（企业管理专业论文）焦化行业价格预测模型及应用研究.pdf

华中科技大学硕士学位论文 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ；= = = = = = = = = = = = 一 摘要 加入w t o 以后，企业之间的竞争日趋激烈，而这些竞争很多时候是围绕着产品 价格展开的。因此，根据市场条件的变化对价格作出及时、准确的预测和调整就显得 非常重要。但是，目前很多企业并没有采用科学的预测手段而只是仅凭决策者的主观 判断来进行价格预测，因而往往不能适应竞争的需要。本文的目的就是要针对焦化行 业特点建立个科学有效的焦化产品价格预测模型。 本文首先简要地阐述了预测的基本理论，介绍了预测方法的基本分类、预测的基 本原则以及实施预测的基本步骤，并着重对两种预测方法一定性预测和定量预测进 行了比较分析。然后，对焦化行业的行业特征和产品价格的影响因素进行了分析，确 定了焦化产品价格变化特点及其主要影响因素。f 通过进一步分析焦化产品价格与这些 影响因素之间的相关关系，建立了基于不同影响因素信息的价格预测子模型，并在此 基础上建立了组合价格预测模型。组合价格预测模型充分考虑了各方面的因素信息， 在一定程度上避免了由人的主观判断对信息作出的取舍而对预测精度所产生的不利 影响，同时，采用了权系数修正模型对组合预测模型的权系数进行动态修正，以使组 合预测模型包含最新的历史信息，提高模型的有效性。为了充分考虑市场条件变化、 技术进步等不确定性因素对模型预测精度的影响，提高模型的适应性，模型中引入了 人机协调判断机制，通过专家参数和生成多元组合模型的模型发生器的设置来实现对 组合预测模型的修正。此外，本文还定义了预测模型的有效性，并给出了有效性检验 公式，从而为模型的评价提供了理论依据。，一f 一一 ， 在文章的最后，利用从武钢集团焦化公司取得的数据对模型的有效性作了实证检 验，结果证明：所建立的组合预测模型相对于各子模型具有更好的预测精度和有效性。 关键词：鱼睑预测 时间序列回归分析灰色系统实证分析 一。 + 一。 华中科技大学硕士学位论文 ；= = = = = ；一 a b s t r a c t w i t ht h e e n t e r i n gt ot h ew t o ，t h ec o m p e t i t i o nb e t w e e nt h ee n t e r p r i s e sb e c o m e sm o r e a n dm o r ei n t e n s i v e ，a n dm u c ho f t h ec o m p e t i t i o ni so nt h ep r i c e s oi t sv e r yi m p o r t a n tt o f o r e c a s ta n da d j u s tt h ep r i c ea c c u r a t e l ya n d t i m e l ya c c o r d i n gt ot h ec h a n g i n go ft h em a r k e t c o n d i t i o n s h o w e v e r a tp r e s e n tm o s t e n t e r p r i s e sf o r e c a s tt h ep r i c eo f t h e i rp r o d u c t sn o tb y s c i e n c em e t h o db u t o n l yq u a l i t a t i v ea n a l y s i s ，a n di td o s en o tw e l la d a p tt ot h ec o m p e t i t i o n t h ea i mo f t h i s p a p e r i st ob u i l da ne f f e c t i v e p r i c ef o r e c a s t i n gm o d e lf o rc o k i n gi n d u s t r y a tt h eb e g i n n i n g ，t h i sp a p e r e x p l a i n st h ef o u n d a t i o n a lf o r e c a s tt h e o r i e s ，d i s c u s s e st h e f u n d a m e n t a lc a t e g o r ya n dp r i n c i p l e sf o rf o r e c a s t i n ga n dt h eb a s i ci m p l e m e n ts t e p s ，a n d p u t s t h ef o c u so nt h e c o m p a r i s o n o ft h e s et w o m e t h o d s - - - q u a l i t a t i v e a n a l y s i s a n d q u a n t i t a t i v ea n a l y s i s t h e n ，t h ec o k i n gi