公司品管七大手法课件

品管七大手法介紹 Rev:A 手法介紹 查檢表 (Check Sheets) 層別法 (Stratification) 散佈圖 (Scatter Diagrams) 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 特性要因圖 (Cause and Effect Diagrams) 直方圖 (Histograms) 管制圖 (Control Charts) Innovating Customer Value 統計是採取 根據數據與事實發言的管理方法 統計手法三不政策三現主義QC七大手法 不製造不良品 不接受不良品 不良品不後流 以現實合理的眼光，來觀察產 生不良情形的現場與現物 3 查檢表 (Check Sheet) n查檢表是一種用來收集及分析數據簡單而有效 率的圖形方法。 n使用時只要運用簡單的符號 (如, ,O ,正或 / ) 標 記出工作目標是否達成或對特定事件之發生累 積紀錄即可。 Innovating Customer Value 貳.查檢表 一.何謂查檢表？ 查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格,只要記上檢查記號,並加以統計整理,作為進一步分析 或核對檢查用.常用的統計分析表:缺陷位置調查表,不合格項目統 計表,不合格原因統計表 二 .查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表和點檢用 查檢表兩種. 記錄用查檢表又稱為改善用查檢表.例如:用於不良主因和 不良項目的記錄用查檢表. 點檢用查檢表的主要功能是確認作業實施和機械整備的情況 情 5 Innovating Customer Value 查檢表製作應注意的事項 n明瞭製作查檢表的目的 n決定查檢的項目 n決定查檢的頻率 n決定查檢表格式 6 Innovating Customer Value 範例： SMT儀器設備保養 WhyWhere Who How When What 7 Innovating Customer Value 焊 接 缺 點 位 置 圖 8 Innovating Customer Value 層別法 (Stratification) n層別法是針對問題的可能原因，如原料、機械或人員 等，分成若干個 層，再將收集的數據加以分類， 找出不良的真正原因。 n影響品質特性的原因通常包括4M1T1E：操作人員(Man) 、原料(Material)、機器(Machine)、作業方法 (Method)時間(Time)與環境(Environment)等。 9 Innovating Customer Value 層別法的作法 q層別目的明確化 q決定層別項目 q取得數據 q解析數據，追究原因 10 層別的分類 原料(Material)：供應來源或批次 作業人員(Man)：年齡、性別、熟練程度等 機械設備(Machine)：種類、廠牌與佈置位置等 方法(Method) ：操作或不同生產線 時間(Time)：月、週、日夜、或上下午等 環境(Environment)： 溫度、壓力、速度或天氣等 Innovating Customer Value 例:操作者層別 圖為某縫紉機加工廠,以同樣的縫紉機予A.B.C三名作業員加 工時之不良率情形,經比較結果,發現A作業員之不良率明顯地 高過B.C作業員,應加以檢討. 星期 一 二 三 四 五 六 15 10 5 不 良 率 % A C B 12 Innovating Customer Value 柏拉圖 (Pareto Diagram) n 1897 年義大利的 Viltredo Pareto 由所得曲線現， 少數人擁有社會大部分的財富，他認為只要控制那些 少數財主，即可控制社會財富，此種重點控制的方法 ，稱為柏拉圖原則。 n 我們可以將此原理應用在現場改善上，先解決關鍵的 不良原因後，就可以減少大部分的不良品。 13 Innovating Customer Value 柏拉圖的定義 n根據所收集的數據,按不良原因、不良項目等不同區 分標準而加以整理、分類，藉以尋求佔最大比率之原 因、狀況，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形 。 n從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以 判斷問題之癥結所在，並針對問題點採取改善措施， 與物料管理所使用的ABC分析法相同，故又稱ABC 圖。 n因為圖係依大小順序排列，故又可稱為排列圖。 14 Innovating Customer Value 柏拉圖的使用可分為以下 3 項: 1.掌握問題點 以柏拉圖找出問題的核心,並應集中力量以此問題為改善目標. 2.發現原因 為什麼問題點所佔比率太高,如果以特性要因圖加以分析即可找 出主要原因. 3.效果確認 應找到原因並且提出對策加以實施;實施後的效果應確認,此時 可用柏拉圖來比較對策前與對策後的改善效益有多少的差異 管理上有一句名言20 - 80 定理,百分之八十的問題都出現 在百分之二十的要因上. 15 Innovating Customer Value 一般柏拉圖繪製成如下圖形 16 Innovating Customer Value 繪製步驟如下： 1. 選定主題，收集數據。 案例: 2001年某產線缺點項目比較圖 2. 依分類項目別整理數據，並做成統計表 3. 記入圖表並依數據大小排列畫出柱狀圖 座標取法 ： 橫軸：用以代表材料別、機器別、缺點種類或其它分析的原因 縱軸：不良百分率、故障次數、損失金額或其它因分析原因所造成的果 4.