硕士学位论文-采购管理理论在汽车制造业中的应用.doc

上海海运学院硕士学位论文 采购管理 理论在汽车制造业中的应用 摘 要采购物流业务是汽车制造企业中至关重要的业务之一。汽车制造过程的复杂性决定了汽车制造企业难以实现统一化采购。 因此，汽车制造企业的整个采购物流以及采购供应链的管理，就必须慎重地考虑它们的系统性、科学性以及合理性。目前国内外对于制造业采购物流及采购供应链管理的研究未能有明显进展，大多数理论研究仅停留在采购规章、采购程序、合同谈判、合同管理等方面，如中央国家机关政府采购中心主任尚晓汀提出的政府采购五大策略理论。 本文结合集成思想对汽车制造企业的采购物流及采购供应链进行全面改进。第一，文章阐明供应链与采购管理的基本概念，同时对供应链与采购管理两者的相互关系进行了分析，指出实施采购管理在供应链管理中的重要性；第二，文章通过建立定性与定量指标相结合的TOPSIS模糊评价模型，完成了汽车制造企业采购供应企业的合理评估并从中选择出少数合适的供应企业，与之建立长期合作的战略关系；第三，文章考虑了第二部分中采购供应企业的评估，给出供需双方信息共享前提下的“Leader-Follower”采购优化模型，从而打破了传统理论下仅单方考虑成本优化的采购模式，最终实现合理采购；第四，文章以上海申沃客车有限公(简称申沃)的采购管理为研究对象，通过流程图形建模分析，提出了精益采购的管理思想：将申沃采购业务分为“正常采购”与“提前采购”业务，并针对这两种不同业务进行差异管理。为了实现精益采购的目标，文章通过建立不同采购业务下的供应企业评价指标体系，成功地将“TOPSIS模糊评价”模型与“Leader-Follower”采购优化模型运用于申沃采购管理中，证明了本文的实际意义。关键词：采购管理，精益采购，TOPSIS模糊评价模型，Leader-Follower采购优化模型ABSTRACTPurchasing Operation is one of the most important operations in automobile manufacture enterprises. Its very hard to realize the uniform purchasing for the complexity of automobile manufacturing.Therefore, the whole management of purchasing logistics and purchasing supply chain in automobile manufacturing must be considered by their systemization, scientificity, and rationality.Otherwise, the research on purchasing logistics and purchasing supply chain management of manufacturing hasnt achieved rapid progress. Most research theories have concern about purchasing regulations, purchasing procedures, contract negotiations and managements; for example, the Purchasing Center Director Xiao ting Shan of the national government pointed out five strategies theory of purchasing. The thesis ameliorates thoroughly the purchasing logistics and purchasing supply chain management of automobile manufacturing integrating with the compositive theory:Firstly, the thesis elucidates basic concepts of the Supply chain and purchasing management, in which analysis relations of them. As a result, we find the importance of purchasing management in the Supply chain;Secondly, according to qualitative and quantitative indexes, the thesis sets up a TOPSIS Fuzzy