卡方检验举例ppt课件

图形化汇总 统计基本统计量图形化汇总 卡方检验举例 录入到MINITAB 统计表格卡方检验 练习 相关性分析/单因子方差分析 方法一：相关性分析 统计基本统计量相关 方法二：单因素方差分析 统计方差分析单因子 注意：响应是结果，因子是X（类似：是否、条件） 双样本T检验 统计基本统计量双样本T检验 分析 分析阶段主要目的： 数据证明现在的水平 找出导致水平差的原因即X 目的工具 Minitab 页码 数据整理重叠ManipStack/UnstackStack Column4.49 稳定性及随机性运行图StatQuality ToolRun Chart6.63 输出： 4 个 P 0.05 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合” 形状统计描述图StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics.4.37 输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差 流程能力 - Z值Process Report(连续) Six SigmaProcess Report4.109 Product Report(离散) Six SigmaProduct Report4.156 因果分析鱼骨图“ 人 ” “ 机器” “物料” “方法” “环境” “测量”6.7 确定改善重点柏拉图StatQuality ToolsPareto Chart6.19 方差比较(Y连续X离散) F检验StatANOVAHomogeneity of Variance6.103 均值比较(Y连续X离散) 单样本 T检验StatBasic Statistic1-Sample T-Test6.94 (之前需要F检验)双样本 T检验(盒形图)StatBasic Statistic2-Sample T-Test6.109 6.113 ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way6.131 独立性测试卡方检验(Y离散X离散) StatTablesChi-Square Test6.167 分析数据的步骤分析数据的步骤 寻寻 找找 X X 图图 形形 假假 设设 检检 验验 目的工具 Minitab 页码 采集改进后数据数据采集表/采集规则 数据整理重叠ManipStack/UnstackStack Column4.49 稳定性及随机性运行图StatQuality ToolRun Chart6.63 输出： 4 个 P 0.05 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合” 形状统计描述图StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics.4.37 输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差 流程能力 - Z值Process Report(连续) Six SigmaProcess Report4.109 Product Report(离散) Six SigmaProduct Report4.156 改进前后方差比较F检验StatANOVAHomogeneity of Variance6.103 输出：P Basic Statistic2-Sample T-Test6.109 (之前需要F检验) 6.113 ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way6.131 输出：如 F检验 P0.05,需做T检验或ANOVA检验，PTablesChi-Square Test6.167 输出：P 计算风险优先级制定防范措施实施 P1.57 防呆（差错预防） 参考电源插头的设计 监控和及时纠错6种控制图选择合适的控制图 P12.114 X平均&R图(连续）StatContr