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文档简介
目 录,第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验,2 边缘分布,边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度,第三章 随机变量及其分布,一、边缘分布函数(marginal distributions),第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,二维联合分布(joint distributions) 全面地反映了二维 随机变量(X,Y)的取值及其概率规律。 而单个随机 变量X,Y也具有自己的概率分布.,边缘分布也称为边沿分布或边际分布,1. 边缘分布的定义:,2. 已知联合分布函数求边缘分布函数,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,例1,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,=,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,二、已知联合分布律求边缘分布律,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,例 2,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,(,),分布律,各自的边缘,及,的联合分布律与,,,试求,,,记为,中随机地取出一个数,,到,再从,,,记为,个数中随机取出一个,,这,,,,,,,从,Y,X,Y,X,Y,X,X,1,4,4,3,2,1,解:,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,例3 掷一枚骰子,直到出现小于5点为止。 X 表示最后一次掷出的点数,Y 为掷骰子的次数。求:随机变量(X,Y ) 的联合分布律及 X、Y 的边缘分布律。,解:,X 的可能取值为1,2,3,4,Y 的可能取值为1,2,3,,(X,Y)的联合分布律为,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,X 的边缘分布律为,Y 的边缘分布律为,第三章 随机变量及其分布,三、已知联合密度函数求边缘密度函数,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,二维均匀分布,D,x,y,2 边缘分布,第三章 多维随机变量及其分布,二维均匀分布几何意义,D,y,x,2 边缘分布,第三章 多维随机变量及其分布,例 4,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,(,),(,),各自的边缘密度函数,、,的联合密度函数及,,,试求随机变量,上的均匀分布,服从区域,,,随机变量,所围,,及直线,是由抛物线,区域,Y,X,Y,X,D,Y,X,x,y,x,y,D,=,=,2,1,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,解:,y,o,y=x,y=x2,1,x,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,例 5,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,常数c ;,试求:,由密度函数的性质,得,(2),第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,的边缘密度函数为,所以,,X,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布, 当y0时,的边缘密度函数为,所以,,Y,二维正态分布,2 边缘分布,第三章 多维随机变量及其分布,例 6 设二维随机变量X ,Y服从二维正态分布,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,X,Y的联合密度函数为,解:,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,对进行配方,得,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,作变换,令,得到,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,上述的,边缘分布与二维正态分布中 的参数r无关。,结 论 2:,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,结 论 1:,二维正态分布的边缘分布是一维正态分布,结 论 3:,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,说明:边缘分布可由联合分布唯一确定,反之不然,即:不能由边缘分布确定联合分布。,的分布相同,与,2,1,Y,Y,的分布相同,,与,但是,2,1,X,X,第三章 随机变量及其分布,2 边缘分布,小结: 1. 二维随机变量的边缘分布与联合分布的关系:,边缘分布可由联合分布唯
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