Evaluation Model to carry out the evaluation on suppliers logically. At the same time, we sort out a small quantity of suppliers as associate members;Thirdly, we give out a Leader-Follower Purchasing Model based on information share. This model overcomes traditional purchasing modes limitations and guarantees optimizing the purchasing supply chain.At last，the thesis studies the Purchasing management of Sunwin Bus Ltd C.P. And brings forward Lean Purchasing theory including “Normal Purchasing” and “Advance Purchasing” processes. Then we apply above-mentioned purchasing theory to the Sunwin Bus and achieve welcome effects.Postgraduate: Li Yan（Management Science and Engineering）Directed by: Zhou Xi ZhaoKEYWORDS：purchasing management, lean purchasing, a TOPSIS fuzzy evaluation model, a Leader-Follower purchasing model目 录第一章 引言51.1 论文背景与目的51.2 研究现状综述61.3 技术路线与创新71.4 论文结构7第二章 供应链与采购管理的基本概念92.1 供应链的基本概念92.2 采购管理的基本概念92.3 供应链下的采购管理122.4 采购管理的流程分析13第三章 供应企业选择的TOPSIS模糊评价模型143.1 汽车制造业进行供应企业管理的意义分析143.2 供应企业选择的一般方法143.3 供应企业选择的指标体系153.4 TOPSIS模糊评价模型16第四章 Leader-Follower模型214.1 引言214.2 Leader-Follower模型概述214.3 Leader-Follower采购优化模型的建立224.4 Leader-Follower采购优化模型的算法24第五章 采购管理理论在上海申沃的应用275.1 上海申沃客车有限公司的总体概况275.2 上海申沃客车有限公司的采购系统状况275.3 上海申沃客车有限公司采购管理风险评估295.4 申沃采购流程改造305.5 申沃供应企业TOPSIS模糊评估315.6 申沃Leader-Follower采购模型案例38第六章 结束语40致 谢42参考文献43附录文件47第一章 引言1.1 论文背景与目的20世纪80年代以来，随着全球竞争的加剧，迫使越来越多的世界一流企业必须提供更低价格、更高质量和更可靠的产品，同时还要求产品的设计更多柔性1。因此，企业开始意识到与供应企业加强联系，建立更深厚的合作关系具有战略意义并能为他们带来高利润。当制造企业与供应企业的战略伙伴关系不断完善时，开始出现了“供应链管理”概念25。这一概念的引入改变了以往把采购当作生产功能的辅助业务，采购业务开始被重视。在过去的五年里，全球的汽车制造业经历了一场激烈变革与重组：戴姆勒克莱斯勒的合并，雷诺尼桑的联合，福特兼并了沃尔沃，以及美国通用与菲亚特形成战略伙伴关系。对于汽车制造业的供应企业来说，汽车制造业的供应链正在经历着整车厂全球化以及大规模兼并重组带来的巨变：美国公司开始从欧洲采购，而欧洲的供应企业也将业务转移至北美，日本公司也在改变其对其传统的KIERETSU模式。全球出现了超大规模的供应企业，比如德尔福、伟世通、博世等公司，他们从整车厂获取越来越多的业务。汽车供应链的变革将会给供应企业和整车厂带来显著的收益，但同时也使整个行业面临前所未有的挑战。汽车制造业作为上海市的六大支柱产业之一，对上海市的经济贡献在逐年增强。2000年，上海市汽车制造业产值增加166.05亿元；2002年，汽车制造业产值达到284.63亿元，占GDP比重由3.6%提高到5.35%，2001年至2002年的年均增长31%。由于社会对汽车需求量的增加，加上近期进口不太可能对我国汽车制造业造成太大的冲击，据上海市统计部门估计“十五”时期后三年汽车制造业增加值将保持在年均30%的势头，2005年可望达到625亿元，占GDP比重达到8.5%左右。