（管理科学与工程专业论文）法尔胜集团钢丝制品市场需求预测.pdf

硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 t h es t e e l p a r t i c u l arl y w lre a b s t r a c t i st h en e c e s s i t yo ft h en a t i o n a li n 介a s t r u c t u r e ，i t n e e d e di nt r a f f i c ，m e t a l l u r g y ，e l e c t r i c a l mac h i n e e t c .i nt h el a s tf e .y e ars ，t h eo u t p u to fo u r p o w e r ， c o u n t r y c o a l ， s t e e l h i k ey e a rb yy e ar，a n dt h es t r u c t u r ea sw e 1 1c o n t i n u o u s l yp e r f e c t ，b u tt h e 哑s sq u a l i t ys t i l lc o n t a i ng a pb e t w e e no u rc o u n t r ya n dt h ew e s tn a t i o n ， t h e r e f o r e t h e o u t p u t w a s a 1 w a y s d e c i d e d b y t h e s a l e s i n mos t 1 y i n d u s t r y ， f i e r c e mar k e t c o mpe t i t i o n ，e s p e c i a l l yc h i n e s ei n t ot b ew t o ， w e s t e r n r e g i o nd e v e l o p ， d e man dp r e d i c t i o nh a sb e c 翎eo n eo ft h es u b j e c t st h a tt h ed e c i s i o n帕k e rt o c o fl c e r fl 田 o s t . t h i s t h e s i s w i 1 1 f i r s t 1 y d e f i n e t h e d e f i n i t i o n ， f u n c t i o n ， b a s i c p r i n c i p l e and c a t e g o r i e s o ft h et e r m， p r e d i c t i o n ”a n dt h e n m ake ac o 帅ari s o n b e t 能e n c o m 叨 o n. e t h o d su s e d i np r e d i c t i n gt h e田 a r k e td e 田 a n d s .t h ef u n d ame n t a l p r i n c i p l ef o rp r e d i c t i n ga n da n a 1 y z 1 n gi st h a tac e r t a 1 n1 鸽 e x i s t si nt h e d e v e l o 卿e n to fa n ye c o n o m i e sa n dc a nb er e c o g n i z e da n d阳s t e r e db yp e o p l e . p o re n t e r p r i s e ，t h i sk i n do fl aw m u s ta l s oe x i s t si ni t sd a i l yo p e r a t i o n si f t a k i n gt h er e 1 a t i o n s h i pb e t w e e nd i f f e r e n tf a c t o r s1 n t oa c c o u n t a n t . b a s e do na c t u a lfac t s ，t h i st h e s 1 sf o c u s e so nt h es t u d yo ft h es a l e s d a t a a n dvar i o u se c o n 伽i ci n d e x e so ft h ec o 叩a n yi nr e c e n ty e arsa n dt r i e st o p r e d i c tt h e mar k e td e man df o rs t e e 1 w i r ep r o d u c t si nt h ef o 1 1 o 份 i n gt 份 oy e a r s . t h e t h e s i s a l s o 哑k e s a b r i e f ana 1 y s i s o n t h ei n t e r n a l a n d e x t e r n a l e n v i r o nme n t a sr e g a r d st omai nf a c t o r st h a ti n f l u e n c et h ed e v e 1 o 训e n to fac o 叩a n ya n d 田 a k e s an o b j e c t 1 v e a s s e s s m e n t o n t h e c o hlpa n y ，s c u r r e n t s i t u a t i o n a n d h i s t o r y . 