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| i i i ii ii iii ii ii ii i i iiif 19 0 2 0 4 3 重庆交通大学学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究 工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人 或集体已经发表或撰写过的作品成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体, 均已在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担 学位论文作者签名: j 朝矽 日期:沙,厂年群月廖咱 重庆交通大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅 本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索, 可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文同时授权中国科 学技术信息研究所将本人学位论文收录到中国学位论文全文数据库,并进行信 息服务( 包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等) ,同时本人保留在其 他媒体发表论文的权利 学位论文作者签名:0 勿勿翻纱 日期:沙f ,年华月,:日 指导教师签名: 日期矽广年响静 本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊( 光盘版) 电子杂志社c 卜q 系列数据库中全文发 布,并按中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程规定享受相关权益。 学位论文作者签名:- 易7 纱 日期:沙,f 年华月日 指导教师签名: 日期:伊侔 和伶e l 摘要 摘要 步行是人类最基本的交通方式,任何交通出行方式的始端和终端都伴随着步 行。步行还是一种生活方式,具有休闲、锻炼、交往等功能。我国入口众多,城 市中步行的比例很大,特别是在城市中心或商圈中,步行是最主要交通方式之一。 商圈步行交通系统的规划不仅关系到商圈步行者的步行效率与舒适度,而且还影 响到商圈的形象和发展前景。山地城市由于特殊的地形地貌与紧张的建设用地等 因素,使其商圈的步行交通问题更多,更难解决。因此,对山地城市商圈步行交 通系统进行研究十分必要。 论文首先从分析山地城市商圈和步行系统的特征入手,研究和分析了商圈步 行交通系统自身的运行特征,确定了商圈步行系统的服务对象,揭示了服务对象 与设施系统问的相互作用机理。商圈步行系统作为商圈步行交通的载体,是商圈 步行交通流的物质“供应 ,步行交通是“需求 。准确预测商圈内的步行交通需 求对山地城市商圈步行交通系统规划至关重要,为此,本文采用非集计选择模型 和多元回归法两种方法分别对商圈步行交通需求进行预测。其次,结合山地城市 商圈自身特点,总结出了影响山地城市商圈步行系统规划的六大因素和进行商圈 步行系统规划的三种方法。然后,结合已有研究,本文较完整系统地从规划原则、 规划流程和规划内容对构建山地城市商圈步行交通系统规划进行研究,着重对商 圈步行设施中的步行街、人行道、过街通道和步行环境的规划,以及步行与其他 交通间的衔接转换进行了研究。最后,将研究结果应用于重庆解放碑商圈步行系 统的规划,以验证本文所构建山地城市商圈步行交通系统规划理论的可行性和实 用性。 本文重点对山地城市商圈步行交通系统的规划进行了研究,建立了一套比较 符合我国山地城市商圈步行交通系统规划的理论,对指导商圈步行交通系统规划 的实践工作具有一定的作用。 关键词:山地城市;商圈;步行交通;步行系统;规划 a b s t r a c t a b s t r a c t w a l k i n gi st h eb a s i cm e a n so ft r a n s p o r t a t i o no fh u m a nb e i n g ,a n dt h eb e g i n n i n g a n de n do fa n ym e a n so ft r a n s p o r t a t i o na r eg e n e r a l l ye o m p a n i e dw i t hw a l k i n g w a l k i n gi sa l s oal i v i n gs t y l ew i t ht h ef u n c t i o no fr e l a x a t i o n , e x e