应用统计学与SPSS统计软件的运用.ppt

应用统计学与SPSS统计软件的运用,主讲人：郑康宁 班级：旅游1001-1003，人力1001-1006 课程邮箱： 邮箱密码：bf123456 上课时间：2012年4月24日,6 参数假设检验,6.1 假设检验的基本概念 假设检验，分为参数检验与非参数检验。,6.1 假设检验的基本概念,参数检验是针对参数做的假设。参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断。参数检验只能用于间距数据和比例数据（刻度级数据）。 非参数检验。在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。,6.1 假设检验的基本概念,例：某药物在改进工艺后的疗效是否有提高？ （2）假定总体服从某种分布是否成立？ 如何通过抽检的样本对上述问题做出判断？此时常常作出适当的假设，然后进行试验或观测，得到统计样本，构造统计方法进行判断，以决定是否接受这个假设。 假设检验就是这样一种统计推断方法，根据样本提供的信息对所提出的假设作出判断：是接受，还是拒绝。,6.1 假设检验的基本概念,参数检验： 统计意义上的“对”与“不对” ，是有可能犯错误。 第一类错误：“以真为假”，弃真； 第二类错误：“以假为真”，存伪；,6.1 假设检验的基本概念,非参数检验： 例：假定总体服从某种分布是否成立？ 不知道总体的分布，可以借助于经验或总体的样本，对总体的分布做一个猜测，然后，用总体的另一个样本，来判断这个假设正确与否。,6.2一个正态总体下的参数假设检验,1、当为已知 时，关于 的检验问题； 为原假设 为备择假设（原假设被拒绝后可供选择的假设）,6.2一个正态总体下的参数假设检验,例1，某车间用一台包装机包装葡萄糖。袋装糖的净重是一个随机变量，它服从正态分布。当机器正常时，其均值为0.5千克，标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常，随机地抽取它所包装的糖9袋，称得净重为（千克） 0.479 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问机器是否正常？,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,6.2一个正态总体下的参数假设检验,单边假设检验例题2： 某公司从生产商购买牛奶。公司怀疑生产商在牛奶中谋利。通过测定牛奶的冰点，可以检验出牛奶是否掺水。天然牛奶的冰点温度近似服从正态分布，均值-0.545摄氏度，标准差0.008摄氏度。牛奶掺水可使冰点温度升高接近于水的冰点。测得生产商提交5批牛奶的冰点温度，其平均值-0.535摄氏度，问是否可以认为生产商在牛奶中掺水？,6.2一个正态总体下的参数假设检验,1、当为未知 时，关于 的检验问题；,6.2一个正态总体下的参数假设检验,2、当为未知 时，关于 的检验问题 单边假设检验问题 例题3，某种元件的寿命X（小时）服从正态分布 现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 是否可判断元件的平均寿命大于225小时？,6.2一个正态