0 nc o n s i d e r a t i o no f t h es i t u a t i o n o f o t h e rc o m p a n i e si nt h es amei n d u s t r yand a l ls o r t so f m a r k e ti n f o r mat i o n ，t h eaut h o rw i l 1a d o p tc o m p r e h e n s i v e m e t h o d s s u c h a s t h e r e c t i 1 i n e a rt r e n de x t r a p o 1 a t i o n m e t h o d ， c u r v e t r e n d e x t r a p o l a t i o n m e t h o da sw e 1 la sg r e ym o d e 1 m e t h o dt om a k eap r e d i c t i o no nt h emar k e td e man d o f t h e c 绷p a n y s s t e e l w i r e p r o d u c t s . t h e n t h e a u t h o r w i l l mak e a n e x 阴i n a t i o n o nt h er e s u l t si na c c o r d anc ew i t h帕t h e m a t i c a 1s t a t i s t i c sa n da na n a 1 y s i so n t h e f e a s i b i 1 i t y o f t h e p r e d i c t e d r e s u l t s b a s e d o n t h e b a c k g r o u n d o f t h e c o m p a n y a n dt h eg e n e r a li n d u s t r i a ls i t u a t i o n ，s oa st op r o v et h a tt h er e s u l t sare r e l i a b l e .p i n a l l y ，s o m ep r o p o s a l s w i l lb ep u tf o 伴a r da n di ti sh o p e dt h a t t h e ya r eh e l p f u lt ot h ei n d u s t r ya n dt h ec o 呻a n ym e n t i o n e di nt h i st h e s i s . k e 卿o r d s :s t e e lw i r e ，d e m and，t i m es e q u e n c e ，p r e d i c t i o n 2 声明 本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果， 尽我所知，在本 学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已 经发表或 公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使 用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己 在论文 中作了明确的说明。 研究生签名:多 崎 秀2 0 0 6 年 1 1月 2 8日 学位论文使用授权声明 南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以 借阅或 上网公布本学位论文的全部或部分内 容， 可以向 有关部门或机构送交并 授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密 论文，按保密的有关规定和程序处理。 研究生签名: 务 映 祷2 0 0 6 年 1 1月 2 8日 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 1 绪论 1 . 1 选题背景 钢丝制品也即通常意义上的线材制品，主要分钢丝、钢绞线、钢丝绳三大种类， 每一种类各包含若千明细品种，以适应不同用途需要。钢丝制品主要用于建筑施工， 部分用于生产拉丝， 基本建设投资与钢丝制品的使用密切相关。 在交通、 冶金、 电力、 煤炭、 石油、 化工、汽车、 船舶、 机械等行业都时刻离不开钢丝制品。 一个国家的 钢 丝制品产量、质量、进出口量往往反映了 该国的工业发达状况及基础建设水平。 