医学统计学（李琳琳）8 总复习.ppt

医学统计学 复习提纲,临床5年制,第一章 绪论和统计学基本知识,统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。 统计工作的基本步骤。 资料类型,第三章 医学资料的统计描述,了解频数表的用途。 定量资料集中趋势，离散趋势的描述指标及各自适用条件。 如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计描述。,数值变量,分布类型,离散程度指标,集中趋势指标,集中趋势指标,算术均数：用于正态分布资料 几何均数：用于等比数列和等级资料 公式：小样本（直接法） 大样本（频数表法） 百分位数法： 特例：中位数：适用偏态资料,1.直接法：小样本（奇数和偶数） 2.频数表法：大样本公式同百分位数法 M=P50,第三章 医学资料的统计描述,率、构成比、相对比的概念。 应用相对数时的注意事项。 了解动态数列常用的指标。,分类变量,相对数,动态数列,2检验,相对数,率,构成比,相对比,熟悉统计表的结构及列表的基本原则，能规范绘制统计表。 能根据资料类型选择合适的统计图对资料进行描述。 掌握 基本概念：直条图，直方图，散点图，圆图。,第三章 医学资料的统计描述,百分条图 Percent bar,条图 bar graph,直方图 Histogram,圆图/饼图 Pie chart,线图 Line graph,半对数线图 semi-logarithmic Line graph,箱图 Box plot,散点图 Scatter,统计地图 Map,常用的 统计图,各种类型统计图的适用条件及意义,第四章 常用概率分布,掌握正态分布图形特征及在医学中的应用。 掌握医学参考值范围的概念及制定方法。,正态分布密度曲线的特征 1.始终位于横轴上方 2.集中性：正态曲线在横轴上方均数处最高。 3.对称性：关于x=对称,即以均数为中心，左右对称。 4.在x=处取得该概率密度函数的最大值 5.正态分布的图形由均数和标准差两个参数决定。 位置参数；变异度参数,是位置参数，当固定不变时， 越大，曲线沿横轴越向右移动；反之， 越小，则曲线沿横轴越向左移动。 是形状参数， 当固定不变时， 越大，曲线越平阔； 越小，曲线越尖峭。,第五章 参数估计,掌握： 抽样误差的概念和计算。 t分布的图形特征。 总体均数及总体概率置信区间的计算。,1. t分布是一簇曲线。 t分布有一个参数，即自由度 ，与标准差的自由度一致。 2. t分布曲线以0为中心，左右对称； 越小，t变量值的离散程度越大，曲线越扁平。 3. t分布曲线较标准正态曲线要扁平些（高峰低些，两尾部翘得高些）， 逐渐增大， t分布曲线逐渐的逼近于标准正态曲线，若，则t分布曲线和标准正态曲线完全吻合。,分 布 类 型,正态分布,t分布,1.特点：较集中而有对称性 2.应用：正常值估计、置信限、 总体均数估计 。,1.特点：自由度较小时，曲线峰低尾长，自由度较大时，接近正态分布。 2.应用：以样本估计总体均数的范围。,t检验 1.两均数间的比较。2.判断标准：查t界值表；tt0.05,; P0.05无 tt0.05,; P0.05有,F分布,第六章 假设检验,假设检验中的型错误和型错误。 假设检验中P的含义及其与检验水准之间的区别。 假设检验的注意事项。,第六章 假设检验,单样本定量资料的统计分析思路： 样本来自正态分布总体时用t 检验； 当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。,第六章 假设检验,配对设计的含义及主要实施形式。 两配对样本定量资料的统计分析思路：若差值服从正态分布，可采用配对t检验；否则，采用配对资料的符号秩和检验。,第六章 假设检验,两独立样本定量资料的统计分析思路： 两样本均来自正态总体且总体方差齐时用t 检验； 两样本来自正态总体但总体方差不齐时用t 检验或秩和检验。 当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。,两均数间的比较,t检验,小结,完全随机设计两组间定量资料的比较,各样本是否来自正态总体？,两样本总体方差是否齐性？,t检验,变量变换,是,是,是,否,秩和检验,否,否,t检验,否,变量变换,是,变量变换或秩和检验,t 检验,方差不齐,方差齐,t 检验,变量变换或秩和检验,t 检验,两 独 立 样 本,假设检验,单 样 本,方差齐性检验：,1=n1-1，2=n2-1,四格表资料卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。 配对四格表卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。 行列表卡方检验的注意事项。,第六章 假设检验,列联表2检验,对于成组分类数据的 22 表: a n 40且所有T 5 b n 40但有 1 T5 c n 40或有T1 对于配对分类数据的 22 表 a) b+c 40 b) b+c 40,四格表资料的方法选择,行列表资料的2检验,秩和检验的概念及优缺点。 配对设计，两独立样本资料比较秩和检验的编秩思路及其应用条件，界值表的使用。,第六章 假设检验,非参数统计,秩和检验：用于分布不清和等级资料。 方法：配对、两样本秩和检验。 重点：掌握原理，与参数统计相比的区别？ 该法既能分析定量变量资料，又能分析有序变量或等级变量资料，在不符合参数统计方法条件时，用秩和检验；对有序变量或等级变量资料，如果是疗效检验，用秩和检验，不用2检验，这种情况实际中容易误用。,第七章 简单回归和相关分析,掌握相关系数和回归系数的概念及假设检验的方法，回归系数的含义。 熟悉简单线性回归和相关分析的基本步骤。 了解相关回归分析的注意事项。,相关、回归分析,直线相关： 用于正态双变量资料,1.求相关系数公式：pearson,2.判断标准：=n-2 r0.05；P0.05 无相关 r0.05；P0.05 有相关 3.r=01 正相关，r=-10 负相 关, r1关系不密切 4.检验方法: t检验和F检验,求回归方程和回归线 1.求回归系数b和截距a 2.列方程 3. 检验方程 方法同相关 4.注意问题,试分析慢性气管炎与否与吸烟 方式的关系两种属性的关联性。,【资料特点】,是关于两个变量的一份随机样本。 或说：一份随机样本，同时按两种属性分类，形成一个22交叉分类表，也称的22列联表 。 目的：慢性气管炎的有无和吸烟方式两个变量之间的相关性，即讨论两个属性概率分布的关系。,如果一种属性的概率分布与另一种属性的概率分布无关，则称这两种属性相互独立（independence），否则称这两种属性之间存在关联性（association）。,1.假设检验证实两变量是否存在关联：,22配对资料的关联分析,例11-7 有132份食品标本，把每份标本一分为二，分别用两种检验方法作沙门菌检验，结果如表11-5，试问两种检验方法的结果是否