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文档简介

中国科学院声学研究所，声场声信息国家重点实验室,一种盲信道辨识新方法,作 者：杨晓霞 王海斌 报告人：杨晓霞,主要内容,实验研究,研究背景,2,理论基础,1,2,3,4,5,数值仿真,总结,研究背景,1975年，Sato较早提出盲信道辨识算法 基于高阶统计特性：倒三谱算法、超指数算法 基于循环二阶统计特性的盲辨识算法,信道辨识,信道均衡,理论基础,基于MMSE的最优均衡器为： J.Labat等人提出的盲自适应均衡器,理论基础 实现结构,双支路实现结构：,优点：在完成均衡的同时，实现信道辨识,数值仿真,仿真信道模型： 发射信号：4QAM 信道：加性高斯白噪声，SNR=15dB,数值仿真,真实信道和估计信道的零点比较,数值仿真,真实信道和估计信道响应比较,实验研究,以一次海试实验估计得到的信道响应作为仿真信道参数,实验研究,SNR = 15dB,实验研究,SNR = 10dB,实验研究,SNR = 8dB,实验研究,SNR = 5dB,实验研究,SNR = 4dB,实验研究,SNR = 3dB,实验结果分析,对于平稳信道，该盲辨识方法能够较准确地估计得到信道响应； 在低信噪比下也能较好估计得到信道参数。信噪比的容忍限度取决于发射信号的形式。,实验研究 海试数据处理结果,通信距离：6公里 发射信号：QPSK 载频：4kHz，传输速率：2k bits/s,实验研究 海试数据处理结果,总 结,本文提出一种双支路盲信道辨识结构，可以在实现盲均衡的同时完成信道辨识，实现方便。通过海试数据的处理验证了该方
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