近几年，我国钢丝制品的产销量逐年增加，平均年增长率为5 %一 8 %，且呈加速 上升趋势。1 9 99年产量在1 万吨以 上的约40家， 其中产量在3 万吨以 上的有7 家。 111 2005年中国 金属制品统计协会提供的 数据表明: 2 0 05年度全国 金属制品可统计( 会 员)单位为59家，共计生产钢丝49. 8 万吨，钢丝绳60. 8 万吨，钢绞线71. 3 万吨， 其 他 钢 丝 制品1 . 7 万 吨。 幻 我国钢丝制品产销量大， 品种结构也不断完善， 但仍有少量产品难以 满足国内 要 求，如优质钢丝绳、钢帘线、高强度预应力钢丝、 钢绞线，高级弹簧钢丝等.由于质 量与钢铁强国有差距， 我国对于高技术含量和高附加值产品必须依赖进口。 世界上日、 美、英、瑞典是钢铁强国，其技术己相当先进。 法尔胜集团公司是国内钢丝制品行业的领跑者，2 0 05 年度集团公司钢丝制品总 产量超过50万吨，产值超80亿元，销量超49万吨，已经连续巧年位居行业榜首。 面对日 益激烈的市场竞争， 特别是国外同行产品的大量进入，机遇与挑战并存， 将来 行业市场走势如何， 特别是本企业的市场需求如何， 这些都使得市场需求预测成为决 策者最关心的问题之一。 1 . 2 国内外在本领域的研究现状 到2 0 世纪90年代， 预测领域取得了比 较丰硕的 研究成果。 预测方法除主观判断 方法外， 主要有单变量方法和多变量方法。 单变量方法在实际中使用最多， 主要涉及 分数差分模型、 结构模型、贝叶斯预测方法. 多元回归方法仍是最常用的多变量预测 方法。 3 最近几十年来， 作为探讨事物发展未来状况的 预测工作已 越来越引起人们的 重视， 尤其是在当今科学技术和经济迅猛发展的时代， 人类社会正向 着更为错综复杂 的 方向发展. 随着社会运转速度的 不断加快和信息量的不断 膨胀， 需要决策的 事项在 数量上越来越多，预测分析也几乎应用到人们生产、生活的各个领域中。 我们所关注的经济领域预测分析是在企业经营过程中，根据过去和现在预测未 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 来，以及根据己知推测未知的各种科学的专门分析方法。它是西方国家在本世纪 60 年代以后发展起来的一门新兴的综合科学，亦称“ 预测技术” ，是生产高度现代化的 必然产物。 由于任何经济过程的发展趋势总有一定的规律可寻， 而现代数学方法和电 子计算机技术又可以帮助我们深刻理解经济发展过程的本质， 并能使我们认识和掌握 它的规律性， 这就为人们对企业经营发展过程的变化进行科学预测提供了实际可能. 但是， 企业经营的发展趋势要受社会、 经济、 技术、自 然等各方面因素的影响。 因此， 在预测过程中，必须综合运用社会科学和自 然科学各方面的研究成果。 为了达到既定的目 标，企业管理当 局根据预测分析的各种结果再进一步加以 研 究， 权衡厉害得失， 扬长避短， 从两个或两个以 上的备选方案中做出 最优抉择， 既“ 决 策分析” 。因此我们可以说，预测分析是为决策分析服务的，前者是后者的基础， 是 决策科学化的前提条件。 很明显， 没有符合客观实际的预测， 要做出 最优化决策是根 本不可能的。t4) 预测分析的基本原则: 预测分析的基本原理， 是建立在任何经济过程的发展趋势总有一定规律可寻， 而 且是可以 被人们认识和掌握的基础上的。 就企业来说， 在其经营活动过程中各因素之 间相 互关系， 也必然 会存在一 些客 观规 律。 它 们实 质上 都是预测分 析的 基 本原则。 “ ， “ ， ( 1) 延续性原则。它是指企业经营过程中， 过去和现在的某种发展规律将延续 下去，并假设决定过去和现在发展的条件同样适用于未来。预测分析根据这 条原则，就可以把未来视做历史的延伸进行推测。 ( 2 ) 相关性原则。它是指企业在经营过程中一些经济变量之间存在着相互依 存、相互制约的关系。预测分析根据这条原则，就可以利用对某些经济变量 的分析研究来推测受它们影响的另一个经济变量的规律性。 (3) 相似性原则。 它是指企业在经营活动过程中不同的经济变量所遵循的发展 规律有时会出现相似性的情况. 预测分析根据这条原则，可以 利用己知经济 变量的发展规律类推出未知变量的发展趋势。 ( 4 ) 统计规律性原则。 它是指企业在经营活动过程中对于某个经济变量做出的 一次观测结果， 往往是随机的; 但多次观测的结果却会出 现具有某种统计规 律性的情况。预测分析根据这条原则， 就可以利用概率分析和数理统计的方 法进行预测。川 t， 在生产要素需求预测方面， 人们做了大量的研究， 建立了许多比较成熟的预测模 型，常用的 如:移动平均法、指数平滑法、 趋势外推法、 季节指数预测法、 a r 以 模 型预测法、 马可夫预测法、 灰色模型预测法、 神经网 络模型等。 在钢铁、 石油、 煤炭、 电 力等关系国计民 生的基础行业， 需求、 价格预测都被深入研究与探讨， 无论是单变 量还是多变量模型都被广泛应用， 且相关领域专家对基本预测模型进行了 优化、 改进， 2 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 使得模型适用性、 预测精度不断提高。 随着人们对非线性模型特别是神经网络模型及 组合预测认识的不断加深， 极大的促进了重点行业专业预决策软件的发展。 