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多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 摘要 本研究用多层线性模型的理论，探讨了影响盔堂墓遣堂翌效果的个体水平因素与班 级群体水平因素。分析结果表明影响大学英语学习效果的主要因素来自学生个人，其变 异占了总变异的8 3 ，但班级水平的因素也不可忽视，占了总变异的1 7 。影响大学 英语学习效果的学生个人因素从总体上影响力强弱依次为：英语入学成绩、性别，对英 语课堂教学的参与程度、对考试的重视程度、以及花在英语上的学习时间、学习的自主 性、学习类型以及家庭背景。班级因素依次为：女生比例、教师角色、班级竞争意识、 教师教学态度。其中：教师的教学态度减弱了。陛别因素对四级成绩的影晌力，班级的竞 争意识增强了英语入学成绩的影响力。 关键词：多层线性模型、( 水平尹随机变异、影响力、解释贡献率、分半法 a b s t r a c t i nt h i sd o c u m e n t ，t h eh i e r a r c h i c a ll i n e a rm o d e lt h e o r yi su s e dt oa n a l y s i st h ei n f l u e n c e f a c t o r so fs t u d e n tl e v e la n dc l a s s r o o ml e v e lo ns o p h o m o r e se n g l i s hs t u d y i n ge f f e c t i v e ，t h e r e s u l t si n d i c a t et h a tt h em o s ti m p o r t a n tf a c t o r st h a ti n f l u e n c eo ns o p h o m o r e se n g l i s h s t u d y i n ge f f e c t i v ea r es t i l lf r o m t h ei n d i v i d u a ls t u d e n t , w h i c ht a k ea b o u t8 3 o ft h et o t a l v a r i a n c e b u tt h ec l a s s r o o ml e v e lf a c t o r sc a nn o tb ei g n o r e dw h i c hl a k ea b o u t1 7 o ft h e t o t a lv a r i a n c e a c c o r d i n gt ot h ei n f l u e n c es t r e n g t h ，t h ef a c t o r s i ns t u d e n tl e v e lf i l et h e e n t r a n c ee n g l i s hs c o r e ，s e x ，t h ed e g r e eo f p a r t i c i p a t i n gi ne n g l i s hc l a s s r o o m ，t h ed e g r e eo f a t t e n t i o nt h a tb ep a i dt oc e t 4t e s t , t h et i m es p e n ti ne n g l i s hs t u d y i n g ，t h es l ，t h et y p eo f e n g l i s hs t u d y i n g ，t h ef a m i l yb a c k g r o u n d i np r o p e ro r d e r t h ef a c t o r si nc l a s s r o o ml e v e la r e t h ep r o p o r t i o no fg i r ls t u d e n t s ，t h et e a c h e r sr o l e ，t h ec l a s sc o m p e t i t i o nc o n s c i o u s n e s s ，t h e t e a c h e r st e a c h i n ga t t i t u d e t h et e a c h e r st e a c h i n ga t t i t u d ew e a k e n t h ei n f l u e n c e s t r e n g t ho f s e x o nt h ec e t 4s c o r e ，t h ec l a s sc o m p e t i t i o nc o n s c i o u s n e s