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文档简介

业绩倍增数据篇,1,一、业绩的来源,业绩,外因,内因,商圈环境商场的位置店铺所在楼层品牌布局店铺位置,人员货品陈列培训管理,2,一、数据分析重要性,1,2,帮助店铺更全面系统的了解货品，了解自己店铺的货品需求及人员方面所存在的问题,利用数据分析的结果，对症下药，因地制宜的采取相应措施以达到提升业绩的目的,3,数据分析的两方面历史数据分析店铺资源分析,数据分析逻辑,数据源,销售数据分析,数据资源利用,除了发现问题采取措施外，合理利用手里的资源，把资源转化成销售是数据分析的终极目标,销售数据的分析能让我们对店铺的运营情况进行了解，诊断店货人的问题,数据源包括:销售数据和库存数据,订货数据,4,历史数据分析分析的维度,店铺销售KPI,客单价,件单价,搭配率,买单顾客数,5,客单价=买单金额/买单顾客数件单价=买单金额/买单总件数搭配率=买单件数/买单顾客数周流转率=周库存数量/周销售数量订货数量达成率=一段时期内的销售总数量/订货数量,货品分析中的重要名词,6,历史数据分析分析的维度,销售,买单顾客数,客单价,搭配,件单价,陈列,人员,培训,大类-内外搭,大类上下搭,公司活动利用,高价值,产品线及大类,折损分析,7,历史数据分析分析的维度,店铺资源,重点大类挖掘,TOP款培养,8,历史数据分析分析的维度,重点大类挖掘,产品线,款式,价格带,有多少款？有多少尺码充足的款？有多少城市TOP款？有多少替代TOP款？,该大类的核心价格带是多少？高价值有几款？陈列位置在哪？如何促进？,例如：徒步系列的重点大类有哪些？高价值有几款？陈列在哪些位置,9,历史数据分析分析的维度,TOP款式的培养,如何寻找,怎么培养,培养员工意识，员工试穿多样搭配，让员工先喜欢，真心推荐全店关注。重点模特以不同搭配穿着，FABE培训，销售游戏以鼓励为主,大量且尺码
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