（劳动经济学专业论文）“人才外流”的经济学分析——以留学行为研究为例.pdf

论文独创性声明 本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特 别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成 果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢 意。 作者签名：弦筮臼期；童旦丑垒：! 论文使用授权声明 本人完全了解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定，即t 学校有权保留送交 论文的复印件，允许论文被查阅和借阅：学校可以公布论文的全部或部分内容，可以 采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。 作者签名：弧魄导师签 摘要 作为劳动力流动的一种特殊形式，“人才外流”自六十年代以来，受到经济 学界的广泛关注。由于越来越多的高素质的人才从发展中国家流向发达国家，早 期的研究强调这一现象可能降低人才输出国的收入、阻碍发展中国家的发展、恶 化南北经济的不平等；近年来，越来越多的学者从新的视角出发，分析“人才外 流”潜在的j 下面影响：如优化教育资源的配置、创造国际汇款以及促进技术扩散。 作为一个发展中国家，我国的人才流失问题也相当严重，特别是自改革开放 以来，随着技术移民、出国留学人员的增多，在国际劳动力市场的“人才外流” 日益成为我们必须面对的一个问题。因此，有必要全面地理解“人才外流”的形 成机制及其对输出国经济的影响。 我们选择“人才外流”的主要途径“留学”作为分析的起点，利用人力资本 投资模型，从理论上分析了影响留学、移民决策的因素。并利用联合国教科文卫 组织世界教育数据库中美国留学生数据，验证了我们的推论。在此基础上， 进一步讨论了“人才外流”可能对人口输出国人力资本积累造成的影响。 本文的结论是：与移民的决定相似，“人才外流”也是出于对移民收益和移 民成本的权衡，此外教育的质量及其对生产率的影响在“人才外流”的过程中起 着关键的作用。三者同时作用于个体行为人的留学、移民决策，因此并非所有的 移民都是绝对的高能力者，高能力高成本的人同样会放弃留学和移民；在给定的 经济环境下，“人才外流”不是危机，而是有利于全球经济趋同发展的技术传导 机制和发展中国家经济的有效捷径。 关键词：人才外流；留学决策；人力资本投资 中图分类号：f 0 6 1 3 ，f 2 4 0 u n t i l2 0 0 5 ，r o u g h l y3 o fg l o b a lp o p u l a t i o n sr e s i d ei nac o u n t r yw h e r el l l e y w e r en o tb o m f o ri n d i v i d u a l s , i m m i g r a t i o ni sak i n do fh u m a nc a p i t a li n v e s t m e n t r a t h e rt h a naf o r mo fl a b o rf l o w sa c i o s sl a b o rm a r k e t sw h i c hh e l pr e s o u r c e st ob e a l l o c a t e dm o r ee f f i c i e n t l y , i ti m p a c t se c o n o m i e so fh o s ta n ds o u r c ec o u n t r i e sa tt h e s a n f l et i m e a m o n gt h ed e b a t e so v e ri m m i g r a t i o n , a ni n c r e a s i n ga m o u n to fa t t e n t i o nh a s f o c u s e do n b r a i nd r a i n ”s i n c e1 9 6 0 sw h e ng r o w t hi 1 1m i g r a t i o no fs k i l l e dp e r s o n n e l f r o md e v e l o p i n gt od e v e l o p e dc o u n t r i e sa c c e l e r a t e d f o rt h i sr e a s o n ，b r a i nd r a i nh a s l o n gb e e nv i e w e da 3as e r i o u sc o n s t r a i n to np o o rc o u n t r i e sd e v e l o p m e n t h o w e v e r , m o s tr e c e n tp a p e r sa r g u eb e n e f i c i a lb r a i nd r a i n ( b b d ) f o rc o n s