r c i s e ,c o m m u n i c a t i o n a n ds oo n o u rc o u n t r yh a sal a r g ep o p u l a t i o n , w a l k i n ga c c o u n t sf o ral a r g ep r o p o r t i o n i nt h ec i t y , e s p e c i a l l yi nt h ec i t yc e n t e ro rb u s i n e s sd i s t r i c t , w h i c hi sa l s oo n eo ft h e m a i nm e a n so ft r a n s p o r t a t i o n p e d e s t r i a nt r a 街cs y s t e mp l a n n i n go fb u s i n e s sd i s t r i c t n o to n l yr e l a t e sw i t ht h ew a l ke f f i c i e n c ya n dc o m f o r tl e v e lo fp e d e s t r i a n , b u ta l s o a f f e c t st h ei m a g ea n dt h ed e v e l o p m e n tp r o s p e c to fb u s i n e s sd i s t r i c t t h e r ea l em o r e p r o b l e m sa n dd i f f i c u l t y i nt h em o u n t a i n o u s c i t y b u s i n e s sd i s t r i c tr e s o l v e st h e p e d e s t r i a nt r a l 陆cb e c a u s eo ft h es p e c i a lt e r r a i n sa n dl a n d f o r m sa n dt h en e r v o u s c o n s t r u c t i o nl a n d t h e r e f o r e ,i ti sv e r yn e c e s s a r yt or e s e a r c ho nt h ep e d e s t r i a nt r a 伍c s y s t e mo f t h em o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t f i r s t l y , t h eo p e r a t i n gc h a r a c t e r i s t i c so fp e d e s t r i a nl l a 伍cs y s t e mo f t h em o u n t a i n o u s c i t yb u s i n e s sd i s t r i c ti sr e s e a r c h e da n da n a l y z e d , t h e nt h es e r v i c eo b j e c t so fp e d e s t r i a n s y s t e mo fb u s i n e s sd i s t r i c ti sc o n f i r m e d , a n dt h ei n t e r a c t i o nm e c h a n i s mb e t w e e nt h e s e r v i c eo b j e c t sa n dt h ef a c i l i t i e ss y s t e mi sr e v e a l e dt o o t h ep e d e s t r i a ns y s t e ma st h e c a r r i e ro fp e d e s t r i a nt r a 伍co fb u s i n e s sd i s t r i c t , w h i c hi st h em a t e r i a ls u p p l yo f p e d e s t r i a nt l * d 伍c ,a n dt h ep e d e s t r i a n 位蜢ci st h ed e m a n d i ti sv i t a lt oe x a c t l yp r e d i c t h o wm u c hi st h ep e d e s t r i a nd e m a n di nb u s i n e s sd i s t r i c ta r e a sf o rt h ep e d e