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中文摘要 摘要 本文讨论如下形式的所滑两参数特征值问题; a l x l = a b l x l + # c l x l , a 2 x 2 = 入岛x 2 + p c 2 x 2 这里的a ,鼠,g 是n i x n 的矩阵 既是佻维的向量,i = 1 ,2 如果( 入,p ) , x l ,x 2 满足e 述方程,那么就称( 入,p ) 为特征值,t e n s o r 积z lox 2 称为特征向 量两参数的特征值问题具有广泛的应用 3 】 文献 10 】提出了求解匕述问题的右定两参数特征值问题j a c o b i d a v i d s o n 类型 僦在文献【1 2 中,作者m e h o c h s t e n b a c h 和b p l e s t e n j a k 认为精化的 方法不适合两参数特征值问题,并说求解两参数特征值问题的精化方法存在着三个 问题;即精化r i t z 向量收敛性差,运算量大,不能计算多个特征值本文指出,事 实并非如此针对右定两参数特征值问题,本文提出了种有效的精化数值方法并 通过理论证明和数值实验说明了r i t z 值的收敛性,以及精化r i t z 向量具有比通常 的r i t z 向量耍哆子的收敛性 全文共分五个部分:第章简要的介绍了两参数特征值问题及其背景;第二章 介绍在文献【1 0 】中提出的求解右定两参数特征值问题的j a c o b i d a v i d s o n 类型的方 法;第三章证明了r i t z 值的收敛性( 定理4 ) ,并通过此说明了精化的r i t z 向量 具有更好的收敛性,并举具体例子加以说明;在第四章中提出本文的算法;第五章的 数值试验中验证了我们的算法的优越性三褙出结论 关键词:右定两参数特征值问题,j a c o b i d a v i d s o n 方法,校正方程, r i t z 对,精化r i t z 对,精化j a c o b i d a v i d s o n 方法 英文摘要 a b s t r c t s i nt h i sp a p e r ,w ed i s c u s s e st h ef o l l o w i n gf o r mo ft h es o - c a l l e dt w o - p a r a m e t e r e i g e n v a l u ep r o b l e m : a l x l = a b l x l + p c l x l , a 2 x 2 = a b 2 2 2 + p 岛z 2 w h e r ea i ,晟a n d 劬a r eg i v e n 豫取m a t r i c e s ,x ia r e 啦v e c t o r sf o ri = 1 ,2 。, aa n dpa r es c a l a r s ap a i r ( a ,p ) i sc a l l e da ne i g e n v a l u ei fi ts a t i s f i e st h ea b o v e e q u a t i o nf o rn o n z e r ov e c t o r sx l ,x 2 t h e nt h et e n s o rp r o d u c tx l 圆。2i sc a l l e dt h e c o r r e s p o n d i n ge i g e n v e c t o r t w o - p a r a m e t e re i g e n v a l u ep r o b l e m so ft h i s n da r i s e i nav a r i e t yo fa p p l i c a t i o n s 3 aj a c o b i - d a v i d s o nt y p em e t h o di sp r o p o s e di n 【1 0 】f o rar i g h td e f i n i t et w o - p a r a m e t e re i g e n v a l u ep r o b l e m i nt h e i rp a p e r 1 2 ,m e h o c h s t e n b a c ha n db p l e s t e n j a kc o n s i d e r e dt h a tt h er e f i n e dm e t h o di sn o ts u i t a b l ef o rt w o - p a r a m e t e r e i g e n v a l u ep r o b l e m sb e c a u s eo fh i g hc o s t sf o rc o m p u t a t i o n ,p o o rc o n v e r g e n c eo f r e f i n e dr i t zv e c t o r sa n di n c a p a c i t yf o rc o m p u t i n gm o r et h a no n ee i g e n v a l u e 。