i d e r a t i o n so n e d u c a t i o ni n c e n t i v e , r e m i t t a n c ee t c s i m i l a rt ot h es t u d yo fg e n e r a li m m i g r a t i o n , e c o n o m i s t sa r ei n t e r e s t e di nb r a i n d r a i nf r o mt w oa s p e c t s ：t h ef o r c e sw h i c ha f f e c ti m m i g r a t i o n ，a n dt h ei n f l u e n c e so f t h i s k i n do fm o b i l i t y i na d d i t i o n , e d u c a t i o np l a y sa l li m p o r t a n tr o l ei nb r a i nd r a i n s oi n o r d e rt ou n d e r s t a n dt h eb r a i nd r a i nm o r ec o m p r e h e n s i v e l y , w et h e o r e t i c a l l ya n d e m p i r i c a l l yt e s tt h ed e t e r m i n a n t so fi n t e r n a t i o n a ls t u d e n tm o b i l i t yt h r o u g ht h eh u m a n c a p i t a li n v e s t m e n tm o d e la n dt h ep a n e ld a t ao f t h ef 0 r d 弘s t u d e n t si nu s ， i nc o n c l u s i o n ，t h i sp a p e rs h o w s ，t h ee c o n o m i cb e n e f i t ，e d u c a t i o nq u a l i t ya n dt h e i m m i g r a t i o nc o s t si n t e r a c tt oa f f e c ti m m i g r a t i o nd e c i s i o n s ，n o ta l lh i g h e s ta b i l i t y c h o o s e st os t u d ya b o a r da n di m m i g r a t e a n du n d e rc 翘 t a i nc o n d i t i o n , b r a i nd r a i ni s o n ek i n do fd i f f u s i o no ft e c h n o l o g y , w h i c hh e l p sd e v e l o p i n gc o u n t r i e sc a t c hu p d e v e l o p e do n e s k e yw o r d s ：b r a i nd r a i n ；i n t e r n a t i o n a ls t u d e n tm o b i l i t y ；h u m a nc a p i t a li n v e s t m e n t j e l c l a s s i f i e a t i o n ：j 6 1 ，0 1 5 2 第一章引言 至2 0 0 5 末，全球六十五亿人口，大约有百分之三定居在非出生国，即所谓 的移民人口。海外的华人是全球最大的移民群体之一，在世界各国的中国籍移民 已达3 5 0 0 万人，约占国际移民总额的1 8 3 。作为一种劳动力流动的方式，国 际移民有益于资源的有效配置，但其对移民输入国和输出国的劳动力市场结构、 收入分配及经济增长的影响是利是弊的争论却悬而未决。目前国际劳动力流动严 重倾斜，大量的高素质人口从发展中国家流入发达国家，因而移民似乎成了制约 低收入国家经济发展的隐患。 相关移民的经济学研究，对“人才外流”( b r a i nd r a i n ) ，即“正向选择”移民 ( b o 巧a s ，1 9 8 7 ) 的关注自六十年代开始升温：这一时期高技能 人口从发展中国家 向发达国家的流量显著增加( c o m m a n d e re ta 1 2 0 0 3 ) ；世界银行的报告指出，大 部分国际移民受到过良好的教育( a d a m s ，2 0 0 3 ) 圆。所谓“人才外流”主要描述了两 类移民现象：离开本土赴海外求学，但毕业后移居海外的留学生；直接的技术移 民。一般认为，后者会造成人才输出国更大的损失。早期的研究强调高技术人力 资本外流对低收入国家的负面影响：如直接降低发展中国家的收入：由于教育是 促进发展中国家长期经济增长的有效手段，接受了高等教育的人才外流，会使发 展中国家失去最稀缺的资源，影响长期经济增长、减少公共教育投资的回报等 ( b h a g w a t i h a m a d a , 1 9 7 4 ) 。