s t r i a ns y s t e m p l a n n i n go ft h em o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t f o rt h i sp u r p o s e ,t h ed i s a g g r e g a t e c h o i c em o d e la n dt h em u l t i p l er e g r e s s i o nm e t h o da g ga d o p t e d s e c o n d l y ,c o m b i n e d 晰t h t h ec h a r a c t e r i s t i c so ft h em o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t , s i xi n f l u e n c i n gf a c t o r sa n d t h r e ek i n d so fm e t h o d so ft h ep e d e s t r i a ns y s t e mp l a n n i n ga 陀s u m m a r i z e d t h i r d l y , b a s e do nt h e e x i s t i n gr e s e a r c h , t h ep e d e s t r i a nt r a 伍cs y s t e mp l a n n i n go ft h e m o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c ti ss y s t e m a t i e a l l yr e s e a r c h e do np l a n n i n gp r i n c i p l e s , p l a n m n gp r o c e s s ,p l a n n i n gc o n t e n t , e m p h a t i c a l l yr e s e a r c h e do nt h ep l a n n i n go ft h e p e d e s t r i a ns t r e e t , t h es i d e w a l k , t h ep e d e s t r i a nc r o s s i n g s ,t h ep e d e s t r i a ne n v i r o n m e n ta n d t h ej o i nc o n v e r s i o nb e t w e e np e d e s t r i a na n dt h eo t h e rt r a t j f i c f i n a l l y , t a k i n gt h er e s u l to f r e s e a r c hi n t op r a c t i c ea n da t i a l y z a n gt h ep e d e s t r i a ns y s t e mp l a n n i n go fc h o n g q i n g j i e f a n g b e ib u s i n e s sd i s t r i c t , a n dv e r i f y i n gt h ef e a s i b i l i t ya n dp r a c t i c a b i l i t yo ft h e a b s t r a c t p e d e s t r i a nt r d 伍cs y s t e mp l a n n i n gt h e o r yo f t h em o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t t h et h e s i sp a y sm o r ea t t e n t i o n0 1 1t h er e s e a r c ho fp e d e s t r i a nt r a f f i cs y s t e m p l a n n i n go f t h em o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t , a n de s t a b l i s h e sas u i to fs y s t e mi n f o a b o u tp e d e s t r i a ns y s t e mp l a n n i n go i lt h e b a s i so fa c t u a lc o n d i t i o n so fo u rc o u n t r y m