由此可见汽车制造业在上海市整个国民经济中的作用和地位将会越来越重要。对于汽车制造企业而言，采购成功与否直接影响到他们所处供应链的最终获益。因此，汽车制造企业的采购不容忽视。整车制造过程牵涉到上万种零件，要使所生产的汽车能够具有高质量，供应企业的选择是关键因素之一。据有关资料统计大多数汽车制造企业的原材料采购费用占产品销售成本的5070%,采购环节节约1%，企业利润将增加510%。因此，改变传统的采购方式和采购流程，从双赢角度进行供应企业关系管理对于挖掘利润潜力和增强企业的竞争力具有十分重要的意义。本文以上海申沃客车有限公司（简称申沃）为研究对象进行分析。申沃是一家生产高档豪华客车的整车制造企业，本文针对申沃采购的诸多问题展开了分析与探讨，图11是申沃的整车产品成本结构分布情况。图11 申沃整车产品的成本结构图据初步估算，申沃目前的年产值约为10亿RMB，其中净利润5000万RMB，如果采购成本压缩10%，企业总产值将可能上涨1亿元人民币。因此，采购是申沃的核心职能，应该受到绝对的重视。本文通过对申沃采购现状以及采购流程的分析，提出“精益采购”流程，打破了原有申沃的单一计划采购模式，实现集成化精益采购67，以此大幅度降低采购工作量，提高采购工作效率；本文围绕“集成精益采购”思想，建立精益采购下的供应企业“TOPSIS”模糊评估模型以及采购供应链Leader-Follower优化模型，克服了以往采用AHP、DEA等侧重于定性化评估的局限，使得评估结果更具参考性，同时实现了集成精益采购。本文的研究目的在于能够提出一套适合大多数整车制造企业的采购管理方案，帮助企业实现集成优化采购，从而实现成本优化。1.2 研究现状综述制造企业的采购过程一般包含以下几个步骤：确定标准(Define Specification)、选择供应企业、签订合同、订货、执行和评价(van Weele,1994)。一些物流学者定义了相似的过程，如Lambert 和Stock在1993年所发表的文章；Sink和Langley在1997年所发表的文章；Bagchi 和Virm在1998年所发表的文章。另外一些学者也对此作了定义：供应企业的选择和谈判、监督供应企业的执行效率。但是不同的学者强调的重点不同，如Sink、Langley(1997)和Menon(1998)等强调选择和执行；Bagchi、Virm(1998)重在评价整个联盟以及整体目标的实现。“采购合作伙伴模型”17因其能产生更高的效率和效益，得到了广泛的使用。但在公共部门，“竞争讨价模型”30得到广泛采用。如Baily(1987)的“多供应企业、详细合同的零和模型”；Heide 和John(1980)认为合作伙伴是指供应企业和购买商之间的长期的紧密的工作关系；Ellram(1991)认为合作伙伴是共享利润、共担风险；Speckman(1988)认为合作伙伴之间是相互有意图的合作；Baily(1987)提出单一供应企业，非正式合同的双赢合作策略。有关采购管理领域的研究，国内将重点摆放在供应企业的评价和选择6263问题上。常用的方法主要有三大类：第一类为定性分析选择方法；第二类为定量选择方法；第三类为定性与定量相结合的分析评价方法。定性方法主要根据以往的经验，凭借以往的关系来选择供应企业，如德尔菲法、ABC成本法、直观判断法、公开招标法等。定量分析方法如线性规划法、动态规划法等。大多数评价方法一般采用第三种方法，即定性与定量相结合的方法，如AHP法、DEA法、神经网络法等。1.3 技术路线与创新本文主要研究在供应链环境下汽车制造企业的采购管理。技术路线归纳如下：（1）建立了精益采购管理模式，建立精益采购流程；（2）建立TOPSIS模糊评估模型实现供应企业的优化选择；（3）建立Leader-Follower模型，实现采购优化；创新点归纳如下：（1） 将采购管理的研究由前期的采购流程规划延伸到供应企业评价选择、采购成本优化建模，实现了采购供应链集成；（2） 结合模糊理论，建立TOPSIS模糊评估模型实现供应企业的优化选择；（3） 建立了Leader-Follower采购优化模型，保证供需双方战略合作关系的稳定，同时为供需计划提供实用数据参考，具有很大的参考价值。1.4 论文结构本文主要研究汽车制造企业的采购管理。对于汽车制造企业的供应企业关系管理以及相应的采购计划方面，本文分别建立了合理的优化模型，具体内容为：第一部分：阐述了本文的研究背景，包括国内外有关采购管理理论的研究现状以及发展前景；与此同时，概括了文章的技术路线以及创新点。第二部分：介绍供应链与采购管理的基本概念。通过对于传统采购管理与现代采购管理理论发展的比较分析，论证了现代采购管理与供应链管理之间密不可分的关系；对采购管理的流程加以分析，从而证明采购管理以及供应企业管理的必要性。第三部分：建立供应企业选择的TOPSIS模糊评价模型。