（教育技术学专业论文）高师院校学生网络学习适应性研究.pdf

浙江师范大学硕士学位论文 第l 章研究背景 1 问题的提出 计算机通信网络技术的快速发展和普及，使得i n t e n l e t 己经渗透到各行各业， 渗透到人们的日常生活、学习、工作和娱乐中。如今，信息正在以前所未有的速 度在网络上传播，网络成为人们获取信息与知识，进行终身学习的主要途径。对 此，有人断言：谁不学会基于网络资源的学习，谁就会成为信息时代的文盲。 在2 0 世纪末期发展起来的网络教育，在短短几年时间呈就得到了快速发展。 至2 0 0 4 年年底，我国网络教育在“校”学员已经达到1 5 0 万左右。伴随规模增 长，网络教育质量的问题也逐渐凸显。2 0 0 5 年，教育部开始下决心提高网络教 育质量，并将这一年定为“网络教育质量年”。我们必须承认，当前我国网络教 育的要求在很大程度上要低于普通高等教育要求。但有调查显示，目前我国高等 教育网络学院学生的毕业率( 拿到学位) 相当低，有的要低于5 0 ，这与网络学 院所依靠的传统学校的毕业率是无法比较的。也有调查显示，在我国中西部地区 的广大学校和成人网络学习点，众多学习者并不能通过网络提高学习效果，或是 获取更多的知识、技能和解决问题。研究者分析认为，究其原因在于，我国广大 学习者对目前此种通过网络开展的学习方式不甚适应，通过网络进行学习并非人 人都能接受。 无可否认，网络学习将是社会发展的必然趋势。在广大高校，随着网络基础 设施的日益完善，大学生通过网络获取信息、知识，在网络上进行学习也已成为 趋势。但与现时网络教育一样，大学生通过网络进行学习的效果也并不理想。那 么，既然网络化学习已经成为不可回复的发展趋势，我们能做的就是如何提高网 络学习的效率。人类资源开发的实践者们认为，可依据学生学习的反馈情况，将 学生引向采用适合特定学习环境的学习风格，从而创立快速获取新知识和技能的 条件。如此做的前提是，要了解当前学习者对网络学习的适应性情况，找出适应 学生学习环境建设的方法。 在校大学生利用网络进行学习或利用网络辅助学习已经成为社会发展的必 然趋势，但各种因素制约着他们的网络学习效果，而目前为止还没有相关的网络 学习适应性问题研究。高师院校大学生作为未来基础教育的中坚力量，是时代发 展的希望，他们在校期间能否达到良好的网络学习适应性水平，将直接关系到其 日后工作期间的自我完善和不断提高。因此，特提出高师院校学生网络学习适应 性问题相关的研究项目。 2 研究的目的和意义 2 1 研究目的 本研究的目的是通过此研究总结当前网络学习适应性的研究现状；通过借鉴 其他各种学习适应性量表制订方法，以科学合理的步骤，初步制订出高师院校学 生网络学习适应性量表；用制订的高师院校学生网络学习适应性量表( 试用) ， 较准确地了解目前高师院校学生网络学习适应现状，并进行学习成绩相关性研 究；配合访谈、个案剖析等质的研究方法，找到影响网络学习适应性水平的因素， 高师院校学生网络学习适应性研究 从学生、教师、学校等各个角度给出培养和提高高师院校学生网络学习适应水平 的对策。 2 2 研究意义 对高师院校学生网络学习适应性问题的研究有助于在理论上进一步深入认 识网络学习适应性问题。尤其是可以为日后具有巨大发展潜力的成人远程教育学 习适应性研究提供借鉴。同时，在实践中可以帮助广大高校教师运用适应性量表， 了解网络教育中存在的问题和不足，根据实际情况采取相应措施，提高网络教育 效果，最终促进网络教育发展。 3 研究假设与基本思路 针对以上研究中存在的问题，本研究将在以往研究的基础上，提出有关高师 院校学生网络学习适应性的下述研究假设与思路。 3 1 研究的基本假设 高师院校学生网络学习适应性是学生心理素质的子系统之一，属于适应性的 范畴，这一素质与心理素质一样具有结构性，可以通过理论与实证的研究构建出 这一素质的结构模型。 3 2 研究的基本思路 在理论上建构高师院校学生网络学习适应性结构，在实证上通过收集题项， 初步编制高师院校学生网络学习适应性问卷，运用分层抽样调查和相关统计分析 方法，探析高师院校学生网络学习适应性的结构成分和量表( 试用) ：最后，在 对结构成分和试用量表调查结果分析的基础上，探讨高师院校学生网络学习适应 性的现状、发展特点及网络学习适应性水平与其学习成绩等的关系，文献研究和 质的研究相结合，分析影响高师院校学生网络学习适应性的内外因素，从理论探 讨与实证调查的角度，全面、深入地研究提高高师院校学生网络学习适应性的对 策。 浙江师范大学硕士学位论文 l 相关概念 第2 章研究综述 l - 1 学习 学习原本是心理学的概念，所以早期学习概念都是基于心理学研究而提出 的。行为主义学习理论认为学习就是通过刺激而使行为强化和固定下来。如桑代 克的“学习即形成联结”说，还有华生“刺激反应生成过程及结果”和斯金纳“操 作条件反射理论”。认知理论比行为主义理论更进一步，他们相对注重人在学习 过程中能动性的发挥。如格式塔心理学认为“知觉重组即为学习”。皮亚杰认为 “学习所关注的，应该是儿童的心理构建活动”，“我们应该注重学生内部的认知 重组过程，学生掌握解决问题的程序和方法，比掌握知识内容更重要”。 