然而可供 选择的模型多了， 更容易选择错误的 或不合适的 模型， 同时 现代软件都比 较复杂， 还 有可能使用错误的预测软件， 造成不必要的损失。 本文研究的钢丝制品行业属于钢铁工业的子产业，世界上对该行业的关注已久， 如在 p r e s e n ts i t u a t i o na n df o r e c a s to fw o r 1 d， i r er o dandi t 5盯o d u c t s 一文中就分析了世界线材和钢丝10年来的发展， 论证了 线材及其制品不是夕阳工业， 目 前仍有相当发展空间， 发达国家在该行业的增长率减缓， 表明该行业的获利空间有 限， 生 产正向 发展中国 家 转移。 州 对英国 线 材制品 的 研究表明， 英国 线 材消费 较 低， 只有钢铁总消费的 7 % ，线材出口比 例较大占 产量的 50% 以 上:线材加工比例较高， 并呈 上升趋势， 钢丝制品的消费大于生产量。 tlo对韩国 近年来线材及其制品的分析研 究表明其冷墩钢丝等产品发展迅速， 胎圈钢丝等产品稳步增长， 钢丝绳等产品基本稳 定， 线材加工处于比 较高水平。 【 ， 对钢铁强国的研究使我们认识到 本国 在国际竞争中 的地位及不足， 可以明确未来的发展方向，戴宝昌(20 04 年) 所著 从国内 外线材 制品发展趋势看我国线材品种发展方向 一文用意正 在于此。 旧 我国 在二十世纪九十 年代以 前钢丝制品只有名义上的分类但并没有实 质上的行业协会， 所有产销、 库存等 数据只能按大类归到钢铁工业协会统计， 由于早期详细数据的不全， 且该行业只是钢 铁工业众多下游产业之一， 人们对该行业需求预测的 研究并不丰富。 近年来伴随着我 国汽车、 橡胶、 冶金行业的迅猛发展， 需求旺盛的单个“ 明星” 类产品如钢帘线、不 锈钢丝、 胶带钢丝、 预应力钢绞线等得到了普遍关注， 对这些产品的市场需求预测被 业内 人士深入研究。 如在 我国轮胎工业对钢丝帘线的需求一文中， 指出子午线轮 胎的高速发展使得对钢丝帘线的需求不断增大，国内钢丝帘线出现供不应求的状况， 同时要开发强度高、单丝直径大、伸长率大的开放型、全渗透型和密集型钢丝帘线， 来满足各种子午线轮胎的需求。 lsj 谈玉坤 ( 2 0 05 年) 在分析了 我国 子午线轮胎的 发 展趋势及钢丝帘线市场变化后进一步定量预测到2 0 10年钢帘线需求量将达到69. 06 万吨。 网 可以 看到在相当 一 部分 行业文 献中 如 石油天然 气工业 用 钢丝 绳的 需 求及 使 用 、 矿用钢丝绳市场分析 等， 所使用预测方法主要是专家意见法与时间 序列模型。 饰 ， 侧由 于 李凯 (20 05 年) 等 人通过描 绘典 型 发达国 家 钢铁产 业生 长曲 线， 验证 钢 铁 产业符合5 型的生长规律， 钢丝制品业内 人士也不断尝试用生长曲 线拟合模型， 取得 了 满意的 效果。 lv同 时 姚红江 ( 2 00 6年) 在 中国 预 应力 钢绞线的 市 场预 测 一文 中使用单变量预测给出二了 个思路相当 值得借鉴， 阁 一个预测思路是确定国内 钢绞线 需求与基建规模的关系， 建模发现1 9 9 5 一 2 0 04年中国 钢绞线的需求与基建规模基本呈 线性关系; 另一个思路是根据高速公路里程数预测钢绞线需求， 建模表明每千米高 速 公路的钢绞线消费量大致是1 00巧 0 吨。 发表在2 0 06年第4 期 冶金经济与管理 3 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 上的 线材制品的 现状与“ 十一五” 发展趋势 可以 算是业内 最新的调研成果， 该 文 对国内 线材制品行业现状、 存在的主要问题做了分析，预测到2 0 1 0 年钢丝绳需求量 80万吨， 钢帘线需求量60万吨， 钢绞线需求量达到210 万吨。 10 不难发现目 前对我 国整个钢丝制品行业的系统性研究还不十分成熟， 而针对行业中龙头企业集团的 研究 几乎没有， 希望通过本文的 研究对企业、 行业的发展能够有所帮助. 1 . 3 论文研究意义、内容及思路 本文先对预测的含义、 分类、 一般原则做界定， 找出市场需求预测的常用方法及 各种方法的 特点比 较。 对法尔胜集团 钢丝制品市场分析是做预测的前提， 本文将就集 团公司的历史及现状、 主要竞争对手情况、 行业市场特点与发展趋势做出分析， 在“ 知 己知彼” 的情况下对集团公司的市场需求选择不同的模型进行预测， 并对预测结果进 行评价。 希望通过本文的研究能够帮助企业进一步明确市场定位， 掌握行业发展脉搏， 理顺与主要对手的竞争、合作关系，实施正确的市场营销与产品战略。 论文的结构框架: 硕士论文 法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 绪论 预测方法比较 预测的含义 预测的作用，基本原理及分类! 市场需求预测常用方法及比 较 法尔胜集团钢丝制品市场分析 法尔胜集团历史及现状 宏观市场分析! ! 产业特点及趋势分析 法尔胜集团市场需求预测 预测方法的选择 预测模型的建立 预侧结果评价 统计法评价 企业层面上的合理性评价 】 宏观行业背景下的评价 行业及公司发展建议 结论 图13 本文的结构框架图 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场斋求预测 2 预侧方法比较 2 . 