n d u s t r yf e a t u r e sa n df a c t o r s ，w h i c hw i l li n f l u e n c e t h ep r i c e ，a r ea n a l y z e d w i t ht h e s ea n a l y t i c a lr e s u l t s ，t h em a j o ri n f l u e n c ef a c t o r so n p r i c e a r ed e t e r m i n e d t h r o u g ht h ef u r t h e r e x p l o r a t i o n o nt h er e l a t i o n sb e t w e e nt h e c o k i n g p r o d u c tp r i c ea n dt h o s ei n f l u e n c ef a c t o r s ，t h i sp a p e rb u i l d ss o m ef o r e c a s t i n gs u b m o d e l s b a s e do nd i f f e r e n ti n f l u e n c ef a c t o r sr e s p e c t i v e l ya n dp r o p o s e sac o m b i n a t i o nf o r e c a s t i n g m o d e lf r o mt h e m t h em o d e lc a nt os o m ee x t e n da v o i ds o m en e g a t i v ei n f l u e n c e so f p r e d i c t i o np r e c i s i o nf r o mt h ei n f o r m a t i o ns e l e c t i o nb yp e o p l e ss u b j e c t i v i t y a tt h es a m e t i m e ，t h i sm o d e li sa l s om a d em o r ee f f e c t i v eb ya d o p t i n gaw e i g h tc o e f f i c i e n tc o r r e c tm o d e l t oa m e n dt h ew e i g h tc o e f f i c i e n to f t h ec o m b i n a t i o n f o r e c a s t i n gm o d e ld y n a m i c a l l y i no r d e r t op r o m o t et h em o d e l s a d a p t a b i l i t ya n df u l l y c o n s i d e rs o m ei n f l u e n c e so nt h em o d e l p r e c i s i o n f r o m m a n yu n p r e d i c t a b l e f a c t o r ss u c ha sm a r k e ts i t u a t i o n c h a n g e s a n d t e c h n o l o g i c a lp r o g r e s s ，t h eh u m a n - m a c h i n eh a r m o n ym e c h a n i s mi s i n t r o d u c e dt ot h i s m o d e l f u r t h e r m o r e ，t h i sp a p e rd e f m e sv a l i d i t y f o rt h em o d e la n d p r o v i d e se f f e c t i v e v e r i f i c a t i o nf o r m u l a t i o n sa st h et h e o r yb a s i sf o r e v a l u a t i n g i t a tt h ee n do f t h i sp a p e r ，t h ev a l i d i t yo f t h em o d e li sv e r i f i e db yt h ed a t u mf r o m c o k i n g c o r p o r a t i o n l t d o fw u h a ni r o na n ds t e e l g r o u pc o t h e r e s u l t ss h o w st h a tt h e c o m b i n a t i o nm o d e “sm o r ea c c u r a t ea n de f f e c t i v ec o m p a r e dw i t he a c hs u b m o d e l k e y w o r d s ：c o m b i n a t i o nf o r e c a s t i n gt i m es e q u e n c e r e g r e s s i v ea n a l y s i s g r a ys y s t e me m p i r i c a ls t u d y 华中科技大学硕士学位论文 = = = ；= = = 皇= = = 墨= = = 墨= = 盎= = = ；= = 号= 窖= = = = = = 皇= = = 1 1 课题背景 1 绪论 价格的合理确定要既能反映供求、又能反映价值。