大数据在教育行业的应用ppt课件.ppt

大数据在教育行业的应用,中科云智信息技术有限公司,1,目录,2,大数据时代正在来临,大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长,3,教育行业挑战与需求,现状,期望,分数决定命运orX能力教育未能战胜分数教育并非因材施教同一教材、同一备课、同一作业缺少互动填鸭式教学、个体互动缺乏,传统的教育兴盛于工业化时代，折射出工业化集中特点的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景,4,教育行业的大数据发展方向,数字化教育，传统的板书变成了投影、备课和学习效率大幅提升,PC时代,互联网让知识获取更加便利，知识传播更加迅速,互联网时代,对学生的发展进行多元评估，发现学业成绩背后的因素,大数据实现过程性评估，发现学生的常态，改造课堂的流程,大数据实现学生课外学习轨迹的积累,科技,改变,教育,1,2,3,5,教育行业的大数据应用案例1,大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）中披露出来。美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗？期末考试不及格是否意味着该学生并没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故？利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。,美国教育部“学习分析系统”,6,教育行业的大数据应用案例2,inBloom脱胎于共享合作学习联盟(SharedLearningCollaborative，SLC)，是一个非营利机构。SLC在2011年，由美国教育工作者、国家领导人、非营利基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单：创建资源共享联盟，让老师对学生进步有更全面的了解，在节省时间、经历和宝贵的资源的情况下，实现个性化教学。2013年2月，为了进一步实现这一愿景，在盖茨基金会、卡内基公司和其他投资者的1亿美元支持下，SLC成立了K12学生数据存储机构inBloom，比尔盖茨曾经称它的技术为“令人兴奋的新事物”。inBloom的系统从不同的年级和考勤数据库中提取学生数据，把这些数据存储到云处理器中。这些数据有超过400个类别，包括学生姓名、地址、考核和考勤、纪律处分等林林总总的信息，甚至还有经济状况、纪律性、残疾和健康等分类。这些数据可以被汇集到仪表板管理软件中，学校和老师可以在经过授权的浏览器和应用程序上浏览这些信息，从而使老师能够追踪单个学生，并利用恰当的软件实时地为其设计课程。这是inBloom对其个性化教学的设想。,inBloom个性化教学,7,大数据时代下的教育,目录,8,为什么需要DMP,谁是你的顾客？,你会用哪些属性来描述你的顾客？,你的顾客当前正打算购买的具体产品是什么？,顾客们下一步最可能购买的是什么？,怎么才能使广告到达更多顾客眼前呢？,？,如果你想真正的了解你的顾客，那么你就需要一个DMP即数据管理平台了。,你的顾客数据够安全吗？,9,DMP架构图,数据采集层,数据萃取层,数据挖掘层,数据展现层,数据采集服务器,数据收集,全流量样本,搜索引擎,电子商务,行业网站,网站分类共现词相似网站,用户访问日志,流量统计,搜索引擎,电子商务,行业网站,用户行为,分析工具,用户行为,10,用户行为画像,用户,行为属性,基础属性,人口属性,兴趣属性,年龄,性别,地域,收入,千余种兴趣类目,女连衣裙男T恤童装大主宰NBA,自定义标签,细分人群,母婴人群,游戏人群,小说人群,百万级独立标签,耐克三星英雄联盟双色球,11,大数据时代下的教育,目录,12,教育人群精准营销,XX网站,1,海量活跃人群数据库,2,捕捉人群,人群比对识别,3,偏好分析,属性标签,属性标签,属性标签,4,匹配营销,教育行业广告,1.依据上网验证口令及学号数据库来识别人群,3.全方位分析和定义目标人群感兴趣的内容需求,2.根据上网记录及cookie判断是否与教育的目标人群匹配,4.给予最适合该人群的营销方式和内容,教育人群,各种营销方式,13,教育人群精准营销,优试买平台商品试用导购服务，用户试用商品满意后，选择购买该商品。,找对人,做对事,目标人群：出国留学人群英语考级人群考研人群就业培训人群,快速咨询快速选择扩大市场减少成本,在正确的时间，正确的地点，给正确的人展现正确的创意,14,面临的问题,网络拓扑不明确，登录验证网管是否能与学号等Radius数据关联？是否具备分光条件？,若要建立类似inBloom的系统，仅有学生上网数据过于单一，需