文章首先阐述了供应企业的科学选择对于汽车制造企业的重要性；其次，针对现有供应企业选择方法进行了回顾，并对其利弊深入分析比较。再次，结合汽车制造业的行业特性建立适合汽车制造业的供应企业评价体系。最后，采用模糊思想构建TOPSIS模糊评价模型，克服了原有供应企业选择方法（如AHP、DEP、LP等）的不足。第四部分：建立了TOPSIS模糊评价下的Leader-Follower采购优化模型。该模型重点考虑信息共享之下的共赢采购，为进一步巩固双方战略合作关系提供强有力的支持。第五部分：案例分析。本文以申沃客车为研究对象，通过风险模拟技术对申沃实施采购管理的风险进行了分析。紧接着，文章通过TOPSIS模糊评价模型对申沃的供应企业进行科学评估，并运用Leader-Follower采购优化模型制定了采购计划。第六部分：结束语。对全文进行概括总结，再一次强调本文的研究意义；同时，指出了文章的不足及发展方向。第二章 供应链与采购管理的基本概念2.1 供应链的基本概念许多学者从不同的角度分别对供应链做出了不同的定义。最初的观点认为：“供应链是指从企业外部采购的原材料和零部件，通过生产转换和销售等活动，再传递到零售商和用户的一个过程”35。这种观点仅局限于企业内部的操作层面上，只注重企业自身资源的利用。接着，又有学者注意到了供应链企业之间的联系，注意到了企业的外部环境，认为供应链是一个“通过链中不同企业的制造、组装、分销、零售等过程将原材料转换为产品，再到最终用户的转换过程”35。该定义考虑了供应链中所有成员操作的一致性，注意了系统的完整性，但对核心企业的认识不充分，没有突出核心企业利益的需要。现在，供应链的定义更加注重围绕核心企业的网链关系。例如，核心企业与供应企业、供应企业的供应企业、乃至与一切前向的关系，与用户、用户的用户、乃至一切的后向关系。因此，本文认为：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品及最终产品，最有由销售网络把产品送到用户手中的，将供应企业、制造企业、分销商、零售商、直到最终用户连成一体的功能网链结构模式。它是一个范围更广的企业结构模式，包含所有加盟的节点企业，从原材料的供应开始，经过链中不同企业的制造加工、组装、分销过程直到最终用户。它不仅是一条连接供应企业到用户的物料链、信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益32。2.2 采购管理的基本概念2.2.1 采购管理定义 制造企业的采购管理是企业为了实现生产或销售计划，在确保品质的条件下，从适当的供应厂商，在适当的时期，以适当的价格，购入必须数量的物品或劳务所采取的一切管理活动43。采购是制造企业全部商务活动的起点，这一环节对制造企业整体商务活动效率的提高非常重要，在一定意义上是制造企业的成本之源、质量之源和效率之源，将来也必将成为制造企业的创新之源。2.2.2 传统采购管理与现代采购管理1、传统采购管理传统的采购管理一般只注重如何和供应企业进行商务交易过程的活动，特别是重视交易过程中的供应企业价格比较，通过供应企业的多头竞争，从中选择价格最低的作为合作者。虽然质量、交货期等都是通过事后把关的办法进行控制，如到货验收等，交易过程的重点放在价格谈判上。因此在供应企业和采购部门之间经常进行报价、询价、还价等来回的谈判，并且多头进行，最后从多个供应企业中选择一个价格较低的供应企业签订合同，订单才决定下来。传统采购管理的特点可归纳为：传统采购模式是典型的非信息对称博弈过程；验收检查是采购部门的一个重要事后把关工作，质量控制的难度大；供需关系是临时的或短时期的合作关系，而且竞争多于合作；响应用户需求能力迟钝。2、现代采购管理在供应链管理模式下，采购工作要做到恰当的时间、恰当的地点、以恰当的数量、恰当的质量提供的物品。其中关于供应企业的选择（数量与关系）、质量控制是其核心内容。采购方式是以订单驱动方式进行的，制造订单的产生是在用户需求订单的驱动下产生的。然后，制造订单驱动采购订单，采购订单再驱动供应企业。现代采购管理的特点可归纳为：供应企业与制造企业之间建立了战略合作伙伴关系，交易成本大大降低；制造计划、采购计划、供应计划同步进行，实现了供应链的同步运作，用户响应时间短；实现供应链精细化运作；信息反馈及时、准确；实现了面向过程的作业管理模式的转变。订单驱动的采购方式简化了采购工作流程，采购部门的作用主要是沟通制造部门与供应企业之间的联系，协调供应与制造之间的关系，为实现精益采购提供基础保障。3、传统采购与现代采购的差异 通过分析传统采购与现代采购特征，可以看到其主要区别可归纳为：（1）从为库存而采购到为订单而采购的转变。在传统采购模式中，采购的目的很简单，就是为了补充库存，即为库存而采购，采购过程缺乏主动性，采购部门制定的采购计划很难适应制造需求的变化。