在市场经济开放价格的情况下， 价格主要由市场决定。影响价格的因素众多，不仅有经济因素，还有非经济因素；不仅 有国内因素，还有国际因素。经济的多元化，市场的激烈竞争，使得交易行为频繁， 市场价格多变使 ：导价格的形成和运行更具有不确定性、不规则性和突发性的特点。价 格形成和运行中诸多因素的相关性和波及效应是客观存在的，是极其复杂的。研究和 掌握这些关系的规律性，分析其变化趋势，是建立健全价格调控体系，提出预见能力 的先决条件。 目前大多数焦化企业都是采用定性的方法来预测产品价格的变化趋势，这种方法 往往偏差过大，难以作为定价根据。而如果只使用定量模型进行预测，则无法反映影 响价格变化的定性因素，必然会导致预测的失败。本文提出一种定量、定性相结合的 预测方法，并对预测结果进行评价，从而使产品定价更加合理，可以使企业获得较好的经 济效益。 1 2 国内外研究现状 在市场经济条件下，价格的决定是影响产品价格的内因和外因的综合作用的结 果，产品的价格由内因决定，外因对其起影响作用【1 一i 。就决定产品价格的内在因素来 讲，主要是指产品的价值量，也就是完成这件产品所花费的社会必要劳动，这是价格 决定的基石。但是我们并不能由产品的社会必要劳动来给产品定价，因为社会必要劳 动是一个政治经济学概念，只是从理论上对价格的决定因素作出了定性的阐述。如果 要定量的研究产品的价格，就要从产品价格的微观经济学分析入手，在这里，我们将 社会必要劳动理解为产品的成本，即将产品的成本视为决定产品价格的内在因素。外 因是指在产品所处的环境下，对产品价格产生影响的外在因素。一般来讲，外因只是 对产品价格产生一定的影响，并不能决定产品的价格，但是有时候这种影响的作用非 华中科技大学硕士学位论文 = = = ；= ；= = = = = = = = = ；= = = = = = = = = = = = = = ；= 常大，使产品的价格大大偏离其内在价值，所以对影响价格的外在因素进行分析也是 非常必要的。外因通常来讲，包括以下几个方面：市场的供需状况、市场竞争态势、 价格决定者的市场地位、技术的发展趋势、人们的心理预期等方面”】。因此要对产品 的价格进行分析和预测，就要同时分析内因和外因的影响。 目前在国内外对价格预测方法的研究大体可以分为两个方面：定性预测和定量预 测a 定性预测主要包括专家咨询法和智囊团式讨论等，是指价格的预测主要由专家或 者管理者根据自己所掌握的知识和经验，凭主观判断来完成，这类预测方法一般只能 对未来的价格走势作出一个大概的判断，而不能进行比较精确的预测。定量预测是利 用各种数学模型，对收集到的关于预测对象的各种数据进行分析和处理，并在此基础 上对未来价格作出比较准确的预测。定量预测由于具有较高的预测精度和良好的可操 作性，使得定量预测得到广泛的应用删。在本课题中，主要也是采用定量预测来进行 研究的，但同时也结合定性预测的优点，力图取得比较好的预测精度。 1 3 本论文主要内容及研究方法 本论文的主要研究内容： ( 1 ) 分析焦化行业的市场竞争特征，并对焦化行业企业的产品价格影响因素以 及价格决策特点进行分析。 ( 2 ) 了解目前国内外对价格预测模型研究的现状，阐述各种不同的价格预测模 型的原理，并分析不同预测模型的优缺点。 ( 3 ) 在对目前各种不同的价格预测模型的优缺点把握的基础上，结合对焦化行 业的产品定价决策特点和主要影响因素的分析，建立焦化行业的价格预测模型。 ( 4 ) 将研究成果应用于正在进行的课题之中，以对其作出实证检验。 ( 5 ) 对实证的结果作出评价，并对模型作出评价。 本课题采用理论研究和实证研究相结合的方法。理论研究部分主要是对焦化行业 的市场竞争态势、行业特征、产品的成本结构、产品定价的特点进行分析，以及对预 测理论的阐述和对目前现有的价格预测模型进行分析、比较、总结，在此基础上建立 焦化行业的有效的价格预测模型；实证研究部分主要是通过收集焦化行业企业的数 华中科技大学硕士学位论文 = = = = = = = ；= = = = = = = = = = = = ；= = ；= 一= = ： 据，对所建立的模型作出实证检验，检验模型的有效性，分析实证的结果并对预测模 型进行评价。 1 4 本论文研究意义 价格预测是指根据价格运动变化的规律，通过对影响价格变化的各种因素进行全 面综合分析之后，对商品价格的未来发展趋势作出判断和推测。价格预测的主要任务 是，了解目前市场的物价状况，预测市场价格变化的趋势，为科学的价格决策服务。 在市场经济条件下，企业之间存在着激烈的竞争，而这些竞争往往是围绕着价格展开 的。因此价格通常是影响一个企业竞争力的关键因素之一，产品定价是否合理直接关 系着企业竞争的成败，所以，对一个企业来说，根据市场条件的变化对价格作出及时、 准确的预测显得尤为重要。