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文档简介
专题七概率统计,7.1统计与统计案例,-3-,热点1,热点2,热点3,热点4,-4-,热点1,热点2,热点3,热点4,-5-,热点1,热点2,热点3,热点4,-6-,热点1,热点2,热点3,热点4,-7-,-8-,-9-,热点1,热点2,热点3,热点4,-10-,热点1,热点2,热点3,热点4,-11-,-12-,-13-,热点1,热点2,热点3,热点4,用样本的数字特征估计总体【思考1】样本有哪些数字特征?这些数字特征反映了样本数据的什么情况?【思考2】茎叶图刻画数据有哪些优点及不足?,-14-,热点1,热点2,热点3,热点4,-15-,-16-,热点1,热点2,热点3,热点4,题后反思1.样本的数字特征主要有:中位数、众数、平均数、标准差、方差,中位数、平均数、众数反映了这组数据的集中程度,反映了样本数据的总体水平;而标准差、方差反映这组数据的波动情况,标准差或方差越大,波动越大.2.茎叶图刻画数据的优点:(1)所有数据信息都可由茎叶图看到;(2)茎叶图便于记录和表示,能反映数据在各段上的分布情况.3.茎叶图刻画数据的不足:茎叶图不能直接反映总体的分布情况,这就需要通过茎叶图给出的数据求出数据的数字特征,进一步估计总体情况.,-17-,热点1,热点2,热点3,热点4,-18-,-19-,-20-,热点1,热点2,热点3,热点4,-21-,热点1,热点2,热点3,热点4,-22-,热点1,热点2,热点3,热点4,-23-,-24-,-25-,热点1,热点2,热点3,热点4,题后反思当两个变量之间具有相关关系时,才可通过线性回归方程来估计和预测.对两个变量的相关关系的判断有两个方法:一是根据散点图,具有很强的直观性,直接得出两个变量是正相关或负相关;二是计算相关系数法,这种方法能比较准确地反映相关程度,相关系数的绝对值越接近1,相关性就越强.,-26-,热点1,热点2,热点3,热点4,-27-,热点1,热点2,热点3,热点4,-28-,-29-,热点1,热点2,热点3,热点4,-30-,热点1,热点2,热点3,热点4,-31-,-32-,-33-,热点1,热点2,热点3,热点4,-34-,热点1,热点2,热点3,热点4,对点训练4(2017全国,文19)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如下:,-35-,热点1,热点2,热点3,热点4,-36-,-
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