在供应链管理模式下，采购活动是以订单驱动方式进行的，这使供应链系统得以准时响应用户需求，从而降低库存成本，提高物流的速度和库存周转率。（2）从采购管理向外部资源管理转变在传统采购模式中，采购部门与供应企业之间缺乏合作，缺乏柔性和对需求快速响应的能力，供应企业对采购部门的要求不得实时的响应。另外，关于产品的质量控制也只能进行事后把关，不能进行实时控制，使供应链无法实现有效的外部资源管理。现代采购管理将质量事后把关转变为事中把关，同时提高采购柔性和市场响应能力，增加和供应企业合作模式，实现有效的外部资源管理。（3）从一般买卖关系向战略协作伙伴关系转变在传统的采购模式中，供应企业与制造企业之间是一种简单的买卖关系，因此，无法解决一些涉及全局性、战略性的供应链问题。供应链管理模式下的采购管理中，供应企业与需求企业的关系从简单的买卖关系向双方建立战略协作伙伴关系转变。战略伙伴关系的采购方式为解决供应链中的一些问题创造了条件。2.2.3 采购管理理论的发展历程20世纪50年代中期之前，企业还没有注重对采购过程进行研究，只关注如何才能采购到所要的产品。普遍盛行的采购方式主要是依靠经济订货批量、设置安全库存、安排订货来保证生产过程的需求。 20世纪60年代早期，随着市场规模的进一步扩大，产品种类不断丰富，市场竞争加剧，欧美各国普遍出现频发性通货膨胀，直接导致采购物资的价格水平经常发生变化，企业开始启用物料需求计划（Material Requirement Planning），有效解决了相关产品的采购问题。 1969年Ammer认为，企业未来的采购组织结构受电子数据交换（Electronic Data Interchange）技术和系统管理方法（Approach to System Management）的影响，将会得到极大的改进和创新。这些想法在70年代美国的一些制造企业的采购活动中已开始实行，并取得了不俗的效果。然而，1973年爆发的全球石油危机，使得许多公司对石油等原材料采购成本的迅速提高而感到束手无策，不得不重新审视他们的采购策略，寻求降低采购成本的方法，企业开始注重对采购风险的控制和研究，从高通货膨胀率、稀缺资源的采购、采购提前期等方面加强对采购风险的考虑。 70年代中期至80年代，日本制造企业凭借其优良的准时化生产管理模式（Just In Time）,在产品的生产质量和制造成本方面具有明显的市场优势，引起人们对其经营管理理论和实践操作的关注。这种准时化采购不但可以减少库存，而且可以加快库存周转、缩短提前期、提高采购质量、获得满意的交货期等优势。 80年代末90年代初，企业陷入了一切活动以销售为主的经营误区，忽视了对采购过程的控制。即在以销售为重点的贸易中，采购功能仅满足下一阶段的需求，这种行为直接导致某些公司不得不进行大规模的市场开拓和高成本的市场宣传，但经历一段时间后，收效甚微。企业才不得不重新审视自身的业务流程，积极进行业务流程重组（Business Process Reengineering）,重新设计和改造企业的采购流程，但当时的企业比较注重对企业内部的采购流程改造，而对外部因素考虑甚少。 90年代中期，企业普遍加强了对采购的管理，产生这种情况的主要原因是：在所有的工业化国家中，受制造技术突破能力的不断衰落，采购所带来的利润在整个利润增值中所占的比例正不断地扩大。以欧洲国家为例，这个比例从1970年的20%上升至1984年的46%，预计在2001年将上升至70%左右。此时的采购管理和采购定义有了极大的飞跃：它包含了采购过程和采购决策两个方面，已不仅是单纯指买东西的过程或行为，而且包括一些决策过程：决定采购的数量、选择供应企业、确定合适的价格、签订采购合同、保证正确的配送、保持与供应企业的良好合作关系等，它适用于任何公司的采购活动。 90年代末发展至今，随着经营范围的扩大，全球市场一体化的进度加快，市场竞争的范围越来越广，竞争程度日趋残酷，推行全球化经营和全球化竞争战略势在必行。采购管理和供应企业管理成为企业的普遍关心的焦点，急需解决的问题有：如何与供应企业结成战略联盟关系，共享由此带来的市场竞争优势和合作协调关系“如何提高采购在整个供应链上的效率，保证供应链在各个环节能够和谐地进行运作？面对全球化的经营环境，如何进行全球采购和资源配置，获得较强的市场竞争力？如何消除全球采购环境中的不确定因素，有效地规避全球采购风险，保障企业供应链的通畅？2.3 供应链下的采购管理 企业为了便于管理与控制，多年来一直采取“纵向一体化（Vertical Integration）”30的管理模式，即对为其提供原材料、半成品或零部件的供应企业采取投资自建、投资控股或兼并收购的形式，由此形成一种所有权关系，以保障企业生产经营的稳定。然而，随着技术创新速度加快、市场竞争日趋激烈、顾客需求不断变化和产品生命周期缩短，这种管理模式已不能敏捷地适应市场的变化，已越来越难以在当今的市场条件下生存下去。 