而新近的文献指出在本国人力资本回报率低，缺 少教育投资冲动的情况下，移民的可能性会激励个人教育投资，面移民的不确定 性有助于全民素质的提高( s t a r ke ta 1 ，1 9 9 8 ：b e i n ee ta 1 ，2 0 0 1 ，2 0 0 7 ：m o u n t f o r d 1 9 9 7 ) 。此外移民现象的正面作用还包括一些“反馈效应”：如向本土的汇款 ( c i n d e r & d o c q u i e r , 2 0 0 4 ) ，学成归国的留学生和其他海归的人员( s t a r k & h e l m e n s t e i n , 1 9 9 7 ；d o m i n g u e sd o ss a n t o s p o s t e lv m a y , 2 0 0 3 ) 等。但上述的文 献都忽视了海外教育在移民过程中的角色( r o s e n z w e i g ，2 0 0 6 ) ：从目前的数据 看，移民大都具有海外高等教育背景回。从大多高收入国家的移民政策看，永久 性移民的准入配额很少给只持有低收入国家的高等学历者，可以认为，接受高等 教育的地点直接影响移民成功的机率。此外，漏计海外高等教育对移民输出国潜 在的外部性( 如归国的留学生可能促进技术的传导) ，会严重高估人才外流对其 造成的损失。 。数据来源：世界人口数据表( w o r l dp o p u l a t i o nd a t as h e e t2 0 0 6 ，p o p u l a t i o nr v - 日f e r e n c eb u r e a u ) o 本文中的高技能的标准，等同于接受过高等教育。 。数据来源：2 0 0 0 年美国人口调查( u s p o p u l a t i o nc e n s e s ) 和( 2 0 0 1 年移民趋势年度报告( t h e t r e n d si ni n t e r n a t i o n a lm i g r a t i o n ：a n n u a lr e p o r t2 0 0 1 ) o 根据联台国教科文卫组织分类，高等教育指十二年以上在校教育。 3 因此，本文选择第一类“人才外流”作为讨论的对象。通过教育、移民投资 的预期收入函数分析影响个人决策的因素。理论上看，各国不同的收入水平( 准 确地说，技能价格) 、教育质量差异、移民成本相互作用共同影响教育的选择和 最终的移民决策。我们利用美国留学生面板数据验证了这些推论，为高素质移民 在不同社会经济背景下可能引起的不同利弊( b e i n ee ta 1 ，2 0 0 6 ；r o s e n z w e i g , 2 0 0 6 ) 提出了更完备的解释。我们的结论是：并非所有选择移民的个体行为人都是绝对 的高能力者，高能力高成本的人同样会放弃留学和移民；此外，在一定的经济环 境下，人才流动推进技术的扩散、缩小不平等差距、有利于各国经济的趋同发展。 本文的结构如下：第二章总结了目前移民、“人才外流”、留学生在全球的规 模和趋势，从统计的角度说明选择留学行为作为研究的对象，具有充分的代表性。 第三章首先是“人才外流”问题的文献综述，并简要介绍了r o y 模型在分析移民 问题时的应用，为留学决策分析的提供了最近的借鉴。第四章建立了留学生行为 决策的理论模型，通过分析各因素对预期收入函数的影响，得出推论。第五章利 用联合国教科文卫组织世界教育数据库中美国留学生数据，用实证检验了我 们的推论。第六章，结论和简单政策建议。 第二章国际移民及留学生的规模及分布 缺乏完备可靠的统计数据是移民研究，特别“人才外流”分析的主要障碍： 通常人口输出国不会记录迁出人口的信息；尽管部分输入国和国际组织会保留移 民的某些信息，也没有关于移民数量、受教育程度或技能水平完整、一致的统计 口径。如美国、其他o e c d 国家和阿拉伯海湾是世界三大劳动力迁入地，阿拉 伯海湾即没有任何公开的移民信息( a d a m s ，2 0 0 3 ) 。此外，无法列入统计的非法移 民可能占总移民相当的比重。 经济学家们仍通过综合现有的数据，作出了一些推断。如a d a m s ( 2 0 0 3 ) 结合 国际货币组织( i m f , i n t e r n a t i o n a lm o n e t a r yf u n d ) 关于国际间汇款数据，美国 人口普查2 0 0 0 ) ) ( 2 0 0 0u s p o p u l a t i o nc e n s u s ) 和国际移民趋势年报2 0 0 1 ( t r e n d si ni n t g n a t i o n a lm i g r a t i o n ：a n n u a lr e p o r t2 0 0 1 ) ，分析了美国和其他 o e c d 国家海外移民的来源及其受教育程度的分布。从他的报告看来，美国是目 前最大的人口、人才迁入国。因为美国保留了关于移民相对完备的信息，本文更 多以美国的移民和人才流入状况推断移民特征的变化。 