畫累積曲線。 5.標上累積影響度的刻度，即完成柏拉圖。 17 Innovating Customer Value 範例:2004年某產線缺點項目比較圖 計算累計比率公式: 累計比率= 100 各項累計數 總 數 18 Innovating Customer Value 特性要因圖(Cause and Effect Diagram) n特性要因圖是石川馨博士所創始,故又稱石川圖為一問 題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之所有可能原 因。 n利用特性要因圖可去除不重要之原因而專注於 最有可能原因上。 n其形狀類似魚骨，故又稱為魚骨圖。 19 Innovating Customer Value 特性要因圖之分類 1. 原因追查型 2. 對策追求型 對策 對策對策 對策 改 善 對 策 WHY？ HOW？ 60 20 Innovating Customer Value 一個簡單的特性要因圖範例 大要因 中小要因 21 Innovating Customer Value 特性要因圖的繪製 n決定問題特性 n主幹為特性 n記入支幹 n記入分支、小支、細支 n確認要因 n判斷要因的重要程度 n記入相關事項 n可利用腦力激盪法 22 Innovating Customer Value 腦力激盪法的4個原則 1.禁止批評:不對他人的發言加以批評或反對 2.自由奔放:奔放的發想,自由地發言 3.歡迎多數:構想的點子愈多愈好 4.改善結合:力求改善,集結他人的構想,不可盲目附合他人的發言 腦力激盪法是利用集體的思考,使思想互相激盪,發生連鎖反應, 以引導創造性思考的方法,尋找重要問題,訂出最佳對策,並得合 理合用之改善後的各種標準. 腦力激盪法(BRAIN STORMING) 23 Innovating Customer Value 何謂散佈圖？ 就是把互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸 表示原因;然後用點表示分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據 之間的相互關係. 所謂對應數據就是成對的數據,一般來說成對數據有三種不同的對 應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係. 散佈圖(Scatter Diagram) 24 Innovating Customer Value 例如:工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原因 與結果數據關係.另外,例如品管圈開會時間長短是原因,主題 完成的有形效益是結果,這也是屬於原因與結果數據關係. 在一群人中身高與體重組成的對應數據就是結果與結果數據關 係.但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來 看即是原因與原因數據關係.又例如工廠零災害安全運動,災害 是這項運動的結果,但運動中的安全動作與安全設備週全就是 原因與原因的對應數據. 如果是兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確 判斷的. 25 Innovating Customer Value 散佈圖製作的五個步驟: 1.蒐集相對數據,至少三十組以上,並整理寫到數據表上.在特性要 因圖中對特性和要因,要因和要因加以探討,這些數據都可以蒐集整 理寫在數據表上.數據太少時是無法明確判斷相互間的關係,所以至 少應三十組以上. 2.找出數據之中最大值和最小值. 3.畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 蒐集的數據都是相對應數據,一般以橫軸代表原因,縱軸代表結果. 特別要注意一點,橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長,不可以相差太 多,否則在圖形上將無法判斷他們的相關性.組距的計算應以數據中 的最大值-最小值,原因與結果兩個數據都必須計算出來,將組距除以 軸長即得知每一個刻度的數值. 26 Innovating Customer Value 4.將各組對應數據標示在座標上 各組對應數據標示在方格紙上,但如果同一交會處產生兩組數據重 覆時可畫上兩重圓記號,如三組數據相同時畫上三重圓記號 5.記入必要事項 當各組數據都標示在座標上之後,把蒐集數據目的.數據數量.產品 名稱或工程名稱.繪製者.日期等都記載清楚,並且將圖形所得心得 記入圖形旁邊空白處. 27 Innovating Customer Value 組距 硬度(Y):59-42 = 17 熔燒溫度(X):890-810 = 80 Max Min 28 Innovating Customer Value 鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖 熔燒溫度 Y X 5958 56 54 52 50 48 46 44 42 40 0 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 n= 30 時間:3/13/31 製品名:TB-91 單 位:品管課 製 作:王大全 製作日: 4/3 y = 51 x= 850 29 Innovating Customer Value 散佈圖的研判一般說來有六種形態 1.