 秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动 互联网、车联网、手机、平板电脑、PC 以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承 载的方式。 对于地球上每一个普通居民而言，大数据有什么应用价值呢?只要看看周围正在变化的一切，你就可以知 道，大数据对每个人的重要性不亚于人类初期对火的使用。大数据让人类对一切事物的认识回归本源;大数据通 过影响经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育科研、医疗保健休闲等等行业，与每个人产生密切的联系。 大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻 刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御 的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、发带，甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是 能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由 GE 与 Intel 联合开发)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能 够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒; 通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。 随着科学技术的发展，人类必将实现数千年的机器人梦想。在大数据时代，人脑信息转换为电脑信息成为 可能。总而言之，大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。 折叠关于人们的“衣食” 人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光是北京，自淘宝创立以来，大众的消费方式越发多 元化，O2O、B2B 等方式越来越丰富人们的日常生活。 大数据以及地图的基础应用，已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据 以及地理信息相关，作为其代表之一，大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。 折叠关于人们的“住” 对于住来说，有几个决定因素：区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。 超精细格网化人口数据根据国家统计局 2010 年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数 据，通过定量空间模型制作而成的超精细(160 米左右)格网化人口分布数据，涵盖全国 328 个城市(包括其所辖 的所有县、县级市、区和街道)格网总数约 3 亿个，数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人 人口数、老年人人口数、网格的经纬度等数据项。人口格网化是目前人口空间分布研究的热点，超精细格网化 人口数据根据国家统计局 2010 年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。 折叠关于人们的“行” 对于人们出行来说，人们的出行组成了大数据，同时大数据可以实时反应交通状况，因此大数据与交通的 辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来，这不光是对个人资金的节省，更是 对自己所在这个环境的一种责任。 郑宇认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度，利用环境学经典公式即可算出该汽车 的排放量，具体做法是：利用已有 GPS 数据算出有限道路上的速度，按照单位时间通过车的流量的速度，最终 得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域，每一个时间、每一种污染物的成分和比例。 随着时间的变化，各个地方污染程度。 除非你拒绝手机、拒绝网络、拒绝信用卡等一切现代科技，否则你将无法逃脱一些合法或非法的“偷窥” 者，他们正在无时无刻的“窃取”着你的行为信息，这就是大数据时代的特点。 根据这些行为信息，商家为你制订适合你的服务，政府根据你的行为信息将你贴上某种标签，甚至有些不 怀好意者根据这些信息对你或你的亲人进行有意的伤害 所以，这些数据信息在大数据时代不可避免的被“窃取”了。但，我们能够阻档的了吗？时代在进步，沟 通方式与方法在改变，正如“大禹治水，疏而不导”的原理是一样，在这样的大数据时代，阻碍数据分析的尝 试注定要失败，我们让这些数据不流于非法的唯一方法是规范而非全部堵住，因为时代进步的车轮是无法阻档 的。 政府能够做的就是立法，规范如下几个方面： 一、规范哪些数据属于隐私数据，不能跟踪，如跟踪则非法。 二、规范能够跟踪的数据仅能用于哪些用途，否则必须经过数据当事人的同意（如肖像权），否则也是非 法。 三、明确立法规范如果出现相关的违法行为应该如何处罚违法当事人。 政府只有通过法律的途径来疏导才能够保证即不阻碍技术的发展进步又能够保证广大人民的利益，当然， 以上这些的前提条件是政府真正为百姓着想。 有人说，有了微博之后，我们更民主了，言论更自由了。我认为恰恰相反，看上去的言论自由恰恰如“引 蛇出洞”，你的每一句发言都可能被秘密监视，从而将你打上某种标签，一旦某天要“收网”，你的所有发言 都可以作为证据被呈现在桌面上，何等可怕？！ 所以，在网络充分发展，技术突飞猛进的今天，我们更应该理性的对待这些虚假的繁荣，规范它、引导它、 合理利用它，而不是放任或直接否定。辩证的思维是非常有必要的！ 世界正变得越来越数字化，大数据注正在以这种或那种方式影响着每个人的生活。 我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹(或者数据)，也就是大数据，我们可以利用和分析这些数据来让 我们的生活更加美好。 下面让我们看看大数据应用的真实例子： 在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。基 于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。 来自 Nike & Fitbit 的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如我们走了多少步，每天燃烧了多 少卡路里，我们的睡眠模式或者其他数据，然后结合这些数据与健康记录来改善我们的健康状况。 在学校和大学，流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教 学内容，以及预测学生的执行情况。 SmartThings 公司可以帮助你在家里安装动力、湿度和其他传感器，让你了解家里正在发生的事情，同时通过 iPhone 上的应用程序来控制家里的所有设备。 当我们每天在公路上开车时，我们的智能手机会发送我们的位置信息以及速度，然后结合实时交通信息为我 们提供最佳路线，从而避免堵车。结合位置应用程序 AroundMe，还可以为你提供附近的餐馆、银行、加油站等 信息。 当我们去购物时，我们的数据会结合历史购买记录和社交媒体数据来为我们提供优惠券、折扣和个性化优惠。 最后，EarlySense 等公司正在开发健康和水平监测传感器，位于床垫下面，自动监测和记录心脏速率、呼吸 速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑，进行进一步分析。 大数据的其他一些创造性的用途是： WNYC 开发的 Transit Time NYC 让纽约人可以点击纽约市的五个区域来获取地铁或火车的时间。他们从开源 行程平台 OpentripPlanner 获取数据，并将这些数据域公开下载的地铁时间表结合来创造 400 万虚拟旅程。 美国公共卫生协会开发的 FluNearYou 调查了用户的症状感觉，并存储和分析庞大的数据量，然后生成报告 显示用户所在地区的流感活动。 针对建设、改造和翻新住宅的“一站式商店”Buildzoom 拥有约 250 万承包商、5 万以上客户意见信息，来 帮助 50 万用户带来更多客观性和透明度的决策意见。 美国联邦调查局正在结合来自社交媒体、闭路电视摄像机、电话和文本的信息来追踪犯罪和未来恐怖袭击活 动。 奥巴马在 2012 年总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，再加上一流的分析引擎，让他可以专注于 最有可能投他的选民。 谷歌的自动