自90年代以来，越来越多的企业逐渐放弃“纵向一体化”的管理模式，取而代之的是“横向一体化（Horizontal Integration）”30的管理模式，即充分利用企业外部的优势资源，快速响应市场需求，关注企业核心业务，将非核心业务尽量外包（Outsourcing），这样做的目的是能够综合利用其他厂商的优势，从而形成一条从供应企业到制造企业再到分销商的贯穿所有企业的“链”，即为企业的供应链。一方面，作为供应链前项环节的供应企业，希望采购方能够放松规格要求（对产品质量、交货期、批量等方面），提高采购价格；另一方面，作为供应链后项环节的制造企业（顾客），希望产品的质量和服务不断的增加，同时希望增加这些价值的价格能够极可能的低，响应速度越快越好。这样就形成价值价格相向挤压的情形，使得所有的企业都不得不在成本管理方面集中精力，在策略上和战略上都给予足够的重视。降低成本的压力让许多公司一度陷入这样的怪圈：即由于市场竞争激烈而无力对顾客提高产品的价格（作为成本增加的弥补手段或提高利润的途径），却不断给供应企业施加降价压力，并要求提高快速响应的速度。但这种对供应企业施加的压力仅是一种策略性的短期的，仅能够解决燃眉之急的方法，不能从根本上提高企业供应链上的运作效率。甚至有时候它会严重影响到企业与供应企业的信任关系和合作热情，在某种情况下，特别是当供应企业在供应链中的影响力很大时，这种行为是根本不可行的。因此，如何妥善地实施供应链下的采购管理非常重要。2.4 采购管理的流程分析供应链上的采购管理是基于订单驱动的管理，订单的实现对于采购和供应部门要求很高。它需要向公共信息平台提供材料供应市场预测、接到交货预测后根据公共信息做出调整，并按照材料分类选择向供应企业提交采购订单或采购预测，保证供应企业能够根据采购预测进行备货、根据与供应企业签订的采购订单交货。在生产过程中接受材料采购需求，并按计划部门的需求时间和数量提出供应企业作JIT送货的要求并监督执行。紧急订单下的情况，在生产部门对排产计划进行调配及对物料供应做出调整后，要能及时保证供应。在具体操作时，采购/供应部门内部有一系列标准化运作程序以便处理日常工作，来确实订单实现流程顺畅进行。 采购过程无论是与企业中其他职能部门还是与外部环境都有紧密的联系，这就要求其有完备的信息系统并与其他部门密切协作。具体的采购流程如下：发现需求确定可能的供应企业并加以分析确定价格和采购条件拟定并发出采购订单对订单进行跟踪并催货接收并检验收到的货物结清发票并支付货款维护记录。第三章 供应企业选择的TOPSIS模糊评价模型3.1 汽车制造业进行供应企业管理的意义分析据汽车工业界专家预测,全球汽车零部件供应企业将出现新一轮吞并浪潮.面对世界汽车厂商的全球化平台和大型供应企业的系统集成化开发战略,全球汽车零部件供应企业出现良莠不齐的发展态势,一些汽车厂商开始意识到进行供应企业管理的重要性,必须慎重对待与供应企业的关系管理,才能在全球市场生存下来。专家预测,在未来的3年里,世界级零部件供应企业将由现在的50家锐减为25家。这些幸存者的1998年销售额至少不低于30亿美元,到2002年发展至70亿美元以上,并能提供四类完整的系统总成,即动力/底盘/车身以及内饰总成。对于销售额在7.5亿美元至20亿美元之间的公司将成为世界级供应企业的区域性战略伙伴。它们开发和生产诸如制动器或安全系统之类的子系统总成(集成化部件与模块化部件) 。专家预测有希望成为世界级供应企业的企业有博世、德纳、德尔福、伊顿、GKN、李尔、菲利普、西门子、TRW、ZF、电装等。有关的全球汽车零部件供应企业变化趋势如表3-1所示。表3-1 全球汽车零部件供应企业变化趋势1988年1998年2002年2008年世界级供应企业0502516一级供应企业(子系统集成化部件)390025010075二级供应企业(模块化部件)750010008000材料/零件/工装模具6000600450250维修服务3600960600350总计2190040602055941通过上述汽车零部件供应企业的发展趋势,我们可以看到整个汽车零部件供应市场正在向“高,精,尖”方向迈进。对于汽车制造企业而言,目前最重要的是将建立供应企业关系提高到战略高度。只有未雨绸缪,及早地挖掘有潜质的供应企业,与之建立长期的合作同盟关系,才能为企业今后的发展做好前期准备。3.2 供应企业选择的一般方法从已有的文献看，供应企业选择通常遵循以下步骤：首先，确定评价对象，即确定要选择的供应企业种类。其次，根据所选供应企业的特性，选择评价标准。最后，对每个供应企业按照所定的标准，运用定性或定量的方法进行衡量，从中选出最优或最满意的供应企业。对供应企业的种类的确定，不同的行业有不同的供应企业，这需要根据具体情况来考虑。