o u n t a i n o u sc i t yb u s i n e s sd i s t r i c t , w h i c hi so fg r e a tv a l u eo ng u i d i n gt h ep r a c t i c eo f p e d e s t r i a ns y s t e mp l a n n i n go fb u s i n e s sd i s t r i c t k e yw o r d s :m o u n t a i n o u sc i t i e s ;b u s i n e s sd i s t r i c t ;p e d e s t r i a nt r a f f i c ;p e d e s t r i a n s y s t e m ;p l a n n i n g 1 2 问题分析及研究目的3 1 2 1 问题分析3 1 2 2 研究目的4 1 3 国内外研究概况5 1 3 1 国外研究概况5 1 3 2 国内研究概况6 1 4 研究方法8 1 5 研究内容和技术路线8 1 5 1 研究内容8 1 5 2 技术路线9 第二章山地城市商圈步行交通系统特征研究1 0 2 1 山地城市商圈的内涵及特性1 0 2 1 1 商圈的内涵1 0 2 1 2 山地城市商圈的用地特性1 1 2 1 3 山地城市商圈的交通特性1 3 2 1 4 山地城市商圈步行交通系统的布局形式1 3 2 2 山地城市步行系统特征研究1 4 2 2 1 步行系统的概念1 4 2 2 2 山地城市步行系统的构成1 4 2 2 3 山地城市步行系统的分类1 5 2 2 4 山地城市步行交通的基本特点1 6 2 2 5 山地城市步行交通系统量化要素1 7 2 3 山地城市商圈步行交通系统的特性及服务对象1 8 2 3 1 山地城市商圈步行交通特性1 8 2 3 2 山地城市商圈步行系统服务对象1 9 2 4 本章小结1 9 第三章山地城市商圈步行交通需求预测2 0 目录 3 1 步行交通需求预测研究现状2 0 3 2 预测方法2 2 3 3 非集计选择预测模型2 2 3 3 1l o g i t 模型基本理论及特点2 3 3 3 2 多项l o g i t 模型2 4 3 3 3 多项l o g i t 模型的建立、求解及检验2 4 3 4 多元回归预测模型2 9 3 4 1 基本流程图3 0 3 4 2 模型建立3 0 3 4 3 模型参数标定3 1 3 5 本章小结3 2 第四章山地城市商圈步行系统规划影响因素及方法3 3 4 1 山地城市商圈步行系统的影响因素3 3 4 1 1 自然地形因素3 3 4 1 2 政府行为因素3 3 4 1 3 土地利用因素3 4 4 1 4 步行者行为因素3 5 4 1 5 山地城市规划布局因素3 7 4 1 6 政策法规及管理机制因素3 8 4 2 山地城市商圈步行系统规划方法3 8 4 2 1 景观生态学法3 8 4 2 2 交通网路分析法3 9 4 2 3 多因子分析法4 2 4 3 本章小结4 2 第五章山地城市商圈步行交通系统规划研究4 3 5 1 商圈步行交通系统规划原则4 3 5 2 商圈步行交通系统规划流程4 4 5 3 商圈步行交通系统规划内容4 5 5 3 1 解读上位规划4 5 5 3 2 确定规划目标4 6 5 3 3 规划框架4 6 5 3 4 商圈步行系统规划要素分析4 6 5 3 5 确定商圈步行单元4 8 5 3 6 构建商圈步行系统规划5 0 目录 5 3 7 措施与建议5 8 5 4 本章小结5 9 第六章实例分析 6 1 重庆解放碑商圈介绍6 0 6 2 解放碑商圈步行系统规划目标6 1 6 3 解放碑商圈步行系统规划方法6 1 6 4 解放碑商圈步行交通现状调查6 1 6 5 解放碑商圈步行交通现状问题分析6 4 6 6 解放碑商圈步行交通需求预测6 5 6 7 解放碑商圈步行系统规划6 6 6 8 措施与建议7 0 第七章结论与展望7 2 7 1 主要研究结论7 2 7 2 研究展望7 3 参考文献7 4 致谢7 7 在校期间发表的论著及取得的科研成果7 8 第一章绪论 1 1 研究背景及意义 1 1 1 研究背景 第一章绪论 现代步行系统发源于西方,最早的步行街系统是德国埃森市的林贝克大街, 始建于1 9 2 6 年,在原有交通要道基础上禁止机动车辆通行。1 9 3 0 年,林贝克大 街建为林荫大街,获得商业经营上的成功,被视为现代商业步行街的雏形。在德 国步行系统成功经验的激励下,高度工业化并且人口密度高的城市纷纷兴建城市 步行系统。到了上世纪6 0 年代,步行系统成为大城市避免城市中心区衰败的利器, 在发达国家很多城市的中心城区出现。上世纪9 0 年代以后,随着新城市主义运动 逐渐兴盛,城市规划“以人为本 的理念成为主流,设计上以人和环境的和谐为 本,力求营造生活便捷、步行为主、俭朴、自律、居住环境与生态环境怡人的城 市社区。 