正相關:當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關. 0X Y 回轉數 出 力 正相關(相關性強) 30 Innovating Customer Value 2.弱正相關:散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向,這個時 候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因 素影響之外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行對其他要 因再調查,這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關. 身高 0 體重 X Y 弱正相關(相關性弱) 31 Innovating Customer Value 3.完全負相關:當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現 象. 0 X Y 溫度 油的粘度 完全負相關(相關性強) 32 Innovating Customer Value 4.非顯著性負相關:當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響之外,尚有其他因素影響著X. 0X Y 濕度 步伐 非顯著性負相關(相關性弱) 33 Innovating Customer Value 5.無相關:如果散佈圖點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時稱之 ,也就是說X與Y之間看不出有任何關係,這時候應再一次先將數 據層別化之後再分析. 0 X Y 氣壓 溫度 無 相 關 34 Innovating Customer Value 6.曲線相關:假如 X 增大, Y 也隨之增大,但是 X 增大到某一 值之後, Y 反而開始減少.因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾 向的形態. 0X Y 年齡 記憶 曲 線 相 關 35 Innovating Customer Value 直方圖(Histogram) n直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具， 可以讓分析者快速地了解某特定時間內製程的 狀況。 n橫軸代表某個品質特性或變數量測值之分類， 縱軸表示每一類出現之次數。 36 Innovating Customer Value 典型的直方圖 37 常見的直方圖類型及其意義 鐘型分配： 在上下界限中央有一高峰，且 圖形以中心點對稱，顯示此數 據來自一個常態製程。 雙峰分配： 在數據分布範圍中央有一低谷，而兩 旁各有一高峰。此種圖形是混合兩個 鐘型分配，可能的情形是這些數據來 自兩部不同之機器、操作員或生產線 。 Innovating Customer Value 高原型分配： 沒有顯著的高峰和尾端，此種直方 圖的數據可能來自數個鐘型分配。 可能原因之一是無標準作業程序， 操作員自行其事，造成極大之變異 。 梳狀分配： 直方圖上高低值交互出現。可能 是量測誤差或分組不當。 39 Innovating Customer Value 偏斜型分配： 高峰出現在接近某端分布邊緣，另 一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延 伸稱為右偏，反之稱為左偏。 截斷型分配： 高峰發生在(或靠近)數據分布之邊 緣。截斷型直方圖之發生是將某些 數據自鐘型分配數據中移去，例如: 實施100%全檢後將不合格品數據剔 除。 40 Innovating Customer Value 離島型分配： 直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰 。較低之高峰數據可能來自於某一特別 之機器、製程或作業員，亦可能是量測 誤差或抄寫數據時產生之錯誤。 邊緣突出型分配： 在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。 此情形通常為資料記錄錯誤所造成。 41 Innovating Customer Value 直方圖的繪製步驟： 收集數據：製作直方圖，一般需取得50200個數據如果數 據個數(n)太少，就不容易看出群體的性質。 求出數據中的最大值(M)與最小值(m) 決定組數：直方圖柱形的個數為k，一般而言可採取經驗值 決定組距：組距(h) 的求法為最大直減去最小值再除以先 前所得的組數 數據(n)5051100101250251 組數(k)576107121020 42 Innovating Customer Value 決定每一組的上下組界值： 第一組的下組界值=最小值(m)(測量單位/2) 第一組的上組界值=第一組的下組界值組距(h) 依次可求得第二組以後每組的上下組界值(當上下組界值 依次確定後，可能會發生組數與原先假設組數k有些許差 異的情形)。 計算各組的數據分配次數 繪製直方圖 檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，找出異常 之原因。 針對異常原因提出改善方案。 執行改善方案後，再進行確認。 