对于供应企业评价标准的确定，很多学者从不同的环境和角度进行了阐述，如Stamm和Golhar、Ellram、Roa和Kiser分别提出了13、18、60条评价标准。当然在具体的应用过程中可根据产品和零部件的特点，确定供应企业评价的具体标准。如单因素评价，从单个因素的角度，由该领域专家对于各个供应企业给以评价。多因素综合评价，在单因素评价的基础上，根据各个因素对于整体评价的影响程度，给以不同的权重，从而得到一个关于供应企业的综合评价的量化表示。在多因素综合评价中，常用的指标有质量、交货期、价格等服务性指标，以及供应企业的协同能力、技术开发能力、发展能力等发展和协调性等功能性指标。对于供应企业的评价方法，目前常见的供应企业评价的方法很多：从定性的角度看，主要采用主观判断法、招标法、德尔菲法、协商选择法等。直观判断法，根据征询和调查所得的资料并结合人的分析判断，对供应企业进行分析、评价。招标法，由企业提出招标条件，各招标供应企业进行竞标，然后由企业决标，与提出有利条件的供应企业签订合同或协议。协商选择法，由企业先选出供应条件较为有利的几个供应企业，同他们分别进行协商，再确定适当的供应企业。这些方法缺少定量的因素，评价的结果受主观因素的影响较大，不能客观地反映实际情况。但这种方法比较简单，成本低。定量方法有采购成本法、线性权重计分法、统计法、层次分析法、DEA与AHP相结合的方法、神经网络法等等。采购成本比较法，通过计算分析针对各个不同供应企业的采购成本，选择其中采购成本较低的。采购成本一般指售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和。ABC成本法，通过计算供应企业的总成本来进行选择。总成本指因采购活动而产生的直接和间接的成本总和。层次分析法，根据具有递阶结构的目标、子目标(准则)、约束条件、部门等来评价方案，采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量的分量作为相应的系数，员后综合给出各方案的权重(优先程度)。人工神经网络算法，建立接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型，通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向，当对供应企业做出综合评价时，可再现评价专家的经验、知识和直觉思维，从而实现了定性分析与定量分析的有效结合，也可以较好地解决选择问题。但在这些定量方法中，对指标权重的确定仍然是通过主观判断的方法来确定。但相对与定性方法而言，在准确性上有所进步。3.3 供应企业选择的指标体系 对供应企业进行系统全面的评价，就必须有一套完整、科学、全面的综合评价指标体系。本节针对汽车制造业的行业特性，建立了供应企业综合评价指标体系。 由于汽车行业的特殊性，它所面对的供应企业数目远远超过一般行业所能接触的。因此，对于汽车业的供应企业综合评价指标必须遵循以下原则：1、 系统全面性。评价指标体系必须全面反映供应企业目前的综合水平，并包括企业发展前景的各方面指标体系；2、简明科学性。评价指标体系的大小必须适宜。若指标体系过大，指标层次过多、指标过细，可能造成评价结果不能充分反映供应企业的水平；3、灵活可操作性。评价指标体系应具有足够的灵活性，以便使企业能够根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。根据对汽车制造业调查，影响供应企业选择的主要因素可以归纳为4类：企业业绩、业务结构与生产能力、质量系统和企业环境，具体如下： 1、 业绩评价指标1.1、 成本分析（投入产出能力分析）交货质量：交货期、交货准确率、包装标准协议、运输质量1.2、 企业发展前景（针对产品的研发能力）：主要产品的寿命周期、新产品研发计划、市场占有率2、 企业业务结构/生产能力评价指标2.1、技术合作：新产品设计开发能力、对质量问题的反映速度、合作和信息交换的层次水平2.2、人力资源：组织机构、职员数量以及技术人员数量、资源综合素质等2.3、财务状况：总收入指标、盈利能力指标2.4、设备状况：生产机器设备、技术兼容性、计算机软、硬件2.5、制造/生产状况：生产计划系统、提前期、工厂布局和物料处理3、 质量系统评价指标3.1、质量体系：从整体上评价企业质量体系的合理性和有效性，评价质量体系是否健全和完善，是衡量供应企业质量管理水平的重要标志之一3.2、产品开发中的质量3.3、供应中的质量：进货质量保证、改变的认可协议、采购质量计划3.4、制造中的质量保证：对不合格品进行鉴定、隔离、评审和返工、重加工等活动3.5、质量资源以及质量人员4、 企业环境评价指标：政治法律环境，经济技术环境，自然环境，社会文化环境3.4 TOPSIS模糊评价模型 TOPSIS是一种简单且合乎逻辑的多因素选优方法。它同时考虑备选方案与最理想方案、最不理想方案之间的差距。