另一方面，联合国教科文卫组织收集了近年来( 1 9 9 9 年至今) 国际留学生 4 的规模和分布，以及各国教育体制的背景( 教学制度、平均受教育年限、教师数 量、在校人数) 和人口经济指标( 入学适龄人口、人均国民生产总值、教育公共 支出等) ，为研究留学行为提供了较好的数据 2 1 移民与。人才外流”现象 “人才外流”是发展中国家面临的普遍问题否? 本身也有争议。一部分学者 认为( 如a d a m s ，2 0 0 3 ) ，虽然移民人口大都受到过良好的教育，但是从典型抽 样的二十四个发展中国家国( 见表2 1 ) 的海外移民看，高学历( i s c e d 5 和 i s c e d 6 国) 者只占输出国高素质人才的很小比例，大多低于百分之十，仅有少数 国家确实存在严重的人力流失，如临近美国的一些拉丁美洲国家( d o m i n i c a n r e p u b l i c e ls a l v a d o r , g u a t e m a l a , j a m a i c a 和m e x i c o ) 。但大多数学者认为，“人 才外流”近年来随着知识经济增加，加之发达国家利用各种措施猎取发展中国家 人才( c o m m a n d e re t a l ，2 0 0 3 ) 的趋势渐长，因此“人才外流”无疑是影响发展 中国家经济发展的潜在危机。 a d a m s ( 2 0 0 3 ) 选取具有代表性的二十四个发展中国家，依照c d 统计法 ( c a r r i n g t o n 和d c t r a g i a c h e ，1 9 9 8 ) 估算了各国赴美国和其他o e c d 国家的分教 育水平移民率。以美国为例，具体的计算步骤是：首先根据美国人口普查( 2 0 0 0 ) 数据得出非美国出生总人数，并按国籍分类；第二：进一步划分2 5 周岁以上移 民人口，以2 5 岁为界是为了最大程度同现有的各国人口受教育程度分布表 ( b a r r o l e e ，2 0 0 0 ) 相匹配；第三步：根据各国统计年鉴，列出劳动力输出国的 人口年龄构成，参照各国受教育程度人口分布( b a r r o l e e ，2 0 0 0 ) ，计算各国分教 育水平移民率。美国的移民分布可以用图2 1 概括。 根据样本数据，从总量上看，与美国临近的拉丁美洲是美国第一大移民来源， 其次是东南亚地区。从国别结构看，墨西哥籍移民占全美移民总额的半壁江山， 菲律宾位居第二，中国、印度籍移民也是构成美国移民的主体，约占总量的1 0 ， 来自非洲和中弧地区的移民占很小的比重。从移民的受教育程度讲，在美国的移 民6 7 取得中等以上学历，3 3 接受过高等教育。来自不同国家的移民受教育水 平的分布存在显著的差异，高学历移民比率从最低的1 4 ( 墨西哥) 到最高的 8 0 ( 印度) 不等，粗略的看，这比重与各国到美国的地理距离成反比。拉 丁美洲的移民大多是中低学历者，高学历移民的比重仅2 0 左右。亚洲和非洲的 移民超过半数接受过高等教育，比重约占6 9 。移民成本可能是造成这一差异的 。根据2 0 0 0 年移民汇款数据，i g - - 十四个国家为获得五亿美元以上的移民输出大国a d a m s ( 2 0 0 3 ) 。i s c e d ：国际教育标准分类法 ，联合周教科文卫组织( u n e s c o ) 。 5 原因：当移民成本较低时，低学历者通过移民获得的收益能够抵消相对低的移民 成本，会选择移民：当移民成本较高时，他们通过移民获得的收益可能入不敷出， 因此不会移民；而高学历者通常可能通过移民得到更大幅度的收入提高，支付相 对高的移民成本后仍有正收益。随后的理论和实证研究会验证这假设。 图2 - 1 美国移民分布- 2 0 0 0 ( 分教育程度) a d a m s ( 2 0 0 3 ) 同时列出了二十四个国家不同学历人口的移民率。由于考虑 了本国人口的因素，从表2 - 2 我们可以发现放大的国别差异。总体而言，世界范 围内移民率并不算高，只有四个国家超过1 0 ，大部分国家不足1 ，人口大洲 亚洲和非洲的大多数国家移民率仅千分之一左右。高学历移民率所反映的人才流 失也并不严重：2 0 个国家中1 4 个国家的人才外流率低于1 0 ，如第三大移民输 出国中国的人才外流率为2 ；以输出中低劳动力为主的五个拉丁美洲国家反而 面临严重的人才流失，d o m i n i c a nr e p u b l i c ，e ls a l v a d o r , g u a t e m a l a , j a m a i c a 和 m e x i c o ，人才外流率均接近2 0 。其中墨西哥1 6 ，流失率相对较低，j a m a i c a 高达3 6 0 ( 这一数据说明在美国的j a m a i c a 高学历移民人口大大超过本国的高 素质人口，数据有高估的可能。a d a m s ，2 0 0 3 ) 。 6 单位：个 表2 一1 美国移民分布- 2 0 0 0 ( 分教育程度) 注：1 移民：非美国本土出生，年满2 5 周岁的美国公民。2 基础教育，为受教育年限0 - 8 年； 中等教育受教育年限8 j 2 年；高等教育受教育年限1 2 年以上3 | 缺失a l b a n i a , a r m e n i a , m o r o c c o , a n dn i g e r a 受教育程度的有效数据。 