ss t r e n g t h e nt h ei n f l u e n c es t r e n g t ho f t h ee n t r a n c ee n g l i s hs c o r eo nt h ec e t 4s c o r e k e yw o r d s ：m u l t i p l el e v e l l i n e a rm o d e l ，l e v e l ，r a n d o mv a r i a n c e ，i n f l u e n c es t r e n g t h ，t h e p r o p o r t i o no f e x i t i l a i n i n gc o n t r i b u t i o n ，m e t h o do f h a l f - m a k i n g 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 引言 大学英语的学习效果一直是英语教学界乃至教育界令人关注的问题，前人做了许多 的调查研究，从不同的角度与方面阐述了英语学习的影响因素，为我们开拓了思路。但 由于研究者的经历背景与着眼点的不同，均从不同的角度作了强调。所以，关于这些因 素对英语学习的影响程度的大小与强弱一直是众说纷纭，关于哪些因素才是主要的影响 因素的问题一直缺乏强有力的实证研究与量化分析。 如果仅考虑学生水平的因素，将这些因素纳入传统的回归方程进行分析。上述问题 可以在一个层次上得到解决。但现实中影响大学英语学习效果的因素不仅是多方面的而 且是多层次的，它不仅包括学生个人层次的各因素，还包括班级层次的各因素，甚至学 校层次的因素例如：学校管理制度，校风、领导方式等因素，乃至整个学区的教学考试 制度等因素都会对学生的英语学习产生影响。这些因素是有嵌套层次的，学生嵌套于班 级、班级嵌套于学校、学校再嵌套于大的学区。这种嵌套的层次关系是不容忽视的，但 传统的回归分析法总是将这些不同的层次因素放到同一水平中进行分析，要么忽略了学 生水平之间的差异，要么将高层次的因素带到低水平进行分析，高水平的变量重复于许 多学生，造成无法解释的困难。事实证明忽视因素间层次结构，会导致对事实缺乏精确 的认识，甚至于做出错误的结论。 多层次线性分析方法，可将各个层次的因素分开考虑。把总的变异分解为各个层次 的变异，并由各个层次上变量分别解释，区分出各个层次上预测变量对因变量的相对影 响力，让研究者清晰的了解到哪些因素对英语学习是重要的，哪些因素是次要的，以便 帮助英语老师、教学管理人员采取相应的措施，帮助学习者提高大学英语的学习效果。 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 第一部分：文献综述 一、英语学习影响因素的研究概况 英语学习作为一种接受语言知识与发展交际能力的过程，受到来自个人、班级、英 语教师、乃至家庭社会等各方面因素的影响。近几年来，专家与学者对这方面的问题作 了许多的调查与研究，其结论主要集中在以下几个方面。 1 t 影响英语学习的个人因素研究 从学生个人来讲，学生的学习能力、先前的英语基础会影响英语的学习；学生对英 语学习的兴趣与自信、动机、努力程度与对课堂教学的参与程度、以及学习的方法、类 型、自主性、乃至学生的性别，家庭背景等也会影响到学生英语的学习。 英语学习能力指的是在英语学习中所需要的认知素质，表现为单位时间内接受英语 知识、发展英语能力的快慢。学术界对个体之间语言学习能力有无差异意见并不一致； 有关专家指出，外语学习的能力对外语学习效果的影响主要表现在速度方面，并且有一 定的限度；不同能力的学习者可以利用某些方面的优势来克服另一方面的缺陷。由于无 法考察每个学生的学习能力，可用高中英语的学习基础作为其替代变量。 兴趣能激发学生的学习热情，创造有利于学习的心理状态，直接影响学生的学习行为 和学习效果。对英语学习缺乏兴趣会影响学习潜力的正常发挥。有研究表明，当人处于 消极的情绪状态时，认知活动自动停止，即使不停止也不会有实际的学习效果。自信作 为一种积极的情绪状态，同样发挥着类似的作用。h o r w i t z 在中国的调查显示，只有 1 6 7 的人认为自己具有学习英语的能力，大约4 6 3 的认为自己不具备这方面的能力 。反映出中国的学生对自己的英语学习能力缺乏自信，必将影响英语学习效果。 学习的动机有长短之分，在大学里，短期的学习动机表现为努力学习英语仅仅是为 了满足于在四级考试中取得一个好的成绩，或找到一个好的工作。长期的动机是为了将 来与英美人士交流，或出于对学习本身的兴趣。大多数学者都认为动机是影响英语学习 的速度与成功的主要因素，动机提供英语学习主要动力，并促使这一漫长过程持续下去。 还有人认为：长远的动机对英语学习的推动力要明显的高于短期的学习动机对英语学习 的推动力，至于这些动机在推动英语学习的力度上有何不同，则缺乏实证研究。 