核心思想在于选定的优化方案应尽量选择靠近理想方案，而避免选择最不理想方案。此外，考虑到供应企业选择过程中的不确定因素干扰，我们结合模糊理论建立了TOPSIS模糊评估模型，较原来的TOPSIS模型更多得考虑了供应企业选择评估中的模糊性，使模型运算结果更具有实际意义。定义：设在论域上给定一个映射，则称为上的模糊集，称为的隶属函数（或称为对的隶属函数）。 设有个供应企业提供同一种零部件，现设有个评价指标，记为。表示第个供应企业的第个指标的评价值（，则供应企业的指标值可表示为如下矩阵： 指标性质不同所得出的指标值含义有很大差异。例如，“交货期”指标可以根据提前或拖期天数进行计算，所得的指标值取其百分率，是定量指标；然而“信誉度”指标只能根据与供应企业交易的历史纪录及交易者的主观评断进行打分，是定性指标。因此，如果没有统一评价尺度，供应企业选择指标矩阵值就没有意义。现设指标集，指标集难以量化，称为定性指标集；指标集可量化，称为定量指标集，指标值矩阵表示为,其中表示定性指标值矩阵，表示定量指标值矩阵。本文运用模糊理论中的隶属函数概念将两类指标统一起来，最终形成供应企业选择指标值矩阵。首先，对于定性指标集，我们建立评语集以及分值集。假设建立五级供应企业评语集好，较好，一般，较差，差，相应的分值。根据供应企业的表现，可以得出一系列定性指标的满意度值，即指标值。记为：经归一化处理得：其次，对于定量化指标集，我们利用隶属函数将定量指标值转化为供应企业的满意度值，即指标的隶属函数，其中代表指标值。例如：“交货期”的隶属函数如下所示。图31 “交货期”的隶属函数图31中，、分别代表最早交货时间、要求到货时间、最晚交货时间；表示到货时间；表示制造企业对于供应企业送货时间的满意程度，即对于供应企业交货准确率的满意程度。令，且，式中表示制造企业对于供应企业的指标满意度。因此，可得定量指标值矩阵以及定量指标值的满意度矩阵如下：，归一化处理后，可得： 综上可得供应企业的指标值矩阵为： 传统的TOPSIS方法在确定评价指标的权重系数时一般采用专家意见法或者AHP/DEA等方法，这些方法受主观因素制约很大，不同的评估人对于各指标的重要程度看法不同。现利用熵值来确定评价指标的权重系数，避免主观因素干扰。熵是利用概率论来衡量信息不确定性的一种测度，表明数据越分散，不确定性越大。每一指标的决策信息采用熵值表示： ；第个指标的评价值数据的分散程度表示为： 。 第个指标的值分布越分散，相应的值越大，表明第个指标重要程度越高。同理，假如第个指标的值分布相对集中，表明该指标的重要性越低；假如值都相等，即指标评价值绝对集中，表明该指标在选择供应企业时不起任何作用。因此，用熵测度来表示的第个指标的权重系数为： 确定各指标的权重系数后，可得供应企业的指标加权评价值矩阵如下： 最理想以及最不理想的指标加权评价值集合分别为：其中：是定性指标的集合；是定量指标集合。供应企业的评价值与最理想和最不理想的评价集合之间的距离利用维欧几里德公式进行计算： 。各供应企业的TOPSIS评价值计算公式如下式，根据TOPSIS评价值大小对供应企业进行排序优选：。第四章 Leader-Follower模型4.1 引言第三章对同一零部件的供应企业进行评价与选择后，就同一种零部件而言，可能不止一个供应企业供货，这时需要确定不同的供应企业采购量。传统的分配模型都是以一方最优为目标函数，如供应企业利润最大或制造企业采购成本最小。实际的情况是，即使在供应链的环境下，供应企业与制造企业会进行充分的合作，但是他们之间仍然是一种博弈。因此，以单方面的效益最大可能会损害另一方的利益，从而导致供应链效益不如预期理想。本文采用Leader-Follower模型来解决该问题。4.2 Leader-Follower模型概述Leader-Follower模型，又称为双层规划模型，是多层规划模型的特殊例子，用于处理两层结构的问题，一般表示方式如下： ， ， Leader-Follower模型是由两个模型和组成，其中称为Leader规划模型，称为Follower规划模型。是Leader规划模型所确定的目标函数，为Leader规划模型的决策变量，是Leader规划模型中对变量的约束；为Follower规划模型所确定的目标函数，为Follower规划模型的决策变量，是Follower规划模型中对变量的约束。Leader决策者制定准则，Follower决策者根据上层的准则来确定自己的行为。Leader决策者通过设置的值影响Follower决策者，因此限制了Follower决策者的可行约束集，而Follower决策者的行为反过来又会通过影响上层的决策。所以Follower决策变量是Leader决策变量的函数，即，这个函数一般称为反应函数。由于Leader-Follower规划方法与传统一阶规划方法相比具有不可比拟的优势，具体表现在：1、可以同时分析