数据来源；s p e c i a lt a b u l a t i o nf r o mu s c e n s u sb u r e a ub a s e do n2 0 0 0u s p o p u l a t i o nc m 7 表2 - 2 赴美国移民率( 分教育程度) 2 0 0 0 移民率一受教育程度( ) 注：缺失a l b 口n l a , a n n c n i a , m o r o c c o 。a n d n i g e r i a 受教育程度的有效数据 数据来源：s p e c i a lt a b u l a t i o nf r o mu ，s c e n s u sb u r m ub a s e do n2 0 0 0u s p o p u l a t i o n m n a u t h o r s ( x d c u | a t i o n su s i n gd a mf r o ms p e c i a lt a b u l a t i o nf r o mu s “n s b u r m nb a s e do m2 0 0 0u s p o p u l a t i o n ( x a s u s , a n d t h c b a r r o - l d a t a $ 矗( 2 0 0 0 ) 0 1 1c d u ( ：a t i o n a la t m i n m t 8 上述研究有助于我们了解目前美国移民的现状，但也存在一些系统的偏误： 第一，移民存量的原始数据来源于美国人口普查( 2 0 0 0 ) 。普查不是以移民状态 和过程为统计依据，而是根据现有美国居民的原出生地。这不只是概念上的问题， 假设被调查者自幼移居美国，就移民或人才流失的角度，他与出生国的联系并不 密切a d a m s ，2 0 0 3 ) 。这类人群不是我们的研究目标，但从美国移民类型的构成 看( 见表2 3 ) ，主要的移民类型是现有居民的亲属，因此他们可能占相当比重。 此外，无法区分非法移民或合法移民。1 9 8 6 年的移民改革和控制发案。允许 1 9 8 2 年以前的非法移民合法化，同时给季节性迁入的农业劳动力临时签证，允 许居住1 年后申请永久移民。这一法案的措施可能减少非法移民的比重，但是对 于非法移民量的统计，仍没有可信的标准。一般说来，我们认为非法移民大多数 只有低学历，考虑成本的因素，来自邻近美国的南美地区的非法移民可能相对较 多。如果这一推断正确，我们也可以粗略的认为，非法移民的偏误对“人才外流” 的估计和分析影响不大。 美国的历史本身就是一部移民史，因此他们保留了较为完整的移民信息和相 对统一的i ：1 径。a d a m s ( 2 0 0 3 ) 对移民输出国的观察限于发展中国家，表2 - 4 我们 补充了美国移民的来源构成和变化，地区分类参照w i l l i a m s o ne ta 1 ( 2 0 0 2 ) 的分 类，根据美国统计摘要2 0 0 7 ) ) ( t h e2 0 0 7s t a t i s t i c a la b s t r a c t ，t h en a t i o n a ld a t a b o o k ) 我们截取六十年代后的移民变化情况。 表2 3 美国移民流量类型百分比例 。t h ei m m i g r a t i o nr e f o r ma n dc o n t r o la c t ( 1 9 8 6 ) 9 表2 _ 4 美国移民总流量及构成变化1 9 6 1 - 2 0 0 5 ( 占当年移民总量百分比) 总量：千欧洲亚洲非洲澳洲加拿大墨西哥加勒比海中美洲南美洲 1 9 6 l - 7 03 3 2 2 1 9 7 1 8 04 4 9 3 1 9 8 1 9 07 2 5 6 1 9 9 l - 0 09 0 8 l 1 9 9 01 5 3 6 1 9 9 l1 8 2 7 1 9 9 29 7 3 1 9 9 3 9 0 4 1 9 9 48 0 4 1 9 9 5 7 2 0 1 9 9 69 1 6 1 9 9 7 7 9 8 1 9 9 8 6 5 3 1 9 9 96 4 5 2 0 0 0 8 4 1 2 0 0 l 1 0 5 9 2 0 0 21 0 5 9 2 0 0 37 0 4 2 0 0 49 5 8 3 7 31 3 41 2n ，a 1 7 83 6 42 0n ，a 9 73 8 82 7n a 1 4 43 1 84 20 5 7 3 7 4 2 2 o2 3o 4 1 9 6 2 00 3 1 4 93 6 72 80 5 1 7 53 9 63 10 5 2 0 03 6 43 30 6 1 7 83 7 25 90 7 1 6 13 3 6 5 80 6 1 5 03 3 36 00 5 1 3 9 3 3 66 20 6 1 4 33 0 95 70 6 1 5 63 1 45 30 6 1 6 53 2 95 10 6 1 6 43 2 15 70 5 1 4 33 4 76 90 6 1 