43 Innovating Customer Value 直方圖的實例 某廠之成品尺寸規格為130mm160mm，今隨機抽樣 取60個樣本測定值如下: 138 142 148148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135 Max Min 44 Innovating Customer Value 數據個數(n)是60，最大值(M)=148，最小值(m)=121， 組數(k)=7，組距(h)=4， 第一組的下組界值為120.5，上組界值為124.5， 所得的次數分配表如下： No組 界 次數 1120.5124.5 1 2124.5128.5 2 3128.5132.5 12 4132.5136.5 18 5136.5140.5 19 6140.5144.5 5 7144.5148.5 3 60 45 Innovating Customer Value 根據該次數分配表，即可繪製直方圖如下： (略為左偏) 46 Innovating Customer Value 管制圖(Control chart) nSPC(Statistical Process Control)統計製程管制是 提供製程一些重要資訊，來做為品質決策與修正製程 的基礎。 n在製程中對產品抽樣，藉由管制圖所訂定的中心線 (CL)與上下管制界限(UCL、LCL)，來判斷產品品質的 變異是否顯著。 47 Innovating Customer Value 尋找變異原因，採取改善行動 非自然變異 作業出現非機遇原因 非自然變異 作業出現非機遇原因 自然變異 管理(系統) 出現機遇原因 UCL CL LCL 品 質 特 性 48 Innovating Customer Value 原料之變異 機器之振動 環境不良 (灰塵、濕度、光線) 產品設計不良 設備未符合要求 種類多 隨時存在 每類之影響性小 不易消除 機 遇 性 變 異 種類少 偶爾發生 每類之影響性很大 可經濟的消除 特 性 不正確之原料 錯誤之工具 作業員之錯誤 不正確的操作方法 未正確實施設備維護 例 子 非 機 遇 性 變 異 品管七大手法介紹-管制圖 49 Innovating Customer Value NO 數據性質 n 是否一定 ? pn-chart 不良數管制圖 p-chart 不良率管制圖 NO 單位大小 是否一致 ? u-chart 單位缺點管制圖 c-chart 缺點數管制圖 YES YES n 1 X-Rm 個別值與移動全距 n10 n 是否較大 X-R chart 平均值與全距 X- 平均值與標準差 n1 缺點數 不良品數 管制圖的選用流程 50 Innovating Customer Value 品質 特性 x1, x2, , xn n ; k 蒐集 數據 數據 分組 選定 管制 項目 X-R管制圖的實施步驟 51 Innovating Customer Value 選擇合理性的樣組(組內值) n瞬時法-樣組間(組內)變異小、樣本間(組間)變異大 第一種方法為瞬間從所生產的產品選擇樣組(組內) 。 n定時法-樣組間(組內)變異大、樣本間(組間)變異小 。 第二種方法為在一段時間內選擇所生產的產品。 52 Innovating Customer Value () n xxx n x+=L 21 1 x = ( x1+ x2+ xn)k A2 乃隨樣組大小變動而變動之因子 計算管制界限 53 Innovating Customer Value D3、D4 乃隨樣組大小變動而變動之因子 R = xmax - xmin R = (R1+R2+Rk )k 計算管制界限 54 Innovating Customer Value X-R 管制圖用係數表 55 Innovating Customer Value and R charts 56 Innovating Customer Value 範例：SMT錫膏測厚管制圖 3月份 基板部門 1線 錫膏印刷厚度量測值統計 (鋼板厚度 = 0.15 mm) x x RR 57 Innovating Customer Value 先將基本資料記入X - R管制圖表中。 計算平均值 及總平均值 。 計算全距 及 。R XX R X = Xn = 9605 = 192 X = Xk = ( 192+ 192+ 191+ 192 )25 = 479025 = 191.6 R = Rk = ( 7+ 11+ 9+ 9 )25 = 31325 = 12.52 R = Xmax Xmin = 195 188 = 7 X-R管制圖的建立步驟 58 Innovating Customer Value X-R管制圖的建立步驟 計算管制界限。 繪入管制界限及點圖。 =191.6 =191.6+ ( 0.577X12.52 ) = 198.82 =12.52 =191.6 ( 0.577X12.52 ) = 184.38 =2.115 X 12.52 = 26.48 = 0 X 12.52 = 0 X管制圖 R管制圖 RDUCL4= RDLCL3= R CL = 59 Innovating Customer Value 3月份 基板部門 A線 錫膏印刷厚度 X-R管制圖 60 Innovating Customer Value n管制圖若呈現為管制狀態或符合標準時，則製程就處於 優良狀態。為了維持這種狀態，故將解析用的管制界線 延長，製作製程管制用管制圖，稱為管制用管制圖。 n解析用管制圖之管制界線，做為管制用管制圖之管制界 線，其判斷標準如下： 連續二十五點以上出現在管制界限內時。 在連續的三十五點中，出現在管制界限外的點不 超過一點時。 在連續的一百點中，出現在管制界限外的點不超 過兩點時。 解析用與管制用之管制圖 61 Innovating Customer Value