戴炜栋、王栋：一项有关英语专业学生语言学习观念的调查分析，英语界2 0 0 2 年第5 期 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 学习的努力程度毫无疑问会成为影响学习的重要因素，在学习才能、智力与先天的 基础大致相同的情况下经常的学习与训练总是能获得较多的英语语言知识与发展起更 娴熟的英语交际能力。对课堂参与程度较多的学生总是能获得较多的学习与训练的机 会，在这种“融入式”的学习下学生能产生积极的参与动机和情绪状态，为认知活动 创造了良好的心理氛围。 在英语学习中，有些学生最常用的方法是背单词与课文、做大量的习题，有些人则 更多的借助大量阅读与听广播，以及在生活中的实际应用来提高自己的英语知识与能 力。现代语言学研究表明：过分注重语言的形式分析并不能带来良好的英语学习效果， 语言能力是交际能力的基础，但是有了语言能力并不等于具备了交际能力，而是经过有 计划的培养和反复的实践“才能获得”。传统的英语学习观念认为“英语学习就是掌握 大量的单词与语法规则”，且有人认为，通过大量的背诵某些段落，范文，学到的并不 仅是孤立的词或旬，而是内容丰富的、逻辑连贯的话语，背诵实际上是一种综合的学习 方式。但究竟哪种方法更利于提高英语的学习效果，也无实证研究。 研究表明：英语学习效果与学习者的认知方式有着高度的相关。朱敬先先生认为， 学生的认知方式可分为情景独立型与情景依赖型，在英语学习上，情景独立型擅长于有 意识的学习英语的语言形式，情景依赖型擅长于在自然的情景交际中潜意识的学习英 语。前者擅长于分析，能从整体中辨别部分，具有这种学习风格的学习者在课堂学习中 更喜欢分析语言规则与进行句型的操练；而后者善于把握事物的观点与全局。在自然的 环境中能更好的学习英语。至于那种类型的学习风格更有利于学习成绩的提高，同样缺 乏定量的研究。 以学习者为中心的教学观点的确立使得培养学生学习的自主性成为英语教学的最 终目标。h o l e c 认为，自主是“对自己负责的一种能力”，是一种“潜在的，在特定的环 境中可以实旆的能力：d l i t y t l e 则把它界定为“一种独立的进行批判性的思考，做出决 定并能实旌独立行为的能力”2 ，无论研究者强调这是一种能力或行为，但是都表明了 学 - - j 责任从教师到学生的转移，自主性差的学习者只能跟着老师或大纲规定的教材、教 法、教学进度亦步亦趋，被动学习、消极滞后、必将导致低效率的英语学习。 传统观念认为：“女生比男生有语言优势”但至于性别对语言能力有多大程度的影 ：魏玉燕：促进学习者的自主性：外语教学新观念 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 晌也无定量分析。此外，学生的家庭背景，对考试的重视程度，以及对考试的焦虑都在 不同的程度上影响到英语学习。 2 影响英语学习的班t 1 匮1 素的研究 从英语教学班的情况讲，一个积极向上的、勤奋刻苦的团体总是其成员奋发向上的 无形动力，班风尤其是英语学习风气将极大的影响班级的英语学习成绩。良好的学习风 气一方面来自班级在学习上的竞争意识，另一方面有赖于老师制订出明确具体的学习目 标。班级内英语学习突出的学生对其它同学的英语学习起着带动作用，因此“领头羊” 似的人物的多少也将极大的影晌着良好学习风气的形成。 英语学习作为一种言语的习得过程，应该以学习者的活动为主，教师更多的发挥课 堂教学的组织者与指导者的作用，而不应该以讲授知识为主，形成“满堂灌”的教学现 象，这种教学模式下的学习者虽然获得了大量的语言知识，但并未真正的发展起语言能 力。社会建构主义认为：知识的获得本质上是由个体建构的而非它人传授的3 。从 语言学习的规律而言，语言知识尽管有助于语言能力的培养，但语言知识只有通过大量 的实践才能转化为交际能力。可见，教师从传统的主导地位向指导地位转变，在教学中 以学生为中心，使课堂教学成为交际活动的场所，使学生主体地位得到充分的发挥，是 提高英语学习质量的关键。 认知心理学的实验表明：多重感官的同时感知比单一感知更全面，更深刻，也更有 利于保持4 。大学英语的教学目的是培养学生在实际的情景中进行交际的能力，而且研 究表明：教学情景越接近真实的交际情景就越有利于这种能力的培养。这种接近“真实” 的教学情景是语言赖以存在的环境，离开了具体的语言环境，语言只能是一种抽象符号。 但现实中，教学手段匮乏，缺乏英语交际能力培养所需要的交际语境和真实材料，大学 英语教学中一贯奉行的强灌输性与低参与性以及教学环节的抽象性，是造成学习者只知 语言而不懂和不会交际的“交际缺乏症”的主要原因。 教学指导思想和教学观念是教学活动的先导，直接影响教学进程，决定教学效果。 中国的英语学习深受传统语文学习观念的影响，强调知识、强调记忆、忽视实际应用， 认为不需要专门的实践与培养，语言知识的积累就会自发的转化为运用能力。