具体来讲，进行价格预测方面的研究有以下几个方面的意 义： ( 1 ) 通过对价格预测的研究，有利于指导企业制定科学的生产经营计划。对于 一个企业来说，其生产经营不能是盲目随意的，而是必须制定科学合理的计划，这样 企业才能利用现有的资源创造出最大的利润。企业生产计划的制定必须以产品的销售 为导向，而不能是仅凭管理者的主观臆测，即计划的制定必须建立在对产品未来销售 价格和销售量的合理预期的基础上的，否则，将造成计划脱离了市场实际的局面，使 企业的生产没有按照市场的需求来进行，其结果只能是浪费企业的有限资源，导致企 业的生产经营陷入困境。因此要制定一个科学合理的生产经营计划，必须对产品的未 来价格进行科学合理的预测。通过价格预测，系统地研究历史和现实的大量信息，客 观估量各方面的情况和条件，在此基础上作出的有关判断和计划，就不是主观臆断， 而是建立在客观基础上的科学预见。 ( 2 ) 通过对价格预测的研究，有利于指导企业的生产和经营活动，提高企业经 济效益。市场的供求状况受到多方面因素的影响，而这些因素经常是不稳定的，处在 不断的变化之中，因此市场的供求平衡点也是经常处于变动之中。一般来讲，供求变 动的状况可以从价格上反映出来。因此，必须对价格变动进行科学、准确的预测，通 过把由预测得来的价格变化的信息反馈给企业，企业可以及时地根据市场供求变化调 华中科技大学硕士学位论文 蛊警= = = = = 篇= = 墨= 鲁= 霉= = = 昌= = = = = ；= = = = = = = 整生产经营活动，减少损失，避免生产经营活动的盲目性，既能很好地满足了客户的 需要，又使企业具有较高的经济效益。 ( 3 ) 通过对价格预测的研究，有利于指导企业进行科学合理的价格决策。在市 场经济条件下，企业拥有对其生产的产品定价的权利，这就需要根据市场的供求状况 进行价格决策。价格决策与价格预测紧密相联，它们是同过程的不同步骤。价格预 测是价格决策的前提。这主要表现在两个方面：方面是在价格决策过程中需要价格 预测。正确的价格预测有助于对价格决策方案进行可行性研究，从多种可行方案中选 择一个最佳的决策方案；另一方面是在价格决策实旖后同样需要价格预测。及时的价 格预测可以了解决策方案实施以后会产生什么样的效果，以便尽快采取相应措施，争 取尽可能好的结果。 ( 4 ) 通过价格预测研究，可以促使企业加快建立现代企业制度的步伐，提高科 学管理水平。我国过去长时间实行的计划经济体制，企业没有定价权，企业的管理水 平也很低下，根本谈不上什么现代企业制度。虽然随着改革开放，在我国初步建立起 了市场经济体制，但是由于各方面的原因，我国企业，尤其是国有企业的现代企业管 理制度的建设还很落后，很不完善，这导致了这些企业的经济效益和市场竞争能力都 很低下，很不适应市场的竞争。要在我国企业中建立现代企业制度，提高科学管理水 平，其中很重要的一点就是要求企业建立对市场变化作出快速反应的有效机制，对通 过价格变化反馈的市场信息及时作出反应。一方面，企业要通过对价格的预测，加强 企业的内部管理，合理控制成本，以提高经济效益；另一方面，通过对价格的预测， 得出市场供求关系的变化趋势，从而作出对企业生产经营的及时调整。因此，通过对 加强价格的预测，可以促使企业，尤其是国有企业全面了解市场经济的特点，从而转 变观念，积极主动的参与市场竞争，同时也可以促使企业加快建立现代企业管理制度 的步伐，提高企业的科学管理水平。 华中科技大学硕士学位论文 = = = = = ；= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 一= 一 2 现代预测理论简介 2 1 预测的基本概念和分类 所谓预测，是指对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测嘲。预 测是在一定的理论指导下，以事物发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计数 据为依据，在对事物发展过程进行深刻的定性分析和定量计量基础上，研究并认识事 物的发展变化规律，进而对事物发展的未来变化作出科学的预测。对科学预测概念的 把握，应该注意以下几点： ( 1 ) 预测是探索事物发展必然性或可能性的一种活动。这种探索是有充分的科 学依据的。它是根据过去和现在，预计和推测未来；根据已知因素，预计和推测未知 因素。也就是说，探索过程是依据着充分的客观资料和环境条件进行的。 ( 2 ) 这种预计和推测过程，运用了科学的理论、方法和手段，其中包括实践中 积累起来的有效的主观经验和判断能力。也就是说，它既包括了运用已经具有的广搏 知识进行的科学逻辑推断，还包括先进的数学方法和定量分析手段。 ( 3 ) 预测一般有充分的理论依据，即被预测对象的发展趋势有一定的规律性， 而这种规律可以为人们所掌握和利用。这就为人们对事物的发展变化事先进行科学预 测提供了实际可行性。 一般来讲，对预测的分类m ，从不同的角度，有多种预测分类，主要有以下几种 分类方法： 1 ) 按采用的手段不同进行分类 按照预测方法采用的手段不同，可以将预测方法分为定性预测和定量预测两类： ( 1 ) 定性预测。