近年来,国内各大城市在经济发展过程中,结合城市中心区改造,开发了不 少商业步行系统,上海、南京、杭州、厦门等市已有案例或相关规划也在酝酿之 中。 同济大学交通运输工程学院已完成上海市中心城慢行交通系统规划,规划 中提出营造3 0 0 多处分布上海中心城区的城市魅力区幔行核。在“慢行核 内,慢行交通处于绝对优先地位,与城市风貌、景观创意、休闲、观光、旅游以 及商业紧密结合。城市慢行交通服务的核心目标是通过慢行交通系统的精心设计, 打造3 类城市魅力区:城市吸引核风景名胜中心、中心商业商务区;城市活 力核高等院校及非住宿类高级中学、职业中学;城市和谐核大型居住社 区、社区活动中心。 南京市在全国率先启动了城市步行交通规划。规划立足于整个城市人行交通 体系的完善,建立“安全、便捷、舒适 的步行交通网络。今后将消灭无人行道、 无人行横道道路,新建道路必须辟有不小于3 5m 的人行道,人行横道尽量和公 交车站接驳。 杭州市已经编制完成的 u 加,v j f c 。j ,、 式( 3 3 ) = p r 杪二+ 气 + 占扣,f c 。j 3 3 2 多项l o g i t 模型 假定气与相互独立,且毛服从g u m b e l 分布,由此推导出多项l o g i t 模型 为: 只= 参心e 引3 4 ) 其中,五是参数。 3 3 3 多项l o g i t 模型的建立、求解及检验 多项l o g i t 模型的建立与检验的流程,如图3 1 lr一一 一。l ,- ( 肘教) 檄大似然醴数l 的确定i e j - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 i 臣堕亟至童巫亟圃 i 二巫麴堕墅堕 ip j - 1 1 t 值的计算与t 检验l :i i 二。一,- _ l 二二亘堕互 - 圈 图3 1 多项l o g i t 模型的计算流程 f i g 3 1t h e c a l c u l a t i o np r o c e s so f m u l t i n o m i a ll o g i tm o d e l 四f l 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 耻争= = 丌碉炬c 刀粼3届e j n k - - x i n k 2 6 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 表3 1 特性变量定义示例 t a b 3 1f e a t u r e se x a m p l e so f v a r i a b l ed e f i n i t i o n s 区分 选择枝特性变量个人特性变量 选择 选择枝固有选择枝固有变 共通变量步行 年龄1年龄2性别1性别2 枝 常数项变量量步行次数厌 所需时间m i n x m l2靠3x h i5x m 6x i n 7x i n 8 上班 每天上班步行步行上班通过个人1 1男= l l0 通过商圈的次商圈所需时间的年龄 0 女= o0 数( x ,。,)“。)g ,。,)g 。,) 购物 每天购物步行步行购物通过个人n男= l ol 通过商圈的次商圈所需时间 o 的年龄0女= o 圪。 数g :。,)g :。) g :。)g :鹏) 休闲 每天休闲步行步行上班通过 o0 通过商圈的次商圈所需时间000o 圪打 数g 3 。,)g ,。) 未知 参数 b岛岛幺岛见岛b 个人特性变量也应遵从的原则,如年龄变量的总数= - 厂一1 = 3 一l = 2 ,故 分别为而庙和x 2 拍。 ( 对数) 极大似然函数的确定 如果个人n 选择f 的概率为圪,选择的结果为瓦,有下式成立: 鼻鲁疗礞綮硷= n 綮 鼽瓯= 娃搿胸相同时 f q 式( 3 7 ) 因此,个人1 ,刀,n 选择结果的同时概率( 似然函数) 为: n r = 兀兀略 式( 3 8 ) n = lf g 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 对式( 3 8 ) 取对数即司得到对数似然函数,即 三= l n l _ ? = 屯h l ( 已) n = li c - c n 把式( 3 6 ) 代入上式得: l = 羔瓦fo r x 加- l n 妻e 矿1 式。3 川 = 瓦i 加 e l 式( 3 9 ) 耗n 水簪卜“扪 r 根据式( 3 6 ) ,且晚= 1 ,化简式( 3 1 0 ) ,则有 f = l n 慨一只h 赫= o 式( 3 1 1 ) n = lf q 式( 3 1 1 ) 即是所求的对数似然函数。 