3 93 4 96 90 6 1 3 3 1 4 2 2 2 8 2 4 8 4 4 2 5 1 8 2 2 0 1 4 0 1 3 9 1 2 5 1 7 9 1 8 4 2 0 1 2 2 9 2 0 6 1 9 4 2 0 7 1 6 4 1 8 3 1 4 9 1 5 8 1 1 8 1 0 9 7 5 7 7 1 0 0 1 1 o 1 3 o 1 3 4 1 2 8 1 3 2 1 1 5 l i 1 1 0 2 9 7 9 1 9 8 9 3 2 8 2 8 6 3 5 8 9 5 6 1 5 9 6 4 5 o 4 4 4 8 5 5 5 5 6 7 7 5 7 1 6 5 7 7 6 5 6 9 6 3 6 3 5 9 5 6 4 4 5 7 6 o 5 9 6 3 6 7 6 6 6 9 6 4 6 6 6 5 7 o 7 8 7 5 1 1 1 11 竖 ! ! ：! ：! ：! ：! ：! ! ：! ：! ：! ：! 数据来源：美国移民统计年鉴2 0 0 5 。( u s d e p a r t m e n to f h o m e l a n ds e c u r i t y , o 币o f i m m i g r a t i o n s t a t i s t i c s , 2 0 0 5y e a r b o o ko f l m m i g r a t i o ns t a t i s t i c s ) 1 0 6 6 6 5 l 7 6 9 o 8 7 5 6 4 9 l 8 6 6 8 2 l l l o 1 1 2 l 1 l l 1 1 2 l l l 附表2 - 4 ：国家地理分类说明 欧洲e l l m p ca l b a n i a , a r m e n i a , a u s t r i a , a z e r b a i j a n ，b o l a r u s , b o i g i u m , b o s n i ae n dh e r z e g o v i n a , b u l g a r i a , c r o a t i a , c z e c hr e p u b l i c ，c z e c h o s l o v a k i a , d e n m a a , e s t o n i a , f i n l a n 正 f r a n c e , g e o r g i a , g e r m a n y , g r e e c e , h u n g a r y , i c e l a n d , i r e l a n d , i r a j y , k a z a k h s t a n ， k y r g y z s t a n ，l a t v i a , l i t h u a n i a , l u x e m b o n r l gm a c e d o n i a , m a l t a ，m o l d o v a , m o n a c o , n e t h e d a n d s ，n o r w a y , p o l a n d , p o r t u g a l ，r o m a n i a , r u s s i a ，s e r b i aa n dm o n t e n e g r o , s l o v a kr e p u b l i c , s l o v e n i a , s o v i e tu n i o n ，s p a i n ，s w e d e n ，s w i t z e r l a n d ，t a j i k i s t a n ， t u r k m a n i s t a n ，u k r a i n e , u n i t e dk i n g d o m , u z b e k i s t a n ( 4 9 ) 亚洲a s i a a f g h a n i s t a n ，b a h r a i n ，b a n g l a d c a h ，b h u t a n ，b m n e i ，b u r m a , c a m b o d i a , c h i n a ， c y p r u s ，h o n gk o n g , i n d i a , i n d o n e s i a ，i r a n ，i m q , i s r a e l ，j a p a n ，j o r d a n ，k o r e a , k u w a i t , l a o s ，l d m ，m a c a u ，m a l a y s i a , m a l d i v e s , m o n g o l i a , n e p a l ，o m a n ，p a k i s t a n 。 