但实际上 正如v a l l e t t e 所说：任何人不会因为学 - j 了一千个动词形式和一千条语法规则和三千个 1 w i l l i a m srb u r d e nr l p s y c h 0 i o 酣f o rl 柚g u a g ct e 扯h 幅f m 】北京：外语教学与研究出版杜 4 黄希庭主编：心理学导论 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 单词，就一蹴而就的会阅读、使用和理解这种语言。但现实中教师对教学内容的偏好调 查表明，偏好传授知识的占5 3 ，而偏好语言运用的仅占1 5 。可见转变教学的指导 思想，端正教学的目的，是提高英语学习效果先决条件。 由于学生的基础，环境以及家庭背景的不同，学生在学习能力、认知风格与学习策 略上存在着差别，这就要求英语教师在教学中要因材施教，力争作到既要促优又要扶弱， 使学习者都向自己的最近发展区逼近。m c d o u g h 认为有能力的权威的教育工作者能 利用调查学生差异所得的结论来设计与学生的特点相适应的教学方法。如根据学生的自 然倾向、个人爱好、动机能力等测试中所得到的反馈信息，推算出哪些学生更适合于哪 些学习方法。这都需要老师严肃认真的教学态度。 语言学家认为：“小组活动最主要的价值在于能够通过讨论，激发自然的语言活动， 促进语言运用能力的培养，多开展小组活动能够帮助学生消除紧张感，拘谨感和焦虑感， 而这些状态都不利于英语学习”5 ，虽然有研究表明一定程度的焦虑有利于学习质量的 提高，但大多数的研究发现，焦虑的影响是负面的，它可能是英语学习中最大的障碍。 但在小组讨论时，一般不会产生焦虑感，而且由于同学之间的水平接近，有利于增强学 生的自信心，能够提供足够的用目标语进行交流的机会，同学之间的话语是可以理解的， 学习者获得的语言输入适合自己的发展的并向属于自己的发展区迈近；合作学习模式， 是高度结构化的小组活动，但是否能推动教学质量的大幅度的提高，有待分析。 心理学的研究表明，从个体而言，女生有较强的语言能力，从群体而言，女生比例 大小是否对学习者的英语学习效果有显著的影响，这方面的研究还未有看到。 英语教学界和教育界的专家、学者从各个方面详尽的阐述了影响英语学习的不同类 型，不同层次的因素并做了大量的定性研究，问卷调查和简单的统计分析。但关于各种 因素究竟在多大程度上影响了英语的学习效果，这方面的量化研究不多， 而且即便有 也多是孤立的从学生的层次或从班级的层次去探讨影响英语学习的因素，而不是系统的 从两个或两个阱上的层次去探讨英语成绩的影响因素。当然更谈不上对学业成绩影响因 素的定量分析，控制与预测。为了对这些来自不同方面，不同层次的因素进行系统的分 析研究、给出定量的表述结果，以便于对这些因素进行操纵与控制，达到提高教学质量 的目的，特作此尝试。 5 郭书彩：外语课堂合作学习中的情感与认知因素国外外语教学，2 0 0 2 年第2 期 6 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 二、多层次分析方法的研究概况 1 对传统分析方法的局限性的研究 在教育研究中收集的数据存在着层次结构，首先是有关学生本人的变量，例如性别、 年龄；其次是一组学生的变量，例如所在班级的大小、男女生比例等。班级又组合成学 校，学校又组合成学区，如此组合就形成一个不断上升的层次结构。所谓的层次，就 是一个系统中各个单位之间的层次或网状的结构关系。各组数据一般具有四种结构6 。 第一种结构，各组学生的平均水平与好中差学生的比例没有明显的差异。第二种结构， 各组学生的组内水平结构相似( 如果把各组学生按好、中、差分类，分别作组与组之间 的对比，那么三类学生水平差距的程度相似) ，但组问平均水平差异较大。第三种结构， 各组学生的平均水平相似，但各组内学生的水平结构差别很大。第四种结构，各组学生 的平均水平和各组学生的水平结构差别都很大。 无论对于哪种结构的多层次数据，都希望能够做到将来自不同水平的因素引起的变 异分离出来，然后将它们重新纳入回归方程中进行分析，为了达到这个目的，传统的分 析方法常有以下三种做法： i 1 基于学生水平的分析 要么不考虑高一级水平因素的影响，直接把来自不同组的数据进行合并，在学生水 平上进行回归分析，获得对学生水平整体状况的了解。要么直接把组水平的一个特征作 为学生水平的一个特征带到回归方程中来，该做法由于把同一组的数据纳入学生水平时 对该组的学生重复使用，则当组水平的数据差异极小或为零时，分析容易失败。而当组 水平的数据稍有一点差异时，分析结果容易出现严重的差异，甚至无法解释。 i 2 基于组水平的分析( 班级或学校) 把学生水平的数据以平均值的形式带到高一层的分析中，仅考虑组水平因素特征对 学生成绩的影响。该做法会丢掉组内的信息，反映各组成绩差异的标准差不能被纳入到 方程中进行分析：常使得取样不足，统计分析的结果不可靠；许多研究的对象是学生而 不是学校，学习是学生的行为，不是由学校完成的所得结果不利于对现实情况的解释。 