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文档简介
基于扩展卡尔曼滤波的10-DOF惯性测量单元,答辩人:导师:,课题研究背景及意义系统方案设计系统测试总结与展望,课题研究背景及意义,惯性导航技术特点:自主组成:陀螺仪、加速度计、惯性平台、计算机分类:平台式、捷联式,课题研究背景及意义,传统惯性导航技术,课题研究背景及意义,新式惯性导航技术,课题研究背景及意义,本课题研究内容硬件平台:以MEMS惯性器件为核心软件平台:以数据融合姿态解算算法为核心预期成果:成本远低于军用领域的姿态检测系统,而零位偏移指数则优于目前常用的电子罗盘,课题研究背景及意义系统方案设计系统测试总结与展望,系统方案设计,需求分析系统主要功能:模块能够实时的检测载体的姿态与方向,并通过物理信道上传给PC硬件平台要求:体积小、重量小、功耗低、稳定性好软件平台要求:数据融合姿态解算算法实时性好,系统方案设计,硬件平台设计(嵌入式)传感器:MEMS传感器处理器:微处理器电源接口:DC5V数据接口:RS232,系统方案设计,硬件平台设计MEMS陀螺仪,系统方案设计,硬件平台设计MEMS加速度计,系统方案设计,硬件平台设计处理器:STM32F303VCT6特点:ARMCortex-M4架构、72MHz主频、256KBFlash、48KBRAM、FPU单元、外设丰富,系统方案设计,系统硬件平台,系统方案设计,数据融合算法设计姿态表征方式欧拉角:用三次独立转动的三个角(横滚角、俯仰角、偏航角)确定坐标系相对角运动特点:简单、直观、存在奇异点四元数:用四元数(旋转四元数)相乘表示坐标系之间的角运动特点:抽象、单位化后存在误差旋转矩阵:在参考坐标系中,用九个方向余弦表示刚体坐标系特点:计算量大,系统方案设计,数据融合算法设计数据融合方法基于互补滤波,系统方案设计,数据融合算法设计数据融合方法基于梯度下降,系统方案设计,数据融合算法设计数据融合方法基于卡尔曼,系统方案设计,数据融合算法设计,系统方案设计,数据融合算法设计数据融合算法框图,系统方案设计,系统软件设计,系统方案设计,数据融合与姿态解算软件流程,系统方案设计,上位机程序设计,系统方案设计,上位机主界面,课题研究背景及意义系统方案设计系统测试总结与展望,系统测试,系统静态测试测量噪声协方差矩阵R对静态角度的影响,系统测试,系统静态测试,系统测试,系统动态测试,系统测试,姿态精确度测试,系统测试,角度误差,课题研究背景及意义系统方案设计系统测试总结与展望,总结与展望,系统主要技术指标,相关
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