梯度向量v 三和荷塞( h e s s i a n ) 矩阵的v 2 三的推导 分别对式( 3 1 1 ) 中的以求一阶和二阶偏导可得: vl = a 三 a0 l a 三 a0 t a a0 置 d 加一尸加h 加 月= 1f ec 。 加一尸妇h 鼬 矗= 1f ec 。 胁一尸加k 蹦 一= 1j c 。 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 v2 三: 0 2 l a e l 2 a 1 2 l a o j r a o l ; a 2 三a o 七0 0 j j a 2 三a o 。a o i a 2 l a o ; 极大似然函数的求解 求解似然函数l 极大时的估计值,即是求解v l = 0 的k 阶联立非线性方程。 通常采用的方法是牛顿一拉普松( n r ) ) 法【3 刀。 饥ji i o j : 、” j ,: 驴- o 、:、l 扩萨,、耽 i 图3 2 嗽法的图示 f i 9 3 2 t h eg r a p h i co f n rm e t h o d n r 方法的一般步骤如下: s t e p l :设定初始值日( o ) = 0 ,迭代计算累计次数加= 0 。 s t e p 2 :求得秒( 。) = o 时v 三的值v 工p ( o ) ) 后,再令p ( o ) ,观p ( o ) ) ) 为彳( o ) 点。 s t e p 3 :求点彳( o ) 的切线方程: 儿一v l ( o t 。) ) - - v 2 l p ( o 一目( o ) ) 第三章山地城市商罔步行交通需求预测 s t e p 4 - 即可求得上式与0 轴的交点秒i l j ,令v 三= 0 ,代入上式可得: v 三p ( 0 ) ) + v 2 三p ( 。) 一p ( 0 ) ) = o 因此,0 0 ) = 目( o ) 一扣2 三p ( 0 ) ) ) - 1 观p ( o ) ) ,此时,再令朋= 1 ,然后对步骤s t e p 2 s t e p 4 进行反复迭代运算。 s t e p 5 :求9 = 口( m 对应的观的值儿p ( 艉) ) ,令p ( ”) ,观p ( 埘) ) ) 为彳( 。 s t e p 6 :求点彳( m ) 的切线方程: v l 一观p ( m ) ) = v 2 三p ( 柳) 一p ) ) s t e p 7 :由上式得到的与秒轴的交点0 值为: 秒如+ 1 ) = 秒一2 三( 9 ) ) - 1 观p ) s t e p 8 :若满足: 怯倭钞虬) 2 卜 ( 竿卜k = l 2 , - - - , k 则停止计算;否则, 令m = m + l ,反复s t e p 5 s t e p 7 的步骤。其中h 和2 足够小的两个给定的误差正 值,一般情况取h = 1 0 - 4 ,2 = 1 0 - 2 。 计算f 值及t 检验 二 f 值是反除以其标准偏差得到的值。即气= 阜 、 其中:反为第k 个变量所对应的参数吼的估计值,屹为式矿:e - v :l ( e ) t 1 中 的第k 个对角元素。 当f 的绝对值大于1 9 6 ,可以有9 5 的把握说对应的特性x 融是影响选择概率 的主要因素;当t 的绝对值小于1 9 6 ,可以有9 5 的把握说对应的特性x t n k 对选择 概率没有影响,这时将变量从影响因素中排除,再重新估计参数。 3 4 多元回归预测模型 多元回归预测模型采用间隔高空摄影和调查相结合的方法分析人流密度,推 算步行交通发生量。这种方法主要是通过图片资料的统计分析以及实地调查,建 立单位建筑面积与相应步道上步行者密度之间的数据关系,并根据步行交通分析 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 和相应的舒适标准,确定建筑物产生和吸引的高峰小时步行流量以及所需的步道 面积和宽度。该方法简化了通常需要的交通预测分析程序,适用于粗略计算步行 交通需求分析与测定。 3 4 1 基本流程图 通过调查商圈区域内各建筑的建筑面积以及现有步行面积,再经过交通分析 出入均步道面积,经过软件拟合出建筑物产生和吸引的高峰小时步行流量函数, 其流程图如图3 3 。 图3 3 步行交通需求分析测定流程图 f i g 3 3t h ef l o w c h a r to f w a l kt r a j 五cd e m a n da n a l y s i sd e t e r m i n a t i o n 3 4 2 模型建立 考虑到城市商圈用地分类过细,不利于回归分析。本次预测根据商圈步行出 行特点,将类同的和主要的用地性质重新归类为: 商圈内的步道及广场:主要为来商圈购物、休闲的步行者提供步行空间和歇 息的场所; 商圈内的办公性建筑:主要聚集在商圈上下班的步行者,以及来此办公的其 他行人; 商圈内的零售商业建筑:主要指商圈内的店铺、超市、商场等,这是商圈内 最重要也是最能吸引步行者的地方; 商圈内的饮食业建筑:主要为来商圈购物休闲和上下班的步行者提供饮食, 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 3 1 一般时间性较强; 商圈附近公交站点的位置:这是商圈步行交通主要的聚散地。 