定性预测是由预测者利用以往的经验，凭借直觉作出的预感和 猜测，其结果的准确与否取决于预测者的知识和经验。 ( 2 ) 定量预测。定量预测是指运用数学或统计方法建立模型，利用模型对以往 的统计数据进行分析，从而得出结论。 在后面的讨论中，将主要根据这个分类标准来进行的。 华中科技大学硕士学位论文 = = = = = = = ；= = = = = ；= = = = = = = = = = = = = = 一 2 ) 按应用领域进行分类 从宏观角度，预测可以分为以下五类：社会预测，科学预测，技术预测，经济预 测和军事预测。 3 ) 按预测范围进行分类 按预测对象的划分，可以分为宏观预测和微观预测两大类。 宏观预测是指对整个国家，或个地区、一个部门的发展前景的预测。微观预测 是指对某一具体预测目标( 如一个企业，一项产品，一项技术等) 的发展前景所作的 预测。通常它以某一单位的技术经济活动为考察对象。由此可见，微观预测是宏观预 测的基础，宏观预测是微观预测的综合，两者互为补充。 4 ) 按预测的期限进行分类 从预测期的长短，可以分为短期、中期、长期预测三类。 短期预测是指对预测对象近期发展情况所作的预测，一般需要较高的预测精度。 中期预测是对预测对象较长期的发展情况所作的预测，为中期计划和决策服务，相对 短期预测来讲，预测精度要求要宽松一些。长期预测是为了制定长远规划和战略决策 所作的预测，其预测精度要求更宽松一些。 各种领域内的预测都有短期、中期、长期之分。但期限的长短，对于不同的预测 对象则是不一致的。通常预测期限的划分是与计划和决策期限的划分相一致的。 2 2 预测基本原则 通过大量的观察和研究，在现代科学预测中，人们往往从以下几个角度对预测 对象的变化规律加以研究【8 1 。 1 ) 连贯性原则 实践表明，没有任何事物的发展与其过去的行为没有任何联系的。过去的行为 不仅影响到现在，还会影响到未来。这表明，任何事物的发展都有时间上的延续性， 这个特点又被称为“惯性”。例如，许多领域的宏观经济活动的发展都常常表现出 较强的延续性。因为任何经济总是在原有的基础上向前发展的，今天的经济状况是 昨天的延续和发展：同样，未来的经济状况也是在今天的基础上发展起来的。如果 华中科技大学硕士学位论文 = = ；= ；= = = = g = = ；= = = = = = = = = 目= = ： 对事物发展的延续性有所了解，那么，无疑为预测提供了一定的依据。 在事物发展过程中，这种延续性往往表现在两个方面： ( 1 ) 事物发展趋势的特征( 如发展方向、发展速度、变化周期等) 在一段时间 内呈现延续性。通过对预测对象发展趋势延续性的分析，可以建立各种趋势外推模型， 对事物进行发展预测。 ( 2 ) 另一种连续性体现在：一定时期内，预测目标和某些环境因素的结构和相 互关系按照一定的格局延续下去。也就是说，系统的结构在这段时期内基本不变。通 过对预测目标结构及相互关系和这种关系稳定性的分析，就可以建立结构外推预测模 型。 事物发展延续性的存在，不仅为预测工作提供了方便，也为预测的可行性提供了 一定的理论依据。目前广泛应用的各种预测方法和技术，有许多是属于或基本属于连 贯性理论的范畴。例如，应用最多的两类预测技术利用时间序列外推法建立趋势 预测模型和利用回归法建立的因果关系预测模型，就其逻辑思路来讲，全是以连贯性 原则为前提的。前一种模型即趋势外推模型，是以第一种延续形式为依据的。它假定 所要预测的变量是随着时间的推移而按照一定的趋势和一定的变化比例向前发展的， 因此利用历史数据建立趋势外推模型后，就可以把趋势和变化比例作为经济变量之间 的不变特征延推到未来。后一种模型即因果关系模型反映了预测对象和有关的各经济 变量在以往发展变化中的依赖关系和内在联系。这种模型之所以能用于预测，就是认 为模型所反映的这种依赖关系和内在联系具有延续性，并以此作为预测的基础。 2 ) 类推原则 连贯性原则是依据事物发展的延续性预测未来，而类推原则则是根据不同的事物 之间的相似性预测未来。事物在发展变化过程当中常有相似的地方，利用事物之间在 表现形式上存在某些相似之处的特点，有可能把先发展事物的表现过程类推到后发展 事物上去，从而对后发展事物的前景作出预测。常说的“举一反三，以此类推”就是 这个道理。在预测中，往往从以下三个方面进行类推和类比： ( 1 ) 依据过去曾发生的事情来推测未来。例如，对于一个新产品市场需求变化 的预测，可以通过对历史上同类产品的发展过程进行系统的分析，掌握这种产品的各 华中科技大学硕士学位论文 = = = = ；= = = = ；= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 一： 个阶段的市场需求特征及发生转折的时机，那么就可以对新产品的市场需求进行恰当 的估计。 ( 2 ) 依据其他地区( 或其他国家) 曾经发生过的事件进行类推。例如可以通过 对国外市场上小汽车的价格与人均国民收入之比与轿车消费特性的关系进行分析，结 合我国具体情况进行修正，就可以对小汽车在我国市场上的发展过程进行预测。 ( 3 ) 根据局部推测总体。根据局部推测总体就是通过抽样调查或其他方法进行 一些具有代表性的调查，分析市场变化动态，预测和类推全局或大范围的市场变化。 利用类推原则进行预测，首要的条件是两事物之间的发展变化具有类似性，否则 就不能进行类推。