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文档简介

有限自动机理论 特别培养计划内容,电子科技大学计算机科学与工程学院,1描述具体系统的状态迁移,如：OS中的进程状态转换 交通、电梯系统变换 电话系统的状态变化 监控系统的状态变化 ATM机状态变化等,进一步: 考虑（正则）文法和DFA、NFA的自动构造方法。,2图灵机计算模型,关于负数的图灵可计算问题； 关于实数的图灵可计算问题；,3应用领域,软件测试 软件混淆与反混淆 模式识别 人工智能与自动控制系统 图象处理,4 无限状态自动机,理论模型的建立与应用研究,5自动机的各类变形,理论模型的建立 (可以参考或改进量子图灵机),6图灵机算法复杂度分析,计算复杂度理论是计算理论的一部分，研究计算问题时所需的资源。 最常见的资源是时间（要通过多少步才能解决问题）和空间（在解决问题时需要多少存储空间）。,6图灵机算法复杂度分析,对图灵算法复杂度的分析，考虑的因素除图灵读/写头移动过的单元数目、存储的信息数量（修改单内容的次数）外， 还包括指令的数量和指令的执行次数,汇编算法复杂度分析,除了传统的算法复杂度因素考虑，对汇编指令的指令数量、指令的执行次数、数据内存数量和寄存器数量等因素的复杂度分析，以改进编译理论中相关内容，并应用到嵌入式环境的交叉编译技术中。,7 证明,利用有限自动机证明语言运算的封闭性；,8交叉、融合,有限自动机理论与相关领域（如模式识别、人工智能、自动控制系统、图象处
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