p h i l i p p i n e s ，q a t a r , s a n d ia r a b i a , s i n g a p o r e , s f i l a n k a , s 州a t a i w a u ，t h a i l a n d , t u a e y , u n i t e da r a be m i m t e s ，v i e t n a m , y e m e n ( 4 0 ) 非洲a f r i c a a l g e r i a , a n g o l a , b e n i n , b o t s w a n a , b u r k i n af a a n , b u m n d i ，c a m e r o o n ，c a p ev e r d e , c e n t r a la f r i c a nr e p u b l i c , c h a d , c o n g o ( k i n s h a s a ) ，c o n g o ( b r a z z a v i l l e ) ，c o t e d l v o i r e , e ! j i b o n t i ，e g y p t , e q u a t o r i a lg u i n e a , e r i t r c a , e t h i o p i a , g a b o n ，g a m b i at h e , g h a n a , g u i n e a , g u i n c a - b i s s a u ，k e n y a , l e s o t h o ，l i 嘲a , l i b y a , m a d a g a s c a r , m a l a w i ， m a l l ，m a u r i t a n i a , m a u r i t i u s ，m o r o c c o , m o z a m b i q u e , n a m a i b i a , n i g e r , n i g e d a , r w a n d a s e n e g a l ，s e y c h e l l e s , s i e r r al e o n e , s o m a l i a , s o u t ha f r i c a , s u d a n ， s w a z i l a n d , t a n z a n i a , t o g o ，t u n i s i a , u g a n d a , z a m b i a ，z i m b a b w e ( 5 i ) 澳洲o c e a n i a a m e r i c a ns a m o a ，a u s t r a l i a , f i j i ，f r e n c hp o l y n e s i a , m a r s h a l li s l a n d s ，n e wc a l e d o n i a , n e w z c a l a n d p a l a n ，p a p u a n e w g u i n e a , s a m o a , t o n g a ( 1 1 ) 北美n o r t ha m e r i c a c a n a d a ，m e x i c o ( 2 ) a n g u i l l a , a n t i g u a a n db a r b u d a , a r u b a , b a h a m a st h e , b a r b a d o s ，b e r m u d a , v i i g i n i s l a n d s , b r i t i s hc a y m a ni s l a n d s ，c u b a ，d o m i n i c a , d o m i n i c a nr e p u b l i c ，g r a n a d a , g u a d e l o u p e , h a i t i ，j m n a i c a ，m a r t i n i q u e , m o n t s c r r a t , n e t h e r l a n d sa n t i l l e s , s a i n t k i t t s a n dn e v i a , s a i n tl u c i a , s a i n tv i n c e n t a n dt h eg r e n a d i n e s ，t r i n i d e d a u dt o b a g o , t u r k s a n dc a i c u si s l a n d s ，v i r g i ni s l a n d s ( 2 4 ) 中美洲c e n t r a la m e r i c ab o l i z e , c o s t ar i c a , e ls a l v a d o r , g u a t e m a l a , h o n d u r a s ，n i c a r a g u a ，p a n a m a ( 7 ) 南戈洲s o u t ha m e r i c aa r g e n t i n a , b o l i v i a , b r a z i l ，c h i l e , c o l o m b i a , e c u a d o r , ，f m n c hg u i a n a g u y a n a , p a r a g u a y , p e r u ，s u r i n e m e ，u r u g u a y ，v e n e z u e l a 0 3 ) 表2 - 4 提供了移民来源变化的信息。