i n t h i sp a p e r ,w es h o wt h a ti ti sn o tt h ec a s e f o raf i g h td e f i n i t et w o - p a r a m e t e r e i g e n v a l u ep r o b l e m ,w ep r o p o s ea ne f f i c i e n tr e f i n e dj a c o b i d a v i d s o nt y p em e t h o d a n ds h o wt h a tr e f i n e dr i t zv e c t o r sh a v eb e t t e rc o n v e r g e n c et h a nr i t zv e c t o r sa n d ( r e f i n e d ) r i t zv a l u e si sc o n v e r g e n t t h ep a p e rh a sb e e no r g a n i z e da sf o l l o w s i nc h a p t e r1 陀g i v eai n t r o d u c t i o n o ft w o - p a r a m e t e re i g e n v a l u ep r o b l e m sa n di t sb a c k g r o u n d i nc h a p t e r2 , w er e v i e w t h ej a c o b i d a v i d s o nm e t h o di n 1 0 i nc h a p t e r3 ,w ep r o v et h ec o n v e r g e n c eo f r i t zv a l u e s ( t h e o r e m4 ) a n di l l u s t r a t et h a tt h ec o n v e r g e n c eo fr e f i n e dr i t zv e c t o r s i sb e t t e rt h a nr i t zv e c t o r s o u ra l g o r i t h mi sp r o p o s e di nc h a p t e r4 w ec o n c l u d e w i t he x p e r i m e n t sa n dac o n c l u s i o ni ns e c t i o n5 英文摘要 k e yw o r d s :r i g h td e f i n i t et w o - p a r a m e t e re i g e n v a l u ep r o b l e m ,j a c o b i - d a v i d s o nm e t h o d ,c o r r e c t i o ne q u a t i o n ,r i t zp a i r ,r e f i n e dr i t zp a i r ,r e f i n e d j a c o b i d a v i d s o nm e t h o d 厦门大学学位论文原创性声明 本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成 果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均 在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和厦门大学研究生学 术活动规范( 试行) 。 另外,该学位论文为() 课题( 组) 的研究成果,获得() 课题( 组) 经费或实验室的 资助,在() 实验室完成。( 请在以上括号内填写课 题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特 别声明。) 声明人( 签名) :眙惠铣 年易月乡日 厦门大学学位论文著作权使用声明 本人同意厦f - j ? k 学根据中华人民共和国学位条例暂行实施办 法等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交 学位论文( 包括纸质版和电子版) ,允许学位论文进入厦门大学图书 馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国 博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和 摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。 本学位论文属于: () i 经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文, 于年月日解密,解密后适用上述授权。 () 2 不保密,适用上述授权。 ( 请在以上相应括号内打“”或填上相应内容。保密学位论文 应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密 委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认 为公开学位论文,均适用上述授权。) 声明人( 签名) 穆、忠铭 伊7 年占月芗日 第一章绪论 第章绪论 l 我们称具有如下形式的问题 a l x l = a 跏+ 硒z l , ( 1 1 ) a 2 x 2 。x b 2 x 2 + i c 2 x 2 , 为两参数的特征值问题这里的a ,鼠,g 是啦的矩阵,蕊是n i 维的向量, i = 1 ,2 如果( 入,p ) ,x l ,z 2 满足( 1 1 ) ,那么就称( 入,p ) 为( 1 1 ) 的特征值,t e n s o r 积z 10z 2 为相应的特征向量 求解两参数的特征值问题具有广泛的应用【3 】,例如两参数s t u r m - l i o u v i l l e 问 题【8 】, 一慨( 歇) 羹( 戤) ) + 依( 戤) 坎( 戤) = ( a a i l ( x i ) + 弘8 i 2 ( 苁) ) 犰( 蕊) x i f a i ,挽j 边粼 珧( 瓯) c o s o l i 一( 啦) s i n a = 0 ,0 o t i 万, 珧( 魄) c o s 屈一垂( 魄) s i n 屈= 0 ,0 屈s7 r , 离懒化这1 个问题嘲得到( 1 1 ) 形式的两参彰洙产征值问题两参数的特征值问题还应 用于估计双层材料的电陉能【1 】,以及动力模型修正【13 】 假定在( 1 1 ) 中,a ,段,g 都是实对称矩阵,并耳刘任意的非零的向量z 7 妒1 , y 7 砂。,行列式 恒为正,那么我f f 畴嗍丽参数的特征值问题( 1 ,1 ) 是右定的在右定的条件下,问题 ( i i ) 的特征值都是实的,特征向量也可以是实的,并且有n l n 2 个铹牲无关的特征 向量 1 0 本文章仅讨论右定的两参数的特征值问题 右定的两参数的特征值问题( 1 1 ) 可以转化为对广义特征值问题令空间 s := 死m 圆冗彻, z 矽 毋 岛 r 丁 芗 第一章绪论 o - - r _ b 1 岛一qqb 2 , l = a 1o 岛一qoa 2 , 2 = b 1oa 2 一a 1ob 2 2 因为列称矩阵韵t e n s o r 积隧黝称的,所以o ,a l ,a 2 为列称矩阵文献【4 】证 明了a 0 1 l ,a 0 1 a 2 可蛩换,问题( 1 1 ) 等价子 a x z = a a o z , ( 1 2 ) a 2 z = p o z , 这里z s ,z = 。lo z 2 容易验证右定的条件等价于a o 是对称正定 引理1 属于以砂的不同特征值的特征向量是o 正交的即如果x l o y l ,茁2 p 耽是分别属于特征值( a 1 ,p 1 ) ,( 入2 ,p 2 ) 的特征向量,那么有 ( z 1q 可1 ) t a o ( z 2o 珑) = 0 目前 已有多种方法可用来求解右定两参韩特征值问题第碟直接法,通过 同时对角化,求解问题( 1 2 ) ,从而得到问题( 1 1 ) 的特征值和特征向量1 1 4 】但由 于问题( 1 2 ) 的维数是竹l n 2 ,所以这类方法只有在矩阵阶数较小的时候才可行 当n l ,n 2 较大的时,不太面毵耕锋问题( 1 1 ) 的所有特征对幸运的是在实际运用 中只需要部份特征对在这种情况下,文献 1 0 11 】提出了种适合于求解部分 特征值,以及所对应的特征向量方法:j a c o b i - d a v i d s o n 类型的方法在文献 1 2 】 中作者m e h o c h s t e n b a c h 和b p l e s t e n j a k 讨论了求解两翁昏特征值问题调和方 法,并指出精化方法不适合两参数特征值问题文献f 1 2 】的作者认为精化r i t z 向 量收敛性差,因为和r i t z 向量相比,它需要更多的条件才能收敛本文将说明:事 实并非如此,其实精化的r i t z 向量具有更好的收敛性 第二章j a c o b i - d a v i d s o n 方法 第二章 j a c o b i - d a v i d s o n 方法 2 1 子空间方法 3 子空间方法是求解大型矩阵特征值问题【9 】9 的主要方法,其主要思想是把大型 特征值问题投影成小型矩阵的特征值问题,在低维的空间上求解其近似特征值,随 着子空间的不断扩展,近似特征值将收敛到准确特征直a r n o d i 方法【7 】,j a c o b i - d a v i d s o n 方法【6 1 都属于子空间方法,他们主要的不同在于形成空间基的方式子 空间方法的主要实现过程是r a y l e i g h - r i t z 过程下面将r a y l e i g h - r i t z 过程应用于 