《igma经典培训资料》PPT课件.ppt

6 sigma 1 6sigma概念 3sigma水平的公司6sigma水平的公司 銷售額中10-15%是損失費用 百萬中有66,807個不合格品 依靠品質檢查 保證高品質需要很多費用 不能按體系進行 承認并滿足于99% 內部決定CTQ 銷售額中5%是損失費用 百萬中有3.4個不合格品 重點是使工序中不產生不良 保證高品質所需費用更低 使用測定，分析，改善，管理技法 不滿足于99% 徹底地以顧客觀點來決定CTQ 4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平 5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平 6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平 2 6sigma概念 3sigma水平的公司6sigma水平的公司 每年有54,000次的藥品調劑錯誤 每年護士或醫生的錯誤造成新生兒 死亡40,500名 每月有2小時喝污染的食用水 每周有2小時不能提供電話服務 每周飛機發生5次著陸錯誤 每周發生1350次外科手術事故 每小時遺失54,000件郵件 25年中只生1次藥品調劑錯誤 100年中護士醫生的錯誤造成新生兒 死亡3名 16年中只有1秒鍾喝污染的水 100年中6秒不能提供電話服務 美國所有航空公司10年發生1次著陸 錯誤 20年發生一次外科手術事故 每年遺失35件郵件 3 6sigma概念（使用工具） 階段Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測定） 5)Gage R&R 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC 6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統計工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或X中對哪一個聚焦 YX1Xn 從屬變數獨立變數 OutputInput 結果原因 現象根源問題 觀察監視的對象管理對象 5 Y=f(x) vQuestion 2)假如X良好的話，有沒有必要繼 續實驗及檢查Y？ v6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展 開改善活動 6 6sigma各階段推進內容 階段展開內容Focus Define(定義） 1）确定問題點/具體改善目標 Measurement (測定） 2）選定制品或工序的CTQ 3）把握Y的工序能力 4）明确Y的測定方法 5）將Y的改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明确改善Y的目的 7）明确影響Y的因素 Y X1Xn 7 6sigma各階段推進內容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關鍵的少數因素 9)把握關鍵的少數因素的相關關系 10)工序最佳化&驗證(再現性實驗) X1Xn 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi Control (管理) 11)确立對X的測定系統 12)确立對關鍵的少數因素的管理方法 13)确立關鍵少數因素的工序管理 系統及事後管理 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi 6Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟 6Sigma活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性因素，以D-M-A-I-C 程序改善關鍵少數因素。 先把握現象，能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動；然後下一個階 段再接著進行改善活動。8 統計基本概念的理解 v數據的計算方法 中心位置特征值的計算： 9 統計基本概念的理解 散布的計算 vS(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和 v無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1） v無偏方差的開方or標準偏差 10 統計基本概念的理解 v參數和統計量 參數(Parameter)：描述變量集合的特性值 統計量（Statistics)：表示标本的特性值 11 統計基本概念的理解 區分參數統計量 均值(Mean) 均值：樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) 12 統計基本概念的理解 vSigma的定義 Sigma是希腊字母，表示工序的散布。 Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（ Standard Deviation）或變化（Variation）， 或定義為事件發生的可能性。 Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma 跟DPU（單位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一 起出現。 13 統計基本概念的理解 可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低 的工序能力 Sigma值越大品質費用越少，周期越短。 14 統計基本概念的理解 v平均值和拐點之間距离用標準偏差（）表示。