随着其他学科对心理学的影响，人们对学习的理解也逐步走向深入。有人开始将 人的行为、实践等统筹到学习中。如学习是行为或按菜种方式表现出某种行为的 能力的持久变化，它来自实践或其他的经历。( s h u e l l ，1 9 8 6 ) 心理学的学习论认为，学习是有机体适应环境的手段，是学习者因经验( 变 化) 而引起的行为、能力和心理倾向的比较持久的变化。也有人从信息论角度出 发，认为学习是信息加工过程。或者认为“学习是在师授、书授( 自然条件) 等 外部因素影响下，个体自我修养，自我教育的一种社会活动。”( 朱兆明，引自叶 瑞祥，1 9 9 5 ) 对于学习的定义还有很多，但由于认识对象本身的复杂性，也由于各家各派 的立足点、视野和研究方法的差异，一种受到普遍认同的学习概念还未成型。综 合以上这些对学习的定义，我认为学习是人们为了获取知识、技能或问题解决， 通过各种途径以满足需要并引起自身变化的过程。 1 2 适应和适应性 “适应”在心理学上一般指个体调整自己的机体和心理状态，使之与环境条 件的要求相符合，这是个体与各种环境因素连续不断相互作用的过程。因此就“适 应”而言，包含了三个基本组成部分：( 1 ) 个体，这是“适应”的主体；( 2 ) 环 境( 情境) ，它与个体相互作用，不仅对个体提出了自然和社会的要求，而且也 是个体实现自己需要的来源；其中人际关系是个体“适应”过程中环境( 情境) 的重要部分；( 3 ) 改变，这是“适应”的中心环节。 适应的概念主要表现为以下几个方面。 首先是多维性。研究者多从三个角度来描述心理学范畴的适应概念，一是生 物学意义上的适应，即生理适应；二是心理上的适应，通常是指遭受挫折后借助 心理防御机制来使人减轻压力、恢复平衡的自我调节过程：三是对社会生活环境 的适应，包括为了生存而使自己的行为符合社会要求和努力改变环境以使自己能 够获得更好发展的适应，这是社会适应的概念。 其次是目的性。适应的根本目的在于维持或促进主体与内外环境的动态平 衡，以维系自身身心的和谐发展。 第三是动态性。在面临新的物理或行为环境时，主体通过平衡不平衡一 一新的平衡这一动态变化过程即适应过程，维系与环境的相对平衡状态，或者达 高师院校学生网络学习适应性研究 到新的更高程度的平衡，从而促进主体的发展。同时，适应的过程是主体认知、 态度体验和行为变化的过程，即主体以内外环境信息的整合为基础，调整身心状 态和行为反应的过程。其机制是由认知调节、态度转变和行为选择等环节构成的 动态过程。 对适应性的理解也不尽相同。车文博主编心理咨询百科全书的解释，适 应性是指“个体在社会组织系统、群体或文化经济因素的变化中，其生存功能、 发展和目标的实现相应地变化的能力”。郑日昌( 1 9 9 4 ) 认为，“适应性也就是心 理适应能力，即个体在与周围环境相互作用、与周围人们相互交往的过程中，以 一定的行为积极地反作用于周围环境而获得平衡的心理能力。”樊富珉( 1 9 9 6 ) “具有较高心理适应性的人应该对环境变化持有积极灵活的态度，能够主动调整 自身的身心，在现实生活环境中保持一种良好的有效的生存状态。”还有学者从 社会心理学角度提出，适应性是“个体为完成某种社会生活适应过程，形成相应 的心理行为模式的能力”( 许峰，2 0 0 0 ) 。日本的辰也千寿( 1 9 8 6 ) 则认为学 习适应性是“超越学习情境中的障碍的倾向”。从学习结果的角度来看，王惠萍 ( 1 9 9 8 ) 认为是“个体克服困难取得较好学习效果的倾向，也即学习的适应能 力。学生的学习适应性好，能提高学业成绩；相反，学生的学习适应不良，则会 导致学业不良。” 通过研究已有的研究成果，我们认为，适应性在本质上表现为一种能力，是 个体在基本的能力素质( 认知品质) 和人格特质( 个性品质) 基础上，与外在环 境的交互过程中表现出来的习惯化的行为倾向。同时，根据主体心理和行为在自 我和外部环境之间的指向性程度的差异，适应性具有包括自我定向适应性和社会 定向适应性两个主要亚结构，前者包括学习适应、生活适应、生理适应、职业适 应等内容；后者包括社会环境适应、人际环境适应和应激环境适应等内容。 1 3 网络学习 与任何新生事物一样，计算机网络的出现正在给我们的生活带来巨大变化。 人们对网络的认识也不一而同。有人认为网络是一种手段：老师可将教案、作业 或补充资料放在网上，但那决不是说学生从网上得到这些就可以不来课堂上课。 虽然也有人提出，应将网络从辅助手段跃升到基础手段，从而把网络在教育中的 作用从一种辅助地位提升到基础地位，并依据网络所能提供的条件来设计教育。 ( 宗秋荣，2 0 0 1 ) 有人认为网络是一种环境，它可以可营造一种虚拟的、信息快 速更新的环境。有人认为网络是一种文化，“网络就是生活，网络就是交流。网 络的根本性质来自于人类的信息交往的要求，网络把使用电脑的人连接起来了。” ( 冯鹏志，1 9 9 9 ) 如此，人们对“网络学习”的理解也就各不相同。目前大家的普遍认识是“网 络学习，又称在线学习或e 一1 e a m i n g ，简单地说就是通过网络进行学习的一种 全新的学习方式。”