1 预测的含义 辩证唯物主义认为: 事物之间 决不是 孤立的， 在事物与事物、 现象与现象之间 存 在着相互联系、 相互制约、 相互依赖的关系， 社会经济现象也不例外。 在社会经济领 域中， 一种现象的变化往往依赖于其他现象的变化， 一种现象的变化也常常影响着其 他现象的变化，同时， 在现象之间的 这种关系中， 有些还表现为一定的规律性。【划 预测科学在20世纪40年代才真正进入萌芽时期，至该世纪60年代末预测研究开始 从初期的纯理论研究发展到应用研究。 科学技术作用于社会的效果， 不仅体现在它给 社会带来巨 大利益， 而且又可能会给社会带来一些令人担忧的不良 后果。 从这个意义 上来讲， 预测研究更引起了人们的关注. 预测研究的领域在不断扩大， 研究方法也在 逐渐完善。直到今天，预测科学己经成为一门发展迅速、 应用广泛的新学科。 所谓预测， 是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展趋势 或状态做出 科学的推测与判断。 换言之， 预测是根据对事物的已有认识， 做出 对未知 事物的预估。 预测是一种行为， 表现为一个过程: 同时， 它也表现为行为的某种结果。 作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动， 它决不是一种“ 未卜 先知” 的 唯心主义， 也不是随心所欲的臆断， 而是人类“ 鉴往知来” 智慧的表现， 是科学实践 活动的 构成部分。 预测之所以 是一种科学活动， 是由 预测前提的科学性， 预测方法的 科学性和预测结果的科学性决定的。 预测前提的科学性包括三层含义: 一是预测必须 以客观事实为依据，即以反映这些事实的历史与现实的资料和数据为依据进行推断; 二是作为预测依据的事实资料与数据， 还必须通过抽象上升到规律性的认识， 并以这 种规律性的认识作为预测的指导; 三是预测必须以正确反映客观规律的某些成熟的科 学理论作指导. 预测方法的科学性包含两层含义: 一是各种预测方法是在预测实践经 验的基础上总结出来， 并获得理论证明与实践检验的科学方法， 包括预测对象所处学 科领域的方法以 及数学的、 统计学的方法; 二是预测方法的应用不是随意的， 它必须 依据预测对象的特点合理选择和正确运用。 预测结果的科学性包含两层含义: 一是预 测结果是由已 认识的客观对象发展的规律性和事实资料为 依据， 采用定性与定量相结 合的科学方法做出的科学推断， 并用科学的方式加以 表述; 二是预测结果在允许的误 差范围内可以验证预测对象己经发生的事实， 同时在条件不变的情况下， 预测结果能 够经受 实践的 检验。 川 尽管预测是可能的， 但并没有一种方法可以 获得准确的预测结果， 这是因为: ( 1) 预测的 准确性与预测对象变化的 速度及其复杂性成反向 变化。 (2)人们的 认识能力是有限的， 人们的 理性还不能看清楚其行为的 所有结果， 6 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场禽求预侧 对很多事物还不能既知其然，又知其所以然。 ( 3 ) 虽然可以 采用概率统计的方法来研究偶然事件， 但是人们并不能消除这些 事件的偶然性。 ( 4 ) 预测活动本身也在 “ 左右” 未来.当 人们预感前景不妙时， 便会设法阻止 其出现。当前景不错时，人们会努力促使它尽快实现。 2 . 2 预测技术的作用，基本原理及分类 预测技术的基本作用就是为决策系统提供制定决策所必需的未来信息。 为提高未 来信息的可靠性， 必须深入研究为获取这些信息所使用的各种方法与手段， 对于工业 企业而言， 预测则贯穿于企业的经营活动之中， 在销售方面。 需要适合市场规模和市 场特点的可靠预测， 如: 顾客类型、 市场占有份额、 物价变动趋势、 新产品开发等方 面的预测资料都对销售起促进作用。 在生产方面， 需要预测产品的销售规模、 原材料 需求量、 材料成本及劳动力成本的 变动趋势、 材料与劳动力可用量的变动趋势等， 以 便企业对生产和库存进行计划， 并在合理的成本上满足销售的需求。 在会计方面， 预 测现金流出量和各种收支项目的比率， 使企业资金周转灵活， 为使经营卓有成效， 还 需要预测可收取的 应收账款， 实际业务状况等。 在人事部门方面， 也需要预测每一类 员工所需人数，员工流动趋势等。 预测技术的基本原理: 211 ( 1) 系统性原理 预测的系统性原理， 是指预测必须坚持以系统的 观点为指导， 采用系统分析方法， 实现预测的系统目 标. 系统是相互联系， 相互依存， 相互制约， 相互作用的诸事物及 其发展过程所形成的统一体。预测工作中体现系统本质特性的观点 应包括以 下三方 面: 一是全面地、 整体地看问 题， 而不是片面地、 局部地看问 题。 二是联系地、 连贯 地看问 题， 而不是孤立地、 分割地看问 题。 在预测中， 必须注意预测对象各层次之间 的联系，预测对象与环境之间的 联系， 预测对象内 部与外部各要素之间的彼此联系， 预测对象各发展阶段之间的 联系等。 三是发展地、 动态地看问 题， 而不是静止地、 凝 固 地看问 题。 