如果目標值（T）和規格 上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的 工序能力。 USL 3 1 （平均） T 拐點 15 統計基本概念的理解 v某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的 話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 68.3% 95.4% 99.7% 測定值（分數） Z-值：-3 -2 -1 0 1 2 3 16 統計基本概念的理解 v正態分布：N（60，52） v標準正態分布：N（0，12） v70分的情況下Z-值是 v假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是 2。 vZ值是已測定的標準偏差（）有幾個能进入平均值到 规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。 17 統計基本概念的理解 vZ-值的計算 70分以上的可能性有多少？ v正態分布總面積是1 v某概率變量X到平均值（）之間距离除以標準偏 差（）的值用Z來表示。 v如果規格上限（or下限）用X來代替時超出規格上 限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。 vZ值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同 ，在這里Z值是2.0，把全體面積作為1的時對應的 面積0.0228。 18 Z值的計算 45 50 55 60 65 70 75 Z 規格上限 19 工序能力測定方法 Z-值 v Z=3 3能力 1 USL 2 3 LSL 20 工序能力測定方法 Z-值 vZ=6 6能力 1 USLLSL 23456 工序的變動（散布）越小工序能力越高。 其結果標準偏差更小，發生不良的可能性就低。 通過問題的現象分析把握工序能力（Z）：要提高到6 水平，統 計上采取什麼樣的活動？ 21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術 短期的工序能力長期的工序能力 判斷為短期內工序沒有外部影響判斷為充分長時期內工序有外部影響 Zst（st）Zlt（ lt ） CpCpk 技術技術+工序管理 最佳條件下的工序能力日常條件下的工序能力 6 ： Zst=6.0，Cp=2.06 ：Zlt=4.5，Cpk=1.5 Zst=3CpZlt=3 Cpk 長期內的工序能力因工序的中心移動及變動，跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性 193 回歸分析（Regression） 附加說明 v回歸方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71， b=1.48（截距）的值 vConstant P-Value H0：回歸原點通過（0,0） H1：回歸線未通過原點（0,0） 上面情況是采用H0，因此4.71可以看作0 194 回歸分析（Regression） v對因子的P-Value H0：Lot size=沒有意義（or不影響） H1：Lot size沒有意義（ or有影響） 上面情況是P-Value=0.00，因此可以判斷有 意義 vS值：表示誤差的散布，即表示推定的 標準偏差值。越小越有好的值。 vR-Sq ：觀察值到適當線的變動比率。 195 回歸分析（Regression） vR-Sq(adj)：表示推定的回歸方程式 的好的程度 vFitting的回歸方程式可用因子來說明的 變動 v不能用適當的方程式說明的變動 v考慮實測值到平均值為止的變動 196 回歸分析（Regression） 得出結論 vLOT的大小（X）是影響生產人力（Y）的因子 v因R-Sq=98.5%，可以判定為做了相當的貢獻（一般推 荐為R-Sq的值為65%） v從該例題可以看出殘差是正態分布的（P- Value=0.269, Normality Test） 197 管理(Control) 198 管理計劃 v什麼是管理階段？ Project（項目）的終了階段，并對業務的事後管理再分 工。 為了工序最適當化的持續維持管理，必須能夠檢查出體 系管理系統的變化。 為了監控process及采取糾正措施等行動而制定計劃。 給process的實行主管部門說明新的步驟和系統。 對于新的process，必須文書化 199 管理計劃 v管理階段的活動內容是什麼？ 确認實際上已改善的內容，持續地對改善/維持進行确認 驗證活動成果 制定/實行管理計劃 按改善內容變更程序步驟及系統 Process Foolproof化（工序簡單化） 制定審查計劃定期監控 設定下一步進行的project 活動範圍 200 管理計劃 v對改善的檢驗試驗 管理階段上證明程序确實得到了改善，這表示在 合理分組下以長期的觀點再确認程序 不能只用試驗計劃的結唱歌或連續采取樣本，從 短期的觀點上來驗證改善內容。 在日常條件的 偶然因素引起的變動狀態下必須确認改善事項。 201 管理計劃 vSix Sigma管理計劃 明确定義問題Y和CTQ（致命的少數因子） 測定System技術文件化 定義sampling（取樣）計劃 提供第一個和最後工序的工序能力 說明及明确改善內容 為了确認隨時時間變化的改善內容，進行技術性的Know- how文件化 明确管理部門 202 管理計劃 vSix Sigma管理階段的基礎提問事項是什麼？ 測定的對象是什麼？ 需要多久測定一次？ 需要怎樣進行管理？ 誰進行管理？ 用什麼樣的Mechanism檢出？ 測定值超出管理界限時，可能發生的事項是什麼？ 203 管理計劃 v怎樣制成Six Sigma管理計劃書 确定致命的少數因子 制定管理計劃 驗證管理計劃 管理計劃的實施及文件化 對管理計劃的實施進行審查 實施對工序能力的監控 204 管理圖（Control Chart） v什麼是統計的工序管理（SPC=Statistical Process）？ Statistical：統計的方法是利用樣本數據對 process變動進和行監控和分析。 Process：表示哪些反復的事情和階段。 Control：對工序所產生的變化做到事前知曉。 205 管理圖（Control Chart） v統計式工序管理（SPC=Statistical Process ）工具的長處 由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常 朱因(Black Noise）的影響，所以一直這樣做可 以一目了解地了解工序現況。 可以用合理分組區分偶然原因和异常原因，收集 樣品後可以容易地确定變動現況。 v偶然原因引起變動的工程，要持續地保持安定的狀態 206 管理圖（Control Chart） v异常原因引起變動的是Process（工程）的外部原因引 起發生由組間（Subgroup間）的變動而引起發生。 v隨著時間的變化那些變更的細節可以對工序有、無正 常進行判斷。 v管理界限線是為了管理Process變動，使用的可能性（ 确定對Process采取什麼樣的措施） v管理圖一般是兩個圖組成，一個是subgroup的平均值 變動特性，另一個是subgroup散布特性曲線。 v是為了表示基本的的Process的平均值，另外也為了檢 出產生散布影響的异常原因而進行使用的。 207 管理圖（Control Chart） vSPC（Statistical Process Control)的Logic 正确的 Output 工序能力 Controller ProcessINPUTOUTPUT SAMPLE 可以控制的因子 异常原因 改善對象 調整可能 特別的情況 不可以控制的因子 偶然原因 共同的事項 Noise 持續的事項 208 管理圖（Control Chart） 對于規格，組成的成品及部品的致命性相關因素 的采集樣品和測定處于源流階段，進行“Y”的 特性管理。 Six Sigma源流階段的Input特性值的致命因子管 理來管理“Y”是焦點 209 管理圖（Control Chart） v為什麼Process安定性是重要的？ 工序能力是指對今後生產產品Output做預計的意 思。但是如果工序過去的數據是不安定的狀態話 ，那麼這種推測不可能 由此要能預測工序能力的話，則Process一定要 處于安定狀態。 210 管理圖（Control Chart） vProcess安全性的概念 當Process的output由偶然原因構成時，定義為 工序處理安定狀態 所謂的安定還指：所有的分組的平均值及其範圍 都處于各自的管理上，下限以內，這意味著：發 生變動的异常原因并沒有增加。 若是在管理圖上有脫离管理界限的點，數據值的 分布不是隨機分布而有一定傾向性的話，這種情 況可以視為嚴重的异常情況。 211 管理圖（Control Chart） 結論：Process若在安全的狀態下，測定值位于 output，超過3的安全變動範圍的情況極少 安定的Process變動區域 （只是存在偶然原因） 异常原因變動範圍 UCL X LCL 异常原因變動範圍 212 管理圖（Control Chart） v什麼是管理圖（Control Chart)？ 為了判定工序的狀態還是不安定狀態，用統計工 具來描述工序的連續的變化。 v管理圖的種類 按統計量的分類 v計量型管理圖：能連續測定的值（長度，溫度，濕度 ） v計數型管理圖：离散型測定的值（不良品數，缺陷數 ） 213 管理圖（Control Chart） 按使用目的分類 v工序解釋用管理圖：為确知工序處于什麼樣的狀態？ 調查由什麼原因而產生何種散布？ v工序管理用管理圖：隨著作業，通過管理圖檢查該結 果，為找出异常及構成的原因，以利于及時采取對策 。 214 管理圖（Control Chart） v管理圖的管理界限決定 管理界限使用3 ，相應占有面積為正規分布的 99.73%的相應面積，即异常原因引起平均值和平均偏差 的變化不大，偶然原因引起的變動，大部分在管理界限 以內。 若是測定品數量增加，則可以更明确地評價母體的特性 。 管理界限隨著取樣的大小而變動；取樣量的加大，管理 界限的幅會隨之減小。（依照規格的上，下限）即減少 的危險性。由此取樣大小為2n6典型地使用n=5。 215 管理圖的种类（Control Chart） 管理圖的種類 連續地測定數值的情況离散地測定數值的情況 平均值&範圍 管理圖（n3) 典型的3-5個 平均值&標準偏差 n：10 不良率管理 P管理圖（n：50) DPU/DPU追蹤 不良管理 nP 管理圖（n：50) 不良數追蹤 216 217 管理圖（Control Chart） v管理圖的Minitab運用（計量型） 顧客服務中心監控顧客的滿足度，每周對顧客依 照地域調查其對10個中心的的滿足度，制成如下 圖的圖表 管理图使用分析 v全體Subgroup=25 vSubgroup Size=10 v平均=4.034 v範圍的平均：1.045 218 管理圖（Control Chart） 第7次的周間評價在3.712以下 顧客滿足分數的變化，若是由异常原因引起發生 的原因，進行體系管理确認發生問題，給予改善 。 第7周的中心間的變動，比設想的高。 219 管理圖（Control Chart） v管理圖的Minitab運用（計數型） 地區牙科協會為了弄清顧客為什麼不遵守約定時 間，改善Team從97.1月開始引進Flexible Time制利用過去的數據得到了下列數據。 按月調查數據是100件 220 管理圖（Control Chart） 年度1997 月789101112 %Failed403636424240 年度 1998 月123456 %Failed202625192018 月78910 %Failed16101212 221 管理圖（Control Chart） 管理界限線以1996年數據基準設定的。 