从表内的数据看来，六十年代前，美国 的主要移民来自欧美发达国家，虽然亚非拉人口占全球的大多数，他们在美国的 移民总和仍少于欧洲移民总量。而这一分稚特征逐年发生变化，至2 0 0 5 年，亚 洲成为向美国输入人口的主要地区，其比重从六十年代的1 3 4 升至3 5 7 ，欧 洲移民的比重则从3 7 降低至1 5 7 ，加拿大移民比重从8 6 降至1 9 。造成 这一现象的原因是多方面的。美国的1 9 7 8 年移民法案( a c to f1 9 7 8 ) 将对不同 地区不同国家的移民上限合并为移民总体统一的上限，取消了倾向欧洲或者西半 球国家的配额优惠政策。六十年代以后各国的经济人口统计特征的变化，也可能 是引起移民结构变化的原因，因为发达国家的人口增长通常低于发展中地区。 a d a m s ( 2 0 0 3 ) 根据国际移民趋势年报2 0 0 1 也比较了其他o e c d 国家的 移民状况。从样本数据看来，其他o e c d 国家的移民总量约占美国移民量的三 分之一。这一比较可能存在系统偏误：由于其他o e c d 国家的移民的统计口径 与美国不同，只记录了前十五大移民输出国的移民规模，也没有关于移民人口按 不同受教育水平的分类数据，a d a m s 只能依据各国在美国移民的教育分布推断其 比重，最终的报告保留了十四个与前表重叠的国家( 见表2 5 ) 。 图2 2 其他o e c d 国家移民分布2 0 0 0 ( 分教育程度) 1 2 表2 - 5 2 0 0 0 年o e c d 国家移民、移民率( 分教育程度) 受教育程度 移民率一受教育程度 移民总额4 ，7 2 l , 9 4 45 3 9 ，3 9 6l ，2 6 3 ，9 5 12 ，9 1 8 , 5 9 7 6 1 8n a n an an a 洼：1 缺失关于a l b a n i a ，a r m e n i a , c o l o m b i a ，c r o a t i a ，d o mr e p u b l i c ，e ls a l v a d o r , g u a t e m a l a , m e x i c o ， n i g e r i a a p e r ua n ds u d a n 的移民数据。2 移民：非本土出生，年满2 5 周岁的o e c d 国家公民3 基础教 育，为受教育年限0 - 8 年；中等教育受教育年限8 - 1 2 年；高等教育受教育年限1 2 年以上 数据来源；t h o r sc a l c u l a t i o n sf r o mo e c d , t r e n d si ni n t e r n a t i o n a lm i g r a t i o n ：a n n u a lr e p o r t2 0 0 1a n dm e b a x r o - l e nd a t as c i ( 2 0 0 0 ) o ne d u c a t i o n a la t t a i n m e n t 值得关注的是，欧洲国家的主要移民来源不再是拉丁美洲的墨西哥，而是临 近欧洲大陆的的土耳其，占移民总量的4 0 ，其次是中国占1 5 ，非洲两个 国家，m o r o c c o 和t u n i s i a f r 的总和占移民总量的1 5 。教育水平在移民过程中 同样扮演重要的角色：8 8 以上的移民有中等以上学历，6 9 受到过高等教育。 数据显示o e c d 国家的移民素质更高，但也可能只是系统误差造成的高估：如， 1 3 土耳其等l 临近欧洲国家的移民教育构成是依据美国的土耳其籍移民的受教育分 布估计的，但是依据我们的成本制约假设，真实的土耳其移民结构可能大部分只 是中低学历者，因为这部分土耳其人能够克服较低的移民成本成功的合法移民到 邻近的欧洲国家。相反，拉丁美洲的移民结构可能偏向高学历者，由于他们的中 低学历人口无法支付相对高昂的移民成本到美国以外的o e c d 国家。我们还发 现，前往美国和其他o e c d 国家的亚洲和非洲的移民总量并没有太大的变化。 通过以上统计数据，我们发现：1 ) 移民和人才流动的总量呈增长的趋势。2 ) 大部分移民都受到过良好的教育，但高学历者的流失在各国的情况不同。3 ) 地 理位置等影响移民成本的因素可能影响移民决策。4 ) 经济、人口因素也是引起 移民构成变化的原因之一。对于人才外流问题的讨论，本文选择的切入点是留学 决策行为，为了说明这一研究对象具有代表性，我们在下一节大致比较了移民和 留学生分布的特点。 2 2 移民与留学生分布对比 与移民和“人才外流”的数据相比，留学生数据更齐备，但数据纵向时问纬 度短。联合国教科文卫组织收录了自1 9 9 9 年来国际留学生的流向和规模，并设 有按不同教育水平的明细。我们只截取高等教育的留学生部分，既为了简化问题， 也有实际的考虑：一方面，高学历留学生是留学生的主体；另一方面，高学历留 学生和“人才外流”问题有更密切的联系：海外学生中的基本教育甚至中等教育 部分，一