两参数特征值问题 令虮,v k 分:另姨嘱于冗 t 和冗n :的k 维子空间 巩冗n t k , v k 冗n :妯的 列向量分别构成是空间“七,y 七的组标准正交基,有r i t z g a l e r k i n 条件 ( a 1 一a b l 1 g ) 乱上, ( 1 2 一a b 2 一t c 2 ) v 上坛, 这里”e u d o ,秒e v k o ( 2 1 ) 式等价于下面方程 ( 2 1 ) 魄丁a 1 巩c = 盯魄t b l 巩c + 7 u k t c l u k c , ( 2 2 ) 圪丁a 2 v k d = k t b 2 v k d + 7 - k r c 2 k 吐 这里u = 砜c 0 ,t ,= v k d 0 ,c ,de r , k ,且吼r 冗若原问题是右定的那么 ( 2 2 ) 也是右定的,这里的k 通常要比死l ,礼2 小很多 ( 仃,下) 称作问题( 1 1 ) 对应于空间甜七,y 七的r i t z 值,u o 口叫作r i t z 向量, c 圆d 为原始r i t z 向量有问题( 2 2 ) 得到七2 个r i t z 对,是问题( 1 1 ) 的近似特 征对并可以验证如果uou 是对应r i t z 值( 盯,7 - ) 的r i t z 向量,那么( 仃,7 ) 等于 o ”的t e n s o rr a y l e i g h 商即 盯= a ( - ,t ,) = 7 = 色( t | ,口) = t io t ,) t l ( t o 口 uo 口) t a o ( uou t i o ) t 2 ( t 正o t , u o u ) 丁a o ( u o u ) ( v r c 2 v一( u r c l u ) ( v t a 2 v ) ( u t c 2 v ) v r a 2 v 一( u r c l u ) ( v r b 2 v 一( u r a l u ) ( 矿b 2 v )( u r b lu ) ( v t 岛u )一( u r c l u ) ( v t b 2 v ) 4 于是意料簪矩阵阶数较大的原问题( 1 1 ) ,转化为阶数较小的问题( 2 2 ) 可以使用文献 【1 4 】的方法来求解问题( 2 2 ) 2 2 标准j a c o b i - d a v i d s o n类型的方法 j a c o b i - d a v i d s o n 方法【6 】是种子空间方法,其通过不精确的解校正方程来扩 展空间作者在【1 0 】中将j a c o b i d a v i d s o n 方法推广到右定两参数特征值问题,具 若让。口是问题( 1 1 ) 的近f 以特征向量,那么希望找到s 上仳,t 上u ,使得 ( u + s ) o ( + t ) 嘉刭陪征值( 入,p ) 同僦的特征向量,即 令 a 1 ( t 正+ s ) = 入b 1 ( 牡+ s ) + p c l ( t 正+ s ) , a 2 ( v + t ) = a b 2 ( + t ) + p 岛( + t ) r l = ( a 1 一a b x r c l ) , r 2 = ( a 2 一a b 2 一r c 2 ) u , 表示为r i t z 对( 仃,7 - ) ,钍o v 的残量( 2 3 ) 重新整理得到下式 ( 2 3 ) ( a l a b l 一r c l ) s = 一r 1 - 4 - ( a o ) b l u + ( 肛一r ) c x u + ( 入一a ) b l s + ( p r ) c x s , ( a 2 一盯岛一r c 2 ) t = - r 2 + ( a a ) b 2 v + ( p r ) c 2 v4 - ( 入一a ) b 2 t + ( p r ) c 2 t ( 2 4 ) 引理2 ( 仉7 ) 是对应于单位r i t z 向量u o v 的r i t z 值,如果( u + s ) o ( v + t ) 是对应于特征值( a ,1 ) 的特征向量,那么有 识r 石f 玎丽= o ( 1 1 s 1 1 2 + i l t l l 2 ) 、,一、j、j、ll,一、l,、l, 一让 u a 一夙岛 矿万矿 ,i、一,f、,l = 一 ,i一,i,i、一,- 5 此引理说明了如果r i t z 向量是特征向量:关于8 ,t 的阶近似,那么r i t z 值 慨7 ) 就是艋值( 入,p ) 的关于s ,t 二除蚴所以( 入一盯) b l t + ( p a ) c l u 为 二阶项,( a a ) b ls4 - ( p a ) c l s 为三阶项如果忽略方程( 2 4 ) 中的二阶项和三 阶项,可以得到其中个校正方程为 卜幽? l , 由于s l u ,r l l u 号( ,一t 正札r ) s = 8 ,( ,一u u r ) r 1 = r 1 ( 2 5 ) 等于 卜最:一r 1 ( 2 5 ) ( 2 6 ) 可以验证由方程( j r u ) ( a l - a b l 一丁q ) ( ,一u u r ) = 一n 求得的解,那么8 = ( ,一 札t ) 为b 劫维( 2 6 ) 的解把s 与u k 黻,得到饥+ 1 = ( j 一巩昭) s = ( ,一巩昭) ( ,一u u r ) = ( ,一巩叼) 由此说明用s ,还是用来扩张空间所得到 的基槲的所以用( 2 6 ) 式和用( ,一u u r ) ( a 1 一a b l 一下a ) ( ,一“u 2 ) s = 一7 l 作为校正方民尽_ 样的子鼢到了用于扩展基玩的校正方程 ( ,一“仳r ) ( a l a b l 一下q ) ( ,一u u r ) s = 一r t ; 同理可得用于扩展基k 的校正方程 ( ,一t ,u 丁) ( 4 2 一a b 2 一丁岛) ( j v v t ) t = 一您 简要介绍下算法1 中出现的参数, a 2 kw ,2 2 = b 2 v 可圪3 = c 2 矿 = a 1 u ,2 = b 1 u ,肌3 = q 1 = h 1 1 = u 丁a l u :何1 2 = u t b l 日1 3 = u t c l u , 吼1 = y 丁1 2 矿2 = v t b 2 k 玩3 = v t c w 算法1 求解右定两参数特征值问题的j a c o b i d a v i d s o n 类型的算法 ( 2 7 ) 6 j 开始:选择单位初始向量u ,t ,那么巩= 【- i ,h = 【v l ;w l l = a 仉,h l l = 巩t 川1 类似的得到其它初始值,如,i = 1 ,2 ;j = 1 ,2 ,3 且盯= p l ( t i ,u ) ,丁= 晚( h , ) ,并计算残量r l ,r 2 2 糖环:| 0 rk = 2 k 眦 解方程 ( ,一u u t ) ( a l a b l 一r q ) ( ,一t i ,) s = - r 1 , ( i v v t ) ( a 2 一盯岛一r c 2 ) ( i 一”,) t = 一r 2 将s ,t 分别与魄,k 做g r a m - s c h m i d t 正交化得到 u k + l , u k + 1 ,巩+ l = 【巩,u k + 1 ,k + 1 = 【k ,仇+ l 】 更新其他参量w l l = a l u k + 1 ,w j l 以及其他的, = w l l ,叫l l 】,吼1 = 【h 1 1 ,u w 1 1 ;u 盈l 啊1 】 使用文献p 4 的方法,计算小型问题 h i i c = u h l 2 c + t 研3 c , 1 t 2 l d = 仃月扔d + t 凰3 d , 中想要的特征值( 仉7 ) ,以及所对应的特征向量c d 计算u = 巩+ 1 c ,口= y k + l d ,和残量 计算 r l = ( a 1 一a b l 一t c i ) t , r 2 = ( a 2 一e r b 2 一下q ) u 判断是否p t o l ( 1 0 一8 ) ,若满足则停止迭代,否则继续循环 只重起? 当巩,k 的维数超过k m 凹时,使用k i n 维的正交基进行重起 第三章两参数特征值问题的r i t z 值,r i t z 向量和精化r i t z 向量的收敛性 7 第三章两参数特征值问题的r i t z 值,r i t z 向量和精化 r i t z 向量的收敛性 3 1 两参数的特征值问题的精化方法 精化的方法有【l s 第次提出对于两参数的特征值问题同样也可使用精化的 方浅在( 2 2 ) 得到r i t z 值吼r 后,计算满足以下条件的矗,矛 面= a r g m i nl i ( a 1 一o b i 一7 - q ) 面l l , 豇0 “,t l 面l l = l 移= a r g m i n0 ( a 2 一a s 2 一r c 2 ) 雷1 1 哥v k ,i i 面l l = l ( 3 1 ) ( 3 2 ) 这里的a r g m i n 表示最小二乘问题的解用这两个最小二乘问题求得的冠,移代替 “, 作为x l ,z 2 的近似面。西称为精化r i t z 向量令 矛= p l ( 面,西) , 于= 舰( 面,雷) 这里( 孑,于) 称为精化r i t z 值,它代替r i t z 值作岁懒值的近似而且有以下二个 性质3 1 令新的残量f 1 = ( a 1 一b b l 一亍q ) 雹,饬= ( a 2 一子岛一亍岛) 移,那 么有严1 上面,恐上矛 性质3 2 豇= 巩己,西= k j 这里的舀,i 分别是( a 1 一a b l 7 - q ) 巩和 ( a 2 一盯岛一7 - 岛) k 的最小奇异值所对应的右奇异向量 性质1 用t e n s o rr a y l e i g h 商的定义代入便可以验证得到;性质2 利用式子 面川m i 训n :1i i ( a 1 - - o b l 7 c 1 ) 训。