类似并不等于相同，加上其他相关环境因素的不同，常常会使两事 物的发展变化表现较大的差异。因此，利用类推原则进行预测，就必须根据相关因素 的变化进行修正，以提高预测精度。 3 ) 相关原则 相关性是指事物之间都存在直接或间接的联系，其发展变化都不是孤立的，都与 其他事物的发展存在或大或小的相互影响、相互制约、相互促进的关系。 相关性有多种表现形式，其中最重要、应用最广泛的是因果关系。因果关系是事 物之间普遍联系和相互作用的形式之，因为任何事物的发展变化都是有原因的。在 相关分析的基础上，人们研究开发了多种预测模型，如回归预测模型、市场因子预测 模型、弹性分析模型、系统动力学模型等都属于这一类。 根据事物发展规律对事物的未来进行推测是科学预测的基础。连贯性原则、类推 原则和相关原则分别从不同的角度为我们认识和分析事物的发展提供了理论依据，也 是各种预测模型和预测方法成立的基础。 2 3 预测方案的设计 预测的基本步骤包括：预测目标分析，资料收集，预测方法选择，预测计算，分 析与评价”。 1 ) 预测目标的分析 预测第一个环节就是确定预测目标。确定目标包括确定预测的范围、目标领域和 华中科技大学硕士学位论文 = = = = ；= = = = = = = = = = = = = = = = ；= = = = = = = 一= 预测的时间要求。预测目标分析是理解问题的第一步。所谓目标分析，就是运用系统 分析的方法，逐步把握预测目标和外部环境之间的依存关系。辨明预测目标的主要变 化特征和影响因素，在基本掌握预测目标和外部环境的基础上，立足于现有条件和基 础，选择合适的预测方法。 2 ) 收集资料 资料是进行预测的依据，预测所需的情报资料可以分为两种，一种是关于预测 对象本身的资料，又称之为内部信息，另种是背景材料，称为外部信息。内部信 息与预测对象的历史和现在的发展状况有关，外部信息与预测对象发展过程的未来 发展起重大影响的背景资料。信息收集得不全面、不系统，将严重影响预测质量。 反之，漫无目的的收集资料，一来浪费，二来缺乏重点，反而给预测带来麻烦，降 低预测质量。 对收集来的资料一定要进行鉴别和整理加工，去伪存真，去粗存精。 3 ) 预测方法的选择 在选择预测方法时，主要考虑以下三方面的因素：( 1 ) 预测目的和要求；( 2 ) 预 测目标本身的特点；( 3 ) 现有的条件。 方法的选取首先应服从预测的目的，应该能向决策者提供所需要的具体信息。 预测目标本身的特点。不同的预测目标具有不同的属性和其内在的变化特点。 设计预测方案时必须考虑现有的条件和基础。预测方法的选取必须建立在可以 实现的基础上。实践表明，预测的精度和预测模型的复杂性不成正比。最好的方法是 根据现实条件，建立一个实用的数学模型。 4 ) 预测分析与评价 运用收集到的资料和选择的预测方法，就可以建立预测模型来计算或推测预测目 标未来的发展趋势。但是，这种分析和推测是建立在我们现有的知识体系以及在对当 前社会的了解水平下的对未来的一种估计和判断。由于预测目标的复杂性和不确定 性，以及资料不全、经验不足等原因，预测结论和实际情况总是存在一定的偏差。因 此，对任何预测结果应加以分析和评价。 在整个预测过程当中，对预测的成败影响最大的是两个分析过程。一个是对收集 9 华中科技大学硕士学位论文 = = = = = = = = = = = = = ；= = = = ；= = = = = = = = = = = = = = 一： 到的资料进行分析和处理，这直接影响到预测模型的建立。预测模型能否反映出事物 发展的规律性，取决于它在建立过程中所用到的资料的质量。另一个是对利用模型取 得的预测结果进行分析和处理。因为这是对预测结果的最后检验和确定，所以它直接 决定着预测的质量。 2 4 定量预测方法和定性预测方法的比较分析 预测方法可以广义地分为定性预测和定量预测两大类。 2 4 1 定性预测方法 定性预测是研究和探讨预测对象在未来表现的性质，是对事物未来的本质认识o i 。 它有两个重要含义：( 1 ) 是用于对预测目标的本质认识，即规律性认识；( 2 ) 所用的方 法，既包括主观经验方面的调查方法，也包括定量分析方面的各种方法。定性预测分 析从广义上讲，是把定量预测分析作为一种说明性的手段用的：狭义上讲，只是一种 经过科学加工的主观估计，它是将分散的个人经验经过加工，寻找其规律性，然后按 此规律进行预测的一种预测方法。本文中提到的定性预测分析方法是指狭义的定性预 测方法。 根据实际工作的需要，人们提出了许多定性预测方法。常见的有各种调查法：类 推法，主观概率法，景气分析法，情景预测法，d e l p h i 法，交叉概率法，模糊推理法 等。这些方法通常按下列标准分类i ： 1 ) 按预测目标限制分类 在一般的文献中，都按此标准将定性预测方法分为两类： ( 1 ) 探索性预测方法。这种方法是指从当今的知识及其发展趋势出发，试图预计 将来会发生什么情况和何时发生，如技术预测、产品需求量预测等。 ( 2 ) 规范性预测方法。这种方法首先试图估计该组织的目的和目标，然后返回来 确定最可能完成这些目标的新技术和新发展。 探索性方法试图描述可能发生什么，而规范性方法则使该组织在影响事物发展中 起领导作用。这种分类方法，虽然将各定性预测方法进行了分类，但很难分析各预测 方法的精度及有效度。 