预测是对预测对象未来发展趋势的 预测， 没有发展变化， 就不需要预测。 预测必须根据预测对象系统的过去、 现在推断未来， 从而正确地反映发展观与动态观。 ( 2 ) 连贯性原理 事物的发展变化与其过去的行为总有或大或小的联系。 过去的行为影响现在， 也 影响未来，这种现象称之为 “ 连贯现象” 。 连贯性也叫连续性、惯性等，所谓连贯性 原理， 就是研究对象的过去和现在， 依据其惯性， 预测其未来 状态。 连贯性的强弱取 决于事物本身的动力和外界因素的强度， 连贯性越强， 越不易受外界因素的千扰， 其 硕士论文 法尔胜集团 钢丝制品市场需求预侧 延续性越强。 在实际的运用过程中， 应注意以下两方面的问题: 一是连贯性的形成需 要有足够长的历史， 且历史发展数据所显示的变动趋势具有规律性; 二是对预测对象 演变规律起作用的客观条件必须保持在适度的变动范围之内， 否则该规律的作用将随 条件变化而中断，连贯性失效。 ( 3 )类推原理 许多特性相近的客观事物， 它们的变化亦有相似之处， 通过寻找并分析类似事物 相似的规律， 根据己 知的某事物的发展变化特征， 推断具有近似特性的预测对象的 未 来状态，就是所谓的类推原理。 在有可能 利用事物之间的相似性进行类推预测时， 两事物的发展过程之间 必定 有 一个时间差距。 时间会使许多条件发生变化， 也给了 人们总结经验和教训的机会， 使 人们有可能根据变化了的条件去探索后发展事物在哪些方面还保持着与先发展事物 相似的特征， 在哪些方面已 不再相似等等， 做出较为准确的预测。 当由 局部去类推整 体时， 应注意局部的特征能否反映整体的特征， 是否具有代表性。 因为在任何整体中 都可能存在与整体发展相异的局部或某些特征与整体特征差别较大的局部， 用这些不 具有代表性的局部去类推整体， 就会出现大的错误。 类推是从已知领域过渡到未知领 域的探索， 是一种重要的创造性方法， 类推原理不仅适用于预测， 同 样也适用于决策。 ( 4 )相关性原理 任何事物的发展变化都不是孤立的， 都是在与其它事物的发展变化相互联系， 相 互影响的过程中确定其轨迹的。 这种事物发展变化过程中的相互联系就是相关性. 深 入分析研究对象和相关事物的依存关系和影响程度， 即它们间的相关性， 是揭示其变 化特征和规律的有效途径。 所谓相关原理， 就是研究预测对象与其相关事物间的相关 性，利用相关事物的特性来推断预测对象的未来状况。 从时间关系来看， 相关事物的联系分同步相关和异步相关两类， 先导事件与预测 事件的关系表现为异步相关. 相关性最主要的表现形式是因果关系， 因果关系是存在 于客观事物之间的一种普遍联系。 因果关系具有时间上的相随性: 作为原因的某一现 象发生， 作为结果的另一现象必然发生， 原因在前， 结果在后。 因 果关系往往呈现出 多种多样的 情况， 有单因单果， 单因多果， 多因单果， 多因多果， 还有互为因 果以 及 因果 链等。 在预测中 运用因果性原理， 必须科学分析， 确定相关事物之间因果联系的 具体形式，找出其关键因素， 适当 进行简化， 据此建立合适的预测模型。 ( 5) 概率推断原理 由于受到社会、 经济、 科技等因素的影响， 预测对象的未来状态带有随机性。 预 测对象的未来状态如何， 这实际上是一个随机事件， 可以用概率来表示这一事件发生 的可能性大小。 在预测中，常采用概率统计方法求出随机事件出现各种状态的概率， 然后根据概率推断原理去推测对象的 未来状态。 所谓的概率推断原理， 就是当 被推断 8 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预侧 的预测结果能以较大概率出现时则认为该结果成立。 掌握预测的基本原理， 可以建立正确的思维程序， 这对于预测人员开拓思路， 合 理选择和灵活运用预测方法都是十分必要的。 然而， 世界上没有一成不变的 事物， 预 测对象的发展不可能是过去状态的简单延续， 预测事件也不可能是已知的类似事件的 机械再现， 相似不等于相同。 因此， 在预测过程中， 还应对客观情况进行具体细致的 分析，以 求提高预测结果的准确程度. 预测方法的分类: 由于预测的对象、目 标、内容和期限不同， 形成了多种多样的预测方法。 据不完 全统计，目 前世界上共有近千种预测方法，其中较为成熟的有 150多种，常用的 有 3 0 多种， 用得最为普遍的有10多种。常用的方法分类如下: ( 1) 定性分析预测法 定性分析预测法亦称为经验判断预测法。 它是指预测者根据历史与现实的观察资 料， 依赖个人或集体的经验与智慧， 对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方 法。 常用的有专家意见法、 个人判断法、专家会议法、头脑风暴法、 相关类推法、 对 比类推法、比例类推法等。 ( 2 )定量分析预测法 定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料， 运用统计方法和数学模型， 近 似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系， 建立对应的预测模型， 据此对预测 目 标作出定量测算的预测方法。