( 王维娅，2 0 0 3 ) 但我们如果仅从字面上进行解释，认为网络 学习就是通过网络进行的学习过程，未免过于简单。 王松涛老师认为“网络学习作为一种学习的观念而存在，同时也成为每个学 习者日常的实践。网络学习是一个开放的概念。”它主要应包含四方面的内容。 其一，网络学习是通过网络进行的学习过程。其二，网络学习也是学习网络本身 的过程。其三，网络学习是开发和利用网络知识与信息资源的过程。在此意义上， 网络成为学习的资源，网络学习则是对此资源的开发、利用与再生。其四，网络 学习还意味着把网络作为学习的一种环境。其五，网络学习是一种新型的学习观 念，即以网络构成学习者自己的学习网络，学习者处于中心，既是知识和信息的 d 高师院校学生网络学习适应性研究 写出这些对象的特点，并指出存在的问题。如戴育红所写的小学生学习适应性 的研究；王泽欢、钟文龙所写的佛山高一学生学习适应性的调查与诊断；白 晋荣、刘桂文、郭雪梅共同写的中学生学习适应性的研究等，并且都选用华 东师范大学心理系周步成教授修订的“学习适应性量表”( a a t ) ，分别在不同的 学校选取了不同的年级学生，进行普测，然后写出调查报告。 ( 2 ) 比较研究。根据样本的相关或独立性，又可分为相关研究与差异性研 究，这类研究又包括相关性研究与差异性研究两类。前者主要研究某同类样本的 学习适应性各不同因素间的相互作用及相互影响，常常对同一样本进行学习适应 性测试的同时配以别的不同测试，如：心理健康测试、亲子关系测试、学习动机 测试或者行为问题的测试等，如：上海市怒江中学的李秀芳与杨晓清所做的“特 殊家庭亲子关系对孩子学习适应性的影响”研究。后一种“差异性比较研究”， 主要是通过同时选取不同的样本进行学习适应性测试，然后比较这些不同样本间 的学习适应性各因素的水平差异，在此基础上做出概括化的总体估计，如王泽欢 所写的职中与普中学生学习适应性的比较。 ( 3 ) 模式构建。主要是对“学习适应性”理论本身的探讨，研究“学习适 应性”的内涵与各组成部分的内在关系，重视其普遍性规律及研究方法的广泛适 用性，是理论研究的核心内容。研究者在许多的调查或比较的相关结论中，寻找 学习适应性的共同机制，概括提炼出一些因素，构建普遍化模型；再进一步编制 出可用于实践性研究的工具量表或问卷等。如学习适应性测验，这源于日本 教育研究所学习适应性测验研究部编制的学习适应性测验，其中国版是由华 东师范大学心理系周步成教授修订而成的，在国内的中小学学习适应性研究中， 此测验被广泛使用。 ( 4 ) 验证性研究。验证性研究是在接受、广泛应用一种新的学习适应性理 论模型及其工具前，通过实验或调查应用，对“学习适应性”的有关理论模型及 其量表进行检验的研究。如中国科学院心理研究所时勘、王鹏等人在我国普通中 学及职业中学进行的对“中学生适应性学习模型”的验证性研究，验证学校环境 对学生适应性学习的重要影响；后又调查了北京市一所中学从初一到高三年级有 1 3 3 1 名学生，用横断研究法来着重探讨适应性学习模型在整个中学阶段的动态 发展趋势。 ( 5 ) 应用性研究。这类研究是基于以上四类的研究，在实践中进行学习适 应性的指导。目前就国内这一方面的研究历时较长的当属上海市长宁区普通中小 学的工作，尤其是以天山二中为发起者的普通中学的实践探索。他们自1 9 9 2 年 的“五校学习适应性课题”至今已发展到了“十二校学习适应性课题组”，期间 就学习适应性的研究，以华东师范大学周步成教授修订的学习适应性测试为 理论蓝本，与华师大心理系的部分师生合作，编制了学习适应性的辅导书、进行 学习适应性普测、安排学习适应性课程以及家长辅导班等等，基本走上了有组织 的应用研究的轨道，但就学科渗透以及对具体学生的于预上尚属萌芽阶段。 从目前来看，国内对学习适应性的研究还基本处于以上所述范围，且基本集 中在中小学生，对大学生的网络学习适应性基本停留在大学新生的适应性问题研 究层面上。章明明等( 2 0 0 1 ) 的调查研究发现，大学新生学习适应问题在新生总 体不适应问题中占2 7 8 。其中学习心理不适应障碍主要表现为学习动力水平低 下，有4 47 的学生上课时思想难以集中，有3 3 2 的学生学习缺乏坚持性，相 当大一部分学生自学能力差，学习方法不适应等。赵富才( 1 9 9 9 ) 通过调查发现， 大学新生的学习适应问题在整体适应( 学习、生活和人际适应) 中处于第二位， 6 浙江师范大学硕士学位论文 因主要表现在对学习方法、学习环境、学习计划和学习自我意识不适应等四个方 面。李春香( 2 0 0 1 ) 研究表明，大学新生学习适应问题产生的原因主要是学习环 境骤变而产生的暂时情景性反应；专业情绪困扰；中学阶段学习方式和管理方式 产生的负效应；杜会因素的影响学习态度与目标的实现；高校教育引导不及时等。 牛芳( 2 0 0 2 ) 认为，大学新生学习不适应的原因主要表现在三个方面，学习具有 较强的专业定向性和一定的研究探索性：大学生学习和自主性与独立性；学习途 径和方法具有灵活性。 2 2 国内外关于“网络学习适应性”问题的研究概况 2 ，2 1 对网络学习不适应的现象描述 “教育心理学的研究表明，学生的学业适应不良是一个普遍性问题。