1 3 组内学生之间的分析 s 张煜、孟鸿伟：教育研究中的多层分析方法教育研究，1 9 9 5 年第2 期 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 用每一组学生的成绩同其所在组平均数的差异作为因变量进行分析，在回归方程中 使用组内差异代替组水平变量，这一变换变量的作法从逻辑分析上有问题。 总之，以上三种做法，都是把不同水平上变量带到同一回归方程中进行分析，而 忽视了刚才谈到的实际存在的数据结构。 第一种结构的数据，组间差异不明显，可把各组数据合并进行学生水平分析。第 二种结构的数据，各组之间的平均成绩差别很大，可以在组内迸行学生之间的分析。第 三种结构数据，由于各组内学生水平结构差别很大，以上两种做法都不适合：把数据合 并进行学生水平分析，将造成很大的残差，对因变量的估计与预测会变的不可靠：进行 组水平之间的分析，将丢失组内大量的信息。对第四种结构的数据，上述方法更是无能 无力，如果用分组分析的办法，对每一所学校分别拟合回归直线，在学校很少，每个学 校具有较多的学生且研究者仅对这几所学校做出推断感兴趣的情况下，这种方法是适宜 的；如果把这几个学校作为总体估计的一个随机样本，而且希望就学校之间的变异做出 一般的推断，就需要借助多水平模型，因为如果一些学校中有很少的学生，传统分析方 法会产生不可靠的推论；而多层模型通过把学校作为总体的一个随机样本，利用整个样 本数据可以得到的信息，对单个学校作估计时也可以获得较高的精度。 2 多屡线性模型的研究概巩 2 1 相关术语的界定 水平：数据的一个层次，水平1 为最低水平，例如，学校或班级中的学生个体。 水平n 变异：围绕模型固定部分的第n 个水平上的单位测量变异，指第n 个水平 上不能被该水平预测变量解释的变异。 单位：层次结构资料中，定义在某水平上的一个实体，例如，一个学生即水平l ( 学 生水平) 的一个单位。 嵌套：若干单位聚集而形成的等级或层次。7 如若干学生聚集形成班级，若干班级 聚集形成学校，这样学生嵌套于班级，班级嵌套于学校。 2 2 国外的研究概况 1 9 7 7 年l i n d l y 与s m i t h 提出多水平模型这一术语，由于该模型需要估计非平衡数 据的方差成分与不同水平的协方差矩阵，没有被推广。这一阶段仅限于理论上对该模型 7 h g oj d s t e l n 著李髓松，主译：多水平统计模型，四川科学技术出版社 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 的建立与探讨。1 9 7 7 年d e m p s t e r 等人于提出了e m 算法，解决了参数估计问题1 9 8 1 年又将e m 算法应用于解决多层线性模型的参数估计。之后，发展了迭代广义最小二乘 法，费舍( f i s h e r ，1 9 8 5 ) 得分算法，使得模型的参数估计得以顺利进行。这一理论要 应用于社会各个领域的研究，除了有赖于参数估计问题的解决，还凭借计算机技术的发 展与算法的程序化。目前，已出现了一些相应的软件，常用的有h l m ，m l w i n v a r c l e 。 应用研究方面，弗拉塞等人( f r a s e r & f i s h e r ，1 9 8 2 ) 探讨了学生对班上心理环境 的感受对学业成绩的影响，研究发现：该因素对学生的学业表现影响是显著的。世界银 行1 9 8 9 印发的第6 9 号研究论文，报告了几位美国学者用多层分析方法对泰国的学校效 益进行研究的结果，结果表明泰国学校课堂的组水平因素对学生学习成绩的影响作用占 总的影响3 2 。1 9 9 2 年荷兰的j j e r w e e l 对影响学生的学习因素进行了研究。同时考虑 了来自五个层次的影响因素。研究结果发现，具有中等学习能力的学生，其学习成绩更 容易受教学与学习环境的影响。麦克罗比等人( m c r o b b i g f r a s e r ，1 9 9 3 ) 的研究显示， 实验室的环境与学生的科学成绩也有显著的关联。还有一些研究，不再赘述。 2 3 国内的研究概况 国内的研究多数仅限于对国外理论与模型的翻译与消化吸收上，所看到的有孟庆 茂、侯杰泰老师整理编写的协方差结构模型与多层线性模型，李晓锋主译的多水 平统计模型。张煜、孟鸿伟发表在教育研究上的文章教育研究中的多层分析方法 主要介绍了多层次分析的基本的技术线路，与一般的层次线性模型。 在应用研究方面，陈伯喜、王文中对香港中学生科学成绩的影响因素用三层次模型 进行了分析，分析结果显示，科学成绩的变异量中有三分之二来自学生层次，另外的三 分之一来自学校与教师层次，除此之外，没有见到其它的应用研究，在多层次模型的理 论与应用方面，国内是比较滞后的。 