通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。 1) 时间序列分析预测法。 这是以 连续性预测原理作指导， 利用历史观察值形成 的时间数列， 对预测目 标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。 主 要有移动平均法、 指数平滑法、 趋势外推法、 季节指数预测法、 a r 拟模型预 测法、马可夫预测法等等。 2 )因果分析预测法。 这是以因果性预测原理作指导，以分析预测目 标同其它相 关事件及现象之间的因果联系， 对未来状态与发展趋势作出预测的定量分析 方法。 主要有回归分析预测法、 经济计量模型预测法、 投入产出分析预测法、 灰色系统模型预测法等。 2 . 3 市场需求预测常用方法及比 较 2 . 3 . 1 定性预测法 ( 1) 头脑风暴法 头脑风暴法也称智力激励法，它是美国 c c ee 广告公司的奥斯本于 1 9 38年首创 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 的一种创造性技术。 具体地说， 头脑风暴法是针对一事实上问题， 召集由 有关人员参 加的 小型会议。 在融洽轻松的会议气氛中， 与会者敞开思想、 各抒己 见、自 由 联想、 畅所欲言、 互相启发、 互相激励， 使创造性设想起连锁反应， 从而获得众多解决问 题 的方法。 头脑风暴实施的步骤: 1) 准备 确定欲解决的问题; 根据要解决问题的性质挑选参加会议的人选; 拟定开会的邀 请通知，并附上一张备忘录。 2 ) “ 热身” 人的大脑不是一下子就可以 发动起来并立即投入高 度紧张的工作的， 它需要一个 逐步“ 升温” 的过程， 此步 骤的目 的是促使与会者的大 脑尽快开动起来并处于受激状 态，形成一种热烈、欢愉和宽松的气氛。 3 )介绍问题 主持人首先向 大家介绍所要解决的问 题。 介绍问 题时， 只能向与 会者提出 有关问 题最低数量的信息， 切忌把自 己的初步设想全盘端出 来. 同时， 要注意表达问题的技 巧，使主持人的发言尽量做到富有启发性。 4 )重新叙述问题 这里是指改变问题的表达方式， 在此步骤中， 要在仔细分析所要解决问题的基础 上， 尽量找出 它的不同方面， 然后在每一方面都用“ 怎样即 的句型来表达。 5 )畅谈 按会议所规定的原则， 针对上面重新叙述的问题进行畅谈。 这一阶段是与会者充 分发挥自己的创造能力， 让思维自由 驰骋， 并借助于与会者之间的智力碰撞、 思维共 振、信息激发、提出大量创造性设想的阶段，因 此这是头脑风暴法的关键阶段。 6) 对有价值的设想加工整理 会议主持者汇集有关人员， 对会上提出的 所有设想都要认真筛选， 特别是那些有 一定价值的设想要进行仔细研究和正确的评价， 并进行加工整理， 去掉不合理、 不科 学或不切合实际的部分， 补充、 增加一些内 容， 使某些新颖、 有价值的设想更完善、 更具有实用价值。 实践表明， 头脑风暴法可以排除折衷方案， 通过对所论问题公正的 连续的分析，找到一组切实可行的 方案。 头脑风暴法的缺陷: 1) 能前来参加专家会议的专家人数和专家的代表性有限。 2) 权威的影响较大， 权威的意见一发表， 有些人因某种原因附和而不发表其它 不同意见。 3) 易受表达能力的影响， 能说会道者的意见容易获得众人附和， 尽管其意见的 l 0 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预溺 价值没那么大， 而表达能力差的专家意见易受冷落。 4 )由于自 尊心等心理因素的影响， 意见发表后不愿冷静考虑其它意见， 即使错 了也不愿修正。 5 )会议时间受限制，专家考虑问题不一定全面。 ( 2 ) 德尔菲法 德尔菲法又称专家调查法， 是本世纪四 十年代末由 美国兰德公司首先提出， 很快 就在世界上盛行起来的一种调查预测方法。 它是一种广为适用的方法，目 前在长远规 划者和决策者的心目中， 德尔菲法具有较高的声望， 并逐渐成为一种重要的规划决策 工具。 实际上， 目 前的很多预测方法， 尤其是不能用定量方法解决的一些问 题的预测， 其原理与德尔菲预测法的原理是一样的。 概括地说， 德尔菲法是采用函询调查， 向与 所预测问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、 反馈， 这样经过多次反复循环， 可得到一个比 较一 致且可靠性也较高的意见。 德尔菲法具有如下几方面的优势: 1 )由于采用通讯调查的方式，因此参加预测的专家数量可以多一些，这样可以 提高预测结果的准确性。 2 )由 于预测过程要经历多次反复， 并且从第二轮预测开始， 每次预测时专家都 从背景资料上了解到别人的观点，因 此专家们在决定是否坚持自己的观点 时， 需要经过周密的思考。 在多次的思考过程之后， 专家己 经不断地提高了 自 己 观点的科学性， 在此基础上得出的 预测结果， 其科学成分、 正确程度必 然较高。 3) 由 于这种方法具有匿名性质， 参加预测的专家完全可以根据自己的知识或经 验提出意见，因此预测结果受权威的影响较小。 4 )由于最终的预测结果综合了全体专家的意见， 集中了全体预测者的智慧，因 此具有较高的可靠性和权威性。 德尔菲法预测步骤: 1) 确定预测主题，归纳预测事件。 