国外研 究显示，约有2 2 的学生具有中等的或严重的情绪缺陷”( 宋广文，1 9 9 9 ) 。北京 蓝色调查公司于2 0 0 0 年2 月首次开展的以“为什么选择网络教育”为主题的包 括对大学网络教育学院学生的群体构成、就读动机、学习目的、疑点困惑等项目 的市场调研结果也可说明这一问题。尽管如此，但关于网络教育中学习适应性的 实证研究却相对较少( p e 仃a c h i h e l e n e ，2 0 0 0 ) 。 4 2 2 网络教育与学习适应性问题的实验研究 学习适应性属于学习心理学范畴，所以人们在研究学习适应性问题时较多采 用心理学的研究方法。最常用的是用现成的心理学测试量表进行研究。如研究中 小学学生学习适应性的人常采用a a t 一学习适应性测试量表。该方法的缺欠是 不适合成年学生的学习适应性测量。但至今少有人在a a t 量表的基础上进行修 订使用。 首都师范大学王陆、刘维民、杨卉等人通过自己研发的首师大虚拟学习社区 为网络教学支撑平台，进行了为期2 年半的网络化学习的教学实践，并以卡特尔 ( r b c 毗e 1 1 ) 1 6p f 个性测量量表和镶嵌图形测量量表为测查工具，在收集了 学习者的多项学习数据后，对学习者的个性因素和学习风格是否影响网络化学习 进行了初步研究，得出了不同的学习者特征因素，如个性因素、学习风格、性别 和学习成绩等因素会导致不同学习者对网络化学习的学习态度、学习方式、学习 评价需求、上网时间和以计算机媒介的交流都有所不同的研究结论。 还有使用访谈加经验分析方法进行研究。有研究者采用访谈加经验分析的做 法，了解学生对下述4 个方面的体验。( 1 ) 在远程课程中使用技术的体验；( 2 ) 对指导者的教学技能的评价；( 3 ) 学习资源的可获性；( 4 ) 对学习环境的感觉等。 该研究所获得的最有意义的结论是：绝大多数的被测学生( 一组为1 0 0 ，另一 组为7 5 ) 表示，如果有机会，愿意再次选用远程学习这种形式来学习( p e 订a c h i h e l e ne ，2 0 0 0 ) 。但这一研究的局限是，它只是针对利用交互电视和事先录制的 录像带两种技术支持下的远程学生学习体验的调查，并未涉及网络技术所支持的 学习环境。 也有学者从远程教师对远程课程的评价来研究远程教育更适应于哪一类学 生。经对4 0 位教师、2 9 位网站管理者、2 x 浙江师范大学硕士学位论文 的测查工具。当然，对于大学生学习适应性的测量则已有一些工具，如s i i n o n l & r o l 姐d r 专门针对大学新生的学习适应问题编制了大学生反应与适应性问卷 ( 认c ) ，魏丽华等设计了大学新生学习适应性调查问卷对2 0 0 0 级一年 级医学新生的学习适应状况进行了调查研究。但这些测量工具都存在缺乏权威 性、针对性和必要的实证依据，且不是专门针对网络学习适应性问题。这是现有 研究中存在的一个较大不足。 2 3 3 对普通大学生网络学习适应性对策研究基本停留在学习心理学领域 在研究网上成年人的学习适应性问题时，其方法和视角都基本局限在学习心 理学范畴，而没有延伸到社会、文化、管理、技术、高等教育等领域。而这些都 构成了成年学生学习过程中的环境因素并在很大程度上影响着他们的学习适应 性。从各个方面对普通大学生网络学习适应性提出对策显得非常必要。 浙江师范大学硕士学位论文 包括学习信念、学习情感和学习行为三个纬度，下分害怕失败、考试焦虑、考试 准备、注意质量、同伴帮助、求助教师、学习优先、有效的学习方法和学习容易 度等九大因素：李政云( 2 0 0 1 ) 认为包括自我认识和自我监控；冯廷勇，李红( 2 0 0 2 ) 认为从影响的视角来看，包括学习动机、学习能力、环境因素、教学模式、社交 活动五个项目；王滔( 2 0 0 2 ) 认为包括学习的动力性、计划性和方法性三个纬度： 王焕景、张海燕( 2 0 0 5 ) 认为网络操作技能是指学习者在网络环境中加工、处理 学习信息的能力，是进行网络自主学习的基础条件。 基于对以往相关研究文献分析并综合指导教师的建议，从学习态度、学习方 法、学习环境、信息素养、身心健康五个维度，十五个因素有针对性地编制高师 院校学生网络学习适应性结构的学生、教师问卷。 ( 2 ) 对学生进行团体调查，由研究者本人做主试，其过程遵循心理测试的 程序；对教师则由研究者本人进行个别咨询调查。 ( 3 ) 分析问卷的调查结果，根据经验指标和考虑到被试的赞成率较高，抽 取平均赞成等级高于3 以上的成份，并综合考虑教师和学生在开放问题中提出的 建议，对原有理论成份构想进行修正，确定问卷编制的维度。 