另外,对于不同区域公共用地中就业岗位密度也作相应的考虑,使模型更能 反映人流量实际情况。 模型建立的基本步骤为: 1 ) 估定沿路区域建筑的有效使用面积; 2 ) 测定同一区域的步道面积; 3 ) 选择某一高峰时期,根据鸟瞰照片确定在此区域内的步行交通数量; 4 ) 建构数学模型,即在高峰时段步行交通量与单位建筑面积、单位步道面积 之间的数理关系; p = k l a l + k 2 a 2 + 巧鸣+ 玉,4 彳4 + 墨以 式( 3 1 2 ) 式中:p 一商圈范围内行人交通预测流量( 人次,高峰小时) ; a 1 一商圈范围内的步道及广场用地( 公顷) ; a 2 - 商圈范围内的办公性建筑用地( 公顷) ; a 3 一商圈范围内的零售商业建筑用地( 公顷) ; a 广商圈范围内的饮食业建筑用地( 公顷) ; a 厂商圈范围内的公交站点的位置( 米) ; k 1 k 5 为权重系数,通过数理统计回归。 5 ) 基于交通流分析,设定步行空间规划及服务水平 城市道路交通规划设计规范第5 7 页指出:“根据观测,在道路和广场上 的步行者,要求漫步活动时,其自身周围有一个安全保护圈,其半径为0 5 鲫6 3 m , 即步行者向前跨出一步时不致于干扰或受到别人的干扰”。由此可以得出,正常情 况下每个步行者所需的最小活动面积约为o 9 8 2 1 2 5m 2 。 6 ) 推算人均步道面积; 7 ) 建筑物产生和吸引交通高峰时的步行交通量乘以单位步行者的期望空间 量,即可求得必要的步道面积。 3 4 3 模型参数标定 上述模型中,a 5 为商圈范围内的公交站点距离商圈入口的平均距离,与公交 站点的布置有关。参照国内其它城市行人流量预测回归模型的研究成果,并结合 山地城市重庆步形特点及建筑容积率的差异,通过对重庆主城区五大商圈现状步 行设施高峰小时行人流量、区域内用地性质以及就业岗位密度的调查,得出以下 线性回归模型。 第三章山地城市商圈步行交通需求预测 表3 22 0 10 年重庆主城区五大商圈范围内地块属性统计表 t a b 3 :2t h ep l o ta t t r i b u t es t a t i s t i ci nf i v em a i n l a n db u s i n e s sd i s t r i c to f 2 0 1 0c h o n g q i n g 地块 步道及广办公性建零售商业建饮食业建区内公交站实测行人 场用地筑用地筑用地筑用地点的位置流量 商圈 ( 公顷)( 公顷)( 公顷)( 公顷) ( 米) ( 人次) 解放碑商圈 3 42 02 81 03 01 2 2 5 9 0 观音桥商圈3 l82 883 51 1 1 3 7 0 沙坪坝商圈8 5 633 05 3 3 2 5 杨家坪商圈 1 07934 07 0 8 3 0 南坪商圈 3 51 83 0l l4 01 3 4 9 8 5 通过多元线性回归,用m a t l a b 软件拟合出山地城市商圈的高峰小时行人交通 流量回归模型如下: p = 1 0 9 8 5 4 + 9 6 8 1 4 + 9 3 7 2 鸣+ 7 9 4 8 a , + 1 0 5 6 3 4 3 5 本章小结 本章通过对比分析常用的几种交通需求预测方法,结合山地城市商圈步行特 点,采用非集计选择模型和多元回归预测模型分别对山地城市商圈步行交通需求 进行预测。非集计选择模型采用多项l 0 班模型,并给出了模型的求解及检验方 法;多元回归预测模型采用间隔高空摄影和调查相结合的方法分析人流密度,推 算出商圈的高峰小时行人交通流量。 第四章山地城市商圈步行系统规划影响因素及方法 3 3 第四章山地城市商圈步行系统规划影响因素及方法 掌握商圈步行交通运行的特征是研究商圈步行交通系统规划的基础,分析总 结影响山地城市商圈步行交通系统规划的因素则是关键之一,规划设计方法的选 取将直接影响规划效果。本章将从影响山地城市商圈步行系统规划的主要因素出 发,结合山地城市自身特点具体分析,并对三种规划设计的方法进行研究。 4 1 山地城市商圈步行系统的影响因素 影响山地城市商圈步行系统规划建设的主要因素有:自然地形、政府行为、 土地利用、步行者行为、山地城市规划布局、政策法规及管理机制。对于不同的 城市,这些因素对步行系统规划建设各自的影响程度是不一样的,自然因素、步 行者行为和山地城市规划布局对山地城市步行系统的规划建设影响最大,而政府 行为以及政策法规和管理机制因素,它们对步行系统规划建设影响的弹性最大, 有时可能是决定性的,因而必须加以充分重视。 