教学大纲-课程设计-统计推断在模数数模转换系统中的应用.doc

课程设计：统计推断在模数、数模转换系统中的应用课程教学大纲一、课程基本信息1、课程代码： 2、课程名称（中/英文）：课程设计-统计推断在模数、数模转换系统中的应用/Course Design-Application of Statistical Inference in AD&DA Inverting System3、学时/学分：36学时/2学分4、先修课程：概率论，科技创新25、面向对象： 电子工程系各专业，以及电子信息与电气工程学院其他电类专业6、开课院（系）、教研室：电子工程系 中心实验室7、教材、教学参考书：课程设计-统计推断在模数、数模转换系统中的应用（讲义），袁焱、诸勤敏、谷晓晨编，2004概率论与数理统计，贺才兴、童品苗、王纪林、李世栋 编，科学出版社，2000GB 7713-87科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式，中国国家标准出版社，1987毕业设计（论文）几部分构成要求，上海交通大学Applied Regression Analysis and other Multivariable Methods Third Edition，David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, Keith E. Muller, Azhar Nizam, China Machine Press, 2003二、课程性质和任务本课程的形式为开放性大型系统设计实验，着重于培养和训练学生将概率统计数学方法应用于电子类工程专业领域的实际能力。统计推断是一类重要的统计数学方法，在各种自然科学和社会科学研究、工程技术等领域都有较广泛的应用。在本课程中，学生使用统计推断方法，研究一个模数、数模转换系统的（非线性）特性，进而对系统性能进行优化设计。该系统本身是一个含有微处理器智能控制部件的测控电路。学生需要通过复杂而综合的数学建模、理论推算、算法制定、实验验证过程，对系统性能优化设计方案进行讨论和实现，且必须通过实验数据证明数学模型及算法的有效性。三、教学内容和基本要求本课程设计的教学内容按5个步骤展开。在一定条件下，如实际性能效果不满足需要等，5个步骤间可能会出现不止一次的返工。（数字表示供参考的学时数估计）1 电路系统的特性研究和实验测量；（6）2 运用回归分析方法研究电路特性的曲线拟合方案；（6）3 运用方差分析方法研究被测取样点的显著性；（6）4 确定优化算法方案并加以实现，验证数学模型的有效性；（12）5 总结实验成果，撰写设计报告。（6）四、实验（上机）内容和基本要求本课程学时完全为实验学时，但实验具体内容步骤要求学生根据教学要求，结合自己的实际情况自行确定，并在遇到问题时随机应变地做调整。实验中所使用的电子元件，要求学生自行查找和阅读资料。要求学生自学并掌握必要的工程计算工具软件（如Matlab）的使用方法，用以分析实验数据和评估实验成果。实验结果应在教师督导下进行现场演示、测量和记录，作为评分的重要依据。五、对学生能力培养的要求对学生进行综合训练。在此过程中，数学、科学和工程知识的综合应用能力，设计和进行实验以及对实验数据分析、整理的能力，发现、定义和解决实际工程问题的能力，团队协作和人际沟通能力，都可以得到有效提高。并且应注意引导学生深刻理解数学模型与实际电路对立统一的辨证关系。六、其它说明课程教学FTP服务器地址：48：21 。考虑到课程任务繁重和复杂，一般组织学生以3-4人团队方式参与课程学习和研究。学生所提交的设计报告应参照GB 7713-87科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式和上海交通大学毕业设计（论文）几部分构成要求的有关内容加以规范。对提交的设计报告如有非正常引用或抄袭等违背学术诚信的现象，应严肃处理。评分方法：为第一部分测试分数，为第二部分测试分数，为设计报告分数。小组成绩：