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文档简介
2.1.1离散型随机变量,在必修3中,我们学习了概率有关知识.知道概率是描述某个随机事件发生可能性大小的量.并去研究了一些的随机事件的概率,我们简单得回顾几个.,例1:掷一颗骰子,结果有哪些?发生的概率各是多少?,例2:某纺织公司某次检验产品,在可能含有10次品的100件产品中任意抽取4件,其中可能含有几件次品?,若用Y表示所含次品数,Y有哪些取值?,若用X表示出现的点数,X有哪些取值?,X可取1、2、3、4、5、6,共6种结果,Y可取0、1、2、3、4,共5种结果,思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?,说明:(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化;(2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.,X=0,表示正面向上;X=1,表示反面向上,正面朝上反面朝上,01,在问题三中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字来表示。,这种对应事实上是一个映射。,在例1与例2中,能构造类似的映射吗?,出现1点出现2点出现6点,126,0件次品1件次品4件次品,014,在以上的各例说明,在随机试验中,我们可以确定一个对应关系,使得每一个试验的结果都用一个确定的数字来表示。,在这种对应关系下,数字是随着试验结果的变化而变化的。,象这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。,随机变量和函数都是一种映射,随机变量把试验结果映为实数,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域,故我们也把随机变量的取值范围称为随机变量的值域。,(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数X,(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球数X,(3)抛掷两个骰子,所得点数之和X,(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数X,练习:写出下列各随机变量的值域:,1、2、3、10,0、1、2、3,2、3、12,1、2、3,随机变量每一的取值分别对应着一个试验结果。你能就练习四,讲讲X=3与X3所表达的事件吗?,如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出(可以是无限个)这样的随机变量叫做离散型随机变量.,思考:某种电灯泡的寿命X是一个离散型随机变量吗?,X取(0,+)内的一切值,故X并非离散性随机变量,思考:若我们仅关心该电灯泡的寿命是否超过1000小时,并如下定义一个随机变量Y,Y是一个离散型随机变量吗?,0,寿命1000小时1,寿命1000小时,Y=,随机变量Y显然比X要简单,也更便于研究,为了我们研究的可操作性,有些问题往往可以考虑从不同的角度去构造随机变量。,1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是(),(A)两次出现的点数之和,(B)两次掷出的最大点数,(C)第一次减去第二次的点数差,(D)抛掷的次数,D,2.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两个小球号码之和为X,则X所有可能值的个数是_个;“X=4”表示,9,“第一次抽1号、第二次抽3号,或者第一次抽3号、第二次抽1号,或者第一次、第二次都抽2号,1.随机变量是随机事件的结果的数量化,随机变量X的取值对应于随机试验的某一随机事件。,随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应关系是人为建立起来的,但又是客观存在的这与函数概念的本质是一样的,只不过在函数概念中,函数f(x)的
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