删m i 阼n l i l l ( a 1 - - a b l 一丁q ) 巩矧 可以证得 第三章两参数特征值问题的r i t z 值,r i t z 向量和精化r i t z 向量的收墼啦l 8 3 2 收敛性分析 在说明收敛性之前,先引进个向量和空间夹角的定义令妒知l ,虮) 表示单位 向量z 1 与空间u k = s p a n u k 的夹角它可以表示成 妒( z 1 ,敞) = a r c s i nl i ( r 一7 饥) z l l i , 这里的7 表示空间讯上的正交投影,订巩= v k 昭类似的可以定义o o ( x 2 ,v k ) 文献【1 2 l 给出了r i t z 向量和精化r i t z 向量的收敛性定理 定哩1 ( 【1 2 j 定理5 1 ) ( a i - a b i - r c l 矧i 坚型挫矬拦黢篇兰删, il(az一仃岛一r岛)西il旦l二旦且坚圣旦!竺一=_型岂男掣兰专兰每鲁篆云手喜|;二二叟望幽, 这里的豇,移如( 3 1 ) ,( 3 2 ) 所定义 文献 1 2 】的作者认为精化r i t z 向量需要更多的条件才能收敛,即除了q o ( x l ,玩) 一 0 ,妒( z 2 :) _ 0 ,还需要r i t z 值盯_ 入,7 _ p 但事实并非如此,定理2 将说明 妒( z l ,玩) _ 0 ,妒( z 2 ,魄) _ 0 与r i t z 值收敛是样的 定理2 若z l ,z 2 为单位向量,x loz 2 是特征值( 入,p ) 所对应的特征向量 令0 = 妒( z l ,玩) ,刀= 妒( z 2 ,) ,矿= 仉,n 】,矿= f k ,h 】是正交矩阵那么存 在毋,岛 i i e l l l 蕊( o a l l l + i 入l l l s l o + i i i i c l l l ) , 恻f 而s i n 耐7 1 恻i + i 入l l i s 2 l i + i i i i c , 1 1 ) , 使得( 入,“) 是两参数特征值问题 ( h l l + e 1 ) c = a h l 2 c + t h l 3 c , ( 飓l + 易) d = 盯仍2 d + r h 2 3 d , 特征值这里的矾1 仍3 如偿矽中所定义 ( 3 3 ) ( 3 4 ) 第三章两参数特征值问题的r i t z 值,r i t z 向量和精化r i t z 向量缒坚丝壁 9 证明t 我们仅证( 3 3 ) 式,( 3 4 ) 式的证明是类似由a l x l = a b l x l + p c l x t 呀制巩,以, 舞 z 1 - 入昭剐巩,巩, 葛 吼一p 昭a 陬,叽】 嚣王三2 。 令u 善k x l = y l ,u 工上x l = z l ,那么有l i z l 0 = 0 昭觇i i = 0 巩昭x l l l = l l ( 1 一 v , v ) x 。0 :s i n 0 ,l = i i u x 1 0 = l l 巩昭z 1 0 = c o s o = 以面由( 3 5 ) 式,可以得到 - 1 l y l a h l 2 y 1 一p 凰3 y 1 = 入呀b 1 巩2 14 - p 呀c 1 u l z l u t a l u l z l 令雪1 =觑是个咩位向量,再令f 1 = h i 西1 一a h t 2 雪l p 巩3 雪1 ,再利 用性质l i 昭j i 1 ,i l 巩0 = 1 得到 志忪昭b ,u 上z l 4 - # u t c l v 上z t 一昭a - 巩z , 了亍三1 亏盂历i 入川b ,i i l i z | i + i p 川c - i z - l l + i i a t l i l l z - 0 s i n0 ( i a l l i b l l i4 - l 肛l l i c l l i4 - l i a l l l ) 令易= 一户1 卵,则i i e l l l = i l , l l l ,并且( 研1 + 毋一a h l 2 - - p h l 3 ) y 1 = 0 ,这样( 3 3 ) 口 定理1 、定理2 对所有的两参数特征值问题都成立,并且定理1 、定理2 说明 了只要妒( z l ,4 k ) _ 0 ,o ( x 2 ,仇) _ 0 ,那么r i t z 值盯_ a ,7 - _ p 且精化r i t z 向 量收敛到特征向量但妒( z 1 ,) _ 0 ,妒( z 2 ,仇) _ 0 ,并不能保证r i t z 向量收敛到 特征向量下面将说明这个问题,r i t z 向量的收敛性定理如下 定理3 似纠定理彳j 令( ( q7 ) ,uou ) 是r i t z 对, ( ( a ,1 ) ,t 1oz 2 ) 是特 征对,w = x lox 2 , 第三生受垒塾垫焦塑塑鱼垦丝焦:型丝鱼量塑查童坐型丝鱼量鱼些叁塾垦 1 0 _ _ _ _ _ _ ; i _ _ _ - _ _ _ - _ _ _ _ - _ _ 。一一 s p a n ( ,川) = 讯o ,匠= ,w l t x w ,w l 这里的i = 0 ,l ,2 ,并假设e o 可 逆那么 砂( s i n 妒( t i ,z 。) s i n 妒( t ,z 2 ) ) m 讯 ( 1 + 磊) ,( 1 + 毒2 ) ) 妒( s i n 妒( 轧玩) s i n 妒( z 2 ,) ) 这里 砂( n ,6 ) = a 2 + b 2 一2 6 2 , q l = i l 丽1 1 7 。