预测主题就是所要研究和解决的问 题， 一个主题可以 包括若千个事件， 事件是用 来说明主题的重要指标。 2 )选择专家。 德尔菲法所要求的专家， 应当是对预测主题和预测问题有比较深入的研究， 知识 渊博， 经验丰富， 思路开阔， 富于创造性 和判断力的 人。 因 此专家的 选择事关预测的 成败。 3 )预测过程. 当 针对某一预测的专家小组成立之后， 在预测领导小组的组织领导下， 即可开始 l 1 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场需求预测 预测工作。德尔菲法的预测过程一般分为四轮，各轮内容大致如下: 第一轮， 确定预测事件。 询问 调查表要求各成员根据所要预测的主题以 各种形式 提出有关的预测事件。 第二轮， 初次预测。 将 预测事件一览表发给专家小组各成员， 要求他们对表 中 所列各事件做出评价， 并相应地提出其评价及预测的理由， 为改进预测而再次征询 还需补充哪些资料。 第三轮， 修改预测。 预测领导小组将第二轮预测的 统计资 料寄给每位专家， 请专 家据此补充材料，再一次进行预测且充分陈述理由。 第四轮， 最后预测。 专家小组各成员再次进行预测， 并根据领导小组的要求作出 或不作出 新的 论证。 4 )确定预测值， 做出预测结论。 对专家应答结果进行量化分析和处理， 是德尔菲法预测的最后阶段， 也是最重要 的阶段。处理方法和表达方式，取决于预测问题的类型和对预测的要求。 由此可见， 德尔菲法是系统分析法在意见和价值判断领域中的一种有益延伸， 突 破了传统的数量分析限制， 为更合理地制定决策开阔了思路。 德尔菲法的实质是利用 专 家的 主 观判断， 通过信息的 交流与反 馈， 使预测 意见 趋向 一 致， 逼 近实际 值。 阁 2 . 3 . 2 定量预测法 ( 1) 直线趋势外推预测法 直线趋势外推预测法是最简单的 一种外推法， 适用于时间 序列观察值数据呈直线 上升或下降的 情形， 此时， 该变量的 长期趋势就可用一直线来描述， 并通过该直线趋 势的向 外延伸，估计其预测值。 拟合直线方程的原理: 拟合直线方程法的原理就是“ 最小二乘原理” 它是依据时间序列数据拟合一条直 线形态的趋势线， 使该直线上的预测值与实际观察值之间的离差平方和为最小。 最小 二乘法就是利用数学上的微分求极值原理， 将离差平方和最小时的拟合直线作为最佳 的一条预测直线方程， 从而提高预测的精度。2 幻 【2 ， ， 拟合直线方程为: 户 二 云 十 初 直线趋势外推预测法的特点: 1) 拟合直线方程的一阶差分为一常数; 2 )直线趋势外推预测法只适用于时间序列数据呈直线趋势的上升或下降 变化; 3) 直线趋势外推预测法对时间序列数据， 不论其远近如何都一律同等看待; 硕士论文法尔胜集团钢丝制品市场孺求预侧 4 )用最小二乘原理拟合的直线方程消除了 不规则因素的 影响， 使趋势值都落在 拟合直线上，从而消除了不规则变动。 ( 2 )曲线趋势外推预测法 变量间的关系由 于受众多因素的影响， 其变动趋势并非总是一条简单的直线方 程， 往往会呈现出不同形态的曲线变动趋势。 曲 线外推预测法是指根据时间序列数据 资料的 散点图的 走向 趋势， 选择恰当的曲 线方程， 利用最小二乘法来确定待定的 参数， 建立曲 线预测模型，并用它进行预测的方法。【2 常见的曲线趋势外推预测法是二次曲 线法、 三次曲线法、 生长曲线法、 渐进曲 线 法等。 ( 3) 灰色预测法 灰色系统产生于控制理论的 研究中。 若一个系统的内 部特征是完全已 知的， 即 系 统的 信息是充足完全的， 则称之为白 色系统。 若一个系统的内部信息是一无所知、 一 团 漆黑的， 只能从它同 外部的联系来观测研究， 则这种系统便是黑色系统。 灰色系统 介 于 二者 之间， 灰色系 统的 一部 分信息 是已 知的， 一部分 是未知的。 2 1 ， 灰色系统分析方法是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相似或相异程度， 即进行 关联度分析， 并通过对原始数据的生成处理来寻求系统变动的规律。 生成数据序列有 较强的规律性， 可以 用它来建立相应的微分方程模型， 从而预测事物未来的发展趋势 和未来状态。灰色预测是用灰色模型c m(n，h)来进行定量分析的。通常分为以下4 类: 1) 灰色时间序列预测: 用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量 ( 如 产量、 销量、 人口数量等) 构造灰色预测模型， 预测未来某一时刻的 特征量 或达到某特征量的时间。 2) 畸变预测 ( 灾变预测) :通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么 时候出现在特定时区内。 3 )波形预测( 拓扑预测) :通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。 4) 系统预测: 对系统行为特征指标建立一族相互关联的灰色预测理论模型， 在 预测系统整体变化的同时，预测系统各个环节的变化。 灰色预测方法的特点是: 1) 允许少数据预测; 2) 允许对灰因果事件进行预测， 具有可检验性， 包括建模可行性的