2 3 研究结果 表2 - 2 高师院校学生网络学习适应性结构调查结果分析表( 赞成度) 维度( 因子)平均得分( 教师)平均得分( 学生) 学习态度 学习观念 4 2 13 8 5 学习热情 3 8 42 9 0 学习计划 3 4 53 5 7 学习方法 读书笔记 4 5 03 2 6 学习技术 4 6 84 4 3 学习习惯 46 7 4 3 9 学习环境 日常环境 3 1 6 3 6 0 网络环境 4 7 74 2 5 人际关系 3 1 827 0 信息素养 信息意识 4 5 33 7 2 信息技能 4 5 94 4 l 信息知识 3 8 5 3 5 5 身心健康 独立性2 0 8 2 5 6 注意力 3 4 4 2 4 3 心身健康 3 0 2 2 8 8 调查统计结果表明，教师和学生对网络学习适应性的维度和因子的赞成度基 本支持了本研究的理论构想，对于平均赞成度低于3 的因子合并或者排除，即将 身心健康维度和人际关系因素予以删除。在教师的个别咨询过程中，普遍认为， 学生注意力因子在学习适应性中具有重要作用，但可以通过学习环境的学习导航 高师院校学生网络学习适应性研究 建设予以体现，即学习注意力强的学生一般不会认为学习导航、学习监控不够强 或不够明确，不太会受外界环境的干扰，而学习注意力弱的学生则反之。通过这 次调查实证得出高师院校学生网络学习适应性的理论结构，包括学习态度、学习 方法、学习环境、信息素养下十一个因素。 3 高师院校学生网络学习适应性量表第一次试测及结果分析 3 1 研究工具 3 1 1 自编量表 1 、量表第一稿的形成 ( 1 ) 编制初始问卷。依据相关理论和问卷调查得到的高师院校学生网络学 习适应性结构成分来编制初始问卷。题项选择参照周步成学习适应量表、冯廷勇 大学生学习适应影响因素问卷等，并结合学生网络学习活动的实际。所有项目采 用李克特式五点记分制，单选迫选形式，按学生的同意或符合程度分为五级评分， 其中，“a ”程度最高，记5 分，“b ”次之，记4 分，“c ”为中等，记3 分， “d ”表示不太赞成或不太符合，记2 分，“d ”表示不赞成或不符合，记1 分。 初始问卷共包括5 5 个初选题项，其中测试同一成分的题目基本排列在一起，同 向记分和反向记分的题目则尽量间隔排列，以避免产生系统误差。题项的得分越 高，表示适应性越好，其中反向计分的有8 题。 ( 2 ) 确定初始问卷。请教育学、心理学、教育技术学教师各1 人，教育技 术学专业大三学生共8 人进行预试，要求在不改动项目内容的基础上对题项进行 阅读填写，并通过访谈的形式，了解他们对每个题项的言语表达和理解上可能存 在的问题。根据教师和学生对问卷的反馈，对题项的表述和问卷的格式设计进行 适当修改，确定初始问卷。 2 、量表第二稿的形成 为使量表中题项的表述更加科学和贴近学生实际生活，作者将准备好的量表 的第一稿在教育技术学2 0 0 3 年级( 本科三年级) 3 班的4 5 名同学中进行试用， 并对他们进行访谈，发现学生除四个题项外，对其他题项的理解程度基本令人满 意。但通过对预试问卷收集的数据进行项目鉴别力分析，发现有六个题项未能达 到显著水平。因此，对理解存在问题的题项和鉴别力不能达到显著效果的题项予 以修改和删除。至此，形成了量表的第二稿。量表共由4 5 个项目组成，包括学 习态度1 2 题，学习方法1 3 题，学习环境1 0 题，信息素养1 0 题。其中学习态度 4 题，学习热情5 题，学习计划3 题；学习笔记3 题，学习技术7 题，学习习惯 3 题；日常环境4 题，网络环境6 题：信息意识3 题，信息技能5 题，信息知识 2 题。 3 1 2s p s s l l of o r w i n d o w s 统计软件。 3 2 被试 3 2 1 研究对象 本研究的研究对象拟为全国高师院校在校本科学生，但限于人力、财力和物 力，本次调查于2 0 0 5 年1 1 月在浙江师范大学采用整群分层抽样的方法选取在校 大二、大三、大四学生作为研究对象，抽取了从大二到大四共2 0 5 个被试。发放 问卷2 0 5 份，回收问卷2 0 5 份，剔除无效问卷6 份，有效回收率为9 7 。被试 的具体构成见表2 3 。 壹塑堕壅兰生塑堡堂翌垩鏖些堑壅。 求每一个题项的“临界比率”( 谢t i c a ir “o n ，简称c r ) 。做法是将所有受试 者在预试量表的得分总和高低排列，得分前2 7 者为高分组，得分后2 7 者为 低分组，求出高低两组被试在每题得分平均数差异的显著性检验。如果题项的 c r 值达显著水准，即表示这个题项可以鉴别不同被试的反应程度；如果c r 值 未达显著，则表示该项目不能鉴别不同被试的反应程度，这是项目考虑是否被删 除的首要条件。分析结果见表2 5 ，从中可以看出c r 值未达显著的有a 8 、a 9 、 a 3 0 。 表2 - 4 量表各项目平均数、标准差、偏态系数及因素负荷 s k e w l l e s s 偏因素负 项目 最小值 最大值平均数标准差 态数荷 a l1 53 7 311 77 4 05 3 9 a 2l53 9 79 6 8 4 85 6 6 a 3l539 71 0 2 9 5 55 7 2 a 4 153 6 31 1 3 4- ，6 8 3 5 8 7 a 51 53 3 i1 2 92 1 36 1 9 a 6l 54 2 310 11 4 s 23 2 3 a 71 52 1 51 0 67 4 l4 1 1 a 8152 6 0 1 2 43 7 73 0 4 a 9l53 0 7 1 2 50 1 53 1 0 a 1 0l53 