4 1 1 自然地形因素 山地城市中的基本地型可分为丘( 岗、墩) 、山脊、山坡、冲沟、谷地、阶 地、河漫地等【3 引,多种基本单元的综合体组成城市复杂起伏的地形,并在空间上 形成二维的形态。复杂的二维地形,一方面给步行系统的布局设计带来了困难, 另一方面也为步行系统创造丰富多样的立体空间提供有利条件,我们可以利用有 高差的地形创造出立体化的步行空间,也可分台布置车行道和人行道,在竖向上 实现人车分离。 地形形态也制约着城市步行系统的生长发展方式,有专家根据地貌特点形 态把山地城市结构形态可归纳为:紧凑集中型、带型、放射型、树枝型、环形、 网格一带状综合型,组团型七种。比如带型城市易形成“鱼骨状 的步行系统, 并以沿城市外部地形的狭长地带为“主心骨 ;环形城市易形成放射状步行系统, 步行道以连接内核及外围生态环境为主。半岛型( 三面为水面围合的山脉、长丘地 形,地形环境边界为水面所限) ,易形成以某一步行轴线为发展主轴的鱼骨状布局 的步行系统。 4 1 2 政府行为因素 城市商圈规划是一种政府行为,领导的意志对城市商圈规划的影响很大,尤 第四章山地城市商圈步行系统规划影响因素及方法 这种民主集中制国家,主管领导的意志可能直接决定着规划的层次和 经济的全球化,城市之间的竞争变得白热化,城市的地方政府必须推 市才能使城市在竞争中立于不败之地。在国外,看不到一个城市政府 告,纳税人会认为政府在浪费他们的钱;在中国,地方政府越来越重 外形象,你可以看到城市在像一个企业一样通过所有手段包括广 目,包装和推销自己的城市。中国学者张鸿雁认为“过城市形象的塑 市新型的核心性资源、“可以在更高层次上保护城市传统资源要素, 大的作用p 9 j 。 山地城市,更有一部分地方政府为了突出城市轴线的宏伟,提高城市 ,修建大型步行台阶广场,然而由于缺乏妥善的设计和管理,台阶广 ,使用效率非常低,这也可以说是中国广场热的一种副作用,如图4 1 。 4 1 3 土地利用因素 j ,:一:7 7 锱镧 燃锄缓貔缓缓缓缀勰缴翰豳磁幽豳麓遴 图4 1 城市梯道 f i g4 1c 时s t a i r w a y 出行距离是影响步行出行方式选择的最关键因素之一,而出行距离在很大程 度上取决于城市土地利用布局。混合土地利用使得出行起迄点较近,居民出行距 离较短,从而更多的人采用步行方式出行。有研究【加】证明零售和商业用地与居住 用地相混合能增加工作、购物、休闲出行中的步行出行比例。 以往土地利用混合程度一般采用土地混合熵来表示,其计算公式如式( 4 1 ) 所示: e = 一幢l g 也) ) 式( 4 1 ) 第四章山地城市商罔步行系统规划影响冈索及方法3 5 式中,e ,一土地混合熵;只一第j 种用地所占的比例。 假设某个商圈中有两种用地a 和b ,现有两种土地利用布局形式,如图4 2 ( a ) 所示,第一种形式为a 和b 采用分离式用地布局,如图4 2 ( b ) 所示,第 二种形式为a 和b 采用混合式布局,虽然两种布局a 和b 的面积都相同,但是 其混合程度是不同的,由此造成的出行距离也是不同的。若采用土地混合熵来衡 量两种布局下的土地利用混合程度,将得到同样的结果,因此土地混合熵并不能 完全反映土地利用的混合程度。研究引入拼块多度密度( p a t c hr i c h n e s sd e n s i t y , 简称p i ) 描述土地利用混合程度。对土地利用而言,拼块指具有相同土地利用 的临近的区域。描述拼块的密度,计算公式如式( 4 2 ) 所示: 巴= 一l l r j0 0 0 0 0 ) 式( 4 2 ) 一 么 其中,m 为研究区域内拼块的个数,a 为研究区域的面积( m 2 ) ,乘以1 0 0 0 0 为公顷,匕的值一般大于零且无上限,值越大表示多样性越高。 图4 2 相同的用地面积下不同的土地利用布局示意图 f i g 4 2t h es a m el a n da r e au n d e rd i f f e r e n tl a n du t i l i z a t i o nl a y o u td i a g r a m 该指标可以反映土地利用在空间上的相对分离状况,图4 2 中所示的两种土 地利用布局,虽然a 和b 的面积相同,但是a 和b 的相对位置不同,造成两种 布局下的拼块数不同,第二种用地布局下拼块数明显大于第一种用地布局下的拼 块数,相应地第二种土地利用布局的土地利用混合程度也高于第一种土地利用布 局的土地利用混合程度,因此拼块多度密度可以从根本上反映土地利用的混合程 度。 4 1 4 步行者行为因素 行人最大步行距离分析 影响出行方式选择的因素众多,步行者因心理和生理的限制,往往只能承受 一定的时间和距离范围。大多数人可以承受6

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