多层线性模型在处理具有层次结构特点的数据时，能够考虑不同层次的随机误差和 变量信息，提供正确的标准误估计，得到更有效的区间估计与更精确的假设检验，得到 回归方程中截距和斜率之间的相关关系，可以分析重复测量的数据探讨以往关于同 问题的不同研究结论是否具有一致性。该分析方法比传统的分析方法有着这么多的优 点，将其应用于教育研究，可望能洞悉到传统的分析方法所无法考察的教育现象。为了 推广它在教育研究中应用，本研究尝试用多层线性模型考察大学英语学习的影响因素， 期望分析出在个体水平与群体水平上分别有哪些因素影响了四级成绩，各起了多大的作 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 用。这样，就可以有目的的操纵这些变量，以达到提高我国大学生英语学习效果的目的。 三、 多层次线性模型的一般原理 1 多屡次线性模型的饭谩条件 用多层次线性模型处理具有层次结构的数据若模型的假设能够得到满足，则结果 更为准确、可靠。其假设是：变量间存在线性关系，变量总体上服从正态分布。而传统 的回归模型的前提假设不仅要求以上两个条件，而且要求各组内的方差齐性，以及个体 间随机误差的相互独立。对于具有嵌套结构的数据，前两个假设较易保证，而后两个假 设难以满足，特别是组内个体共同受到组水平特征的影响，个体间误差存在不同程度的 相关，使得传统的回归分析方法解决嵌套关系的数据受到限制。多层次线性模型的假设 却容易满足而且更加合理，为可靠的分析数据提供了保证。 2 模型的设定 2 1 一般的两水平模型 假如数据是由反映学生特征与班级特征的两部分变量构成，则模型也有两部分构 成，第一部分拟合学生的成绩随学生水平因素变化的状况，与传统回归模型不同的是， 截距与斜率不再是一个常数而是一个随机变量。即不同班级的截距与斜率是不同的。第 二部分描述了每个班级回归方程的截距与斜率依据组水平因素变化的状况，这样就将来 自不同水平因素引起的变化同时纳入到回归方程中进行了分析。组水平的分析是基于 组水平的自变量对水平1 的回归参数的分析，这是符合逻辑的，因为班级水平的变量对 学生的影响，不应该反映为学生个体的成绩，而应该反映在班级的整体平均水平和水平 差异的结构上。如果水平l 上有p 个自变量五，而，l ，水平2 上有q 个自变量w l w 2 慨则一般的两水平模型为： 7 k 平1 ：y h 2 p ，i + p 、i x 。q + p2 i x 岫+ + p 。x 。+ e ， 水平2 ：p o ，2 y 。+ y 。w i ，+ ，。1 4 ：，+ + 厂铀+ 从， i ，2 y i o + y 】lm ，+ ，1 21 4 2 + + y 崎+ 1 ， 。2 y p o + 7 川w ，+ y ，：w 2 ，+ + y 一+ 。 模型的假设条件为： 童星! 燮型垄查堂墨堡兰翌堂堕垦耋坌堑主塑塑生窒塑笪塞 第二部分：实证研究 一、研究设计 1 研究目的 尽管近年来关于大学英语的学习效果影响因素的研究较多，但多为定性与思辨的研 究，定量分析并不多见。为了弄清学生与班级两个层次的因素对英语学习的影响力，找 出影响学生英语学习的主要因素，作为英语老师与教学管理人员制订教学计划与规划教 学环境的依据；也为了推动多层次线性模型在教育研究中的应用，特作此尝试。 2 研究工吴 ( i ) 软件h l m 、m l w i n 、s p s s ；( 2 ) 调查问卷( 附录1 ) ，调查了个体水平 上的影响因素1 4 个，教学班级水平上的影响因素l o 个。 3 调查对摹 本次调查对象是通过0 1 年高考进入某师范大学的2 0 0 0 多名二年级学生。调查包括 二级学院在内的4 6 个英语教学班，有效问卷为1 7 1 7 人。 4 数据的收集 0 3 年是被试第一次参加四级考试，该成绩作为因变量。为了避免效标的污染，影 响因素的牧集在第一学期完成，而四级考试成绩则在第二学期从四六级考试中心获得。 5 变量的初步筛选与赋值 参考前人关于英语学习影响因素的研究结论，与有关测量专家以及有经验的英语教 师和在校大学生交谈，初步确定了影响英语学习的班级水平变量与学生个体水平变量， 针对这些变量设计了测试题目，并对测试问题的选项进行了赋值。具体情况如表l 所示： 表l ：学生、班级两层次变量一览表 学生水平变量( 影晴因素) 变量名称问卷题目变量分数描述 家庭背景1 4 、1 5 、1 7 、1 9 、分数越高，家庭经济状况越差，父母亲学历与职业层次，以及 4 5 居住的城市级别也越低。 课堂参与程 l l 、1 3 、4 1 、4 3分数越高表示学生发言机会越少，对课堂教学的参与程度越 度低对英语学习越不感兴趣课堂上常常觉得自己是个局外人。 考试重视程 7 、1 6 、3 7分数越高认为四级考试越难认为须要认真复习方有可能通 度 过。 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 学习自主性1 0 、4 0得分高表明学生很少制订与修改自己的学习计划，不会对自己 的学习方法与策略进行反思，经常处于种学习上的被动状 态。 