1 61 - 3 3 一1 8 53 1 9 a 1 l154 3 s9 7 一1 7 7 23 0 6 a 1 2153 1 01 2 12 1 24 1 3 a 1 3153 5 31 1 95 0 64 4 9 a 1 4 153 5 31 2 85 2 34 8 6 a 1 5l 53 7 21 0 77 1 0，5 8 4 a 1 6 l53 s 81 0 6一5 9 5，5 5 9 a 1 71 53 4 41 1 74 0 76 5 7 a 1 81 52 7 91 ，1 8 14 9 6 a 1 9153 0 4 1 3 10 4 04 4 7 a 2 0153 3 71 1 64 0 9 4 9 8 址l153 3 21 1 93 8 55 3 9 a 2 2152 9 7】，2 50 2 74 0 7 a 2 31528 51 2 61 2 15 3 0 a 2 4 154 2 71 0 11 7 0 23 6 6 a 2 5l 54 2 49 81 5 0 73 6 3 a 2 615 3 5 61 2 34 3 93 3 0 a 2 71 5 3 6 31 1 8 6 4 43 3 9 a 2 8152 6 l1 ，1 33 0 53 8 0 a 2 9 152 5 21 2 74 9 13 3 1 a 3 01 5 3 0 813 10 4 33 1 5 a 3 l152 0 410 78 1 60 1 9 a 3 2152 2 61 1 48 2 30 2 7 a 3 3152 2 51 0 98 0 83 4 8 浙江师范大学硕士学位论文 表2 8 一次因素分析因素负荷矩阵 项目f 1 f 2f 3f 4f 5f 6f 7f 8f 9f 1 0f 1 1 a 37 5 7 a 17 4 8 a 26 6 3 “6 1 8 a 55 3 8 a 3 98 1 0 a 3 88 0 1 a 4 07 3 5 a 4 15 2 6 a 1 54 8 0 a 2 86 7 6 a 4 25 8 6 a 1 8。5 7 8 a 2 35 6 4 a 4 35 2 2 a 1 64 0 2 a 2 l7 8 0 a 2 06 0 8 a 1 96 0 7 a 2 25 9 0 a 4 4 7 8 】 a 4 5 6 1 8 a 1 0 7 1 2 a 1 2 6 6 8 a 75 5 0 a 3 37 1 5 a 2 55 8 4 a 2 44 7 7 a 67 8 6 a 1 43 9 7 a 2 6 8 3 1 a 2 7 7 0 2 a 1 3 4 2 1 a 3 7 7 7 2 a 3 6 6 9 4 a 2 9 7 0 0 a 3 4 5 4 8 a 1 1 一4 7 4 1 9 高师院校学生网络学习适应性研究 表2 9 各因素的特征值及解释总变异百分比 解释变异 累计解释 因素特征值 变异量 量( ) ( ) 1 7 5 2 48 5 6 l8 5 6 1 2 35 3 683 8 71 6 9 4 8 3 2 5 1 07 1 6 02 4 1 0 8 4 1 8 5 17 0 7 63 1 1 8 4 5 1 6 2 85 7 9 63 6 9 7 9 6 1 4 8 64 9 3 84 1 9 1 7 7l4 3 74 6 3 74 65 5 4 81 3 5 44 5 1 35 1 0 6 7 912 9 94 4 8 1 5 5 5 4 8 1 01 1 9 44 4 4 75 9 9 9 5 l ll 1 0 3 33 7 2 76 3 7 2 2 3 3 2 2 二阶因素分析 在一阶因素分析中，采用斜交旋转法抽取了1 1 个成分，与原先假设的因素 数目相同。而且我们发现1 1 个成分之间存在着不同程度的相关，这意味着上述 成分结构群可能蕴涵着更高阶、更简单、更有解释力的大因素，因此有必要做二 阶因素分析。把一阶因素分析获得的1 1 个成分作为新变量群进行因素分析。采 用主成分分析( 代) 和方差极大斜交旋转法( p r o n 如【) ，在不限定因素个数的情 况下，结果旋转得出五个因素。但第五个因素只有一个园子，且其解释变异量只 有4 3 2 5 。因此，我们予以删除，取前面四个因素，共解释总变异量的6 0 6 3 0 。二阶因素分析的结构、负荷、共同度及二个因素的特征值和所解释的变异数 比例分配见表2 1 0 、表2 1 1 。 表2 1 0 二阶因素分析因素负荷矩阵 项目因素1因素2因素3因素4因素5 因子66 8 0 因子15 7 7 因子85 2 9 因子4 6 9 8 因子96 1 2 因子75 7 9 因子3 6 7 9 因子1 15 2 2 因子2 8 4 1 因子1 0 6 9 2 因子5 2 8 7 经过以上程序对预试问卷进行筛选，共剔除a 8 、a 9 、a 3 0 、a 3 1 、a 3 2 、a 3 5 、 a 4 4 、a 4 5 等八个题项，最后通过修改和调整顺序形成包括3 7 个题目的第二次 浙江师范大学硕士学位论文 试测问卷。 ( 1 ) 删除a 8 、a 9 、a 3 0 、a 3 1 、a 3 2 、a 3 5 、a 4 4 、a 4 5 。 ( 2 ) 对在以上指标不太理想，但没有达到删除标准的题项进行修改。 对学生在答题过程中提出的问题进行分析，修改那些在表述上有些歧义和所 述内容太简单的题项。如“如果上网时没有目标，上网效率就会低一些”，这类 题目在旋测时，同学往往会闯“上网的时候每个人都会有自己的目标，浏览新闻 难道不算目标吗? ”为了充分突出学习计划，改为“上网时，如果制定了学习计 划就一定按计划学习。”又如“现代社会，信息很重要。”绝大多数的同学都会倾 向于“同意”，因此改为“信息在我的生活中显得日益重要。” 表2 - 1 1 各因素的特征值及解释总变异百分比 解释变异 累计解释 因子 特征值变异量 量( ) ( ) 13 2 2 01 8 9 4 91 8 9 4 9 21 4 5 71 7 6 7 43 66 2 4 31 2 6 51 5 5 7 95 2 2 0 2 4 1 0 7 8 84 2 8 6 0 6 3 0 3 3 1 2 3 因素与维度命名 探索性因素分析的结果为，一阶因素分析最终抽取出了1 1 个因子，共获得 了3 9 个题项，解释了总方差的6 3 7 2 2 ，表明这1 1 个因子对看测对象有较好的 解释率。下面是结合理论构想对各因素的具体命名及简要解释。 因素一学习观念：这里是指对网络学习有正确的认识和了解，在主观上愿 意接受网络学习这一新的学习方式，它会受到主体外界各种因素的影响，如家庭 环境、学校环境等；因素二信息技能：对网络学习中涉及有关信息设备的操作 比较熟练，能够运用它们完成网络学习所需的操作，如计算机的一些常用软件操 作、故障检查修复等：因素三网络环境：是指网络学习中所涉及的网络内部环 境，如学习课程的界面设计、网页框架、学习导航设计、学习监控设计等；因素 四学习技术：在网络学习过程中，能够运用各种学习的策略来提高学习效果， 如运用联想、相关等方法来巩固旧知汉和记忆新知识，包括向老师和同学请教： 因素五信息知识：信息素养的一个组成部分，是指掌握信息技术和信息传播等 基本原理，如对计算机的运算原理有所掌握：因素六学习计划：在网络学习时 能够制定有效的计划，并能够切实按照计划执行；因素七学习习惯：是指学习 者在长期学习过程中所形成的习惯，或可称为风格，如有人喜欢用电脑进行写作， 但也有很多人面对电脑没有什么思路；因素八学习热情：对网络学习具有很高 的激情和极大的兴趣，喜欢通过网络进行学习；因素九学习笔记：在网络学习 过程中，在电脑中或是通过传统的笔记本记录学习内容，以促进学习效果的提高； 因素十信息意识：对信息在现代社会和自己生活中的重要作用有深刻认识，能 够承认和理解现在社会是信息社会；因素十一外部环境：是指学习者在网络学 习过程中所处的电脑以外的环境，包括学习者注意力水平的高低不同对外部信息 干扰的抵抗力、学校对网络学习环境的建设水平等。 对析出的1 1 个因素进行二阶因素分析，获得五个维度，但第五个维度只有 信息知识一个因素，且其因素负荷相对较低，因此取前四个维度，共解释总方差 2 l 高师院校学生网络学习适应性研究 的6 0 6 3 0 ，有较好的解释率。维度一包括了学习观念、学习计划、学习热情， 这主要是与学习态度有关，可将之命名为“学习态度”；维度二包括学习笔记、 学习技术、学习习惯，主要与学习方法有关，可命名为“学习方法”；维度三包 括外部环境和网络环境，主要与学习环境有关，可命名为“学习环境”；维度四 包括信息意识和信息技能，可命名为“信息素养”。根据一、二阶因素分析结果， 得到高师院校学生网络学习适应性的结构，具体见图2 1 。 高 师 院 校 学 生 网 络 学 习 适 应 性 图2 1 高师院校学生网络学习适应性结构：维度与因素 4 、量表第二次试测及信效度检验 4 1 被试 4 1 1 研究对象 本研究的研究对象拟为全国在高师院校本科学生，但限于人力、财力和物力， 本次调查于2 0 0 5 年12 月在浙江师范大学采用整群分层抽样的方法选取在校大 一、大二、大三、大四学生作为研究对象，抽取了从大一到大四共5 5 0 个被试。 发放问卷5 5 0 份，回收有效问卷5 2 6 份，有效回收率为9 5 6 。 具体的有效被试构成见表2 1 2 。 4 1 2 测试过程 见3 2 2 。 4 2 验证性因素分析 首先，对各项目能否准确反映其所在维度的情况进行验证性分析。通过计算 各项目与其所在维度的相关系数，即因素载荷，来反映该项目与相应维度的相关 程度。因素载荷的取值范围为【1 ，1 】，其绝对值愈接近于1 ，表明维度与项目之 间的相关性愈高，说明该项目愈能较好地反映其所在的维度。然后，通过计算和 分析问卷中各维度两两之间的相关系数对各维度的相关性进行验证性分析。相关 系数的绝对值越高，即越接近于1 ，表明各维度之间的相关程度越高，说明调查 问卷的总体结构越合理有效。