1 0 华中科技大学硕士学位论文 ；= = = ；= = = = ；= ；= = ；= = = = = = = = = = = = = = 2 ) 按预测结果的表现形式分类 按这种标准分类，可以将预测方法分为如下四类： ( 1 ) 状态列举型预测方法。在很多情况下，定性预测方法被用来推断事物未来 发展所面临的各种状态。在这些预测中，只要能够预计到这些状态，就可认为预测正 确：否则，则认为这种预测是错误的。 ( 2 ) 状态判定型预测方法。在某些情况下，列举未来发生的若干种状态并不困 难，人们感兴趣的是判定这些状态中的哪个状态发生。若判定发生的状态的确发生了， 则这种预测就是正确的，否则，预测就是不正确的。这种情况的重要特例是只有正反 两个状态时，预测者要在这两种状态中做出判断。对这类预测往往要求预测者给出是 还是不是的回答。若预测正的状态发生，而实际的确如此，则预测正确：反之，则预 测不正确。 ( 3 ) 状态发生概率型预测方法。在一些情况下，列举各种未来发生的状态是容 易的，而准确给出哪种状态发生却十分困难，这时人们感兴趣的是了解各状态发生的 概率。对这种预测的评价可用未来发生的实际状态( 概率为l o o ) 与该状态预测发生 的概率之差来反映。 ( 4 ) 数值型预测方法。这种预测方法是用来对未来事物发展的某个量的预测， 如对明年我国通货膨胀率的预测：对某地区暴发战争时间的预测等均属这一类。对这 一类预测方法，可用预测误差来评价预测方法的好坏。 值得提出的是，对于一种定性预测方法，可以根据使用的目的或预测结果的表现 形式不同，同时将其划入不同的分类中。 2 4 2 定量预测方法 在价格预测中，出于决策的需要，往往要求预测的结果不只反映价格变化的大体 趋势，还要求对变化量有一个比较精确的说明。定量模型由于能提供精确的数据预测 和良好的可操作性，所以往往成为企业价格预测的首选手段。本文中，主要也是针对 定量预测来展开研究的。 定量预测方法可以分为线性和非线性两大类。由于人们已经从数学的角度对各类 线性问题有了深刻的认识，因而运用线性方法建立模型并进行分析和预测也有了套 华中科技大学硕士学位论文 = = = ；= = = = = = = = = = = ；= = = = = = = = = = = = = = = = 一： 较为成熟的理论和方法。尽管实际应用中出现的线性预测模型多种多样，但它们绝大 多数属于经济计量模型。之所以如此，可以认为这是由于经济计量模型具有其它的线 性模型所无法替代的优点，经济计量模型既能明确地表示出主要经济变量之间的数量 关系，又能把其余的不感兴趣的因素以及那些琢磨不透、飘忽不定的因素归于预先设 定的随机变量中，从而剔除它们的影响。这对于定量地研究带有不确定性因素的大系 统是一种非常有效的方法，既抓住了问题的主要矛盾和矛盾的主要方面，又撇开了次 要因素的影响。对于非线性问题，传统的处理方法是尽量使之线性化，然后运用线性 模型的理论和方法进行分析。这对于许多具体问题来讲，确实是种行之有效的处理 方法，但由于非线性系统有其区别于线性系统的特有属性，如许多非线性系统的解所 具有的混沌性、分又性以及对于参数和初值的敏感依赖性，采用线性化方法就不可避 免地造成这些特性的丧失。近年来，随着人们对于非线性问题研究的深入，人工神经 网络和灰色系统理论得到了很大的发展，并且已被越来越多地应用于预测当中，对非 线形数据系列进行模拟和预测。 定量预测模型是伴随着电子计算机的出现，本世纪五十年代逐步兴起的，并于六 十年代获得了广泛的成功。在七十年代，由于经济计量模型未能预测出1 9 7 4 1 9 7 5 年的严重衰退和1 9 7 7 1 9 7 9 年的加速通货膨胀，定量预测方法一度走入低谷。后来， 随着人们对经济预测的本质的理解及对各种新的预测模型的不断发掘，定量预测方法 又重新受到了人们的青睐并广泛应用于各类中短期预测。 2 4 3 定性预测模裂与定量预测模型的比较分析 定性预测是由预测者利用以往的经验，凭借直觉作出的预感和猜测，其结果的准 确与否取决于预测者的知识和经验，因而带有较大的主观性。但是，对于社会和经济 等领域内的一些大型复杂系统，以及一些关于未来发展趋势的长期预测，在人们尚未 完全认识系统的运动规律之前，定性预测方法( 如征询法、智囊团式讨论等) 仍占有很 大比重。 定量预测方法是运用数学或统计方法建立模型，利用模型对以往的统计数据进行 分析，从而得出结论。这种预测的准确性与选择的模型有很大关系，模型一旦建立， 对于同一组数据，不同的人也可得出基本一致的结论。然而在建模阶段，对于模型的具 华中科技大学硕士学位论文 = = = = ；= = = = ；= = = = ；= 2 = = = = = = = = = 一一 体形式的选择，要由建模者利用自己的知识和经验，结合已知数据的具体情况来确定。 因而，无论是定性预测还是定量预测，都要求预测者尽量提高自己的经验和知识水平， 以使预测结果更加可信。 1 ) 定量预测和定性预测都带有某种程度的主观性 由于经济系统本身是一个动态随机的非线性系统，各种经济、政治、社会等因素 相互作用，相互影响，彼此之间存在着一定的数量关系。因而我们可以采取定量化的 方法研究其中各因素之间的关系，并构造模型进行分析和预测。