模糊综合评价ppt课件.ppt

模糊综合评判,在实际工作中，对一个事物的评价或评估，常常涉及多个因素或多个指标，这时就要求根据这多个因素对事物作出综合评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物，这就是综合评判。,1,模糊综合评判是在模糊环境下，运用模糊数学，对受到多个不确定性因素制约的系统作出一个总的综合评价，进而作出相关决策的过程。如产品质量评定、科技成果评定、某种作物种植适应性的评价等，都属于这类问题。由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性，采用模糊数学的方法进行模糊综合评判决策，将使结果尽量客观有效。模糊综合评判数学模型分为一级模型和多级模型。,2,3,（3）生成判断矩阵：R=通常情况下，用专家评定、打分、统计或者建立模糊隶属函数的方法生成判断矩阵。其中rij表示因素ui对决断vj的隶属度,表示因素对评判集V的隶属向量，由n个隶属向量生成判断矩阵。,4,（4）综合评判。由于对U中各个因素有不同的侧重，需要对每个因素赋予不同的权重，它可表示为U上的一个模糊子集A=(a1,a2,an)，ai表示第i个因素ui的权重，且规定在R与A求出之后，则综合评判模型为B=AR。记B=(b1,b2,bm)，它是V上的一个模糊子集，如果评判结果就对其结果进行归一化处理。,5,综合评判向量B=(b1,b2,bm)是一个模糊向量，考虑到实际的评判结果总是清晰地，所以还需要对所得的向量进行集化（或清晰化），以确定综合评判的级别。通常采用最大隶属度原则作出综合评价结果。并且根据运算的不同定义可以得到以下不同模型：,6,7,8,9,其中：,10,二、多级模糊综合评判（以二级为例）,对许多复杂系统的评价要考虑的因素很多，而且一个因素中还往往包括多个层次。这时会出现两方面的问题，一方面是因素过多，对于他们的权数分配难于确定；另一方面，即使确定了权数分配，由于需要归一化条件，每个因素的权值都很小，再经过模糊综合评判，常会出现没有价值的结果。因此，这时宜采用多级模糊综合评价决策：,首先按最低层次的各个因素进行综合评价，然后再按上一层次的各因素进行综合评价；依次向更上一层评价，一直评到最高层次得出总的综合评价结果。,11,二级模糊综合评判的步骤：,12,13,14,基于模糊综合评判的高校教学评估方法研究,该论文针对高校教学评估的复杂性和模糊性问题，提出了基于模糊综合评判的高校教学评估模型和方法。首先构建了高校教学评估的指标体系，并根据高校教学评估的特点确定了模糊评判矩阵和权重系数集，最后通过算例阐明了应用模糊综合评判进行高校教学评估的具体步骤。通过实例分析和结果表明，提出的评估模型能够适用于复杂的高校教学评估，并能提供科学客观的评判结果。,15,实例分析（1）建立高校本科评估指标体系根据我国教育部2003年重新修订的高校本科教学评估体系，该文章对其进行归类和修剪，构建了高校教学评估指标体系，包括4个一级指标，8个二级指标和17个三级指标。（2）建立评语集V=（v1v2v3v4v5）=(好，较好，一般，较差，差),16,（3）构建评判矩阵及权重的确定邀请10个高校的教学评估专家组成评估小组，根据构建的高校评估指标体系，对某高校的教学水平进行评估。具体的给出权重和最底层单因素评判矩阵如下：,17,18,19,根据上表综合评判因素集U=（u1，u2，u3，u4）=(教学效果，专业建设与教学改革，师资队伍，教学条件与利用)。根据表中的数据构建单因素集U11=（u111,u112）的综合评判矩阵，得到B11=A11R11=同理有：,20,21,接着，构造第2级单因素评判矩阵，根据B11，B12，进行单因素集U1=（u11,u12）的模糊综合评价计算：B1=A1R1=同理有：,22,23,最后，利用B1,B2,B3,B4构造基于综合评判因素集U=(U1，U2，U3，U4)的评判矩阵，利用公式计算可得：B=AR=上述结果B即为对于该学校教学情况总体水平的综合评判结果，根据最大隶属度原则得出的结论是该学校的教学水平“一般”。,24,总结本文结合高校教学评估标准，并根据学校教学评估的特点，为高校教学评估提供了一个较为细化的