最后，通过计算拟合指数对整个问卷的结构设计进 浙江师范大学硕士学位论文 外部 a 2 21 7 71 8 80 7 1 0 7 0 1 6 70 7 1 8 8 42 4 50 2 30 8 2 环境 a 2 31 4 32 0 51 0 00 1 71 4 41 2 9t 8 6 41 4 50 5 2o l l 网络 a 2 61 0 72 3 70 1 30 5 30 4 6】4 02 1 96 6 2- 1 9 0一1 4 7 环境 a 2 92 1 82 0 30 5 90 0 70 3 817 71 9 3 6 6 8 - 2 2 8 0 5 9 信息 a 3 12 6 52 0 70 6 92 3 71 8 60 1 50 3 31 8 78 0 2】5 4 意识 a 3 22 5 80 9 90 6 03 8 52 1 30 4 50 0 92 0 97 8 42 3 3 信息 a 3 42 9 32 5 44 3 62 6 84 3 61 3 40 3 21 7 7- 3 3 38 咐 技能 a 3 52 8 61 8 93 0 22 5 l2 9 70 8 21 2 70 5 82 3 77 8 6 结果表明，各项目与其所属分测验的相关系数( 6 6 2 8 8 4 ) 显著高于他们与 其他分测验的相关系数( 0 0 7 4 9 3 ) ，说明本量表的内部一致性效度较好。 浙江师范大学硕士学位论文 表3 - 4 高师院校学生网络学习适应性水平专业差异 物理学教育技术法学广告学数学 显著性程 ( n = 7 0 )( n = 1 4 6 ) 英语( n ；6 2 )f 值 ( n = 6 0 )( n = 1 0 4 )( n = 8 4 )度 1 50 8 5 71 6 2 4 6 61 4 7 7 4 21 4 5 0 0 01 5 4 0 3 81 4 9 5 2 4 学习观念 2 5 7 5 0 2 7 26 6 0 9 52 3 4 9 8 32 9 9 6 7 73 1 1 5 5 92 8 9 1 9 13 0 3 5 9 8 1 4 2 0 0 01 4 1 0 9 61 4 7 7 4 21 4 2 0 0 01 4 8 4 6 21 4 2 1 4 3 学习热情8 9 64 8 4 1 6 9 4 2 82 - 3 7 2 0 72 1 7 1 1 720 2 3 9 92 6 3 0 0 32 7 0 9 8 3 8 6 0 0 092 3 2 987 7 4 287 3 3 39 6 1 5 49 2 3 8 l 学习计划 9 5 5 4 4 6 2 5 8 0 4 72 2 5 1 6 72 7 6 5 3 82 5 8 5 5 52 ，3 7 7 6 23 1 8 3 8 7 90 2 8 61 02 3 2 99 8 0 6 59 4 3 3 31 0 0 3 8 5 9 1 6 6 7 学习笔记 2 0 6 l0 7 l 2 1 2 1 1 2 19 0 4 0 92 0 5 6 2 02 5 8 2 2 12 4 8 1 0 02 9 9 5 2 5 1 26 8 5 71 4 3 0 1 41 3 7 7 4 21 1 9 6 6 71 4 5 0 0 01 3 - 3 0 9 5 学习技术3 9 5 90 0 2 2 ，9 2 8 2 7 2 6 0 7 0 728 9 4 9 324 8 4 2 03 2 7 4 9 84 2 1 0 8 3 1 1 8 5 7 11 2 2 4 6 61 2 4 5 1 61 1 5 3 3 31 2 2 3 0 81 24 5 2 4 学习习惯1 3 8 92 2 9 2 2 1 1 5 1l4 9 7 9 71 2 8 6 8 22 1 7 7 2 11 7 5 5 8 31 8 6 3 6 8 1 0 0 5 7 11 1 1 6 “l o - 2 9 0 31 0 2 0 0 0 1 1 1 5 3 81 1 0 2 3 8 外部环境 2 8 0 00 1 8 2 1 4 1 2 3l7 7 1 8 02 0 6 8 7 12 1 2 3 7 6l ，7 1 9 3 82 - 4 3 4 3 9 2 0 4 5 7 l1 9 2 8 7 72 0 1 6 1 32 0 7 3 3 32 1 0 9 6 22 2 2 6 1 9 网络环境 2 7 8 80 1 8 37 5 2 2 04 4 6 1 1 95 1 1 9 2 24 1 9 3 0 4 4 1 9 2 7 l4 1 4 9 9 9 1 1 2 0 0 0“7 8 0 81 1 0 3 2 3 1 0 8 3 3 31 1 5 3 8 5“7 6 1 9 信息意识 1 8 7 70 9 9 1 6 4 1 3 81 9 7 3 7 6 1 7 0 2 6 21 5 5 5 4 92 0 0 4 5 21 7 6 4 2 7 1 2 6 8 5 71 4 6 9 8 61 2 0 6 4 51 1 8 6 6 71 2 5 5 7 71 3 6 6 6 7 信息技能 6 1 1 20 0 0 2 8 4 6 7 92 5 1 4 8 73 _ 3 4 6 0 0 3 0 1 4 1 43 6 3 7 5 73 4 6 8 7 9 3 7 8 8 5 7 3 9 5 8 9 03 8 - 3 2 2 63 7 4 3 3 33 9 8 6 5 43 8 4 0 4 8