管理圖表示Flexible Time制的實行後未遵守約 定件急劇地減少。 新的方向設定後，平均由此39%到18%實現了改善 。 222 管理圖（Control Chart） v管理圖用系數表 下列表中的常數是SPC管理圖常用的值 nA2A3D3D4B3B4d2d3 12.663.76- 21.8802.65903.62703.6271.1280.853 31.0231.95402.57502.5861.6930888 40.7291.62802.28202.2662.0590.660 50.5771.42702.11502.0892.3260.864 223 管理圖（Control Chart） nA2A3D3D4B3B4d2d3 60.4831.28702.0040.0301.9702.5340.848 70.4191.1820.0761.9240.1181.8822.7040.833 80.3731.0990.1361.9640.1851.8152.8470.820 90.3371.0320.1841.8160.2391.7612.9700.808 100.3080.9750.2231.7770.2841.7163.0780.797 224 管理圖（Control Chart） A2：平均的標準誤差的3倍 D3：1+範圍的標準誤差的3倍 D4：1-範圍的標準誤差的3倍 d2：範圍的平均值修正 d3：範圍的平均偏差修正 225 管理圖（Control Chart） v管理圖解釋 對于正常的Run的變化予以說明，概要的成績狀 況如下： v許多點接近中心線 v少數點，很接近管理界限 v沒有在管理界限以外的點（即使有，也很少） 連續25個點在管理界限以內時 連續35個點中，脫离管理國創始的在1個以內時 連續100個點中，脫离管理界限的點在2個以內時 226 管理圖（Control Chart） UCL CL LCL 227 管理圖（Control Chart） v管理圖解釋 (Run)：連續地向中心線一邊偏側時，顯示的點 意味著群。 v由工序的平均，散布發生小的變化而引起，尋找原因 ，采取措施。 228 管理圖（Control Chart） v有5個點的Run要注意工序的進行狀態 v有6個點的Run，要采取行動的準備 v有7個點的Run，要采取行動 UCL CL LCL 229 管理圖（Control Chart） 周期（Cycle）：意味著在某種原因下，對工序 產生周期性的影響 v明确工序周期性變動的原因，對工藝采取措施 CL LCL UCL 230 管理圖（Control Chart） 傾向（Trend）：意味著點顯示為向某一方向連 續變化。 UCL CL LCL 231 管理圖（Control Chart） 脫离管理：調查工序的异常原因，采取杜絕再發 UCL CL LCL 232 管理圖（Control Chart） 管理狀態和安定狀態：點散布在中心線的附近， 并且不脫离管理界限下的狀態。 UCL CL LCL 233 管理圖（Control Chart） 接近管理界限：將中心線和管理界限間進行3等 份，點處于最外部分2/3的狀態 v由于工序的散布增加，通過工序的點檢及确認，采取 必要的行動 UCL CL LCL 234 管理圖（Control Chart） 接近中心線：接近中心線的點，持續的連續出現 顯示 v取樣有問題或是由工序方法變更而引起 UCL CL LCL 235 附 錄 236 Six Sigma Review v測定階段Review 階 段實行方案 1)推出實際問題為什麼要改善 Field SVC不良率，收率，銷售實績，部品廢棄 等 技術上明确定義跟問題相關的反應值“Y” 為了把反應值特性化而使用Process Map, Logic Tree, Minitab 將有問題的系統細分後，繼續往層展末期，選定 最終必須善的重要特性值。 整理或記述問題使其視角化。 237 Six Sigma Review 階 段實行方案 2)測定計劃對于反應值“Y”确認測定系統的程度 實施GRP，确認系統有什麼樣的Issue事項，必要時進 行原因分析，對于問題點，樹立改善計劃，從測定系統 開始進行改善。 Data收集時，一定要按照Rational Subgroup Plan進行實 施 在短期的條件下不能收集連續作業狀態的sample 要對引起Process變化的日常性的全部條件，變化原因 進行事前Review，包括全部因素的sample數量，是由 subgroup數決定的。 Data收集應包括日常煌作業條件下可能發生的群內變 動和群間變動 238 Six Sigma Review 階 段實行方案 3)測定結果确認測定數據的正規性 對工序能力分析結果，使用Minitab分析問題點， 制定向後方向的計劃 如果拓應值“Y”多個時，可制表分析 239 Six Sigma Review 階 段實行方案 4)測定階段概要使用4-Block Diagram對工序能力水平下結論，標 示影響工序能力的Issue事項 Z.st，Z.lt，平均值移動問題，散布問題等等 分析Graph或討論影響反應值“Y”的工序能力的基 礎的process變量等之後graph化 概要/整理Project 改善方案 issue事項&障礙要因 确認決定暫定的致命少數要素的下一步分析階段 的日程及方向 240 Six Sigma Review v分析階段Review 階 段實行方案 1)用統計的方法 記述問題 調查各種可能的潛在因素“X”，樹立測定計劃 制成特性要因圖 ANOVA Pareto Diagram制成 Screening DOE Regression等等 241 Six Sigma Review 階 段實行方案 2)抽出“X”因 素 找到給反應值“Y”實際影響的因素 利用Plot，Chart等，找到致命性的所屬因素(CTQ) Box Plot，Regression，ANOVA，假設檢驗(T- Test)，Screeing DOE 針對“X”因子，制成表可知，記成影響圖 通過實驗計劃确定什