统计预测与决策论文(关于中国出口总额的预测分析).doc

统计预测与决策论文 题目：对2013-2016年度中国出口贸易总额的统计预测分析院 系：专业、班级 ：小 组 名 称：成 员 姓 名：成 员 学 号：指 导 教 师：完 成 日 期：7对2013-2015年度中国出口贸易总额的统计预测分析一、预测背景自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时，中国经济自身的外贸依存度也已经达到了很高的水平，因此正确分析预测我国的进出口贸易额将对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。本文在分析了1994至2012年度我国出口总额的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，主要利用Excel对模型进行检验分析，从而预测了中国2013-2015年的出口贸易总额。二、预测理论分析（一）研究方法趋势外推法1、趋势外推法的概念 统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时 ，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。2 、趋势外推法的假设条件（1） 假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。（2） 假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。3、 趋势外推法的种类（1） 多项式曲线预测模型（2） 指数曲线预测模型（3） 对数曲线预测模型（4） 生长曲线预测模型（二）数据搜集与分析根据中国统计年鉴2013搜集到1994-2012年中国出口贸易总额的19期资料。对原始数据进行一阶差分、二阶差分、三阶差分、一阶比率运算，计算结果如表1.1所示。 表1.1 单位：亿元年份出口总额一阶差分二阶差分三阶差分一阶比率199410421.80 199512451.80 20301.1948199612576.40 124.6-1905.41.01199715160.70 2584.32459.74365.11.2055199815223.60 62.9-2521.4-4981.11.0041199916159.80 936.2873.33394.71.0615200020634.40 4474.63538.42665.11.2769200122024.40 1390-3084.6-66231.0674200226947.90 4923.53533.56618.11.2235200336287.90 93404416.58831.3466200449103.30 12815.43475.4-941.11.3532200562648.10 13544.8729.4-27461.2758200677597.20 14949.11404.3674.91.2386200783563.60 15966.41017.3-3871.2058200890394.90 6831.3-9135.1-10152.41.0732009100654.60 10259.73428.42563.51.00262010107022.80 6368.2-6108.512680.11.06332011130240.60 16217.89849.63471.11.15152012149986.89 19746.393528.5919948.71.1516通过上表我们可以看出，出口总额的一阶差分、二阶差分、三阶差分值波动较大，而一阶比率保持稳定，因此选用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额。（三）描绘散点图将数据输入到Excel中去，通过Excel得如下散点图见图1.1图1.1通过散点图我们也可以看出，出口总额随年份的变化是符合指数曲线趋势外推模型的。三、预测分析过程（一）建立模型，确定参数指数曲线预测模型为： yt=aebt （a0） （1.1）模型中，yt代表出口总额，t代表时间，a、b为待定参数。对该模型做线性变换，得： lnyt=lna+bt （1.2）另Yt= lnyt，A=lna，则： Yt=A+bt （1.3）这样就将指数曲线模型转化为了直线模型，其中A,b为待定参数，其值可以通过最小二乘法得到。计算结果如下。经计算，得：n=19，t=90，t2=2470，Y=200.3657，Y2=2127.8009，tY=2094.1317，t=1/nt=10，=n/1Y=10.5456根据直线模型公式： （1.4）经计算，得：b=0.1587，A=8.9586因为A=lna，所以因此，所求指数模型为：（二）对未来预测预测2013年至2015年我国的出口总额（亿美元）2013年：t=20, 185832.422014年：t=21，217793.052015年：t=22，255250.462016年：t=23，299120.13 四、预测结果分析（一）描绘预测值与实际值拟合散点图用Excel做出模型预测值与实际出口总额的散点图如下图1.2图1.2由图可见，模型与实际情况拟合较好，模型趋势能够较准确地预测未来的出口总额。（二）数据分析将预测值与实际值作差，得残差及残差平方和如下表1.2 表1.2 单位：亿元年份出口总额预测值残差残差平方199410421.80 9111.57 1310.2277 1716696.6199512451.80 10678.64 1773.1620 3144103.5199612576.40 12515.22 61.1830 3743.3595199715160.70 14667.66 493.0370 243085.48199815223.60 17190.30 -1966.7000 3867908.9199916159.80 20146.80 -3986.9970 15896145200020634.40 23611.77 -2977.3690 8864726.2200122024.40 27672.67 -5648.2700 31902954200226947.90 32431.99 -5484.0900 30075243200336287.90 38009.85 -1721.9480 2965104.9200449103.30 44547.02 4556.2790 20759678200562648.10 52208.50 10439.6010 108985269200677597.20 61187.65 16409.5550 269273495200783563.60 71711.08 11852.5180 140482183200890394.90 84044.41 6350.4930 403287612009100654.60 98498.89 2155.7110 4647089.92010107022.80 115439.35 -8416.5500 708383142011130240.60 135293.34 -5052.7443 255302252012149986.89 158561.94 -8575.0500 73531483合计853056209经计算机软件分析，得可决系数R2=0.963464计算标准误差，得计算离差系数，得根据上述数据可见，可决系数很高，离差率也较小，证明该指数曲线模型有不错的拟合优度，可以用作对未来出口总额的预测。五、政策建议经过分析可得出，中国出口总额呈现出明显的增长趋势，且增长速率有加快的趋势，要使我国的出口贸易额稳步有升并且维持在比较合理的水平，政府应保持宏观政策连续性和稳定性，加大改革落实力度。加快转变职能，减少审批、清理乱收费，高度重视制造业的发展环境，放宽市场准入，鼓励民营企业和小微企业发展。一个国家的产业结构对出口贸易有着重要的影响，调整国内产业是必要之举，大力发展高新技术产业，以减少对国外技术的依赖，进而降低该类产品的进口。同时，大力发展能够吸纳劳动力的轻工业和服务业，有效提高国民的收入，进而进一步推动第三产业的发展。因汇率变动对出口总额有着一定的影响，在现有的人民币汇率基础上，应通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降，进而促进外贸依存度的降低。参 考 文 献1 徐国祥.统计预测与决策M.上海:上海财经大学出版社,2012.8.2 黄露.200720