吨( 1 一a x o ) ( t 一7 。) l i 竹= l i 面1 l l i l 。砍( 2 一u a o ) ( t 一7 。h ) 0 n = e 矗n ( g l h i ) sr a i ,n 盯,矿 如= e 矗n ( g 2 一弘j ) sr a i ,n 吩产7 。 i 乃一入l i 勺一p i ( 以,兀) 是那七2 1 个不同于( 盯,7 - ) 的r i t z 值,( m i 。( a l a i ) 表示g 1 一a i 的 最小奇异值g 1 ,g 2 参见文献口彩的定义 定理3 中的6 l ,6 l 可能会很小,以至于于出现伪特征向量具体例子如下 例子1 考虑右定两参数问题 作子空间方_ ,空间取巩= ( 兰兰) ,圪= ( 兰三) 想要计算的特征值是 、lil, , 3 、, 4 4 ; 州 们 4 j 坍 班 2 x v 弘 , + 肛、一、 + 6 、l, 1 2 6 2 2 ,j-ill-l-l、,f-llli-l 一 一 l i = 、lii,、lli-、 3 3 2 1 3 3 2 2 , ,j-llil-iil,iii-_lilli、 第三章两参数特征值问题的r i t z 值,r i t z 向量和精化r i t z 向量鳗些叁咝 l l 解,它是一个单特征值,所对应的特征向量为e l 圆e l ,这里e l 是3 3 单位矩阵的 第一列此时e l 与印o n 仇】,s v a n v k 的夹角已经为0 用子空间作投影后,得 到小一阶的两参数的特征值问题为t + p + p d = m 两种骈,或( 0 ) 算枇后 者的可能性很大,若c 取后者,那么u = 魄( 三) = ( 兰) , = e ,这就 1 3 2 ,3 ( 3 2 1 2 ) 面一1 1 ( 1 2 l 4 3 ,4 ) 而 达到最小的雹为e 1 、ll一、lll, 2 3 , 1 噎 2 2 , 1 3 、l一、l一、 2 6 3 1 2 2 , 3 1 入 入 、li-、ll-、 2 3 , l 1 2 2 ,j,f一 第四章精化j a c o b i - d a v i d s o n 方法 4 1 精化j a c o b i d a v i d s o n 方法的校正方程 1 2 精化j a c o b i - d a v i d s o n 方法的校正方程的推导过程与算法l 的校正方程推导过 程类似,由匕步算出的精化r i t z 对( 孑,亍) ,矗。矛和精化残量于l ,而,希望能够找 到季上面,f 上云,使得 + ) o ( 矛+ d 是对应特征值( 入,p ) 的特征向量,即满足 a l ( 云+ ) = a b l ( 矗+ ) + p c l ( 面+ 季) , a d o + d = a b 2 ( 0 + 习+ 肛q ( 云+ 幻 ( a 1 一矛b 1 一亍c 1 ) 季= 一f 1 + ( 入一矛) b l 冠+ ( p 一亍) c 1 矗+ ( 入一子) b 1 + ( 肛一于) g , ( a 2 一孑岛一于= g ) f = 一恐+ ( a 一孑) 岛舀+ ( 弘一亍) q 西+ ( a 一厅) 易# + ( p 一亍) c ! t 下面定理将说明,精化r i t z 对p , :) ,五 移也满足引理2 的结论 ( 4 1 ) ( 4 2 ) 定理4 ( 矛,于) 是对应于单位精化r i t z 向量露圆矛的精化r i t z 值,如果( 五+ 5 ) o ( 移+ 幻是对应于特征值( 入,p ) 的特征向量,那么有 识f 了f 瓦研= o ( 1 1 否1 1 2 + 1 1 手1 1 2 ) 证明:有精化残量的定义, f 1 = ( a 1 一矛b l 一于q ) 面 = ( a l a b l 一p q ) 面+ ( 入一孑) b 1 面+ ( p 一 = ) q 五 = 一( a 1 一a b l p g ) 亏+ ( 入一子) b l u + ( p 一亍) g 面, 对上面的方程两边同乘以矿,再利用性质1 ,即产l 上矗得到 ( 入一子) 矿b 1 豇+ ( p 一亍) 面r c l 五= 一t ( a 1 一a b l p g l ) 5 茎里主堑垡:塑坠坐堕垡竺查盗 1 3 同样的,有式子 ( a 一厅) 矿岛矛+ 一亍) 矿岛面= 一尹( a 2 一入岛一,l 岛) f 即 对两边取范数,便得到 抓r 万两百i 万= o ( 1 l g l l 2 + 2 ) 口 这个定理同样说明了( 入一孑) b l 缸+ ( 肛一亍) c l 五是二阶项,( 入一孑) b 1 季+ ( p 一亍) q 是三阶项;并且因为豆,矛比u ,口更精确,所以可以希望( 子,亍) 比( 盯,7 - ) 更接近于特 若忽略( 4 1 ) 式中的二阶项和更高阶项,得到个如下的校正方程 卜碱? 