模型并不代表经济究 竟是怎样运行的，而仅仅反映了建模者对于经济运行中一些主要特征的看法。同时， 在建立定量预测模型时，对于各种变量的选择取舍以及对于模型的数学形式的选择等 在很大程度上是以建模者的定性判断为基础的，这就不可避免地使定量预测结果带有 一定程度的主观性。事实上，导致定量预测带有主观性的根本原因在于社会经济系统 本身所固有的动态性、随机性和非线性。各种经济的、社会的因素之间的关系过于复 杂，人们目前尚不能彻底认识它们之间的本质联系，所建立的定量模型只是对于以往 经济运行的经验上的模拟和近似，并且主观地假定经济在未来的段时间内仍近似地 按照这种模式运行，于是就导致预测结果带有某种程度的主观性。定量预测包含有主 观性，定性预测也包含有客观性，这一事实要求我们在实际经济分析及预测工作中要 尽可能地把定量分析和定性分析结合起来。对于定量预测得到的预测结果，要分析未 来社会、政治、经济和科学技术的发展变化，考虑这些变化发生的可能性以及它们对 定量模型和预测结果所能造成的影响，并以此来修正预测结果。既要避免完全凭经验 进行猜测，又不能一味迷信科学推导。 2 ) 预测的有效时间长度不同 由于定量预测通过建立数学或统计模型，利用模型对于历史统计数据的拟合优良 性来反映经济运行的规律性，并以此规律性为基础预测今后的发展趋势，因而在整个 预测跨度区间内，预测对象的运行相对于既定的模型不发生大的结构性交动是预测成 功的先决条件。当预测的时限较短时，各种经济的、社会的、政治的、技术的因素变 化不大，于是预测对象运行相对于既定的模型在结构上的变动亦较小，这时定量预测 的准确性就较高。随着预测时限的拉长，社会经济中的不确定性因素大大增加，从而 华中科技大学硕士学位论文 使定量预测结果的准确性大大降低。同时，由于数量化方法难以表达宏观层面因素变 动对于预测对象发展的影响( 而在一个较长期间内这类变动往往是显著的) ，这也削弱 了定量化方法用于长期预测的能力。这时，基于经验、知识和直觉的定性预测就较为 可取。 3 ) 预测对象的性质以及对于统计数据等的要求不同 顾名思义，定量预测要给予预测对象一个数量化的预测结果，这就要求预测对象 本身以及一些主要相关变量都是能够且易于数量化的；同时，定量预测对于统计数据 的完整性、准确性和数据量的大小等都有较高要求。但对于那些难以数量化的预测对 象的预测，如军事预测、政治预测、技术预测等，以及那些没有完整可靠的统计数据 的预测对象的预测，采用定性方法就更为合适。 华中科技大学硕士学位论文 3 焦化行业价格影响因素分析 要建立焦化行业产品价格预测模型，首先要对焦化行业的行业特征进行科学分 析，认真仔细地找出其主要的价格影响因素，然后根据预测的基本原理，建立预测模 型，再根据模型的需要，有的放矢地收集数据资料，从而达到科学预测的目的。 3 1 焦化行业的行业特征分析 焦化行业的行业特征，总的看来，主要包括生产方式、产品线、市场结构、技术 进步趋势等几个方面。 1 ) 生产方式分析 焦化产业是一个资金密集型的基础性产业，属于工业化大量连续生产类型。其特 点是：长时间连续不断的生产几种很少的产品，但是产量很大，生产条件稳定，专业 化程度高。焦化行业的这种生产方式要求：必须有很大的生产规模。焦化行业具有 显著的规模经济效益，生产厂必须有较大的生产规模，才能取得较好的经济效益： 在初始阶段，必须进行大量的固定资产投资，构建很多昂贵的设备。由于生产的产品 种类比较少，为了提高效率，这些设备基本上都是采用专用设备，这导致这些设备不 能转换用途，或者是另作它用的转换成本太高而在经济上不合算。同时，行业外的企 业要进入这个行业，也必须进行大量投资。其结果是：行业外的企业进入壁垒很高， 本行业企业的退出代价也非常大；为了提高效率，生产厂家必须具备一大批具有熟 练技术的专业工人：由于生产规模大，所需要的原料和生产出来的产品的数量都非 常庞大，为了保障生产的顺利进行，就必须有稳定的原料来源和产品分销渠道。 2 ) 产品线分析 焦化行业的主要产品是冶金焦炭，其它的产品包括焦化苯、脱晶蒽油、焦化萘、 硫铵等约三十种副产品。由于焦化行业的主要生产目的是获取冶金焦炭，导致生产的 副产品的品种也比较固定，因此焦化行业在产品线构成上长期相对比较稳定。在产品 线中，冶金焦炭是最生要的产品，其销售收入约占总收入的8 0 左右，其他的那些焦 华中科技大学硕士学位论文 化产品，数量比较少，其销售收入只占到总销售收入的约2 0 。由于冶金焦炭的主要 用途是用来冶炼钢铁的，焦化公司般都依托于大型的钢铁集团，所以大型钢铁集团 一般都有自己的炼焦厂或是控股的焦化公司，如武钢、宝钢、鞍钢、首钢等大型的钢 铁集团都有自己的焦化公司，因此这些焦化厂生产的冶金焦炭主要是供给集团的内部 使用，定价也是内部转移价格。所以，一方面不会给焦化公司带来很大的利润：另一 方面，由于是内部定价，一般是集团公司根据成本来制定的成本补偿价格，并不是按 照市场规律来制定的价格，因此没有进行价格预测的必要。调查发现，焦化公司的销 售收入虽然有8 0 来自冶金焦炭，但其主要利润来自于占销售收入2 0 的除焦炭以 外的煤化工产品，这部分利润占其总利润的8 5 以上，并且这些煤化工产品主要是销 售给集团外部的，是按照市场规律来定价的。因此我们以后的分析主要是针对除焦 炭以外的煤