考试焦虑1 2 、4 2 、 得分越高对四级考试的意识程度越低，感觉不到它的存在，对 考试的通过与否持一种无所谓的态度。 应用倾向9 、3 8得分越高表明被试越不习惯于在现实生活中应用英语，对英语 的应用感到很累。 努力程度 2 l得分越高表明学生每天花在英语上的学习时间越少，得分越低 表明学生每天花在英语上的学习时间越多。 学习动机2 0得分越高，表明长远的学习动机越占主导地位，比如与英美人 士进行交流，得分越低表明短期的学习动机占主导地位，比如 仅仅为了考一个好成绩 学习类型3 9得分越高表明学生的学习类型越倾向于场依存型与整体型注 重英语学习与应用的交际情景而不仅仅满足于分析语言规则 和进行句型操练。 英语思维习 8得分越高表明学生越习惯于用英语直接进行思维有良好的英 惯语思维习惯，较少的借助于母语。 学习方法 1 8得分越高表明学生在学习方法上越倾向在实际应用中掌握英 语在学习上越倾向于听广播与别人交流，而不满足于背单词 作习题。 父亲学历 4 4得分越高表明父亲受教育水平越高。 入学成绩 2分数越高表示被试基础越好。 性别披试登记栏0 代表女生，1 代表男生。 班擐水平变量( 彤响因素) 变量名称测试题目变量分数描述 班级人数 2指英语教学班的人数 女生比例 3指英语教学班女生所占的比例 教师教学能力 2 6 、2 7 、2 9 、3 1该变量得分越高表明该英语课堂气氛越单调- - 教学方法越 3 2 、5 4单一教师对同学的批评越多鼓励越少，越不注意沟通 与协调与同学之间的关系，不能有效地进行语言的输入。 班级竞争 2 4 、3 6 、4 9该变量得分高表明班级的竞争意识淡薄没有明确的学习 目标，缺少“领头羊”似的人物，没有浓厚的学习风气。 教师教学态度 3 3 、3 5得分越高表明该英语教师对自己的教学效果注意反馈检 查，对差生常开“小灶”，对有突出才能的学生注意培养。 教师角色 2 5该变量得分越高表明英语老师越倾向于课堂活动的“组织 者”角色，学生的主体地位越能得到充分的发挥。 教学手段 5 0 、5 2得分越高表明英语老师在课堂教学中讲解的时间越多，而 对图片录音、录象等现代化教学手段用的越少。 教学导向 5 3得分高表明老师注重对学生进行交际能力与学习方法的培 养反之教师只注重知识的积累与应试能力的提高。 小组讨论 5 1 、2 8得分高表明小组讨论与活动少知识传授与试题训练越多 同学互助 3 4 得分越高表明同学之间人际关系越和谐，在英语学习上遇 到困难倾向于互相帮助，同学之间经常商量与讨论a 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 6 建立多水平模型的必要性 用多水平模型分析之前所解决的首要问题是：有没有用多层模型进行分析的必要。 为此必须对数据进行初步的探察，以确定是否建立多水平模型。这里以性别为自变量， 以四级成绩为因变量对每个班级进行绘图。图示如下： 图i ：班级截距随机变异示意图图2 ：班级斜率随机变异示意图 1 0 1 5 0 8 1 1 o 5 - 0 。8 0 3 o 4 0 00 0 - 0 3 - 0 4 - 一0 5 -一0 8 - o 8 一l _ l 一1 u l 。 l - i - 5 l 0 o0 30 60 91 20 00 30 60 91 2 这里纵轴代表四级成绩，横轴代表性别。可见所有的班级不仅在截距( 班级的平均 成绩) 上，而且在斜率( 性别对英语四级成绩的影响力度) 上，在不同的班级也存在显 著的差别。即水平l 的回归参数存在水平2 的随机变异。有必要利用多层模型进行分析。 7 变量的因素分析与日子得分的合戚 对问卷数据进行探索性因素分析，基本上符合原有的构想，预期测试同一个因素的 题目在同一个因子上负荷较高( 结果参见附表1 ) ，而在其它因子上负荷较低，根据专 业知识为这些因子命名。在学生水平变量上共提取了1 2 个因子，解释了原有变量的方 差变异的( 性别与英语入学成绩没有参加因子分析) 。在班级水平变量提取了8 个 因子( 班级人数与女生比例投有参与因子分析) ，方差的累积贡献率达到 8 。可见 所提取的因子吸纳了原有变量大部分信息。而后采用因子得分作为新的变量，进入多层 线性模型进行分析。该做法具有以下优点：一是减少了变量个数，可以简化模型结构与 加速模型的拟合过程。二是由于因子之间的相关性是很低的，可以避免变量之间的共线 性问题。 多星线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究 s 分析过程设计 数据在分析之前均进行了标准化处理，消除了量纲的差别。使用m 1 w i n 与h l m 软 件对影响大学生英语学习的个体与班级两个层次因素进行两水平线性模型分析，分析过 程如下： ( 1 ) 定义无条件模型，探明学生水平的变异量与班级水平的变异量在总变异量占 的比例。 ( 2 ) 定义随机截距模型，模型中只包含学生水平的变量，进行参数估计与假设检 验，探明对英语学习有显著影响的个人因素，并给出各种因素对水平】随机变异的解释 贡献率。 ( 3 ) 定义水平2 的随机效应，以检验水平i 回归系数在水平2 是否是随机变异的， 即哪些个人的因素对四级成绩的影响力度在不同的班级是显著不同的。 ( 4 ) 定义随机截距模型，模型中只包含班级水平的变量，探明对英语学习存在显 著影响的班级因素，并给出各个因素对水平2 随机变异的解释贡献率。 ( 5 ) 综合考虑学生水平与班级水平的预测变量，拟合最佳模型，进一步考察班级 水平的因素对水平1 的回归系数影响状况，即水乎1 回归系数主要受到哪些水平2 因素 的影响。 二、分析过程与结果 1 无条件模型的分析过程与蛄果 定义无条件模型的目的是了解在总的变异量，其中个体水平的变异与班级水平变异 各占多大的比例。b 口两水平的因素各在多大程度上影响着学生的英语学习成绩。 表2 ：无条件模型的参数估计结果 参数参彀估计值参数标准误z 检验p 值 y 0 0 2 20 0 6 50 0 3 8p o 0 5 盯；0 8 3 6 0 0 3 72 6 9 7p o 0 i 0 1 6 60 0 4 04 1 5p o 0 l 2 + l o g ( 1 i k e l 4 0 5 6 5 7 7 一 注：表中表示此处无值，以下同。 ，。表示班级四级成绩的平均水平，经检验是不显著的，因为数据经过了标准化处 2 0 多层线性模型在大学英语学习影响园素分析中的初步应用研究 理，理论上r e 完全等于0 ，这里有微小的参数估计误差。估计信度是o 8 3 9 。，2 代表 学生水平的变异为：o j 8 3 6 f m 代表班级水平的变异为：o 1 6 6 ，则p 2 百乏篇毫蟊 = o 1 7 p 为学校内相关，反映了同一班级内两学生英语成绩之间的相关，测量了班级 变异占总变异的比例，即在引起学生成绩变异的原因中，其中班级水平的因素解释1 7 ， 学生水平因素的解释了8 3 。可见学生本身是影响英语学习成绩的主要因素，但班级 水平的因素也是不可忽视的。学生水平的变异与班级水平的变异经检验都是显著的，说 明在两个水平上都有显著的未被解释的变异，需要加入预测变量对这些“身分不明”的 变异加以解释。2 * l o g ( 1 i k e ) 为模型的拟台统计量，代表模型对数据的“吻合”程度， 值越大表明模型对数据的“吻合”程度越低。 2 仅包含学生水平影响因素的模型的分析与结果 2 1 随机截距模型分析与结果 已知学生自身的因素是影响英语成绩的主要因素，但要探明学生水平上各种因素对 英语成绩影响力度，需定义随机截距模型并加入所有学生水平的变量，进行参数估计与 检验( 参见表3 ) ，以剔除那些影响力微弱的因素，简化模型，抓住主要的影响因素。 表3 ：机截距模型参数估计结果( 仅包含水平1 所有变量) 学生承平变量参数参数估计值参数标准误z 检验p 值 几 0 1 9 9 英语入学成绩 ，。 0 1 3 l0 0 2 35 7 0p o o l 家庭背景 ，。 0 0 5 6o 0 2 32 ，4 3p o 0 5 课堂参与程度 y ， 0 2 1 70 0 2 29 8 6p o 0 l 考试重视程度 一0 2 30 0 2 21 0 1 4p o 0 5 性别 v 0 4 1 30 0 4 8 - 8 6 0p o 0 5 英语思维习惯 y 0 0 2 40 0 2 3 1 0 4p o 0 5 口： 06 5 7 - - - - - f 0 0 01 5 4 - - - - - - - - - - - - - - 2 * l o g ( i i k e ) 3 6 6 61 8 8 - - - - - - - - - 表4 ：水平l 各预测变量对因变量的解释贡献率 副酴变量水平l 变异改变量t 贡献率 拟合量改变i 2 自由度卡方捡定 考试焦虑o 6 5 70 0 003 6 6 6 7 6 60 5 】p o 0 5 英语思维o 6 5 80 0 0 1o ，1 2 3 6 6 7 9 0 41 2 】p o 0 5 _ 学习动机0 6 5 9o 0 0 10 1 2 3 6 7 0 1 5 42 2 1 p 0 0 5 学习方法0 6 6 0o 0 0 1o 1 2 3 6 7 3 叭82 8lp o 0 5 应用倾向0 6 6 2o 0 0 20 2 揣3 6 7 8 1 1 95 1 lp o 0 5 父亲学历0 6 6 4o 0 0 20 2 4 3 6 8 3 7 0 55 61 p o 0 5 家庭背景0 6 6 80 0 0 40 4 8 3 6 9 0 2 5 06 5 51p o o l 学习类型0 6 7 20 0 0 4o 4 8 3 6 9 9 4 3 79 2l p o 0 1 学习自主0