一1 , 使用推导算法1 校正方程的相同方法,便可得到扩展基皈的校正方程 ( ,一f i , f i r ) ( a 1 一b b l 一亍a ) ( ,一面五丁) ;= 一f 1 同理,由( 4 2 ) 可得到用于扩展基k 的校正方程 ( ,一西移t ) ( a 2 一子b 2 亍岛) ( ,一移移t ) = 一吒 、ll一、 _ s _ l 2 g 岛 n “ 一 一 陵 晚 入 入 一 一 a a 矿 p 一 一 ,l、 i i 、llij, _ 矿 _ r 一 一 入 p 、lii, _ 牡 - ” d 仍 t r 弘 驴 _ 钍 秒 尻 岛 r r _ 牡 一 ,l一, 、ll-、 _ s t 、,、j l 2 q 伤 p p 一 一 目 岛 入 , 一 一 l 2 a a t 下 矿 矿 一 一 , 一、 , 一 、liij, 一u 口 1 2 q 倪 沁 淞 _ 钍 _ 钞 历 晚 驴 淞 l i 、iil, _ 盯 _ r 一 一 入 p 第四章精化j a c o b i - d a v i d s o n 方法 1 4 有了这两个扩展方程,就可以得到求解右定的两参数的特征值问题精化的j a c o b i - d a v i d s o n 的方法因为计算精化硒t z 向量的缸,西时,要计算矩阵( a l a b , 一 t e l ) 仇,( a 2 一a b 2 一r c 2 ) k 的奇异值分解,这是n lx 七和n 2 k 的矩阵,而他 们的奇异值撇算量i 匝常是嵫大的,应獭由于为( a l o 了1 1 a ) 魄 最小奇异值所对应的右奇异向量,所以它也等于五= f 似- 一a b l 一7 g ) 巩】丁( a l a b l 一丁g ) 玩的最小持征值所对应的特征向量,磊是个七七的矩阵同样, i 为z 2 亍【( a 2 一a b 2 一丁q ) 皈】t ( a 2 一a b 2 一r c 2 ) y 七的最小特征值所对应的特征 向量在算法中,我另外定义了l = 昭肌l ,2 = 昭m 2 ,3 = 瞻1 h s ,4 = 嵋鹏2 ,5 = 瞩m 3 ,6 = 峭肌3 ;尬= 瞩l ,= 嵋2 ,地= 瞩3 ,地= 瞩,地= 瞩3 ,地= 瞩3 这样互,历可以表示为 z l = n l a n 2 一下n 3 一o n 乏七0 2 n + a r n 5 一t 峨+ a r n t 5 + t 2 n 6 1 = m i o m 2 一t m 3 一。哦七0 2 m + o t m 5 一r h 砖j ra r m t s 七t 2 m 6 1 并耳每步的m ,必,i = 1 6 可以通过扩展得到下面给出具体的算法 算法2 求解右定两参数特征值问题的精化j a c o b i - d a v i d s o n 类型的算法 1 开始:选择单位初始向量面,o ,那么仉= ,= 吲:w n = a 仉,1 1 = t m l ,1 = 瞻嘶1 类似的得到2 飓3 ,2 m 6 的初始值且5 = p l ( 磊,移) ,于:= 出( 豇,矛) ,并计算残量f 1 ,恐 2 循环jf o rk = 2 忌赫 ( q ) 解方程 得到j ,t ( 一面面丁) ( 月1 5 b l g - c 1 ) ( ,一矗面r ) = 一再, ( ,一舀矛r ) ( a 2 一a b 2 一亍q ) ( ,一舀面r ) f = 一危, 第四章精化j a c o b i - d a v i d s o n 方法 1 5 例,f 分别与巩,k 做正交化得t i 七+ l 讯+ 1 巩+ l = 【仇,牡七+ l 】,k + i = 陬,仇+ l 】 似更新其他参量 1 0 1 1 = a 1 锨+ l l = 【1 ,瞩t l ,1 1 】,啊1 = 【m l ,t l j l l 】,l = 【m ;崛肌l 】, i - i l l = f i - i l l ,昭伽1 l ;乱玉1 i h l 】类似的,可更新其它的i h 2 计算小型问题 胁1 c = a i l l 2 c + 7 玩3 c 玩l d = a h 2 2 d + 7 玩3 d , 中我们想要的r i t z 值( 盯,丁) ( e ) 计算 磊= 1 一a n 2 一r 9 3 一口多+ a 2 n 4 + a t n s 一丁多+ a t n t 5 + 7 1 2 6 , z 2 = a 矗一盯舰一下 毛一盯j 7 l 巧+ 仃2 舰+ 盯7 - 坛一7 五蜚+ 盯7 - a 譬+ 7 - 2 五磊, 最小特征值所对应的特征向量互z 御计算面= 巩+ l 舌矛= k + l 五精化r i t z 值 盯2p 1 【u ,口) 2 一,爿 一、 亍= 如( 面,西) = 和精化残量 ( g ) 计算 ( 矿阢。习( 护2 。面一( 矿风。) ( 护仍。面 ( 矿日1 2 e ) ( 矿胁a d ) ( 矿h 1 2 己) ( 护凰。面 一( c - t h l 3 6 ) ( a t 巩2 面 一( c - t h l l o ) ( 汐2 2 面 = 7 一( f 凰3 弓) ( 矿埸2 d )( 矿皿2 弓) ( 扩巩3 d ) 于1 = ( a l

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